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2
回答
几个
numpy
数组
到
单个
pandas
数据
帧
python
、
pandas
我有
几个
numpy
数组
: ema9 = talib.EMA(amzn['Close'].values, 9)ema11
浏览 8
提问于2020-07-14
得票数 0
1
回答
Pandas
:计算整个
数据
帧
的平均值或标准差
python
、
numpy
、
pandas
这就是我的问题,我有一个这样的
数据
框架:S3 0 5 9S1 6 11 12S4 4 8 8df.mean()df.mean().mean()df.get_values().mean()除了在后一种情况下,它使用
numpy<
浏览 0
提问于2014-08-05
得票数 46
回答已采纳
2
回答
将
numpy
矩阵转换为一组
pandas
级数
python
、
pandas
、
numpy
问:有没有一种快速的方法将2D
Numpy
矩阵转换为一组
Pandas
系列?例如,(100 x5) ndarray,
到
5个系列,每个系列有100行。背景:我需要使用随机生成的不同类型的
数据
(浮点数、字符串等)创建一个
pandas
数据
帧
。目前,对于float,我创建了一个
numpy
矩阵,对于strings,我创建了一个字符串
数组
。然后,我将所有这些内容与axis=1结合起来,形成一个
数据
帧
。这不会保留每
浏览 29
提问于2021-04-29
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何将
numpy
数组
存储在
Pandas
dataframe的列中?
python
、
python-2.7
、
numpy
、
pandas
是否可以将任意
numpy
数组
存储为
Pandas
的
数据
帧
中
单个
列的值每个
数组
是某个网络的邻接矩阵,对于每个网络,我要计算它的各种特性(例如密度、集中度、聚类系数等),它们实际上是同一
数据
中的其他列。
浏览 4
提问于2013-10-24
得票数 17
回答已采纳
1
回答
相当于
numpy
.array2string的
Pandas
python
、
pandas
Pandas
和
NumPy
有很多方法来配置
数组
和
数据
帧
字符串转换。这些选项大多是使用和设置的全局选项。
NumPy
还提供了来执行
单个
阵列的字符串化操作,并提供了该特定操作的详细配置。我在
Pandas
中找到的最接近的东西是,它临时修改全局选项,然后恢复它们。(
NumPy
具有类似的上下文管理器。)但是,这仍然会修改全局选项,使其不适合并发代码或可能在并发程序中使用的库代码。有没有调用stringify
数据
帧</em
浏览 0
提问于2020-12-08
得票数 0
1
回答
通过基于另一个
数据
框上的条件选择
pandas
数据
框列来创建
numpy
数组
python
、
pandas
、
numpy
、
iterator
我是
Pandas
的新手,我尝试了
几个
小时来解决我的问题,但我没有设法解决它。我已经看过
几个
stackoverflow对话,但没有一个与我的问题类似。我有两个
数据
帧
,具有形状(256,800)的训练和标签(1,800),每个标签对应于一个数字0-9,我想创建10个数字
数组
,其中每个只包含i个数字的训练
数据
。如果第一个训练示例(1*256)具有标签0,则将训练的列(1*256)分配给第一个
numpy
数组
,依此类推。即,基于对另一个
浏览 19
提问于2019-03-23
得票数 0
1
回答
为什么SimpleImputer的fit_transform在google colab中不能用于
数据
帧
?
pandas
、
scikit-learn
、
google-colaboratory
=np.nan, strategy='most_frequent') weather_test = imp.fit_transform(weather_test) 当weather_test是一个熊猫
数据
帧
时但是,当我将weather_test更改为
numpy
数组
时,它可以工作。
浏览 15
提问于2020-01-09
得票数 0
3
回答
Keras IndexError:索引越界
neural-network
、
theano
、
keras
我是Keras的新手,我正在尝试对
数据
集进行二进制MLP,并且不断地在不知道原因的情况下获得超出界限的索引。65, in <listcomp> File "C:\Users\Thiru\Anaconda3\lib\site-packages\
pandas
\core\frame.py"
浏览 1
提问于2016-03-13
得票数 11
回答已采纳
1
回答
为什么在简单的数学运算中,熊猫比
numpy
快?
python
、
pandas
、
performance
、
numpy
最近,我观察
到
熊猫的乘法速度更快。我在下面的示例中向您展示了这一点。在如此简单的操作上,这怎么可能呢?这怎么可能呢?
pandas
数据
帧
中的底层
数据
容器是
numpy
数组
。测量import
pandas
as pd d =
浏览 1
提问于2020-06-17
得票数 2
1
回答
Pandas
df.values导致额外的内存消耗
python
、
pandas
、
numpy
我有一个大熊猫
数据
帧
,大约有300列,列类型都是float32。我想用这些
数据
尝试机器学习算法,所以我调用df[x_columns].values来创建
numpy
ndarray,然后将其用作机器学习算法的输入。通过查看内存消耗,dfx_columns.values似乎创建了原始
数据
的副本,而不仅仅是视图。有没有可能只让它创建原始
数据
的视图,这样我就可以减少内存消耗?
浏览 6
提问于2021-09-17
得票数 0
1
回答
如何将
数据
帧
转换为2dnumpy
数组
?
python
、
pandas
我正在尝试找出一种方法从
数据
帧
中生成一个
numpy
数组
,这样我就可以将其用作tensorflow的训练
数据
。这是一个函数,它用蜡烛表示股票价格,然后用
pandas
生成一个
数据
帧
,现在dataframe的值都是浮点数,所以
数据
类型都是float32。如果我错了,请纠正我,如果我错了,我如何才能将没有第一行的输出转换为
numpy
数组
,以供张量流使用 def some_function(candles):
浏览 7
提问于2020-06-20
得票数 0
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1
回答
Pandas
Dataframe中两个大列之间的计算
python
、
pandas
、
lambda
我有一个有2列邮政编码的
数据
帧
,我想添加另一列与它们的距离值,我能够做到这一点与相当少的行数,但我现在使用的
数据
帧
有大约500,000行用于计算。我的代码可以工作,但在我目前的
数据
帧
上,它已经运行了大约30分钟,仍然没有完成,所以我觉得我正在做的事情效率非常低。
浏览 10
提问于2020-05-28
得票数 1
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1
回答
错误:'
numpy
.ndarray‘对象没有'iloc’属性
jupyter-notebook
我一直收到这个错误:'
numpy
.ndarray‘对象没有'iloc’属性。我到处都在搜索,但没有类似的问题。我尝试了
numpy
中的'loc‘函数,结果仍然是一样的。
浏览 70
提问于2020-04-17
得票数 0
1
回答
使用多处理模块时无法向SQL发送熊猫
数据
格式对象
python
、
pandas
、
multiprocessing
、
python-multiprocessing
我正在使用多个cpu核来转换
单个
数据
帧
,并希望将结果插入
到
MySQL中。该代码已被验证为正确的串行工作。, tuple, engine): r
浏览 1
提问于2015-07-13
得票数 2
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1
回答
如何将
numpy
数组
转换为常规python列表?
python
、
arrays
、
pandas
、
numpy
、
nltk
因此,我使用
pandas
从csv文件中获取输入,并使用nltk对其执行标记化。objectfrom textblob import TextBlobimport
pandas
as pd #csv words = que
浏览 2
提问于2017-05-09
得票数 0
1
回答
基于两个值之间的索引填充
pandas
数据
帧
python
、
pandas
、
dataframe
、
between
对于
单个
逻辑语句,例如
数据
帧
中的最后五个元素,这很容易做到:import
numpy
as np df = pd.DataFrame(np.random.rand例如,我可以寻址第2行
到
第6行,而不是
数组
中的最后五个组件吗?尝试对掩码使用AND语句失败,并且我不能在
数据
帧
索引值上使用Between。
浏览 8
提问于2017-06-26
得票数 4
1
回答
从
pandas
数据
帧
到
与tensorflow兼容的多维
numpy
数组
python
、
pandas
、
numpy
、
tensorflow
我有一个
pandas
数据
帧
,其中一列包含列表: import
pandas
as pd( "x": [[1, 2], [3, 4], [5, 6]] .assign(x = lambda data: data.x.apply(np.array)) # convert lists into
numpy
arrays
浏览 20
提问于2020-04-03
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2
回答
pandas
始终将列强制转换为对象,即使列仅包含整数
python
、
pandas
、
types
我试一下这个: pd.DataFrame(
numpy
.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 'a', 'b']]), columns=['a', 'b', 'c']).dtypesa objectc object dtype: object 但是在下一种情况下,当所有列都只包含整数值时,我得到了正确的列类型 pd.DataFrame(
numpy
.array3], [4, 5, 6]]), col
浏览 21
提问于2021-01-17
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将多个
numpy
数组
加载到spark rdd中的最快方法?
numpy
、
pandas
、
apache-spark
、
pyspark
、
spark-dataframe
在我的应用程序中,我希望从许多
numpy
数组
创建一个RDD。每个
numpy
数组
是(10,000,5,000)。目前,我正在尝试以下操作:for np_array in np_arrays: spark_df(rdd_list) 所有的步骤都很快,除了将
Pandas
数据
帧
转换为Spark
数据
帧
非常慢。如果
浏览 0
提问于2016-06-28
得票数 0
1
回答
按标头对csv
数据
进行排序,但获取IndexError
python
、
pandas
、
csv
、
numpy
当我尝试设置我想要使用的头/列
数据
时,我的代码似乎失败了,在尝试解析头文件时会出现索引错误import quandlfrom sklearn import preprocessing , cross_validation, svmTim
浏览 4
提问于2018-02-27
得票数 0
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