几乎完全相同的查询存在巨大的性能差异

是因为查询的性能受到多个因素的影响，包括但不限于以下几个方面：

1. 数据库设计和索引优化：良好的数据库设计和索引优化可以显著提升查询性能。合理的表结构设计、适当的数据类型选择、正确的索引创建等都能够减少查询的时间复杂度和IO开销。
2. 查询语句的编写和优化：优化查询语句可以减少数据库的负载和响应时间。避免使用全表扫描、减少不必要的连接操作、合理使用条件和排序等都是优化查询语句的常见手段。
3. 数据库服务器的硬件性能：数据库服务器的硬件配置对查询性能有直接影响。高性能的CPU、大容量的内存、快速的存储设备等都能够提升数据库的处理能力和响应速度。
4. 数据库服务器的优化配置：合理的数据库服务器配置也能够提升查询性能。例如，适当调整数据库的缓存大小、并发连接数、线程池大小等参数，可以提高数据库的并发处理能力和响应速度。
5. 数据库的负载均衡和高可用性：通过负载均衡和高可用性的架构设计，可以将查询请求分散到多个数据库节点上，提高整体的查询吞吐量和响应能力。
6. 数据库的分区和分片：对于大规模数据的查询，采用分区和分片的方式可以将数据分散存储在多个节点上，从而提高查询的并行度和响应速度。
7. 数据库的缓存和预热：使用缓存技术可以将热点数据存储在内存中，减少磁盘IO，提高查询的响应速度。同时，可以通过预热缓存的方式，在系统启动前提前加载数据，减少查询的冷启动时间。
8. 数据库的备份和恢复策略：合理的备份和恢复策略可以保证数据的安全性和可用性。当查询需要访问大量数据时，备份和恢复策略的设计也会对查询性能产生影响。

总结起来，几乎完全相同的查询存在巨大的性能差异是由于数据库设计、查询语句优化、服务器硬件性能、服务器配置、负载均衡、高可用性、分区分片、缓存预热、备份恢复策略等多个因素综合影响的结果。针对不同的场景和需求，可以选择适当的腾讯云产品来提升查询性能，例如：

1. 数据库产品推荐：腾讯云云数据库 MySQL版、云数据库 PostgreSQL版、云数据库 Redis版等。这些产品提供了高性能、高可用性、自动备份、自动扩容等特性，能够满足不同规模和需求的数据库应用。
2. 缓存产品推荐：腾讯云云缓存 Redis版、云数据库 Memcached版等。这些产品提供了快速的内存缓存服务，能够显著提升查询的响应速度。
3. 负载均衡产品推荐：腾讯云负载均衡 CLB、应用型负载均衡 ALB等。这些产品能够将查询请求分发到多个数据库节点上，提高整体的查询吞吐量和响应能力。
4. 弹性伸缩产品推荐：腾讯云弹性伸缩 AS、容器服务 TKE等。这些产品可以根据负载情况自动调整数据库节点的数量，提供弹性的查询处理能力。

以上是针对几乎完全相同的查询存在巨大的性能差异的问题的一个较为全面的回答，希望能够满足您的需求。