决策树 - 腾讯云开发者社区

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偏差方差权衡增强(xgboost)与随机森林(随机套袋)什么时候使用？

random-forest、xgboost、bias

布雷曼声称，神经网络和决策树是不稳定学习算法的例子。检查最后一行 gbdt不是xgboost中最受欢迎/推荐的学习者吗？考虑到决策树显然是不稳定的学习者，这是矛盾的。

浏览 0提问于2020-10-27得票数 0

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分类和回归决策树是如何工作的？

python、r

我可以知道分类和回归决策树是如何工作的吗？我想知道决策树是如何从分类到投影计算的。(例如，投影是基于特定组的模式吗？)(分类决策树)；它是特定组的平均值吗？(回归决策树) 我想知道决策树背后的理论。

浏览 1提问于2018-01-18得票数 1

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我已经使用J48构建了一个RWeka决策树。我想将其性能与描述现有(外部计算的)决策树的决策树进行比较。我是RWeka新手，我很难手动创建RWeka决策树。现在，我将将RWeka计算决策树导出到Graphviz，并将其操作到我想要的结构中。我想在开始之前检查一下，并确保我不能简单地指定我想要手动指定决策树的规则。我不想计算决策树(我已经这样做了)，我想手动构建/指定一个决策树(用于在我的演示中进行统一的比较)。谢谢你的进阶。

浏览 5提问于2015-06-19得票数 1

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决策树性能

machine-learning、decision-tree

什么时候决策树表现良好？我绘制了一些图表，比较了基于决策树的模型和基于logistic回归的模型。决策树建立模型所需的时间较长，而LRclassifier模型的time.Moreover较小，logistic模型的f-score高于决策树。所以我想知道什么时候应该使用决策树。

浏览 2提问于2017-09-22得票数 1

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R PMML概率精度

r、random-forest、pmml

使用PMML模型文件对随机森林进行评分。得分时，得到以下输出。有办法增加概率的小数点数吗？(即)0.8至0.8000或0.2至0.2000)library(pmml) saveXML(pmml(iris.rf), file="irisrf.xml") 将此模型保存为PMML文件，并计算得到以下输出{“物种”："setosa“、"Predicted_Species”："setosa“、

浏览 2提问于2015-04-30得票数 0

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GradientBoostingRegressor中的损失函数

machine-learning、scikit-learn、loss-function、terminology、gbm

学习GradientBoostingRegressor：我在看GradientBoostingRegressor的scikit学习文档。所以他们不应该在这里提到SSE吗？

浏览 0提问于2020-10-22得票数 1

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修剪决策树是否总是使其更加通用？

machine-learning、classification、decision-trees、supervised-learning

如果我修剪一个决策树，这会使最终的决策树总是比原来的决策树更一般吗？有没有这样的例子？

浏览 0提问于2015-03-17得票数 1

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R中树状图的特征扩展

r、cluster-analysis、dendrogram

假设您有以下矩阵：1 0 0 0 0 13 0 0 1 1 15 1 0 0 0 07 0 1 1 0 09 0 1 1 1 0你可以做一个树状图，说出你想用的任何方式，但这是我所做的，cmat是上面的定制矩阵： dist

浏览 0提问于2013-10-18得票数 0

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在每个节点构造一个具有二分的决策树分类器？

database、split、classification

使用r (A，B，C)中的元组作为训练数据，在每个节点构造一个具有二进制分叉的决策树分类器；属性C表示类。显示最后一棵树，每个节点显示每个属性的最佳分割值及其信息增益值。

浏览 1提问于2016-11-19得票数 0

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scikit-learn默认使用哪种决策树算法？

scikit-learn、decision-tree

有几种算法可以构建决策树，例如CART (分类和回归树)、ID3 (迭代二叉树3)等scikit-learn会根据数据聪明地选择最好的决策树算法吗？

浏览 25提问于2019-08-21得票数 2

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自由决策树软件

gratis、graphs、drawing

我正在寻找一个免费的程序，可以：📷如有可能：非免费软件示例：📷决策树软件 📷

浏览 0提问于2014-04-05得票数 17

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利用交叉熵建立决策树分类器

decision-trees、multiclass-classification

如果有不同之处：此外，决策树算法是否假定有任何分布？以下是我对多类决策树的关注。

浏览 0提问于2020-01-16得票数 2

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决策树，如何理解或计算预测结果的概率/可信度

decision-trees

例如，使用决策树进行药物预测问题。我训练了决策树模型，并希望使用新的数据进行预测。

浏览 0提问于2016-04-12得票数 10

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NotFittedError与Sklearn的问题

python、pandas、scikit-learn

我正在尝试使用sklearn的LinearSVC并将决策树导出到.dot文件中。

浏览 2提问于2017-12-04得票数 0

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分类特征值的独立决策树

classification、random-forest、decision-trees、xgboost

无论是基于特定特征值的不同决策树(如每个男性和女性的单独模型)还是单个决策树，两者都应该给出相同的结果吗？

浏览 0提问于2017-12-31得票数 1

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在随机森林中，所有的决策树是否都被赋予相同的优先级？

machine-learning、classification、random-forest、decision-trees

在随机森林算法中，使用随机选择的特征( $log_2 n$ +1，其中n=数的特征数)生成m(例如)决策树数。从测试数据中选择任何样本的标签是根据这些决策树的投票数来选择的。但这些决策树的准确性不同(相当明显)。我的问题是，为什么我们要对所有的决策树给予同样的优先权？如果一个决策树在预测测试样本的标签时具有较高的准确性，那么我们是否应该给予它比那些预测精度较低的更高的优先级呢？

浏览 0提问于2018-05-30得票数 7

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如何在Apache Spark (PySpark 1.4.1)中可视化/绘制决策树？

apache-spark、plot、decision-tree、dtreeviz

我使用Apache Spark Mllib 1.4.1 (PySpark，Spark的python实现)根据我拥有的LabeledPoint数据生成决策树。提取规则，该用户将其称为)：print(model.toDebugString() 但我想要做的是可视化或绘制决策树有没有什么方法可以在PySpark中绘制决策树，或者可以保存决策树数据并使用R绘制它？谢谢!

浏览 6提问于2015-08-06得票数 11

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如何在R中的一个对象中存储多个决策树

我想创建一个决策树的森林。为此，我想将'n‘个决策树存储在一个对象中。那么在R中有没有一种方法可以存储所有不同的决策树呢？

浏览 9提问于2019-11-28得票数 1

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我们能从学习梯度增强决策树中提取最终的决策规则吗？

python、machine-learning、scikit-learn、gradient、decision-tree

我必须使用梯度引导决策树在Python中构建一个分类模型，并获得模型参数(节点处的值)以在硬件上实现。据我所知，梯度增强决策树的最终结果是一个具有阈值的普通决策树分类器，用于对输入数据进行分类。在建立梯度决策树分类器的过程中，给出了作为估计器的每个决策树的阈值获取方法。我不确定model.estimators是否包含最终的决策树。有关集成分类器的科学知识文档也没有提到它。请帮助我如何提取最终的参数(节点的值)梯度增强决策树模型，从科学知识学习。或者，如果我误解了什么有关

浏览 0提问于2019-04-23得票数 0

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