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Matplotlib子图划分——非均匀绘图

本节主要探讨matplotlib子图的非均匀划分，并在文末补充了axes对象的常用属性。...一、均匀子图的划分（参考上一节） 二、非均匀子图划分 分均匀子图的语法均可用于均匀绘图 1）subplot()函数 语法：plt.subplot(nrows, ncols, index, **kwargs...2行1列，索引为2的子区 plt.show() 图1 subplot子图划分 关于ax3 = plt.subplot(212)的理解：因为子区都是在同一个画布上绘制的，每一个plt.subplot...子图划分 3）subplot_mosaic()函数 语法：fig, axs = plt.subplot_mosaic(子图别称，layout, figsize) #笔者常用这两个参数。...subplot_mosaic子区划分 以上就是笔者用于不均匀子图划分的常用函数，上述子区都是axes对象，因此可以使用axes的方法属性对绘图区进行调整。

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    matplotlib的多图合并

    前言 本文是我在学习莫烦老师视频教程时候整理的笔记。Matplotlib是一个python的 2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。...通过Matplotlib，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成绘图，直方图，功率谱，条形图，散点图等。...▲案例二 b 分格显示 #method 1: subplot2grid import matplotlib.pyplot as plt plt.figure() #第一个参数shape也就是我们网格的形状...▲method3 result c 图中图 import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() x = [1,2,3,4,5,6,7] y = [1,3,4,2,5,8,6...▲画中画 d 次坐标轴 # 使用twinx是添加y轴的坐标轴 # 使用twiny是添加x轴的坐标轴 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np

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    比Matplotlib合并子图更方便！patchworklib让我告别PS拼图...

    今天是我的可视化学习社群上线的第20天，目前学员124人，可视化学习社区以我的书籍《科研论文配图绘制指南-基于Python》为基础进行拓展，提供课堂式教学视频，还有更多拓展内容，可视化技巧远超书籍本身，...一键合并多子图？！...既然有圈友提问，这边小编就给大家推荐一个非常好用Python语言中的的子图合并工具-「Patchworklib」，详细介绍如下： Patchworklib简介 Patchworklib 是matplotlib...相关绘图（简单 matplotlib 绘图、Seaborn 绘图（轴级和图级）以及 plotnine 绘图）的通用合成器。...Patchworklib比matplotib默认子图拼接方式subplot_mosaic 更直接、更灵活。 「PS」：Seaborn、Plotnine绘图对象都是可以直接拼接的。

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    10 种常用 Matplotlib 图的 Python 代码

    棒棒糖图 棒棒糖图表以一种视觉上令人愉悦的方式提供与有序条形图类似的目的。...散点图 Scatteplot是用于研究两个变量之间关系的经典和基本图。如果数据中有多个组，则可能需要以不同颜色可视化每个组。在Matplotlib，你可以方便地使用。...树状图 树状图根据给定的距离度量将相似的点组合在一起，并根据该点的相似性将它们组织成树状链接。...饼图 饼图是显示组组成的经典方法。但是，如今一般不建议使用它，因为馅饼部分的面积有时可能会引起误解。因此，如果要使用饼图，强烈建议明确写下饼图各部分的百分比或数字。...区域图未堆叠 未堆积的面积图用于可视化两个或多个系列相对于彼此的进度（涨跌）。在下面的图表中，您可以清楚地看到随着失业时间的中位数增加，个人储蓄率如何下降。未堆积面积图很好地显示了这种现象。

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    Matplotlib绘制的50类图 ，足够惊艳！

    本文整理出matplotlib包绘制出的50幅图，分类逻辑参考作者zsx_yiyiyi翻译。绘图整理由下面公众号：「Python与算法社区」完成，转载此文请附二维码。...关联 散点图 带边界的气泡图 带线性回归最佳拟合线的散点图 抖动图 计数图 边缘直方图 边缘箱形图 相关图 矩阵图 偏差 发散型条形图 发散型文本 发散型包点图...带标记的发散型棒棒糖图 面积图 排序 有序条形图 棒棒糖图 包点图 坡度图 哑铃图 分布 连续变量的直方图 类型变量的直方图 密度图 直方密度线图...带波峰波谷标记的时序图 自相关和部分自相关图 交叉相关图 时间序列分解图 多个时间序列 使用辅助Y轴来绘制不同范围的图形 带有误差带的时间序列 堆积面积图...未堆积的面积图 日历热力图 季节图 分组 树状图 簇状图 安德鲁斯曲线 平行坐标 绘制以上50类图的代码请点击阅读原文

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    ECharts 中调整柱状图的宽度（即柱子的粗细）或间距

    在 ECharts 中调整柱状图的宽度（即柱子的粗细）或间距，可以通过以下几种方式实现：1....使用 barCategoryGap 调整类目间距控制同一类目下不同系列柱子之间的间距（百分比）：option = { series: [{ type: 'bar', barCategoryGap...柱子宽度为类目宽度的 30% barGap: '20%', // 不同系列之间的间距为柱子宽度的 20% data: [10, 20, 30, 40, 50] }]};5...多系列柱状图：如果有多个系列（如对比不同产品数据），使用 barGap 控制系列间间距。数据量影响：数据量越多，柱子会自动变细，可结合 barMaxWidth 限制最大宽度。...通过以上配置，你可以灵活调整柱状图的粗细和间距，让图表更加美观和易读。

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    matplotlib共享轴的艺术：揭秘并规避图形遮挡的策略

    然而，在处理多子图共用坐标轴（即共享轴）时，如何避免不同子图间因轴线重叠造成的视觉信息遮挡问题呢？本文将深入剖析这一常见痛点，并为您提供一些解决思路。...但实践中我们往往会遇到这样的尴尬局面：当两个或多个子图共享x轴或y轴时，某些子图的重要部分可能被轴标签、刻度标记等元素所遮挡，影响了数据的表现力和可读性。...二、解决之道：精细化调整与布局优化 自动调整边距（tight_layout）： matplotlib提供了plt.tight_layout()方法，它能自动调整子图间的间距以及四周的边距，以适应各种轴标签...plt.tight_layout() plt.show() 手动设置子图间距（subplots_adjust）： 对于更精细的控制，可以通过plt.subplots_adjust()函数自定义顶部...隐藏特定子图的轴标签： 当某个子图的轴标签与其他子图重复时，可以选择性地隐藏这些非必需的轴标签，以保持图表简洁而不失信息完整性。

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    ECharts 中调整柱状图的宽度（即柱子的粗细）或间距

    在 ECharts 中调整柱状图的宽度（即柱子的粗细）或间距，可以通过以下几种方式实现： 1....使用 barCategoryGap 调整类目间距 控制同一类目下不同系列柱子之间的间距（百分比）： option = { series: [{ type: 'bar', barCategoryGap...// 柱子宽度为类目宽度的 30% barGap: '20%', // 不同系列之间的间距为柱子宽度的 20% data: [10, 20, 30, 40, 50]...多系列柱状图：如果有多个系列（如对比不同产品数据），使用 barGap 控制系列间间距。 数据量影响：数据量越多，柱子会自动变细，可结合 barMaxWidth 限制最大宽度。...通过以上配置，你可以灵活调整柱状图的粗细和间距，让图表更加美观和易读。

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    干货，25个常用Matplotlib图的Python代码

    50个Matplotlib图的汇编，在数据分析和可视化中最有用。此列表允许您使用Python的Matplotlib和Seaborn库选择要显示的可视化对象。...1.关联 散点图 带边界的气泡图 带线性回归最佳拟合线的散点图 抖动图 计数图 边缘直方图 边缘箱形图 相关图 矩阵图 2.偏差 发散型条形图 发散型文本 发散型包点图 带标记的发散型棒棒糖图 面积图...带有误差带的时间序列 堆积面积图 未堆积的面积图 日历热力图 季节图 7.分组 树状图 簇状图 安德鲁斯曲线 平行坐标 # !...发散型包点图 发散点图也类似于发散条。然而，与发散条相比，条的不存在减少了组之间的对比度和差异。...它可以使用joypy基于的包来轻松构建matplotlib。 # !

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    数据分析最有用的25个 Matplotlib图

    作者：zsx_yiyiyi 50个Matplotlib图的汇编，在数据分析和可视化中最有用。此列表允许您使用Python的Matplotlib和Seaborn库选择要显示的可视化对象。...1.关联 散点图 带边界的气泡图 带线性回归最佳拟合线的散点图 抖动图 计数图 边缘直方图 边缘箱形图 相关图 矩阵图 2.偏差 发散型条形图 发散型文本 发散型包点图 带标记的发散型棒棒糖图 面积图...带有误差带的时间序列 堆积面积图 未堆积的面积图 日历热力图 季节图 7.分组 树状图 簇状图 安德鲁斯曲线 平行坐标 # !...发散型包点图 发散点图也类似于发散条。然而，与发散条相比，条的不存在减少了组之间的对比度和差异。...它可以使用joypy基于的包来轻松构建matplotlib。 # !

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    数据分析最有用的 25 个 Matplotlib 图

    25个Matplotlib图的汇编，在数据分析和可视化中最有用。此列表允许您使用Python的Matplotlib和Seaborn库选择要显示的可视化对象。 1....关联 散点图 带边界的气泡图 带线性回归最佳拟合线的散点图 抖动图 计数图 边缘直方图 边缘箱形图 相关图 矩阵图 2....变化 时间序列图 带波峰波谷标记的时序图 自相关和部分自相关图 交叉相关图 时间序列分解图 多个时间序列 使用辅助Y轴来绘制不同范围的图形 带有误差带的时间序列 堆积面积图 未堆积的面积图 日历热力图...然而，与发散条相比，条的不存在减少了组之间的对比度和差异。...它看起来很悦目，并清楚地传达了正确的信息。它可以使用joypy基于的包来轻松构建matplotlib。 # !

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    Python matplotlib绘制列表数据的小提琴图

    本文介绍基于Python中matplotlib模块与seaborn模块，利用多个列表中的数据，绘制小提琴图（Violin Plot）的方法。   ...小提琴图作为一种将箱型图与核密度图分别所能表达的信息相结合的数据可视化图，在数据分析中得以广泛应用；本文就详细介绍在Python中，对存储于多个列表（List）中的数据，绘制小提琴图的方法。...# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Dec 1 18:55:01 2022 @author: fkxxgis """ import matplotlib.pylab...；li_1、li_2与li_3是三个列表，其各自的元素个数可以相同，也可以不同，我们稍后需要分别对三者中的数据绘制小提琴图；plt.figure(dpi = 300)表示设置绘图的DPI为300，其后的第一句代码...接下来，我们即可通过sns.violinplot()函数绘制小提琴图；这一函数还有很多参数，可以调整小提琴图的各项可视化配置，具体大家可以查看函数的官方帮助文档。

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    25个常用Matplotlib图的Python代码，收藏收藏！

    ☞500g+超全学习资源免费领取 作者：zsx_yiyiyi 编辑：python大本营 大家好，小Z今天分享给大家25个Matplotlib图的汇总，在数据分析和可视化中非常有用，文章较长，可以马起来慢慢练手...发散型包点图 发散点图也类似于发散条。然而，与发散条相比，条的不存在减少了组之间的对比度和差异。...棒棒糖图 棒棒糖图表以一种视觉上令人愉悦的方式提供与有序条形图类似的目的。...它可以使用joypy基于的包来轻松构建matplotlib。 # !...分布式点图 分布点图显示按组分割的点的单变量分布。点数越暗，该区域的数据点集中度越高。通过对中位数进行不同着色，组的真实定位立即变得明显。

    1.1K10

    数据分析最有用的25个 Matplotlib图

    50个Matplotlib图的汇编，在数据分析和可视化中最有用。此列表允许您使用Python的Matplotlib和Seaborn库选择要显示的可视化对象。...1.关联 散点图 带边界的气泡图 带线性回归最佳拟合线的散点图 抖动图 计数图 边缘直方图 边缘箱形图 相关图 矩阵图 2.偏差 发散型条形图 发散型文本 发散型包点图 带标记的发散型棒棒糖图 面积图...带有误差带的时间序列 堆积面积图 未堆积的面积图 日历热力图 季节图 7.分组 树状图 簇状图 安德鲁斯曲线 平行坐标 # !...发散型包点图 发散点图也类似于发散条。然而，与发散条相比，条的不存在减少了组之间的对比度和差异。...它可以使用joypy基于的包来轻松构建matplotlib。 # !

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    数据分析最有用的25个 Matplotlib图

    50个Matplotlib图的汇编，在数据分析和可视化中最有用。此列表允许您使用Python的Matplotlib和Seaborn库选择要显示的可视化对象。...1.关联 散点图 带边界的气泡图 带线性回归最佳拟合线的散点图 抖动图 计数图 边缘直方图 边缘箱形图 相关图 矩阵图 2.偏差 发散型条形图 发散型文本 发散型包点图 带标记的发散型棒棒糖图 面积图...带有误差带的时间序列 堆积面积图 未堆积的面积图 日历热力图 季节图 7.分组 树状图 簇状图 安德鲁斯曲线 平行坐标 # !...发散型包点图 发散点图也类似于发散条。然而，与发散条相比，条的不存在减少了组之间的对比度和差异。...它可以使用joypy基于的包来轻松构建matplotlib。 # !

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