出现异常:TypeError:只能将大小为1的数组转换为Python标量
出现异常: TypeError: 只能将大小为1的数组转换为Python标量
这个异常通常在使用NumPy库进行数组操作时出现。它表示尝试将大小为1的数组转换为Python标量，但操作要求得到一个标量值。
出现这个异常的原因可能是以下几种情况之一：
- 数组的形状不正确：在进行某些操作时，需要确保数组的形状是符合要求的。例如，某些函数可能要求输入的数组是一维的，而不是多维的。可以使用
numpy.reshape()函数来调整数组的形状。 - 数组中包含了非数值类型的元素：某些操作只能应用于数值类型的数组，如果数组中包含了非数值类型的元素（如字符串），则会出现这个异常。可以使用
numpy.astype()函数将数组的元素类型转换为数值类型。 - 数组的维度不匹配：在进行一些操作时，需要确保数组的维度是匹配的。例如，进行矩阵乘法时，要求两个矩阵的维度是匹配的。可以使用
numpy.transpose()函数来调整数组的维度。
解决这个异常的方法取决于具体的情况，可以根据异常提示和具体的代码进行调试和修复。
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请注意，以上产品仅作为示例，具体的产品选择应根据实际需求和情况进行评估和决策。
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1回答
下面是我正在处理的data_1的输出：
print(data_1)
[['1.0' '1.585' '1.78']
['1.0' '1.908' '1.816']
['1.0' '1.7' '1.732']
...,
['1.0' '1.046' '4.824']
['1.0' '1.138' '4.874']
['1.0'
浏览 0提问于2017-02-10得票数 1
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我试着找出有两个不同变量的最大值：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from math import pi, sqrt
i =.5
l = .01
u = 4*pi*10**-7
angle = np.linspace(0,pi/2,20)
d = np.linspace(0,.5, 50)
B = []
for ang in angle:
for dis in d:
浏览 0提问于2021-11-05得票数 2
我想对python 3中的numpy float32数组执行一些标准操作，但是在使用numpy sum()时，我看到了一些奇怪的行为。下面是一个示例会话：
Python 3.6.1 |Anaconda 4.4.0 (x86_64)| (default, May 11 2017, 13:04:09)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 6.0 (clang-600.0.57)] on darwin
import numpy as np
np.__version__
Out[3]: '1.12.1'
a = np.ones(10).astype(n
浏览 5提问于2017-08-29得票数 2
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3回答
我正在尝试将一个numpy.uint64 (由numpy.sum()输出)转换为十进制，而不会失去十进制模块的精度。
>>> from decimal import Decimal
>>> import numpy as np
>>>
>>> sum = np.sum(1000000000000000000)
>>> type(sum)
<type 'numpy.int64'>
>>> Decimal(sum)
Decimal('10000000000
浏览 4提问于2017-04-04得票数 3
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我正在尝试用Gurobi解算器在Python上解决一个优化问题。这里有一个约束，我尝试将一个1×n变量向量乘以一列n×n矩阵： 代码如下： sigma1m = np.matrix(sigma1)
gamma1 = model.addMVar(n, name="gamma1")
for i in range(n):
model.addConstr(gamma1 * sigma1m[:,i] == 0) 在这种情况下，n=22，sigma1是从一些数据(sigma1=dfpart1.cov())获得的22×22协方差矩阵。gamma1是一个由22个元素组成的变量向量
浏览 20提问于2020-07-28得票数 0
我一直在尝试测试fcn实现。我唯一改变的是设置输入图像的方式，以便对模型进行测试。我的修改在下图中用红色曲线标记。
但是，运行该程序会导致以下错误消息TypeError: The value of a feed cannot be a tf.Tensor object. Acceptable feed values include Python scalars, strings, lists, or numpy ndarrays.，在down, up = sess.run(tensors, feed_dict=feed_dict)发生。我很想知道我的实现中出了什么问题，以及如何修改它
浏览 1提问于2016-07-21得票数 1
我正在为Python开发一个C扩展，它实现了将numpy元素列表(在本例中为numpy.uint64)转换为unsigned long long C-类型(使用PyLong_AsUnsignedLongLong函数)的方法。然后对列表中的元素进行求和，并将结果和返回到Python层。
为了创建模块，我用testmodule.c编写了这段代码
#include <Python.h>
static PyObject *method_sum_list_u64(PyObject *self, PyObject *args);
static PyMethodDef testmoduleM
浏览 5提问于2019-11-11得票数 0
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我正试图为我的反向传播和梯度下降程序在python中开发一个softmax函数。在得到输出层的输出(2个输出)后，我调用了softmax函数，输出在一个类似向量的so [0.844521, 0.147048]中，而我目前实现的softmax函数如下：
import math
vector = [0.844521, 0.147048]
def soft_max(x):
e = math.exp(x)
return e / e.sum()
print(soft_max(vector))
但是，当我运行它时，我会得到以下错误
TypeError: must be real numb
浏览 1提问于2022-03-19得票数 -2
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1回答
我试图使用MATLAB Python引擎在Python中使用MATLAB函数。MATLAB函数用于处理图像。这是我的代码：
import matlab.engine
import os
from PIL import Image
img_rows, img_cols = 256, 256
img_channels = 1
path0 = r'D:\NEW PICS\non_stressed'
path2 = r'D:\empty2'
listing = os.listdir(path0)
num_samples=size(listing)
print (
浏览 2提问于2017-04-24得票数 3
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我在为这一部分而挣扎。不知道怎么修！如果有人能告诉我我需要在代码中修正什么，那就太好了。下面是我正在接收的代码和错误消息。这是密码：
categoriesList=["airplane","automobile","bird", "cat", "deer", "dog", "frog", "horse", "ship", "truck"]
import matplotlib.pyplot as plt
import random
de
浏览 17提问于2022-04-25得票数 0
我对python和pandas都很陌生，所以也许我遗漏了一些东西，但我在网上找不到解决问题的方法。我尝试运行一个函数，该函数应用于在pandas数据frame.The任务的三列上逐行汇总值，这与所描述的完全相同。然而，对于建议的解决方案，我总是得到错误：
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<stdin>", line 2, in vecSd
TypeError: only length-1 array
浏览 0提问于2013-02-22得票数 0
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我试图绘制一个复数函数，但我有一些问题(我通常不使用matplotlib，因此可能是一个非常愚蠢的错误)。首先，我创建了一个函数来解析给定数学函数的真实和复杂部分(n是函数索引，x是变量)：
import parser
def e_parser( real_part, imaginary_part, n, x ):
real_p = parser.expr( real_part ).compile()
imag_p = parser.expr( imaginary_part ).compile()
return complex( eval( real_p
浏览 2提问于2022-02-02得票数 1
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我有一个名为self.data_的浮点数列表，我将这个列表提供给peakutils.indexes()，如下所示：
索引= peakutils.indexes(self.data_，thres=0.1，min_dist=50)
但是我得到了这个错误：
TypeError:只能将整数标量数组转换为标量索引
你觉得这是怎么回事？
谢谢
浏览 0提问于2017-04-07得票数 2
2回答
我想建立一个函数来生成旋转矩阵R，这是我的代码：
import numpy as np
def R(theta):
a = np.cos(theta)
b = -1*np.sin(theta)
c = np.sin(theta)
d = np.cos(theta)
return np.matrix('a b; c d')
但它有这样的错误
raise TypeError("Invalid data string supplied: " + astr)
TypeError: Invalid data string suppl
浏览 15提问于2016-10-16得票数 0
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我遇到了一个问题，我的ctype代码在python2中工作，但在python3中失败。
我失败的函数是arrptr_to_np，它试图获取在外部c库中创建的数组，并将其加载到numpy数组中。
该函数如下所示
def arrptr_to_np(c_arrptr, shape, arr_t, dtype):
"""
Casts an array pointer from C to numpy
Args:
c_arrpt (uint64): a pointer to an array returned from C
浏览 0提问于2015-07-07得票数 2
2回答
如何使用Python的隐式循环编写以下循环？
def kl(myA, myB, a, b):
lots of stuff that assumes all inputs are scalars
x, y = meshgrid(inclusive_arange(0.0, xsize, 0.10),\
inclusive_arange(0.0, ysize, 0.10))
for j in range(x.shape[0]):
for i in range(x.shape[1]):
z[j, i] = kl(x[j, i], y[
浏览 2提问于2010-08-10得票数 2
回答已采纳
我有一个279张图像的数据集，我希望执行批处理大小为4的增强。
import numpy as np
from skimage import io
import os
from PIL import Image
from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
# Construct an instance of the ImageDataGenerator class
# Pass the augmentation parameters through the constructor.
datagen = ImageD
浏览 6提问于2022-03-09得票数 1
给定这个XML配置(可以工作)
<component type="X.Y.Z.ActivityService, X.Y.Z.Services" id="X.Y.Z.ActivityService" lifestyle="transient">
<parameters>
<Listeners>
<array>
<item>${DefaultActivityListener}</item>
</array>
浏览 5提问于2009-06-01得票数 1
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我有一堆度量，它们消耗了列的浮动值的整个列表(考虑一系列的顺序值，我在其中做一些异常值分析，因此需要整个数组的值)。
我可以将整个列表作为参数传递吗？如果我要完全在python中这样做，那将是太多的数据吞吐。思想？
# Redshift UDF - the red part is invalid signature & needs a fill
create function Median_absolute_deviation(y <Pass a list, but how? >,threshold float)
--INPUTS:
--a list of orde
浏览 6提问于2016-02-04得票数 3
我正在准备一些光谱分析，这将涉及合并三个重叠的光谱。两个光谱有“无量纲”单位(一个和反照率有flux/flux单位；另一个是滤波器响应，用photons/photons表示)。我希望使用specutils和astropy来使这更容易，并且通常避免重新发明任何轮子。
但是，我很难将数据转换为Spectrum1D-type对象。下面是相关的代码片段：
import numpy as np
import astropy
from astropy import units as u
from specutils import Spectrum1D
dataSpectrumFileName =
浏览 5提问于2019-12-16得票数 1
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1回答
当我创建NSManagedObjects时，我使用了Scalar属性。例如：
@objc(Candy)
class Candy: DefaultDeserializableManagedObject {
@NSManaged var id: Int
@NSManaged var name: String
@NSManaged var smallImageUrl: String
@NSManaged var largeImageUrl: String
@NSManaged var price: Int
@NSManaged var sortOrde
浏览 2提问于2015-01-21得票数 4
我希望将前70%的混洗数据作为训练数据，其余的作为测试数据，但我收到了那个奇怪的错误。
我已经看过有这个错误的其他代码示例，但是没有得到它，对不起。
import numpy as np
segment_relative_path = ["a", "b", "c", "d", "e", "f"]
idx = np.random.permutation(len(segment_relative_path))
train_data = segment_relative_path[idx[:int(0.
浏览 0提问于2019-04-13得票数 0
1回答
我发现木星/Numpy/Tranpose()/1D阵列的行为很奇怪。
我发现了另一篇文章，在这篇文章中，transpose()将而不是转置一维数组，但在以前的木星笔记本中，它确实是这样做的。
我有一个不一致的例子，我不明白：
如果有两个不同输出的大致相同的数组，请看我的jupyter笔记本的图片。
它似乎是和不是转置一维阵列。不一致是不好的
输出是(1000 )和(1,1000)，为什么会发生这种情况？
# GENERATE WAVEORM:
#--------------------------------------------------------------------------
浏览 3提问于2019-03-21得票数 0
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Dataframe df_implied_full有几个列，其中一个名为'USDZARV1Y Curncy'，它只有floats。
此代码适用于：
mad = lambda x: np.median(np.fabs(x - np.median(x)))
df_implied_full['madtest'] = df_implied_full['USDZARV1Y Curncy'].rolling(window=60).apply(mad)
此代码不起作用：
test
浏览 2提问于2016-09-18得票数 3
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3回答
如何做2D切片？
、、
我正在尝试做我认为应该很简单的事情：
我做了一个2D列表：
a = [[1,5],[2,6],[3,7]]
我想滑出第一个column并尝试：
1)
a[:,0]
...
TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple
2)
a[:,0:1]
...
TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple
3)
a[:][0]
[1, 5]
4)
a[0][:]
[1, 5]
5)明白了，但这是做这件事的方法吗？
aa[0] for aa in a
浏览 0提问于2017-03-22得票数 1
我正在运行以下代码。由于我对python还不熟悉，所以我想了解为什么我要获得TypeError，以及如何修复它。非常感谢你的帮助。
import matplotlib
matplotlib.use('SVG')
import matplotlib.pyplot as pyplot
import random
from numpy import array as ar
import math
N = 1000
data = [random.random() for i in range(N)]
x = ar(data)
a = 1.000000
y = (-1.00000
浏览 2提问于2016-01-26得票数 0
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3回答
我正在尝试从numpy数组创建一个tfrecord格式的数据集。我正在尝试存储2d和3d坐标。
2d坐标是float64类型的形状(2,10)的数字数组，3d坐标是float64类型的形状(3,10)的数字数组
这是我的代码：
def _floats_feature(value):
return tf.train.Feature(float_list=tf.train.FloatList(value=value))
train_filename = 'train.tfrecords' # address to save the TFRecords file
wri
浏览 3提问于2017-12-18得票数 28
我正在查看来自的代码。我无法让它运行，也无法与开发人员联系。我做了一些修改，以使它工作，但我不知道为什么我要得到错误：
TypeError:只有整数标量数组才能转换为标量索引
我打印了这个字体，我注意到它的字体是<class 'list'>。我试图查找各种资源，但不明白是什么原因造成了这个问题。
# applying kmeans on colwise white pixel counts
z = np.float32(a)
# Define criteria = ( type, max_iter = 10 , epsilon = 1.0 )
criteri
浏览 8提问于2017-08-10得票数 1
这是我的matlab代码，运行得很好：
r=log2(1+gamma)-sqrt(V(gamma)/n)*qfuncinv(target)/log(2);
V=@(x)1-(1+x).^-2;
我在python中将其转换为：
r=math.log2(1+gamma)-math.sqrt(V(gamma)/n)*(abs(norm.ppf(target))/math.log(2))
哪里,
gamma = 1 x 4957 double, n=256, target= 10**-5
和v
def V(x):
return (x)-(1+x)**-2
怎么解决这个问题？谢谢
浏览 10提问于2022-10-03得票数 2
Python在MonetDB中的混合是将许多业务逻辑转移到数据库服务器中的一个很好的开端。但是，当前的文档包含了新手在这个游戏中需要克服的一些障碍。考虑以下职能：
sql>select * from getsourceattributes('tables');
+---------------+
| c |
+===============+
| id |
| name |
| schema_id |
| query |
| type |
| system
浏览 1提问于2017-07-05得票数 0
我使用numpy和matlibplot.pyplot作为库。我用random.normal做了随机数，并对它们进行了总结。然后，我尝试将值计算到数组"sum“中的每个元素。我通过np.zeros创建了一个零数组(浮点类型)，然后以如下方式赋值。(代码如下所示)
当我在Google上执行这段代码时，会发生以下错误。
np.random.seed(0)
sum=np.zeros(10,dtype=float)
for i in np.arange(1,11):
X = np.random.normal(size=(10,1))
Y=np.sum(X,axis=1)
浏览 4提问于2022-11-06得票数 0
回答已采纳
我有一个包含以下几行的数据框架：
restaurantName cuisine totalRating delivery
Bindia Indian Bistro indian 4.0 Yes
Bhoj Indian Cuisine indian 4.5 Yes
Indian Roti House indian 4.0 Yes
Utsav indian 4.0 Yes
我们叫它df3吧。
浏览 2提问于2017-11-25得票数 1
回答已采纳
我试图咬下掩蔽和丢弃我的data[]的LSB，一个包含int16的numpy.ndarray。数据= 2,0,4，……，-2，-4，所以我创建了一个新的数组，并使用-2进行比特掩蔽，这应该是1111111111111110的16位二进制数据。
data_new = np.zeros(len(data))
for i in range(len(data)):
data_new[i] = np.int16(data[i] & -2)
不知何故，输出不是int16数组。它变成了numpy.float64。python不允许我按位或重写LSB。
TypeError: unsuppor
浏览 0提问于2019-03-19得票数 0
回答已采纳
我很少有python经验，也没有perl知识，但我需要将连接到MySQL服务器的perl代码转换为python。
在perl子程序中，在标准连接操作之后，出现的代码是：
my @tmp = @{$dbh->selectall_arrayref( $sql )};
my @types;
foreach my $t (@tmp) {
push @types, @$t[0];
}
return @types;
其中$sql是MySQL选择查询。在python函数中，我要做的是：
cursor = conn.cursor()
cursor.execute( sql )
tmp = curso
浏览 0提问于2016-06-29得票数 0
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我正在尝试将python 2脚本转换为python 3，以下是脚本：
def encode(key, clear):
enc = []
for i in range(len(clear)):
key_c = key[i % len(key)]
enc_c = chr(ord(clear[i] + key_c) % 256)
enc.append(enc_c)
return base64.urlsafe_b64encode("".join(enc))
def decode(key, enc):
de
浏览 0提问于2017-08-19得票数 1
我在Python2.7中遇到了这个恼人的问题，它不允许我这样做
numbers = raw_input(numbers + 1 + ': ')
我想让它在控制台中打印出'numbers + 1‘作为一个数字，但是..它会显示以下错误消息：
Traceback (most recent call last):
File "F:/Python/Conversation", line 25, in <module>
numbers = raw_input(numbers + 1 + ': ')
TypeError: un
浏览 0提问于2013-04-23得票数 0
回答已采纳
我有numpy数组中的数据，其中包括作为列的年份、月份和日，我想要计算应该也是numpy数组的朱利安日或‘年份日’(DOY)。
计算DOY的公式是：
import datetime
y = 2017
m = 4
d = 13
DOY = int(dt.datetime(y, m, d).strftime('%j')
它将打印103
假设我们有y_ar、m_ar和d_ar作为年份、月份和天数的数组，
我试过这个：
julians = int(dt.datetime(y_ar, m_ar, d_ar).strftime('%j'))
它给了我的TypeError:
浏览 2提问于2017-04-13得票数 2
回答已采纳
我一直在玩pyplot，有些事情很奇怪。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def f(x):
return x**2
def g(x):
return 5
def h(x):
return 5+x-x
x = np.linspace(-3.0, 3.0, num=50)
plt.plot(x, f(x)) #works
plt.plot(x, g(x)) #crashes
plt.plot(x, h(x)) #works
plt.grid()
plt.show()
f(x)按预期工作。
浏览 1提问于2020-05-11得票数 2
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在我的例子中，我需要插入到数据库中的JSON文件已经存储在名为"data“的变量中，即data = res.read()。
我需要将“数据”直接插入到数据库中，我的数据库名称为Rest，表名为bms。它正在连接到数据库。但是我得到了下面的错误。我需要帮助
"C:\Users\trees\RESTAPI_Python_Code\Test2.py"，回溯(最近一次调用)：文件第70行，在cursor.execute(('INSERT dbo.bms(Value，Unit，WatchName)')，(json.dumps(数据))文件"C:\Pytho
浏览 9提问于2022-02-10得票数 1
1回答
我正在尝试编写一个函数来计算给定输入的Simpson积分。这些输入的一部分可以是float或np.array的形式。
目前，我的功能如下：
s = np.array([0.2,0.3,0.4])
@np.vectorize
def recovery(s,R0,n):
x = np.linspace(s,1,n)
y = 1/(x*R0(x))
ans = simp(y,x)
return ans
这可以很好地工作，并返回：
array([a, b, c]) ## Where a, b and c are the correct answers
但是，如果我
浏览 0提问于2020-05-30得票数 1
1回答
我有一个火把变量：
preds[4,4]
Out[305]:
Variable containing:
-96.7809
[torch.cuda.FloatTensor of size 1 (GPU 0)]
我想做以下几件事：
import math
x=preds[4,4]
y=maths.exp(x)
z= y / (y+1)
然而，当我这样做时：
y=maths.exp(x)
我得到以下错误：
math.exp(preds[4,4])
TypeError: a float is required
为了能够执行这些操作，我如何将torch变量转换为浮点数？
谢谢
浏览 1提问于2017-08-03得票数 0
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我有一个现有的数组，我希望将其作为值添加到散列中。我知道您可以使用数组作为值，但看不到将现有数组赋值的方法。我基本上是想去：
$hash{fieldName} = @myArray;
这显然是行不通的！感谢您的帮助！
浏览 3提问于2009-10-03得票数 3
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1回答
我是triyng来将字节数组转换为int值，但是我得到了一个异常：
“目标数组不够长，无法复制集合中的所有项。请检查数组索引和长度。”
例外情况是在线的：
int length = BitConverter.ToInt32(bytes_length, 0);
字节_length包含值(0x00,0x09)；
这是我的代码：
byte[] bytes_length = new byte[Value_of_length];
//copy the byte byte array to the correct length.
Array.Copy(data
浏览 1提问于2015-12-31得票数 5
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环境：
Python 3.6.4
pandas 0.23.4
我的密码在下面。
from math import sqrt
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'x':[1,2,3], 'y':[4,5,6]})
df = df.assign(d = lambda z: sqrt(z.x**2 + z.y**2))
底线将TypeError提高如下。
...
TypeError: cannot convert the series to <class 'float'>
没有sqrt，它就能工
浏览 0提问于2019-01-21得票数 3
回答已采纳
4回答
函数总是返回numpy数组。
、、、、
我遇到了一个what函数，它似乎返回一个numpy数组，不管传递给它什么。在我的应用程序中，我只需要能够传递标量和列表，因此唯一的“问题”是，当我将标量传递给函数时，会返回带有一个元素的数组(当我期望得到标量时)。我应该忽略这一行为，还是黑掉函数以确保在传递标量时返回标量？
示例代码：
#! /usr/bin/env python
import scipy
import scipy.optimize
from numpy import cos
# This a some function we want to compute the inverse of
def f(x):
y =
浏览 6提问于2012-09-24得票数 1
回答已采纳
我正在尝试向资源添加一个azure标记(数组)。问题出在数组，或者以标签的形式列出，Azure SDK for python似乎只允许str。
System.Private.CoreLib:执行function: Functions.azure_tags时出现异常。System.Private.CoreLib:结果:失败异常: TypeError:必须是字符串，而不是字典
我在Azure SDK中搜索python文档：
有没有可能在Python中实现azure标签dict/array/list的创建？
浏览 0提问于2019-05-04得票数 0
同时使用Pytorch nn.linear函数制作了一个简单的随机神经网络。因此，首先我将权重初始化为
self.W_x = nn.Linear(self.input_dim, self.hidden_dim, bias=True)
self.W_h = nn.Linear(self.hidden_dim, self.hidden_dim, bias=True)
现在，在主要步骤中，我使用以前的状态和权重的值来获得当前状态的结果，使用下面的代码语句
h_t = np.tanh((inp * self.W_x) + (prev_h * self.W_h))
所以在这里我得到了如下所示的pytho
浏览 61提问于2020-05-18得票数 1
1回答
一般情况下，python和代码都是新手，所以请原谅任何明显的错误。我在将城市人口数据(每个国家居住在城市地区的人数(千人))绘制成一张地图时遇到了一些困难。人口数据在CSV文件中，按国家、lat、lon和年份编制索引，年份为1950至2050年。我用def编写了一个函数，这样我就可以输入年份，并按国家获得当年的人口图。我希望标记的大小与每个国家的人口成比例。然而，所绘制的标记大小似乎与国家在名单中的位置成正比，因此，位于名单顶端的国家(按字母顺序排列)有一个较小的标记。任何帮助都将不胜感激。这是代码：
import pandas as pd
from matplotlib.animation
浏览 0提问于2018-11-21得票数 1
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我有以下问题。我想对以下函数求值
def sigLinZ(self,val,omega):
A = 1
C = 0
D = 1
B =1./(omega*val*1j)
return np.asmatrix(np.array([[A,B],[C,D]]))
这样我就可以在pyplot中以这样的方式使用它：
omega = numpy.arange(0,100,1)
y = classInstance.sigLinZ(12,omega)
plt.plot(omega,y)
但这是行不通的。Python说：
Traceback (most recen
浏览 3提问于2013-09-03得票数 2
我正在编写一个c++程序来调用python函数并检索返回的array.but，我总是得到一个错误，如下所示：
只有长度-1数组可以转换为Python标量。
我的c++代码：
int main(int argc, char *argv[])
{
int i;
PyObject *pName, *pModule, *pDict, *pFunc, *pArgs, *pValue;
if (argc < 3)
{
printf("Usage: exe_name python_source function_name\n"
浏览 0提问于2012-03-29得票数 2
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