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1
回答
在
Python
中使用Weka生成的
决策树
、
、
我使用Weka-GUI生成了一个
决策树
,并尝试在我的
Python
代码中使用生成的
决策树
。
Python
中是否有加载DT模型并使用它的选项,或者我是否必须使用weka包装器在
Python
中训练
决策树
?
浏览 2
提问于2021-01-26
得票数 0
1
回答
python
和基于
决策树
的业务规则验证
、
可能的检查可以基于具有可能值的文件,也可以基于将
决策树
作为一个整体进行比较的检查,前提是您具有特定格式的分析。您可以编写这类测试程序,但在从头开始之前,我正在搜索是否有一些
python
包可以帮助完成这类工作或解决此类问题的方法。
浏览 0
提问于2012-06-15
得票数 7
1
回答
在
python
3中使用graphviz
、
、
我尝试使用graphviz模块绘制
决策树
,它在
python
2上工作得很好。有没有办法在
python
3中使用这个模块?在
python
3中有没有其他支持绘制
决策树
的模块?
浏览 2
提问于2016-04-14
得票数 0
2
回答
scikit-learn默认使用哪种
决策树
算法?
、
有几种算法可以构建
决策树
,例如CART (分类和回归树)、ID3 (迭代二叉树3)等scikit-learn会根据数据聪明地选择最好的
决策树
算法吗?
浏览 25
提问于2019-08-21
得票数 2
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3
回答
R与
Python
决策树
、
、
、
根据我的经验,R
决策树
返回比
python
决策树
更精确的结果。能不能再证实这个假设,也许知道原因?
浏览 0
提问于2018-05-09
得票数 8
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3
回答
如何在Apache Spark (PySpark 1.4.1)中可视化/绘制
决策树
?
、
、
、
我使用Apache Spark Mllib 1.4.1 (PySpark,Spark的
python
实现)根据我拥有的LabeledPoint数据生成
决策树
。提取规则,该用户将其称为):print(model.toDebugString() 但我想要做的是可视化或绘制
决策树
有没有什么方法可以在PySpark中绘制
决策树
,或者可以保存
决策树
数据并使用R绘制它?谢谢!
浏览 6
提问于2015-08-06
得票数 11
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1
回答
有什么方法可以在
决策树
的每片叶子下获取样本吗?
、
、
、
我使用数据集训练了一个
决策树
。现在我想看看哪些样本落在树的哪个叶子下面。 我正在使用
Python
的Sklearn的
决策树
实现。
浏览 4
提问于2017-07-30
得票数 8
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1
回答
为什么
python
中的
决策树
算法每次运行都会改变?
、
我正在学习关于使用
python
的数据科学的udemy课程。本课程侧重于算法的输出,而较少关注算法本身。特别是,我正在执行一个
决策树
。每次我在
python
上运行算法,也使用相同的样本,算法给我一个稍微不同的
决策树
。我问过导师,他们告诉我:“
决策树
不能保证每一次运行的结果是相同的,因为它的性质。”我完成了数据导入的
决策树
:import pandas as pd并执行以下命令: clf = tree.D
浏览 1
提问于2022-03-01
得票数 0
2
回答
如何在sklearn上删除
决策树
的随机性?
、
、
、
我正在尝试用
python
创建一个确定性
决策树
,但我遇到了一些问题。 如果我运行我的脚本2次,我会得到不同的
决策树
,因为算法的random_state。我想删除我的
决策树
的随机性,但我找不到一个明确的解决方案。
浏览 34
提问于2019-06-17
得票数 2
1
回答
韦卡能做什么?巨蟒和滑雪者不能做什么?
、
、
我想建立各种分类和回归
决策树
。我的用例集中于决策规则的提取和交流。以前,weka在我的组织中被用于
决策树
学习。weka可以做
Python
或Sklearn不能做的事情吗?
浏览 0
提问于2020-07-03
得票数 2
1
回答
将
决策树
从文本转换为2可视化
、
、
、
我有一个‘文本’格式的
决策树
输出,这是非常难以阅读和解释。在树/节点/叶之后有大量的管道和缩进。我想知道有没有工具可以让我像下面这样输入
决策树
,然后得到像Weka,
Python
,...etc这样的树形图? 由于我的
决策树
非常大,下面是示例/部分决策,以给出我的文本
决策树
的概念。非常感谢!
浏览 2
提问于2018-09-19
得票数 0
4
回答
什么是用于
决策树
的好的
Python
库?
、
除非我漏掉了什么,通常的嫌犯不会有这个...
浏览 0
提问于2010-06-28
得票数 14
2
回答
有没有办法在
python
中使用Weka中的.model文件?
、
、
、
我目前正在使用Weka 3.8来制作一个
决策树
算法,以便正确地对句子进行分类。我想知道有没有什么办法可以使用
python
中的.model文件作为我发现的不能与
Python
3一起工作的包装器,或者使用Weka的不稳定版本。如果根本不可能在
python
中使用,有没有什么
python
库可以用字符串构建一个好的
决策树
? 任何帮助都是非常感谢的。
浏览 2
提问于2020-11-11
得票数 0
2
回答
“决策森林”与“随机森林”辨析
、
、
寻找ML术语“决策森林”和“随机森林”之间的最佳(最清晰,最短,最明亮)简洁的区别?
浏览 1
提问于2016-12-18
得票数 0
1
回答
我们能从学习梯度增强
决策树
中提取最终的决策规则吗?
、
、
、
、
我必须使用梯度引导
决策树
在
Python
中构建一个分类模型,并获得模型参数(节点处的值)以在硬件上实现。据我所知,梯度增强
决策树
的最终结果是一个具有阈值的普通
决策树
分类器,用于对输入数据进行分类。在建立梯度
决策树
分类器的过程中,给出了作为估计器的每个
决策树
的阈值获取方法。我不确定model.estimators是否包含最终的
决策树
。有关集成分类器的科学知识文档也没有提到它。请帮助我如何提取最终的参数(节点的值)梯度增强
决策树
模型,从科学知识学习。或者,如
浏览 0
提问于2019-04-23
得票数 0
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3
回答
在scikit中保存
决策树
模型
、
、
我正在使用
Python
中的Scikit-Learn构建
决策树
。我已经在一个特定的数据集上训练了模型,现在我想保存这个
决策树
,以便以后(在新的数据集上)使用它。有人知道怎么做吗?
浏览 0
提问于2014-10-01
得票数 8
1
回答
采用x-平方统计量的DecisionTree分割质量
、
、
、
在大多数流行的软件包(rpart等)中,
决策树
分割是基于信息增益、熵或基尼指数的。 是否有一个流行的
决策树
包(“R”或
python
)可以使用x-平方统计量指定节点拆分质量?
浏览 0
提问于2016-06-07
得票数 0
1
回答
如何在DecisionTreeClassifier中使用布尔数据?
、
、
、
我正在尝试使用
python
和sklearn构建一个
决策树
。 用于拆分树的data_type之一是布尔(设为x).However,生成的树包含类似于x<=0.5的比较。这没有道理。有人能建议如何在
决策树
中使用布尔值吗?
浏览 0
提问于2017-07-25
得票数 1
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1
回答
如何在R中可视化随机森林模型输出?
、
、
我读了一篇关于
python
中的export_graphviz库的文章,它使用输出的n_estimators参数以DOT格式导出
决策树
,然后用于生成
决策树
的图形表示。 在R区有这样的东西吗?
浏览 10
提问于2022-09-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
创建可视化
决策树
、
、
在jupyter noteboopk中使用turicreate执行此操作: small_model = turicreate.decision_tree_classifier.create(train_data, target = target,
浏览 23
提问于2020-05-03
得票数 0
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