我已经安装了一个sklearn Pipeline，现在我需要部署它，我已经酸洗了我的管道，(也尝试了joblib和dill )。当我在具有相同版本的dill、pickle和python的另一个环境中对其进行解选时，我会出现以下错误： exception has occurred: ModuleNotFoundErrorpickle._<
浏览 26提问于2019-03-23得票数 1
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我用python写了一个程序，需要几个小时才能计算出来。现在，我希望程序不时地保存所有内存(主要是numpy-array)。这样，我就可以从上次保存的位置重新开始计算。我正在寻找的不是像‘numpy.save(文件，arr)’这样的东西，而是一种一次性保存所有内存的方法……
浏览 3提问于2014-01-08得票数 4
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是否有人可以帮助我了解如何以及为什么要在pickle和dill之间进行选择
我的用例如下。我想转储一个对象，这个对象是从一些外部库类的多重继承中派生出来的类的实例。
浏览 42提问于2018-08-23得票数 0
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我正在尝试序列化数千个对象，其中一些是lambda对象。对于我来说，有没有其他选择可以结合这两个模块的优点？编辑:最显著的速度下降是在取消酸洗<
浏览 0提问于2016-06-19得票数 19
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按照的教程，我尝试保存一个通过sklearn创建的对象，但没有成功。问题似乎出在交叉验证对象上，因为我可以保存实际的(最终)模型。cvgridsrch = GridSearchCV(estimator=rf_model, param_grid=parameters,n_jobs=4) 这将会成功：
joblib.dump(cvgridsrch.best_estimator_, 'C:\\Users\\Desktop\\DMA\\cvgridsrch.pkl', compress=
浏览 0提问于2013-09-01得票数 1
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我知道多处理模块使用fork()生成一个新进程，因此父进程(即打开的套接字)拥有的文件描述符由子进程继承。然而，我的理解是，您可以通过多处理发送的唯一类型的数据需要是可拾取的。在Windows和Linux上，socket对象是不可拾取的。from socket import socket, AF_INET, SOCK_STREAMimport pickle
sock = socket，一个明显不可拾取的对象，可以通过多进程传入？它不像Windows那样使
浏览 1提问于2016-12-05得票数 10
我使用的是基于scikit learn的的DBN (深度信念网络)。我已经建立了一个可以很好地对我的数据进行分类的网络，现在我有兴趣导出用于部署的模型，但我不知道如何(每次我想要预测什么时，我都在训练DBN )。
浏览 1提问于2013-07-07得票数 45
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我正在寻找一个threadsafe队列，它可以被酸洗或序列化到磁盘上。在python中有没有这样做的数据结构。无法对标准python队列进行酸洗。
浏览 1提问于2014-08-20得票数 0
有没有一个函数或类能够将lambda函数作为参数，并返回可以使用Pickle进行Pickle的对象或函数？我正在尝试使用joblib.Parallel并行化一些与lambda函数有问题的代码，将所有lambda函数转换为命名函数会使我的代码看起来比以前更糟糕。
浏览 4提问于2016-01-06得票数 1
似乎可以(以某种方式)为其Objective-C类实现NSCoding的PyObjC对象实现python端酸洗，而无需从头开始重新实现所有内容。也就是说，虽然值语义成员可能很简单，但通过引用对象图和条件编码可能会很棘手。如何让双方在对象图部分上“协作”？
浏览 2提问于2014-02-12得票数 2
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我知道酸洗/取消酸洗可能会带来严重的安全隐患。我原本计划使用pickling作为在使用jsonpickle的Django模型中存储和传输对象实例的一种方式。我还打算在解选之前使用散列或签名来验证pickle的完整性(即发送散列，然后发送pickle，诸如此类)。由于我自己的代码将生成pickled对象，假设传输中的任何对象也将被加密，那么该方法是否足够安全(相对或
浏览 11提问于2019-03-20得票数 0
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当我尝试使用joblib解选我的对象时，我得到了属性错误。我是否应该单独对类进行酸洗，然后再将其取消酸洗？(pipeline.steps[0][1],vectorizer_name+'_vect_'+str(int(accuracy*100)) +'.pkl')vect_file= "MultinomialNB_vect_80.pkl"
vect = jobl
浏览 15提问于2018-02-22得票数 0
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如何在Python中添加对传统上不可拾取的类型的酸洗支持？
我有一个复杂的对象需要进行pickle，它包含对NotImplementedType类的引用。这个类是第三方的，所以我不能重写它的__copy__()、__deepcopy__()或__getstate__()方法。我不完全确定为什么Pickle不能序列化NotImplementedType。我敢肯定有一些愚蠢的教条主义的理由，我不关心。事实上，这个类永远不会改变，也不包含任何状态，所以它应该是可序列化的。因此，我尝试为NotImplemente
浏览 1提问于2017-08-23得票数 1
5回答
酸洗不可酸洗的对象
、、、、
在这一点上，我保存了我的全局字典的一个副本，然后遍历，酸洗每个对象。pygame中有一些对象不能进行酸洗，但可以转换为字符串并以这种方式进行酸洗。我的代码就是这样设置的，但是其中一些不可拾取的对象是通过引用来访问的。换句话说，它们不在全局字典中，但被全局字典中的对象引用。我想在这个递归中访问它们，但我不知道如何告诉pickle返回它遇到问题的对象，更改它，然后再次尝试访问它。我的代码真的很杂乱无章，如果有不同的，更好的方法来做我想做的
浏览 1提问于2012-12-04得票数 6
5回答
无法使用泡菜和多个模块加载文件
、、、、
我正在尝试创建一个用户系统，它使用一个设置和Gui模块，当GUI模块请求使用泡菜加载文件时，我一直会得到一个属性错误。这是来自设置模块的：import hashlib
def __init__(self, fname, lname, dob(users, file, -1) # PICKLE HIGHEST LEVEL PROTOCOL
try:
浏览 6提问于2015-01-01得票数 75
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我在许多线程中读到Python /cPickle不能pickle pickle函数。但是，以下代码使用Python 2.7.6运行： s = pickle.dumps(lambdax, y: x+y) assert f(3,4) == 7
那么到底是怎么回事呢？或者，更确切地说，酸洗
浏览 13提问于2014-08-17得票数 70
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在python3 pickle模块的文档中，它说：
“pickle模块不是为了防止错误或恶意构造的数据而设计的。永远不要取消从不受信任或未经身份验证的来源接收的数据。”从不受信任的来源取消筛选数据的风险是什么？不受信任的数据本身是危险的吗？或者，使用未经酸洗的对象是唯一危险的吗？那么，取消不受信任的数据，然后(在对结果对象执行任何操作之前)证明它是否是保存对象是否安全呢？
浏览 1提问于2013-03-30得票数 1
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下面是数据组织：import dill as pickle
Traceback (most recent call last): self.
浏览 0提问于2018-10-26得票数 1
我有一个对象，其中包含两个scikit-learn模型，一个是IsolationForest，一个是RandomForestClassifier，我想要对它们进行筛选，稍后再取消筛选，并使用它们来生成预测使用joblib对这个对象进行unpickle是没有问题的，但是当我稍后尝试取消对它的unpickle时，我得到了以下异常： Traceback (most recent call last):
File/python3.5/si
浏览 248提问于2018-02-23得票数 15
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我正在使用多处理模块在Python中进行相当多的并行处理。我知道某些对象可以被挑选(因此在多个p中作为参数传递)，而另一些则不能。class abc():pickle.dumps(a)a=myBigClass()Traceback (innermost last):
Fi
浏览 3提问于2015-04-28得票数 16
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