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我正在尝试计算熊猫股票在固定日期之间的差价，假设是"23.05.2021“和今天之前的所有其他日期之间的差额。然而，不知道如何以最简单的方式为每只股票做到这一点？也许我应该为每个股票和日期使用一个groupby或一个过滤器，然后再做一些改变？请看这里的df dataframe that I have。import pandas as pd
df = pd.read_csv("my_stocks.csv")
浏览 9提问于2021-07-07得票数 0
我有两个时区感知的熊猫日期时间戳。当我减去它们时，我得到了错误： TypeError: Timestamp subtraction must have the same timezones or no timezones 第一个是从pandasdatetime的转换： start_time = pd.to_datetime(dt.datetime(2019, 6, 28, 0, 52, 57, tzinfo=dt.timezone.utc)第二个来自DataFrame索引，如下所示： >> p
浏览 36提问于2020-03-24得票数 0
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我有一个表，其中有多个条目使用相同的日期，我想删除其中的一个或多个条目。删除操作将基于第二个表中的值。下面是一个例子。1Z A 12 3
W B 10 1 任务是删除表1中的行，其中所有行都使用相同的客户，在同一日期，在表2上属于同一<
浏览 15提问于2019-03-11得票数 0
我能够识别每个EmployeeID/Customer (下面的EBCN)组中有多少行数据，但我需要引用这些行中的特定数据来分配变量进行比较。l = l + 1
此代码无法工作，因为我试图使用loc函数引用特定行上的覆盖率日期/失效日期，并将行号存储在'l‘变量中。我最初认为Pandas会按照它们在我的数据集中出现的顺
浏览 2提问于2017-03-01得票数 1
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enter image description here我正在尝试从30个不同的excel选项卡中获取一组特定的行，这些选项卡在每个excel选项卡的第1列中用日期进行标记。有些行的日期相同，但每个选项卡中的日期不同。例如，我希望在每个选项卡中标记为“2019-08-08”的行的同一<
浏览 15提问于2019-08-31得票数 0
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，我想得到设备正在使用的日期-时间部分，。让我们考虑interval = 1 minutes，然后分组数据，其中减去的两个日期时间是超过1分钟。然后，Id=0，Id=1，Id=2，Id=3，是一个组，Id=4和Id=5，Id=6，Id=7和Id=8是另一个组。如果两项记录的差值超过1分钟，则分为两组。如果不是的话，他们属于同一
浏览 3提问于2021-07-12得票数 0
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使用表格数据所需的操作：
输出结果为HTML/JSON什么是一个很好的面向对象的方法来处理表格数据？
浏览 2提问于2017-11-15得票数 1
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1 5 我想做的是计算满足特定条件的嵌套类型的起始日期对于Nest01，我想使用IB阶段的最后一天和NG阶段的第一天之间的中点，然后从中点中减去12天(潜伏期。因此，在这个例子中，中点是147.5，之前12天是起始日期的</em
浏览 0提问于2018-12-07得票数 0
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我有一个有两个不同日期的小组。它输出的结果如下：16-燃料-200现在我想从800中减去200。期望的结果是600
如何从同一组中减去这些值？有什么想法吗？
浏览 0提问于2013-12-05得票数 1
在我的CSV文件中，我有一个日期和时间的列，格式为6/1/2019 12:00 AM我的要求是从所有行中删除时间，然后行将只有日期。在此之后，我必须从基准日期1/1/2019减去所有行，因此行应该只有几天。例如，如果从1/1/2019减去6/1/2019，则行的值为6
浏览 1提问于2020-09-22得票数 2
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我们正在重新设计数据模式，我们需要支持的一个用例是一个特定的记录，在给定的时间点查找属于同一组的所有其他记录。或者，这可以看作是两个单独的查询，例如：
假设我们使用关系数据库，那么使用记录id和组id的两列表很容易
浏览 5提问于2014-02-18得票数 2
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我正在尝试使用几个分类变量在Python中运行回归。所以我想把它们变成假人。然而，我在这里有一个问题。我正在处理的专栏有一些重复的类别，如果我应用虚拟转换，我会得到5000个虚拟的。因此，我考虑对出现几次的类别进行分组。我该怎么做呢？例如，类别1出现了2000次，类别2出现了3000次，但类别4、5和6各出现了30次，类别7出现了10次，类别8出现了5次。这样做:如果该类别出现的次数少于X次，则对其进行分组。结果应该是group 1、group 2、group_x和group_x
浏览 6提问于2020-05-06得票数 0
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我有pandas和pyspark数据帧，每天每行都有二元组的列表。我想打破列表，并将每个二元组合移动到一行，计数按降序排列。 如下所示是我拥有的数据帧。我已经按event_dt进行了排序。在“merged”列中，显示了二元语法的列表。例如，“漂亮的相遇”和“相遇后付费”是两个二元语法。双连词的列表每天都在继续... ? 现在，我想要将每个biagram移动到同一日期的新行。
浏览 40提问于2020-10-23得票数 0
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我有以下数据集import numpy as np
df = pd.read_excel("https://github.com/norhther/datasets，其中第一组是日期，第二组是值，我想创建具有相同日期的行。但是，在同一行的下列列中，可能有其他日期与不同的Y-
浏览 3提问于2022-06-27得票数 2
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我有一个Pandas <pandas.core.frame.DataFrame>，它有多个日期列。因此，第二行在月份类别中属于3月，在年份类别中为2015年。我想要做的是创建一个新的dataframe，它聚合(让我们做和)属于同一类别的行。
浏览 3提问于2021-03-05得票数 0
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我有一个包含35列的公司数据集。这些公司可以属于8个不同的组中的一个。如何为每个组创建一个新的数据帧，使其从原始值中减去该组列的平均值？ 以下是数据集的一部分的示例。 ? 例如，对于第1行，我希望从值7204.400207中减去BANK_AND_DEP for Consumer Mark
浏览 16提问于2020-04-30得票数 0
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