“如果说中小企业是一片片沿溪而耕的农田,那么我们的愿景就是建一座大坝来管理好上游的水资源,来灌溉下游企业。” 腾讯云数据库高级工程师杨珏吉说这是他投身数据库领域的初衷。初创企业、中小企业在数据库层面的最大需求就是低成本。助力企业降本增效是腾讯云数据库一直在努力的方向,尤其在疫情冲击下的经济社会中,更是一份社会责任。 在技术上深研,突破极致弹性,让客户像使用自来水一样的使用数据库,用多少、怎么用由客户决定,计费由使用量决定,这是杨珏吉及其团队给出的答案。TDSQL-C Serverless 数据库通过使用计算
压缩指针是一种内存优化技术,旨在减少堆内存使用量。它通过将32位和64位指针压缩为更小的大小,从而节省堆内存的使用量。
在面对系统资源有限的场景下,优化数据库的性能是每个开发和运维团队的共同任务。特别是在应用程序和数据库共享相同系统资源的情况下,高效的资源利用不仅能保证系统的稳定运行,还能提升应用的响应速度。本文将集中讨论如何在MySQL InnoDB存储引擎的配置下实现内存优化,以提高系统的整体性能。
在日常的 Java 虚拟机进行监控的时候,我们往往会观测到各种各样的图形,无论是基于 JDK 自带的 Jconsole、Jvisualvm、JMC 还是第三方工具或插件,例如,Jprofiler 、GCeasy 等。基于对垃圾收集模式的监测,我们可以实时观摩应用程序的健康状态和性能特征,以方便为后续的性能调优提供数据参考。
在本篇文章中,笔者结合 GCeasy 工具将从以下 5 种 Java GC 图像形态简要为大家分享一些有趣的垃圾收集模式行为,以方便对 Java 虚拟机活动相关基础知识有所了解,为后续的性能调优做好理论准备。
时间在回到一周前,测试跑过来跟我说:压测500w同步数据失败了。我保持以往的态度,莫慌莫慌,多大点事儿,然后打开运行日志,然后一看居然是内存不足,如下图:
编译 | AI科技大本营(rgznai100) 参与 | 周翔 注:Pandas(Python Data Analysis Library) 是基于 NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。此外,Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。 相比较于 Numpy,Pandas 使用一个二维的数据结构 DataFrame 来表示表格式的数据, 可以存储混合的数据结构,同时使用 NaN 来表示缺失的数据,而不用像 Numpy 一样要手工处理
各种开源项目和社区为加速创新和软件开发的项目做出贡献。从操作系统和框架到数据技术、自动化工具和编程语言,开源软件无处不在,并嵌入到我们最关键的基础设施系统和经济部门中。
管理 Kubernetes Pod 中运行的 Java 进程的内存使用情况比人们想象的更具挑战性。即使使用正确的 JVM 内存配置,仍然可能会出现OOMKilled问题,您想知道为什么吗?
作为 Uber 工程实现盈利的众多努力的一部分,最近我们的团队致力于通过提高效率来降低算力成本。其中最有影响力的一些工作是围绕 GOGC 优化展开的。在这篇博客,我们想分享我们在高效、低风险、大规模、半自动化 Go 垃圾回收调优机制方面的经验。
我们先宽油做一个 MySQL 8.0.25 的实例. 此处我们忽略创建的步骤, 大家可参考以前的实验.
近期在优化索引时,我遇到了一些挑战。我们的环境是7节点16*32G的机器,我在尝试内存优化。当前的文档总量为5亿,然而mapping设计和shard设计都出现了问题。每个节点上有480个shard,这是一个相当离谱的数量。
◆ 一、开源项目简介 WCP 是一套BS架构的开源知识管理系统、知识库系统。它能提供团队知识库建设的一整套功能,从知识创建、知识更新、知识推送到知识评价、知识激励、知识统计以及基于以上功能权限控制等功能。 WCP开源版本采用springMVC、spring、hibernate框架实现主要架构功能,由lucene提供全文检索功能,并使用了其他若干主流开源项目。数据库管理系统默认使用mysql。可以部署在tomcat等主流中间件服务器上。 ◆ 二、开源协议 使用GPL-3.0开源协议 ◆ 三、界面展示 ◆
本文我们讨论 pandas 的内存使用,展示怎样简单地为数据列选择合适的数据类型,就能够减少 dataframe 近 90% 的内存占用。
WiredTiger存储引擎系列文章将从逻辑正确、内容完整的角度全面介绍WiredTiger存储引擎。本篇作为WiredTiger存储引擎介绍系列文章第六篇,也是本系列文章的最后一篇。
比例分配是一种基于程序的内存分配行为来动态调整垃圾回收触发时机的策略。具体来说,Go语言的垃圾回收器会观察程序的内存分配行为,然后根据观察结果来决定下一次垃圾回收应该在何时开始。
初始化堆的当前内存使用量:init = 31457280(30720K) used = 2083952(2035K) committed = 30408704(29696K) max = 30408704(29696K)
直播业务现在特别火爆,也给人们的互动方式带来了很多新的改变,比如刷礼物、弹幕、排行榜等等。面对巨大的流量规模,直播技术的发展也备受关注。作为一个技术爱好者,相信你也会对直播的技术比较感兴趣,于是我去翻了几篇文章,了解了直播的技术方案,发现涉及到的技术细节太多,有部分已经是知识盲区,如音频、视频的编码传输等。
在大模型方向上,科技巨头在训更大的模型,学界则在想办法搞优化。最近,优化算力的方法又上升到了新的高度。
JuiceFS 在最近 v1.1 版本中加入了社区中呼声已久的目录配额功能。已发布的命令支持为目录设置配额、获取目录配额信息、列出所有目录配额等。完整的详细信息,请查阅文档。
为了了解垃圾回收日志的内容,分析从众够得到哪些有用的信息。我们需要添加如下启动参数:
前言: 在虚拟化场景下,libvirt会为每个qemu进程,也就是一台虚拟机,创建对应的cgroup,用来限制这台虚拟机的资源使用。这章讨论一下cgroup对内存的限制、回收能力对虚拟机的影响。 Centos7使用Linux 3.10。Ubuntu1604使用Linux 4.4。这章主要分析这两个版本的kernel的能力对比。 分析: 1,使用场景 在内存复用的场景下,会使用到cgroup的内存限制能力。举例来说,Host上有内存32G,每台Guest分配4G,那么可以启动8台Guest。如果内存超分配
OOM是实例使用内存超过实例规格内存上限导致进程被kill,实例存在秒级的不可用。MySQL的内存管理比较复杂,内存监控需要开启performance schema查询(默认关闭),会带来额外的内存消耗和性能损失,在不开启performance schema情况下排查内存使用情况又比较困难。本文将基于TDSQL-C(基于MySQL5.7)总结一下在线上经常出现的一些OOM的场景、排查手段及相应的优化方案。 ---- 一、MySQL线上常见OOM问题 1.1 表数量较多导致innodb数据字典内存占用多 查
现代 Java 应用程序有大量的字符串操作,例如,Web 服务 API 调用(JSON、REST、SOAP 等)、外部数据源调用(SQL、从 DB 返回的数据等)以及文本解析和文本创建等。因此,字符串对象很容易就占据了约至少 30% 的内存。然而,这些 String 对象中的大多数都是重复的,这些字符串的重复浪费了大量内存。因此,优化重复字符串对象浪费的内存是 Java 非常受欢迎的功能之一。在 G1 中,Java 就对此功能做了支持。
在 Kubernetes 中,Pod 使用的资源最重要的是 CPU、内存和磁盘 IO,这些资源可以被分为可压缩资源(CPU)和不可压缩资源(内存,磁盘 IO)。可压缩资源不可能导致 Pod 被驱逐,因为当 Pod 的 CPU 使用量很多时,系统可以通过重新分配权重来限制 Pod 的 CPU 使用。而对于不可压缩资源来说,如果资源不足,也就无法继续申请资源(内存用完就是用完了),此时 Kubernetes 会从该节点上驱逐一定数量的 Pod,以保证该节点上有充足的资源。
数据库是公有云上最广泛使用的服务之一。客户们对云数据库产品有一些很朴素的要求:像自来水一样,方便,实惠。
导语 | TDSQL-C 为了满足更高的弹性能力和更精准的计费能力要求,推出了 Serverless 实例的形态,为用户提供更低成本、更灵活的云数据库服务。本文由腾讯云 TDSQL-C 高级工程师杨珏吉在 Techo TVP 开发者峰会 ServerlessDays China 2021 上的演讲《突破极致弹性-腾讯云原生数据库 TDSQL-C Serverless 架构设计与实践》整理而成,向大家分享 TDSQL-C Serverless 的特点以及实现原理。 点击可观看精彩演讲视频 一、Serv
良好的监控环境为腾讯云容器服务高可靠性、高可用性和高性能提供重要保证。您可以方便为不同资源收集不同维度的监控数据,能方便掌握资源的使用状况,轻松定位故障。
推测:idea启动正常,本地jar启动也正常,服务器空闲内存空间过小,初步推测可能由于内存过小的原因。
服务监控系统 Prometheus 2.13.0-rc.0 发布了,Prometheus 是一个 Go 语言开发的开源的服务监控系统和时间序列数据库。该版本引入了一些新特性,比如记录其他组件、增强功能和修复 bug,这些都是为了提高可用性。
时间过得真快,一眨眼MySQL又发布了一个维护版本,MySQL8.0.23。在这个版本里面,除了像以往一样解决了一部分BUG,同样也增添了一些新的功能,让我们快速浏览一下。
最近老有一些文字,写 MONGODB 不安全,漏洞,损失之类的文章,点进去看,原来就是没有设置 MONGODB 最基本的 安全验证,俗称用户名密码,你放那个数据库,都不安全,这样博人眼球的文字,我比较“反感”,因为有些 “高层人士”,会一遍遍的问,这个MONGODB 安全吗,最近看经常有说MONGODB 不安全,有漏洞的,所以,请写这样文字的人,有点公德心,好好的一个MongoDB 要上线被高层叫停,你是何等心情。
缓存系统一般设计简单,功能单一,所以Redis吞吐量能是MySQL几倍~几十倍,对于互联网读多写少的高并发场景已不可或缺。
更新5/30/2019:根据Istio团队的反馈,Kinvolk重新运行了一些Istio基准。结果在很大程度上与之前相似,Linkerd在延迟、内存占用(可能还有CPU)方面保持着明显优于Istio的优势。下面可以注意到Istio的更新数字。
这个几乎不用解释,减少了内存的使用量,自然就减少 GC 回收时的压力,同时降低了内存碎片与 CPU 的使用量。在设计对象时,应仔细检查并问自己:
Google Ngram viewer是一个有趣和有用的工具,它使用谷歌从书本中扫描来的海量的数据宝藏,绘制出单词使用量随时间的变化。
Grafana Labs 杰出工程师 Bryan Boreham 在 KubeCon 上详细介绍了他如何减少 Prometheus 的内存使用量。
Kubernetes的ResourceQuota功能可以帮助用户限制Kubernetes集群中Pod和容器使用的资源,以确保集群中的所有应用程序都能获得足够的资源,并且防止应用程序超出可用资源的范围而导致系统崩溃或性能下降。在本文中,我们将详细介绍Kubernetes的ResourceQuota功能,包括如何创建和配置ResourceQuota对象,以及如何在Kubernetes集群中使用ResourceQuota来管理资源。
如今行业中的公司似乎分为两个 Kubernetes 阵营:那些已经大量使用它来处理生产工作负载的公司,以及那些正在将其工作负载迁移到其中的公司。
JVM内存泄露是Java应用程序中常见的问题之一。当应用程序在运行时,如果没有正确地释放内存,就会导致内存泄露。这会导致应用程序的性能下降,甚至会导致应用程序崩溃。本文将分享一次对腾讯云COS SDK线上内存泄漏问题排查的过程。并对Java泄漏问题的处理方法进行一些总结,期望能帮助到正在被Java内存泄漏困扰着的同学。
TDSQL-C 是腾讯云自研的新一代云原生关系型数据库。融合了传统数据库、云计算与新硬件技术的优势,100%兼容 MySQL,为用户提供极致弹性、高性能、高可用、高可靠、安全的数据库服务。实现超百万 QPS 的高吞吐、PB 级海量分布式智能存储、Serverless 秒级伸缩,助力企业加速完成数字化转型。
腾讯云TDSQL-C产品测评活动”是由腾讯云联合CSDN 推出的针对数据库产品测评及产品体验活动,本次活动主要面向 TDSQL-C Serverless 版;活动整体包括了技术分享直播及线上答疑、连续三个月做三季的产品体验、产品测评、优质征文活动以及最后的优秀用户线上圆桌对话直播环节:本次参与活动涵盖不同技术层面的用户,初步的产品体验或针对TDSQL-C产品的自动弹性能力、自动启停能力、兼容性、安全、并发、可靠性等多方面的产品测评,并通过征文的方式输出,参与活动的同时既可以收获相关技术领域的实战经验同时也可获得丰厚的活动激
Redis作为当下最受欢迎的NoSQL数据库之一,在很多场景下都会使用到;Redis的存储分为内存存储、磁盘存储和log文件三部分,重启后,Redis可以从磁盘重新将数据加载到内存中,这些可以通过配置文件对其进行配置,正因为这样,Redis才能实现持久化
简单整理了 ASP.NET Core 从1.0到5.0的变迁,不包括小版本, 内容主要来自 MS Docs。
各位小伙伴们大家好,我们又见面啦~ 这里是《你问我答》栏目第四期 上周推送了一篇关于腾讯SuperSQL的文章 《「解耦」方能「专注」——腾讯天穹SuperSQL跨引擎计算揭秘》 很多同学对这个项目产生了浓厚的兴趣 本期,我们的专家老师将现身说法 进一步为大家介绍腾讯大数据SQL引擎天穹SuperSQL的性能表现 同时,也会解答小伙伴们关于 腾讯一站式实时计算平台Oceanus 以及分布式 HTAP 数据库管理系统Tbase 的部分疑问 对这些话题感兴趣的同学就快来看看吧! 01 @旧故里草木深:
享元模式(Flyweight Pattern)主要用于减少创建对象的数量,以减少内存占用和提高性能。这种类型的设计模式属于结构型模式,它提供了减少对象数量从而改善应用所需的对象结构的方式。 享元模式讲类的属性分为内外属性(状态),内属性(状态)可共享,通过内属性结合传入的外部属性使用不同的功能(如棋盘横纵坐标,文字的字号颜色等),当相同内属性对象存在时,重用现有对象,不存在该对象时创建该对象。
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