Kubernetes 的 livenessProbe 是有一定危险性的。建议在用例清晰，并且理解足够深刻的情况下才使用这个功能。本文会涉及到存活检测以及就绪检测，并做出一些应该或者不该的建议。
配置 readiness、liveness 和 startup 探针可以处理不健康的 Pod，本文介绍了三种类型的探针、最佳实践和有关工具，以检测可能存在的配置问题。
redis 是一个单线程却性能非常好的内存数据库， 主要用来作为缓存系统。 redis 采用网络IO多路复用技术来保证在多连接的时候， 系统的高吞吐量。 为什么 Redis 中要使用 I/O 多路复用这种技术呢？ 首先，Redis 是跑在单线程中的，所有的操作都是按照顺序线性执行的，但是由于读写操作等待用户输入或输出都是阻塞的，所以 I/O 操作在一般情况下往往不能直接返回，这会导致某一文件的 I/O 阻塞导致整个进程无法对其它客户提供服务，而 I/O 多路复用就是为了解决这个问题而出现的。 redis的io模型主要是基于epoll实现的，不过它也提供了 select和kqueue的实现，默认采用epoll。 那么epoll到底是个什么东西呢？ 其实只是众多i/o多路复用技术当中的一种而已，但是相比其他io多路复用技术(select, poll等等)。
Airtest一般用于app测试，因为可以通过图片进行识别点击，也可以通过点坐标进行识别点击，所以也可以制作游戏点击脚本和应用的点击脚本。 Airtest可以连接安卓手机，也可连接Apple手机做点击脚本。
k8s通过liveness来探测微服务的存活性，判断什么时候该重启容器实现自愈。比如访问 Web 服务器时显示 500 内部错误，可能是系统超载，也可能是资源死锁，此时 httpd 进程并没有异常退出，在这种情况下重启容器可能是最直接最有效的解决方案。
本文阐述如何解决 Kubernetes 中与 CPU 限制相关的 Java 应用启动缓慢的问题。使用一个新的 Kubernetes 功能，称为“In-place Pod Vertical Scaling”。它允许调整分配给容器的资源（CPU 或内存）大小，而无需重新启动 Pod。 这个新功能从 Kubernetes 1.27 版本开始就可以使用。然而，由于是 alpha 功能，必须明确激活启用。
要“监听”事件，我们总是可以将“监听器”作为事件源中的另一个方法写入事件，但这将使事件源与监听器的逻辑紧密耦合。
过去几年来，Angular 作为单页 Web 应用程序的开发框架变得越来越流行。尽管 Angular 4 最初是为 JavaScript 而设计的，但它在 Angular 2 基础之上添加了对更多语言的支持，比如 Dart 和 Typescript。
以 12 要素为代表的微服务标准，很好地给微服务的特征做出了指导。然而具体到以容器形式在 Kubernetes 上运行的无状态业务应用上，这个标准是有些高层的——它看重的是方法和架构。如果仅从外在视角来对一个“顺眼”的 Kubernetes 应用进行观察，这个应用应该有什么特征呢？
大家好，昨晚看到 IDEA 官推宣布 IntelliJ IDEA 2023.1 正式发布了。简单看了一下，发现这次的新版本包含了许多改进，进一步优化了用户体验，提高了便捷性。
探针配置失误，线上容器应用异常死锁后，kubernetes集群未及时响应自愈重启容器？
vmware是业界非常稳定且安全的桌面虚拟机软件，VMware虚拟机可让你在一台机器上同时运行二个或更多Windows、DOS、LINUX系统。在虚拟网路，实时快照，拖曳共享文件夹，支持PXE等方面均有特别之处，使用vmware，用户可在单一的桌面上同时运行不同的操作系统，进行开发、测试、部署新的应用程序。
卓晓光，腾讯广告高级开发工程师，负责新闻视频广告整体后台架构设计，有十余年高性能高可用海量后台服务开发和实践经验。目前正带领团队完成云原生技术栈的全面转型。 吴文祺，腾讯广告开发工程师，负责新闻视频广告流量变现相关后台开发工作，熟悉云原生架构在生产实践中的应用，拥有多年高性能高可用后台服务开发经验。目前正推动团队积极拥抱云原生。 陈宏钊，腾讯广告高级开发工程师，负责新闻视频广告流量变现相关后台开发工作，擅长架构优化升级，有丰富的海量后台服务实践经验。目前专注于流量场景化方向的广告系统探索。 一、引言 新闻视
上一篇文章讲解了I/O模型的一些基本概念，包括同步与异步，阻塞与非阻塞，同步IO与异步IO，阻塞IO与非阻塞IO。这次一起来了解一下现有的几种IO模型，以及高效IO的两种设计模式，也都是属于IO模型的基础知识。
在Spring Framework中，实时加载和延迟加载是指在容器启动时是否立即实例化bean的不同策略。下面我们将分别介绍这两种加载方式及其应用场景。
AiTechYun 编辑：nanan 在今年的QCon伦敦会议上，Booking.com的开发者Sahil Dua介绍了他们是如何使用Kubernetes为他们的客户推荐目的地和住宿的机器学习(ML)
大家都知道，高并发系统有三把斧子：缓存、熔断和限流。但还有一把斧子，经常被遗忘在角落里，郁郁不得志，那就是预热。
StatefulSet 用来管理某 Pod 集合的部署和扩缩， 并为这些 Pod 提供持久存储和持久标识符。和 Deployment 类似， StatefulSet 管理基于相同容器规约的一组 Pod。但和 Deployment 不同的是， StatefulSet 为它们的每个 Pod 维护了一个有粘性的 ID。这些 Pod 是基于相同的规约来创建的， 但是不能相互替换：无论怎么调度，每个 Pod 都有一个永久不变的 ID。
为了让您的服务利用 Linkerd，它们还需要通过将 Linkerd 的数据平面代理(data plane proxy)注入到它们服务的 pod 中，从而进行网格化。
分布式系统通常被描述为一把双刃剑。网上有许多优秀的文章阐述分布式系统糟糕和伟大的方面。这篇文章并非如此。我通常倾向于相信分布式系统在适当的地方，但这篇博客文章(以及后续的两篇文章)的目标是与您分享一些我在分布式系统中出错导致广泛影响的故事。
我们的APP新版本，从2017年4月份提交第一行代码开始，就现在已经有两年半的时间，在这两年多的时间里，APP的内容内容不断丰富，例如先后加入了求职招聘、问答、个人中心、二手机，小视频等等模块。同时对于以前的旧功能也在不断地完善，例如，丰富了发帖的内容、小视频详情页像抖音一样方便快捷、标签的聚合更加精准的吸引用户。
AOF（仅追加文件）： AOF 持久性记录服务器收到的每个写入操作。然后可以在服务器启动时再次重播这些操作，重建原始数据集。命令的记录格式与 Redis 协议本身相同。
在我们多年使用kubernetes的经验中，我们有幸看到了很多集群（在GCP，AWS和Azure上都是托管的和非托管的），并且我们看到一些错误在不断重复。
本周四晚上8:30，第二期k3s免费在线培训如约开播！本期课程将介绍k3s的核心架构，如高可用架构以及containerd。一起来进阶探索k3s吧！
如果您在部署Pod时指定了 CPU 和内存资源，更改资源大小需要重新启动 Pod。到目前为止，重启对于正在运行工的作负载是一种破坏性操作。
IntelliJ IDEA 2023 for Mac 是一款由 JetBrains 开发的集成开发环境（IDE），主要用于 Java 和其他编程语言的开发。它提供了许多智能功能，如代码分析、重构、调试、测试、版本控制等，可以帮助开发者提高编程水平和工作效率。IntelliJ IDEA 2023 for Mac 是最新的版本，包含了一些新功能和改进，如新的 UI 设计、更快的 Maven 导入、后台提交检查、Spring Security 匹配器和请求映射的导航等。
Pod是kubernetes中最小的资源管理组件，Pod也是最小化运行容器化应用的资源对象。kubernetes中其他大多数组件都是围绕着Pod来进行支撑和扩展Pod功能的，例如，用于管理Pod运行的StatefulSet和Deployment等控制器对象，用于暴露Pod应用的Service和Ingress对象，为Pod提供存储的PersistentVolume存储资源对象等。
please insert the primary sensor and click "ok" to update your sensor's PBA software
此例是多副本的 MySQL 数据库。 示例应用的拓扑结构有一个主服务器和多个副本，使用异步的基于行（Row-Based）的数据复制。
在日常的开发中，可能会遇到这样的场景：开启多个子线程执行一些耗时任务，然后在主线程汇总，在子线程执行的过程中，主线程保持阻塞状态直到子线程完成任务。
一.Launcher通过Binder进程间通信机制通知ActivityManagerService，它要启动一个Activity；
读取并解析application.properties和application.yml等配置文件。 将配置信息加载到Environment对象中，以供后续使用。
为了进一步提高CPU的工作效率，又出现了直接存储器存取(Direct Memory Access,DMA)技术：
Apache HTTP服务器是世界上使用最广泛的Web服务器。 它是一个免费的，开源的，跨平台的HTTP服务器，具有强大的功能，并且可以通过多种模块进行扩展。
CountDownLatch：用于协同控制一个或多个线程等待在其他线程中执行的一组操作完成，然后再继续执行
我们经常会遇到Pod在启动后一会儿就挂掉然后又重启一直循环. kubernetes是如何探测Pod是否存活的呢,
在Linux操作系统中，I/O（输入/输出）模型是一套定义如何处理数据读写的机制，它对系统性能有着重要影响。为了适应不同的应用场景和性能需求，Linux抽象出了多种I/O模型。每种模型都有其独特的特点、底层原理、优劣势以及适用场景。🤓
定时器增加了另一种启动服务的方式，基于……时间。尽管与定时任务很相似，但 systemd 定时器稍微地灵活一些。让我们看看它是怎么工作的。
在了解Nginx工作原理之前，我们先来了解下几个基本的概念 以及常见的I/O模型。
Lighttpd是一款轻量级的开源Web服务器，针对高速环境进行了优化，同时保持较低的资源使用率。它是常用Web服务器Nginx和Apache的绝佳替代品。在本教程中，您将在运行FreeBSD 11.0的服务器上安装和配置Lighttpd。您还可以将MySQL和PHP添加到新的Lighttpd Web服务器中，以便您可以提供Web应用程序以及静态内容。
Spring 启动时读取应用程序提供的Bean 配置信息，并在Spring 容器中生成一份相应的Bean 配置注册表，然后根据这张注册表实例化Bean，装配好Bean 之间的依赖关系，为上层应用提供准备就绪的运行环境。
在我们开发过程中，有时候会使用到倒计时计数器。最简单的是：int size = 5; 执行后，size—这种方式来实现。但是在多线程并发的情况下，这种操作会不安全的。举个现实中最典型的一个例子：火箭发射的案例。
此软件包仍在开发中，但大多数对1.0.0的API调用已完成。如果发现任何错误，请在GitHub上提交问题或诉求。
本文来源于2017 EMEA （Europe, the Middle East and Africa，欧洲，中东和非洲） 红帽技术交流会议的会议记录，与会者包括了来自于欧洲、中东和非洲的所有的红帽解决方案架构师及顾问，会议内容是关于构建 OpenShift 镜像的思考和最佳实践案例，文章分为以下四个板块进行叙述：
PyTorch 开发者在实现的同时，发布了一篇论文：[ PyTorch Distributed: Experiences on Accelerating Data Parallel Training ] Shen Li, Yanli Zhao, Rohan Varma, Omkar Salpekar, Pieter Noordhuis, Teng Li, Adam Paszke, Jeff Smith, Brian Vaughan, Pritam Damania, Soumith Chintal。
当应用程序的资源需求发生变化时，在 Kubernetes 1.27 中，通过 in-place 资源调整可以调整 Pod 资源而无需重新启动容器。
您是否害怕将集群升级到更新的 Kubernetes 版本？有几个原因可能会促使您升级。也许您想要执行以下操作之一：
本文主要介绍Java多线程并发中闭锁（Latch）的基本概念、原理、实例代码、应用场景，通过学习，可以掌握多线程并发时闭锁（Latch）的使用方法。
在上一篇<Tomcat系统架构>中提到，Tomcat的网络通信层支持多种 I/O 模型。本文将介绍NioEndpoint，它是直接使用NIO实现了 I/O 多路复用。
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