冷启动推荐算法是指在用户历史行为数据不足或缺乏足够信息的情况下,为用户提供推荐内容的算法。在这种情况下,推荐系统需要依赖于其他特征和信息来预测用户可能感兴趣的内容。
冷启动推荐算法的应用场景包括:
冷启动推荐算法的优势在于能够为用户提供个性化的推荐内容,增加用户的粘性和满意度。
常用的冷启动推荐算法包括:
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