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TRICONEX 0905-148-6921 综合安全模型所需的所有基本机制

TRICONEX 0905-148-6921 综合安全模型所需的所有基本机制图片dataFEED安全集成服务器整合并集中了管理、策略和监控的综合安全模型所需的所有基本机制。...为了进一步提高安全性，该解决方案还支持定义白名单和黑名单，以控制来自特定IP地址的数据访问，以及检测针对OPC UA身份验证的拒绝服务(DoS)攻击。...单独的应用程序被授予它们自己的访问权限，并且可以使用过滤器来进一步限制权限。...因此，单独的OPC UA客户端应用程序被绑定到一个单独的、专门批准的地址空间，并且必须连接到相关的访问服务以使用单独的数据项。这将影响阅读、写作、浏览或订阅等服务。

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TCP协议数据传输的基本机制:滑动窗口运行过程详解

当然这个值可以在双方握手时动态设置，在上一节我们就设置MMS的值为1460，数据传输的两方并不需要拥有相同的MMS，一方在发送数据给另一方时，只要记住对方的MMS，确保一次发送的数据量不超过对方给定的MMS...第二个指针叫”Send Next”，简称SND.NXT，它指向即将要发送的数据的首字节， 还有一个变量叫“Send window”简称SND.WND，它表示窗口大小，此时缓冲区中可以被发送出去的数据长度就是...蓝色数据部分也就是32-45是发送了但没有收到确认的数据，黑色方块对应的就是SND.WND，绿色部分的开头也就是45对应SND.NXT指向位置，而绿色部分的长度对应的就是SND.UNA + SND.WND...- SND.NXT也就是6字节，如果此时收到了对方发来的ack包，那么通过读取ack包确定对方收到了多少字节，然后将黑色方框向右移动同等字节，如此绿色部分的数据长度就会增加，也就是说当前可以发送出去的数据会相应的增加...紫色部分表示接受到并且已经给对方回复了ACK的数据，绿色部分开头的32表示接收方希望对方下次发送过来的数据从第32字节开始，长度不要超过20.TCP数据传输过程非常复杂，还有很多内容我们将在下一节继续介绍

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C++面向对象程序设计_面向对象程序设计的基本机制是

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 文章目录 一、面向过程和面向对象的区别。 二、面向过程和面向对象的特征。 三、面向对象的基本特征：封装性，继承性，多态性（抽象性）。...面向对象是把构成问题事务分解成各个对象，建立对象的目的不是为了完成一个步骤，而是为了描叙某个事物在整个解决问题的步骤中的行为 二、面向过程和面向对象的特征。...，其实面向对象就是把显示中的一个事务当作一类东西，这类东西具有某些特性，但是它可以派生，就形成具有某个特点的对象，就是派生类 三、面向对象的基本特征：封装性，继承性，多态性（抽象性）。...【例如】现实社会中继承的实例 由此可知： 可实现和增强代码的可重用性——通过继承基类的属性、方法实 现； 在创建新的派生类时，只要指明了派生类是由哪个基类派生的便可 自动继承基类的属性和方法。...（二）继承的几个名词： 基类（父类） 派生类（子类） 直接基类及间接基类 （三）继承的分类 单继承 多继承 ４）多态 多态性：是指不同的对象在收到相同的消息时产生多种不同的行为。

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R语言实现︱局部敏感哈希算法（LSH）解决文本机械相似性的问题（一，基本原理）

———————————————————————————————————————————————— 一、基本概念界定上的区别 1、Hash叫哈希，也叫散列，可以叫散列算法，也可以叫哈希算法； 2、hash...于是bucket里的网页就是和它相似的一些候选网页，这样就大大减少了要比对的网页数，极大的提高了效率。...有5行，那么C1中的一个band与C2中的一个band完全一样的概率就是0.3^5=0.00243，那么C1与C2在20个bands至少C1的一个band和C2的一个band一样的概率是1-（1-0.00243...更为神奇的是，LSH这些概率是可以通过选取不同的band数量以及每个band中的row的数量来控制的： ? 纵轴代表buckets共现相似性（J），横轴代表文档相似性（S）。...目前图像检索技术在最近几年得到了较大的发展，有兴趣的读者可以查看基于内容的图像检索引擎的相关介绍。

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中国石油天然气长庆油田管线巡检方案分享：扫一扫实现巡线全覆盖

王窑集输大队隶属于中国石油天然气股份有限公司长庆油田分公司第一采油厂，目前该集输大队负责管理4座集输站库、2个轻烃厂，以及11条辖区责任管线，总长度共计141.9公里。...过去，王窑集输大队采用的是巡检点加巡更棒的方式进行每日巡检。然而，通过这种方式采集到的数据无法直接录入系统，需由负责人进行整理后再安排统一录入。...虽然一条管线会涉及到几个二维码，但巡检二维码的制作非常简单，使用批量模板导入巡检点基本信息后即可大量生成二维码，快速完成二维码的制作。...信息传输及时、透明一旦发现管线异常，巡线人员可以添加“巡检结果异常”的记录，管理人员能够实时收到消息提醒，在手机上便能查看到异常说明以及现场的故障照片，及时安排维修人员进行处理，大幅减少了故障维修时间；...无需其他硬件设备，有效降低成本使用二维码巡检无需额外硬件，二维码现场粘贴后，使用微信扫码即可使用，减少硬件设备的采购与维护以及人力与财力的耗费；4.

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Linux命令-系统管理2.vim编辑器3.vim基础操作4.安装ssh5.使用ssh连接服务器

3.查看进程信息：ps 进程是一个具有一定独立功能的程序，它是操作系统动态执行的基本单元。 ps命令可以查看进程的详细状况，常用选项(选项可以不加“-”)如下： ?...Vi有三种基本工作模式： +命令模式 +文本输入模式 +末行模式。 ? 2.安装 ?...代码补完、编译及错误跳转等方便编程的功能特别丰富 进入插入模式: i:插入光标前一个字符 I:插入行首 a:插入光标后一个字符 A:插入行末 o:向下新开一行,插入行首 O:向上新开一行,插入行首 进入命令模式...来安装 2.使用格式： scp -r目标用户名@目标主机IP地址：/目标文件的绝对路径/保存到本机的绝对/相对路径 举例： scp -r laowang@192.168.1.100:/home/laowang.../mytest/lisi 在后续会提示输入“yes”此时，只能输“yes”而不能简单输入“Y” 拷贝单个文件可以不加-r参数，拷贝目录必须要加。

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SAP ABAP VA01创建SO的增强点MV45AFZZ的几点实际应用总结

VA01创建SO时候，在点击“保存”按钮的节点，客户需求对一些约束条件进行检查，此处以 SO行项目对应的“利润中心”字段必输为例。...增强点位置：对应FORM USEREXIT_SAVE_DOCUMENT_PREPARE 用途：此接口是用途最广泛的接口。可以用来对销售定单中的数据进行最后的修改。...当此接口被Call到的时候，这张单子的数据已经完整，只有订单号没有被决定（仅限于创建订单的时候）。因此在此接口中所作的修改一般是不会有后续检查来避免不一致的。...注意点：当行项目维护多条数据后，删除其中的一条或者多条，被删除的行项目依在内表XVBAP中，如果我们对数据的约束条件进行判断，会发现一个现象：未删除的行项目满足字段必输的条件了，系统依然给出提示：“请维护利润中心..."updkz = D 删除行 updkz = I 插入行

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慢 SQL 问题经验总结

； mysql 不支持函数转换，所以字段前面不能加函数，否则这将用不到索引； 不要在字段前面加减运算； 字符串比较长的可以考虑索引一部份减少索引文件大小，提高写入效率； like...）； 复合索引高选择性的字段排在前面； order by / group by 字段包括在索引当中减少排序，效率会更高。...truncate，不要用 delete； 不让 mysql 干多余的事情，如计算； 输写 SQL 带字段，以防止后面表变更带来的问题，性能也是比较优的 ( 涉及到数据字典解析，请自行查询资料...4、误操作、程序 bug 时怎么办，解决方案 提出这个问题显然主要是针对刚开始工作的年轻同行们……实际上误操作和程序 bug 导致数据误删或者混乱的问题并非少见，但是刚入行的开发工作者会比较紧张。...当你发现误操作或程序 bug 导致线上数据被误删或误改动时，一定不能慌乱，应及时与 DBA 联系，第一时间进行数据恢复（严重时直接停止服务），尽可能减少影响和损失。

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C语言 | 每日问答（96）

在标准中跟本就没有提及屏幕和 键盘的概念, 只有基于字符 “流” 的简单输入输出。在某个级别, 与键盘的交互输入一般上都是由系统取得一行的输入才提供给 需要的程序。...这给操作系统提供了一个加入行编辑的机会，使得系统地操作具一致性, 而不用每一个程序自己建立。 当用户对输入满意, 并键入RETURN后, 输入行才被提供给需要的程序。...即使程序中用了读 入单个字符的函数，第一次调用就会等到完成了一整行的输入 才会返回。这时, 可能有许多字符提供给了程序, 以后的许多调用都会马上返回。...当程序想在一个字符输入时马上读入, 所用的方式途径就采决于行处理在输 入流中的位置, 以及如何使之失效。 在一些系统下，程序可以使用一套不同或修改过的操作系统函数来扰过行输入模态。...在另 外一些系统下， 操作系统中负责串行输入的部分必须设置为行输入关闭的模态, 这样, 所有以后调用的常用 输入函数就会立即返回输入的字符。

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温故而知新:查看端口占用情况以及DOS中的管道操作重定向操作

c:\> tree d:\workdir\app /f > app_dir_tree.txt ">>"：与">"基本相同，区别在于不会删除文件的原有内容（即追加文本） c:\> dir /w >> dir_tree.txt...new Process(); p.StartInfo.FileName = "cmd.exe"; //关闭Shell p.StartInfo.UseShellExecute = false; //输“...入”重定向 p.StartInfo.RedirectStandardInput = true; //输“出”重定向 p.StartInfo.RedirectStandardOutput = true;...现在就可以用 c:\>netstat -a -o -n 查看本机所有连接和端口，另外这三个参数还可以写在一起 c:\>netstat -aon 再结合管道操作符号，就解决了 c:\>netstat -...aon |find ":80" 这样就能找出所有输出结果中包含:80的连接信息，如果是本机的话，要精确查询还可以把":80"改成类似"192.168.1.200:80"

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Linux命令2

sudo是ubuntu平台下允许系统管理员让普通用户执行一些或者全部的root命令的一个工具，减少了root用户的登陆和管理时间，提高了安全性。 ?...18、查看进程信息：ps 进程是一个具有一定独立功能的程序，它是操作系统动态执行的基本单元。 ps命令可以查看进程的详细状况，常用选项(选项可以不加“-”)如下： ? ?...Vi有三种基本工作模式： +命令模式 +文本输入模式 +末行模式。 ?...代码补完、编译及错误跳转等方便编程的功能特别丰富 进入插入模式: i:插入光标前一个字符 I:插入行首 a:插入光标后一个字符 A:插入行未 o:向下新开一行,插入行首 O:向上新开一行,插入行首...来安装 2.使用格式： scp -r目标用户名@目标主机IP地址：/目标文件的绝对路径/保存到本机的绝对/相对路径 举例： scp -r laowang@192.168.1.100:/home/laowang

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干货 | textRNN & textCNN的网络结构与代码实现！

什么是textRNN textRNN指的是利用RNN循环神经网络解决文本分类问题，文本分类是自然语言处理的一个基本任务，试图推断出给定文本(句子、文档等)的标签或标签集合。...这里的文本可以一个句子，文档(短文本，若干句子)或篇章(长文本)，因此每段文本的长度都不尽相同。...在对文本进行分类时，我们一般会指定一个固定的输入序列/文本长度：该长度可以是最长文本/序列的长度，此时其他所有文本/序列都要进行填充以达到该长度；该长度也可以是训练集中所有文本/序列长度的均值，此时对于过长的文本...总之，要使得训练集中所有的文本/序列长度相同，该长度除之前提到的设置外，也可以是其他任意合理的数值。在测试时，也需要对测试集中的文本/序列做同样的处理。...假设输⼊的⽂本序列由n个词组成，每个词⽤d维的词向量表⽰。那么输⼊样本的宽为n，⾼为1，输⼊通道数为d。

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linux基础

6.编辑器之神Vim Vi有三种基本工作模式： --命令模式 --文本输入模式 --末行模式。...末行命令执行完后，Vi自动回到命令模式 vim基本操作 1.进入插入模式 i: 插入光标前一个字符 I: 插入行首 a: 插入光标后一个字符 A: 插入行未 o: 向下新开一行,插入行首...O: 向上新开一行,插入行首 2.进入命令模式 ESC 从插入模式或末行模式进入命令模式 3.移动光标 h: 左移 j: 下移 k: 上移 l: 右移 M: 光标移动到中间行 L...9.SCP  远程拷贝文件 使用格式 scp -r 目标用户名@目标主机IP地址：/目标文件的绝对路径 /保存到本机的绝对/相对路径 举例： scp -r derek@192.168.0.100:...samba用户 4.重启 /etc/init.d/smbd restart 5.登录 windows下win+r 输入\\ip地址 \\192.168.0.100 输用户名密码，就可以自由上传下载文件了

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textRNN & textCNN的网络结构与代码实现！

什么是textRNN textRNN指的是利用RNN循环神经网络解决文本分类问题，文本分类是自然语言处理的一个基本任务，试图推断出给定文本(句子、文档等)的标签或标签集合。...这里的文本可以一个句子，文档(短文本，若干句子)或篇章(长文本)，因此每段文本的长度都不尽相同。...在对文本进行分类时，我们一般会指定一个固定的输入序列/文本长度：该长度可以是最长文本/序列的长度，此时其他所有文本/序列都要进行填充以达到该长度；该长度也可以是训练集中所有文本/序列长度的均值，此时对于过长的文本...总之，要使得训练集中所有的文本/序列长度相同，该长度除之前提到的设置外，也可以是其他任意合理的数值。在测试时，也需要对测试集中的文本/序列做同样的处理。...假设输⼊的⽂本序列由n个词组成，每个词⽤d维的词向量表⽰。那么输⼊样本的宽为n，⾼为1，输⼊通道数为d。

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textRNNtextCNN文本分类

什么是textRNN textRNN指的是利用RNN循环神经网络解决文本分类问题，文本分类是自然语言处理的一个基本任务，试图推断出给定文本(句子、文档等)的标签或标签集合。...这里的文本可以一个句子，文档(短文本，若干句子)或篇章(长文本)，因此每段文本的长度都不尽相同。...在对文本进行分类时，我们一般会指定一个固定的输入序列/文本长度：该长度可以是最长文本/序列的长度，此时其他所有文本/序列都要进行填充以达到该长度；该长度也可以是训练集中所有文本/序列长度的均值，此时对于过长的文本...总之，要使得训练集中所有的文本/序列长度相同，该长度除之前提到的设置外，也可以是其他任意合理的数值。在测试时，也需要对测试集中的文本/序列做同样的处理。...假设输⼊的⽂本序列由n个词组成，每个词⽤d维的词向量表⽰。那么输⼊样本的宽为n，⾼为1，输⼊通道数为d。

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【蓝桥杯Java_C组·从零开始卷】第五节(二)、BigDecimal的使用

不限制长度的浮点数计算【BigDecimal】 目录 BigDecimal四则运算与取模运算 RoundingMode枚举介绍 RoundingMode舍入模式 UP CEILING FLOOR HALF_UP...注意，此舍入模式始终不会减少计算值的绝对值。...解释：如果结果为正，则舍入行为类似于 RoundingMode.UP；如果结果为负，则舍入行为类似于RoundingMode.DOWN。注意，此舍入模式始终不会减少计算值。...解释：如果舍弃部分左边的数字为奇数，则舍入行为同 RoundingMode.HALF_UP；如果为偶数，则舍入行为同RoundingMode.HALF_DOWN。...return; } f(b, a + b); } public static void main(String[] args) { f(1, 3); } }  到这里，不限制长度的浮点数计算就学习完了

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局域网内利用gitlab,jenkins自动生成gitbook并发布(nginx)

基本的流程是这样的，每本书作为项目托管到gitlab上，每次提交，gitlab会触发jenkins，jenkins会把仓库的内容拉下来，gitbook build 并复制到Web server(Nginx...编辑　/etc/sudoers　文件 加上 jenkins ALL=(ALL) NOPASSWD:ALL 这样jenkins就有sudo权限了而且免输密码 然后jenkins要安装一些插件，Git client...在项目页面左下角进入Settings 左边面板选择Ｗeb Hooks 填入url http://192.168.1.2:8082/gitlab/build_now 点击左下按钮　Add Web Hook 然后在本机新建...build sudo rm -rf /www/books/测试 sudo cp -a _book /www/books/测试 sudo chmod 777 /www/books/测试 确定后　在本机...clone 　编辑一下　再push回去　看是否能触发构建　　 然后就可以在本机编辑，提交，然后到对应页面　比如　 http://192.168.1.2/books/测试/ 查看效果了 这样以后就可以用gitlab

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学点算法搞安全之HMM（下篇）

前言 我们介绍了HMM的基本原理以及常见的基于参数的异常检测实现，这次我们换个思路，把机器当一个刚入行的白帽子，我们训练他学会XSS的攻击语法，然后再让机器从访问日志中寻找符合攻击语法的疑似攻击日志。...词集模型：单词构成的集合，集合自然每个元素都只有一个，也即词集中的每个单词都只有一个 词袋模型：如果一个单词在文档中出现不止一次，并统计其出现的次数 本章使用词集模型即可。...简化后的词集模型的核心代码如下： ? 数据处理与特征提取 常见的XSS攻击载荷列举如下： ?...另外，为了减少向量空间，需要把数字和字符以及超链接范化，具体原则为： ? 结合词集模型，完整的流程举例如下： ?...训练模型 将范化后的向量X以及对应的长度矩阵X_lens输入即可，需要X_lens的原因是参数样本的长度可能不一致，所以需要单独输入。 ? 验证模型 整个系统运行过程如下： ?

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