我想使用Panda Dataframe计算并减去一个特定于行业的参数(这里是特定于行业的)。我的数据如下所示： NAT SEC 2006 2007 2008
AUS D01T03 6750.0 7138.0 ...现在，我想分别或直接(尽可能)计算列SEC中两个参数的平均值，如下所示： TYP SEC 2006 20
浏览 11提问于2020-04-07得票数 0
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如何使用计算过的列创建一个新的dataframe bigdf，该列迭代来自另一个df的每一行？我在新的dataframe bigdf中接收空行。# Import pandas libraryimport numpy as np# DataFrame
data = [['tom', 10], ['nick
浏览 1提问于2021-06-16得票数 0
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我对python完全不熟悉..我想问一下如何修复我的代码？ 我不能让它工作，因为出于某种原因，它只计算列。import numpy as nprainfall = pd.read_csv('rainfall.csv', low_memory=False, parse_dates
浏览 105提问于2020-05-01得票数 0
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我有一个Pandas DataFrame，它看起来如下： 'time':[(data)
现在，我想从每一列( user_id列除外)减去按user_id分组的平均值。这意味着对于user_id 1，time的平均值为13.25 ((10 + 12 + 11 + 20)
浏览 0提问于2019-05-28得票数 1
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我想要为DataFrame中的一些时间序列数据计算扩展的z得分，但我想使用多列的平均值和标准差来标准化数据，而不是使用每列中单独的平均值和标准差。我相信我想要使用groupby和DataFrame.expanding的组合，但我似乎无法弄清楚。以下是一些示例数据：import numpy as np
np
浏览 2提问于2017-07-12得票数 0
我想在Spark DataFrame中将一列居中，即用该列的平均值减去该列中的每个元素。目前，我是手动完成的，即首先计算列的平均值，从简化的DataFrame中获得值，然后用平均值减去列。我想知道在Spark中有没有一种简单的方法可以做到这
浏览 55提问于2019-02-27得票数 0
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np.random.normal(size=(N,m))**3indx = np.random.randint(0,3,size=N).astype(np.int32)import pandas as pd columns=['a%s'% k for k in range(m)] + [ 'indx'])
我可
浏览 6提问于2014-09-25得票数 37
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如何计算某一列年数的平均值？
、、、、
我有这个数据，我想要一个新的数据，对于每一个国家，我都有一组年份的“计数”平均值。BEL 2008 1.000000 19 China CHN 2008 3.000000
我想要一件这样的东西
浏览 5提问于2022-09-26得票数 2
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我想应用一个函数对熊猫中每一行的数据切片进行处理，并为每一行返回一个数据片段，其中包含计算出的切片的值和数量。所以，例如f = lambda x: (x - x.mean())
我想要的是将lambda函数f从0列应用到5列，从第5列应用到10列。a =
浏览 0提问于2014-11-16得票数 0
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我有一个数据帧，其中包含一列值(X)。 df = pd.DataFrame({'X' : [2,3,5,2]}) 对于每一行，我想找出其他行的X值的平均值(A)。 ?
浏览 20提问于2019-06-25得票数 0
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我正在寻找一种方法来找到python数据帧中每一列的平均值，并用该列的平均值减去该列的平均值。假设我有：我想要找出每列的平均值<
浏览 2提问于2016-02-03得票数 15
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我在Pandas DataFrame中有一个时间序列，我的一列包含模型预测的每日残差。我想找出每个月的平均值，并从每一天的模型预测中减去这个月的平均值。有什么.groupby和.resample的组合，我可以用它来编码吗？resample('M', how='mean')
sve_DOC['RIMsDOC2
浏览 8提问于2014-06-11得票数 1
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我尝试将两个DataFrames的索引都是DateTime值的两个pandas datetime序列DataFrames的值相减。
有问题的两个DataFrames具有相同数量的列。我想要从第一个DataFrame中的列的值中减去第二个DataFrame中的列中</e
浏览 17提问于2018-08-05得票数 3
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我正在努力寻找规范化我的数据集的方法(表示为一个矩阵，以文档为行，以列为特征)，我遇到了一种称为特征缩放的技术。我在维基百科上找到了一篇关于它的文章。列出的方法之一是标准化，它说“特征标准化使数据中每个特征的值具有零均值和单位方差。”这是什么意思(没有双关语的意思)？在这种方法中，“我们从每个特征中减去平均值，然后将每个特征的值(均值已经减去)除
浏览 2提问于2014-07-14得票数 1
我需要计算dataframe的第一列的平均值，我可以使用mean()方法进行计算。问题是:有时，数据中有-9999个值表示缺失的观测值。我知道在计算Pandas中的平均值时，NaN值本质上是跳过的，当然-9999值不是这种情况。df=
浏览 7提问于2015-01-27得票数 4
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我试图对一列的切片进行中间(减去平均值)。因此，在下面的示例中，我将按超例进行搜索(分组的变量取其平均值，然后在相同的位置分配旧值减去平均值)。我正在使用一个更大的dataframe (477行×85列)，所以我做了一个测试df来说明我的观点。import random as rd
# 10 row by 3 columns dataf
浏览 3提问于2015-04-29得票数 1
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我有一个dataframe，其中有以下条目的集合：(日期，卷)。import pandas as pdimport numpy as np
df = pd.read_csv(io.StringIO(csv_file_content
浏览 6提问于2021-05-23得票数 0
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每个数据集由一个参数集(带有数字、日期和字符串的标量)和两条曲线组成。
目标是能够过滤(根据标准进行选择)、分组、聚类、分析(例如，一组中所有曲线和参数的平均值)并可视化它们的数据集或组。我开始用Pandas实现这一点，并为每个参数创建了一个带有列的Dataframe，并以度量ID作为索引。然后，我为曲线添加了一个列，这样，该列中的</e
浏览 1提问于2019-12-19得票数 2
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我需要向Pandas数据框添加2列，其中填充了条件平均值和标准差。df 在本例中，我只需要在名称和颜色中添加两列：df['mean']和df['std'] conditional。 我查看了.mean()和.std()文档，但没有找到添加一组条件的方法。我认为我可能需要两个函数，对于每一行，将名称和颜色作为参数，计算整个系列的平均值或标准差，然后填充新列。ht
浏览 50提问于2019-07-04得票数 1
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我在多个列中使用groupby时遇到了问题，但是跳过了某些列。我的数据帧如下所示： arr = pd.DataFrame([2012073109300.0135, 0.0488],) 我想在datetime上分组，然后去趋势(减去平均值</em
浏览 37提问于2021-05-11得票数 3
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