所以我创建了一个tensorflow模型，但是它使用了一个现有的模型，它的输出形状为1,512或类似的形状。我想在最后添加几个层，但它需要以与类的数量相同的输出形状结束，而输出形状要小得多减少输出的最佳方法是什么，以便在不丢失太多数据的情况下进行匹配？
浏览 0提问于2017-07-30得票数 0
回答已采纳
我不仅要利用特征提取器预训练的权重，还要利用特征映射层的分类器/本地化预训练权重，使用tensorflow对象检测API ( tensorflow object Pre)对tensorflow对象检测模型当我的新模型与我用于微调检查点的预训练模型有不同数量的类时，TensorFlow对象检测API将如何处理分类权重张量？当在像SSD这样的ML对象检测<e
浏览 1提问于2018-03-20得票数 2
回答已采纳
我想知道是否有任何实质性的缺点(例如，关于计算效率，内存.)在为可变大小的输入(相对于固定大小的输入)创建TensorFlow占位符时？比方说，我正在进行小型批处理学习，并使用占位符初始化图形，在该占位符中，我预先假定了一个固定的batch_size：tf.placeholder(..., shape=[None, ...])我不太熟悉底层<em
浏览 4提问于2017-03-02得票数 9
回答已采纳
我正在尝试将shape (n_samples,n_channels,height,width)的数据传递给我的模型，该模型将Conv2D作为其第一层。这里n_channels的长度是128 (基本上，我试图将不同的时间样本传递到不同的通道)，所以长度也可以增加或减少。[60,9,9,128]的形状，但它给出了相同的错误
我正试图通过网络一次传递一堆图像。我认为沿着通道将它们组合在一起会更聪明(因为隐
浏览 24提问于2020-05-22得票数 0
我正在尝试优化tensorflow模型并将其转换为OpenVINO IR。由于我在输入形状方面遇到的问题，它并不是很成功。因此，我计划用静态形状重新建模整个模型。我正在尝试的模型是keithito的Tacotron。 如何确保模型中的所有节点都具有静态形状？ 将输入占位符节点设置为固定形状是否允许tensorflow推断并修复所有其他节点
浏览 10提问于2019-04-25得票数 0
3回答
我正在尝试使用tensorflow.keras来训练我的模型，但是由于OOM，在经历了一些时代之后，它失败了。Tensorflow 2.0已经标记了许多不推荐的东西，我不知道该如何诊断这个问题。网络是一系列的Conv1D层和一些自我关注的层，从一个序列转换到另一个序列。序列是可变长度的，但序列长度与失败时没有相关性。IE:它可以处理6分钟的序列，但在4分钟的时候失败。它失败了，但需要更长的时间。
浏览 4提问于2019-10-14得票数 4
我目前正在寻求通过TensorFlow Lite将一个动态神经网络模型(一个可以自适应调整宽度的网络)部署到NPU。然而，据我所知，TFLite目前只将计算图视为静态的，有没有人能提出一个解决方案让它变得动态呢？
谢谢!
浏览 0提问于2021-05-09得票数 0
我知道这有点愚蠢，因为BigQueryML现在为KM棍提供了良好的初始化。尽管如此，我还是被要求在tensorflow中训练一个模型，然后将它传递给BigQuery进行预测。我保存了我的模型，一切都很好，直到我尝试将它上传到bigquery。我得到以下错误：因此，我的问题是:在BigQuery中不可能使用<e
浏览 6提问于2020-02-11得票数 3
当我试图在一个简单的自定义层模型上运行openvino模型优化器时，我得到了形状推断错误。下面是单元测试： import osimport pytest
import numpy as np print(cmd)
subprocess.run(cmd, shell=True, check=True) 下面是生成的</e
浏览 31提问于2021-08-11得票数 0
我在Tensorflow js中为我的GAN模型创建一个潜在点有问题，我的模型一直在犯这个错误。检查时出错:预期input_4的形状为null，256个但得到了形状为8，1的数组
如何在Tensorflow js中创建形状为null,256的张量？
浏览 5提问于2022-04-26得票数 0
回答已采纳
我试图从(None,7)中获取tf.keras.utils.timeseries_dataset_from_array形状，但它返回了(None, None,7)形状。tensorflow不允许设置batch_size=None或batch_size=0以减少batch_size维度。
那么有什么办法可以减少这个维度吗？PS:我正在尝试将它安装到我的自定义层，它只接受2的n_dim数据。
浏览 11提问于2021-12-13得票数 0
1回答
我们如何使用深度学习模型来检测给定的图像是否包含直线或椭圆，如果包含椭圆，则椭圆的参数(中心点、轴和旋转角度)是什么？
浏览 3提问于2018-04-14得票数 0
我正在使用最新版本的tensorflow集线器，并想知道如何获取模型预期输入形状的信息，以及模型属于哪种类型的集合。例如，在以Python方式加载模型之后，是否有一种方法可以获得有关预期图像形状的信息？，模型对象似乎都不知道预期的形状是什么--无论是图像的高度/宽度，还是批处理大小。另一方面，这个信息可以通过load_module_sp
浏览 8提问于2020-11-05得票数 2
回答已采纳
我保存了一个tensorflow模型，与中的所有模型相同。!wget http://download.tensorflow.org/models/object_detection/tf2/20200711/ssd_resnet50_v1_fpn_640x640_t
浏览 15提问于2020-08-09得票数 5
回答已采纳
这是相当简单的，我试图做，从文件加载我的tensorflow AI。试图用它来预测我的直播摄像头(通过google.colab)。我试图用我所做的AI (使用链接中的代码)、保存和加载(使用tensorflow：model.save和load_model)来预测，我有一个副本，我正在加载自己的模型，如下所示：predictions = model.
浏览 7提问于2022-11-20得票数 1
2回答
我使用tensorflow js和这个代码来建立我的递归神经网络模型，来处理一个有3个类的分类问题，即250个实例。当我试图拟合我的模型时，我有以下错误消息：
错误:在检查目标时出错:期望dense_Dense1具有3的形状，但得到了形状为4827、1.的数组。我在tfjs中构建自己的模型非常新，我想我搞砸了张量形状。PS:我的数据集包含4827
浏览 5提问于2020-02-01得票数 1
回答已采纳
我正在尝试在tensorflow中训练模型，并获得一些张量的形状。但是即使我使用形状函数，我也看不到张量形状。我只能看到以下输出。 我应该怎么做才能看到张量的形状？代码： # mat is <class 'tensorflow.python.framework.ops.Tensor'>
tf.print(mat.shape) 输出： TensorShape([None
浏览 27提问于2021-08-27得票数 1
1回答
如何更改解释器输出形状？
、、、、
因此，我使用jupyter notebook创建了以下模型。 在将创建的模型转换为tflite文件后，我们检查它是否正确转换。我希望输出解释器形状的结果是1 this，但结果仍然是110，我该怎么办？ 我制作了这样的模型层。activation="relu"), tf.keras.layers.Dense(1, activation="sigmoid")
]) 将
浏览 13提问于2020-04-28得票数 2
我有一些ONNX Model Zoo的模型。我想在安卓( TensorFlow )应用程序中使用这里的模型，但我在弄清楚如何转换模型时遇到了问题。根据我所读到的，我需要遵循的过程是将ONNX模型转换为TensorFlow模型，然后将该TensorFlow模型转换为TensorFlow Lite模型。import onnx
fro
浏览 53提问于2020-08-15得票数 4
回答已采纳
2回答
activate env 最后，将did.Saved Keras模型转化为= converter.convert()
~\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow_core\
浏览 2提问于2020-05-04得票数 2
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
腾讯云开发者
