i 从第一行(列)开始，若该行（列）中只有一个零元素，对该零元素标1，表示这个任务就指派给某人做。 每标一个1，同时将该零元素同列的其他零元素标为2，表示此任务已不能由其他人来做。...（此处标1、2的操作与课本画圈、划去操作同理） 如此反复进行，直到系数矩阵中所有的零元素都已经被标为1或者2为止。...好吧，上例仅为一种理想情况 正常情况下，我们在对支付矩阵进行变换时 会出现两种情况 ① 出现零元素的闭合回路 ②标记成1的元素个数小于n 为了让支付矩阵中出现个独立零元素，需要对支付矩阵进行变换。...对于矩阵： 我们所有变化后，得到矩阵： 图的第一行的一二列零元素和第四行的一二列零元素构成回路 这里我们的处理方法是： 先对cost方阵做一个备份（因为会出现多解），然后我们可以顺着回路的走向，对间隔的零元素标记成...具体操作如下： ① 对没有标记为1的零元素所在的行打√； ②在已打“√”的行中，对标记为2的零元素所在列打√ ③ 在已打“√”的列中，对标记为1的零元素所在行打“√” ④重复②和③，直到再不能找到可以打
（此处标1、2的操作与课本画圈、划去操作同理） 如此反复进行，直到系数矩阵中所有的零元素都已经被标为1或者2为止。 我们得到的矩阵如下： ?...好吧，上例仅为一种理想情况 正常情况下，我们在对支付矩阵进行变换时 会出现两种情况 ① 出现零元素的闭合回路 ②标记成1的元素个数小于n 为了让支付矩阵中出现个独立零元素，需要对支付矩阵进行变换。...图的第一行的一二列零元素和第四行的一二列零元素构成回路 这里我们的处理方法是： 先对cost方阵做一个备份（因为会出现多解），然后我们可以顺着回路的走向，对间隔的零元素标记成1，然后对标记成1的零元素所有的行列划一条直线...最小酬劳为：1+2+2+2=7 02 ii. 矩阵中所有标记成1的零元素小于n。 例如矩阵： ? 经过所有变换后得到矩阵： ? 被标为1的0总共有3个，小于4。...具体操作如下： ① 对没有标记为1的零元素所在的行打√； ②在已打“√”的行中，对标记为2的零元素所在列打√ ③ 在已打“√”的列中，对标记为1的零元素所在行打“√” ④重复②和③，直到再不能找到可以打
CMS 回收器出现之前的所有回收器，都是用这种方式实现的，因此 GC 停顿时间都比轿长。 三色标记算法 为了解决上面「标记-清除」算法的问题，于是就出现了「三色标记算法」！...三色标记算法指的是将所有对象分为白色、黑色和灰色三种类型。...多标问题会出现，是因为在并发标记阶段，有可能之前已经被标记为存活的对象，其引用被删除，从而变成了不可达对象。...我们经过分析可以知道，漏标问题要发生需要满足如下两个充要条件： 有至少一个黑色对象在自己被标记之后指向了这个白色对象 所有的灰色对象在自己引用扫描完成之前删除了对白色对象的引用 只有当上面两个条件都满足...G1 解决方案 G1 回收器采用的是原始快照的方案，即破坏第二个条件：「所有的灰色对象在自己引用扫描完成之前删除了对白色对象的引用」。
针对这一问题我们通过 “三色标记 （Tri-Color-Marking）” 作为理论工具来辅助推导，将垃圾收集器遍历对象引用的过程中，“按照是否访问过” 这个条件标记成三种颜色。...当我们发现了 D 没有引用，标记为白色，但是在标记完成过后发现 a.d = d 。又新增了对象引用如果将 d 回收掉程序就会报错肯定是不行的。这是一个典型的 “多标” 场景。...下面我们会通过并发标记的过程中出现的漏标和多标场景进行分析。 漏标 在并发标记过程中，将原本消亡的对象标记为存活对象，这就是漏标。就会产生浮动垃圾，需要等到下次 GC 的时候清理。...多标 在并发标记过程中，将原本存活的对象标记为需要回收的对象。...卡表的维护 如何让卡表变脏，即发生引用字段赋值时，如何更新卡表对应的标识为 1。Hotspot使用写屏障维护卡表状态。
prev 参数，代表之前的行已经放置的皇后位置，比如 [1, 3] 就代表第 0 行（数组下标）的皇后放置在位置 1，第 1 行的皇后放置在位置 3。...当前一行已经落下一个皇后之后，下一行需要判断三个条件： 在这一列上，之前不能摆放过皇后。 在对角线 1，也就是「左下 -> 右上」这条对角线上，之前不能摆放过皇后。...用 dia1 数组记录摆放过的对角线 1下标，摆放过后直接把下标 rowIndex + columnIndex标记为 true 即可。...用 dia2 数组记录摆放过的对角线 2下标，摆放过后直接把下标 rowIndex - columnIndex标记为 true 即可。...左下 -> 右上 // 计算某个坐标是否在这个对角线的方式是「行下标 + 列下标」是否相等 let dia1 = [] // 已摆放皇后的对角线2下标 左上 -> 右下 // 计算某个坐标是否在这个对角线的方式是
三色标记过程 标记过程： 在 GC 并发开始的时候，所有的对象均为白色； 在将所有的 GC Roots 直接应用的对象标记为灰色集合； 如果判断灰色集合中的对象不存在子引用，则将其放入黑色集合，若存在子引用对象...当下面两个条件同时满足，会产生误标： 赋值器插入了一条或者多条黑色对象到白色对象的引用 赋值器删除了全部从灰色对象到白色对象的直接引用或者间接引用 误标的解决方案 要解决误标的问题，只需要破坏这两个条件中的任意一种即可...原始快照 (STAB) 原始快照要破坏的是第二个条件，当灰色对象要删除指向白色对象的引用关系时，就将这个要删 除的引用记录下来，在并发扫描结束之后，再将这些记录过的引用关系中的灰色对象为根，重新扫描 一次...SATB破坏了条件一：【灰色对象 断开了 白色对象的引用】，从而保证了不会漏标。...增量更新破坏了条件二：【黑色对象 重新引用了 该白色对象】，从而保证了不会漏标。
4 堆堆是所有线程共享的一块区域，在虚拟机启动时创建，存放几乎所有的对象实例和数组。但随着即时编译，尤其是逃逸分析技术，栈上分配、变量替换优化手段已经可以将部分对象存放在栈上。...从Java堆栈收集GC Roots标记为灰色进入灰色队列；多线程消费灰色队列，将每个灰色对象直接引用的对象添加到灰色队列，将消费过的灰色对象标记为黑色加入到黑色队列；灰色队列消费完后，剩余非黑色对象皆是白色对象...3 漏标/多标问题收集GC Roots时会暂停用户线程，但并发标记时不会暂停用户线程，此时会产生新的引用关系，多标产生浮动垃圾不致命，但一旦漏标就出现了问题。...只要破坏其中一个条件，那么就可以保证不会漏标。那么如果灰色对象E一开始就不引用白色对象G，后来黑色对象D引用白色对象G，不满足第二个条件，但也会漏标，好像与此并不符合？...解决漏标问题通常用的是原始快照(SATB)、增量更新，两者都是基于读写屏障实现。原始快照保留原本的引用关系，会进行重新标记，破坏了第2个条件。增量更新保存了新增的引用关系，可以破坏第1个条件。
白色：未被扫描的对象，如果扫描完成所有对象之后，最终为白色的为不可达对象，即垃圾对象。GC 线程和业务线程同时工作，在并发标记中，三色标记算法会存在两个缺陷：多标（浮动垃圾）、漏标。...2、漏标漏标：是指那些本该存活的对象，在一次GC回收过程中却被当做垃圾对象回收了 产生漏标需要两个必要条件，缺一不可： 1、黑色对象 -> 白色对象建立链接 2、灰色对象 -> 白色对象引用断开产生漏标的过程...：会造成非常严重的问题，如图所示，当顺着 A -> D 的指针，去找B对象，结果发现B对象不存在返回NULL，这不就是NullPointerException吗有两种方案解决漏标：1、黑色对象 -> 白色对象建立链接时...，重新扫描白色对象是否被引用，1、GMS 避免漏标的方法叫做增量更新：1、GC线程： A 已经完全标记，B 已经完成自身标记，正在标记C2、业务线程：A -> D 新建了引用关系，利用写屏障将A重新标记为灰色...（注意：这里的写屏障，并不是指内存屏障，是指类似切面编程的理念，不改变原有逻辑的情况下，将A标记为灰色）3、GC线程： A 变为灰色，需要重新标记 2、G1 避免漏标的方法叫做
收集集合(CSet)代表每次GC暂停时回收的一系列目标分区。在任意一次收集暂停中，CSet所有分区都会被释放，内部存活的对象都会被转移到分配的空闲分区中。...为了满足暂停目标，G1可能不一口气将所有的候选分区收集掉，因此G1可能会产生连续多次的混合收集与应用线程交替执行，每次STW的混合收集与年轻代收集过程相类似。...并发标记过程中，Mutator删除了所有从灰色到白色的引用，会产生漏标。...此时白色对象应该被回收 产生漏标问题的条件有两个： 1.黑色对象指向了白色对象 2.灰色对象指向白色对象的引用消失 所以要解决漏标问题，打破两个条件之一即可： 1.跟踪黑指向白的增加 incremental...G1采用该方法。 为什么G1采用SATB而不用incremental update？ 因为采用incremental update把黑色重新标记为灰色后，之前扫描过的还要再扫描一遍，效率太低。
假设处理器的缓存行大小为64字节，由于一个卡表元素占1个字节，64个卡表元素将共享同一个缓存行。...这有两种情况，一是多标，将本来应该回收的对象标记为黑色（在扫描过程中有其它线程修改了删除了对黑色对象的引用），这种情况是可以容忍的，只需要在下一次GC时一起回收就可以了；另外还有一个主要要解决的问题——...漏标，即本来应该存活的对象没有标记为黑色，导致应存活对象最后被回收，这种情况是非常危险的。...因此只需要破坏这两个条件中的任意一个，就能解决漏标问题。...可以看作是一个二维表格，横竖都表示Region的编号，当Region 2引用了Region 3，Region 5引用了Region 1中的对象时，对应表格的2行3列和5行1列就会打上标记。
假设有 种可能的类别标记, 即 是将一个真实标记为 的样本误分类为 所产生的损失。...即寻找一个判定准则最小化所有样本的条件风险总和，因此就有了「贝叶斯判定准则」（Bayes decision rule）:为最小化总体风险，只需在每个样本上选择那个使得条件风险最小的类标。 ?...具体来说，如若损失函数 取0-1损失，则有： ? 此时条件风险 于是，最小化分类错误率的贝叶斯最优分类器为 ?...对类条件概率 来说，由于涉及关于 所有属性的联合概率，直接根据样本出现的频率来估计是非常困难的。...唯一确定, 则我们的任务就是利用训练集 估计参数 为明确起见, 我们将 记为 。
那你确保你当前账号里面有 50 万以上，然后你用这个钱去投它，投它之后出现对应的提示信息。 但是，不是投完这个标就完了。...): #找到所有符合的标 eles=self.driver.find_elements() #随机数 index=random.randint(0,len(eles)-1...8、平时在手工测试时，如果需要构造一些复杂的数据或重复一些简单的机械式动作，则告诉自动化脚本，让它来帮你，或许你的效率会因此而得到提高 在编写自动化测试用例过程中应该遵守以下几点原则： 1、一个用例为一个完整的场景...1.为什么说，不是所有的手工测试用例都要转为自动化测试用例？...不转换为自动化用例，标记为手工测试用例并说明原因。
(2) 模型2的约束条件中，第一行有偏差变量，为目标约束，第二行没有偏差变量，同线性规划里的约束条件一样，为绝对约束。...根据以上分析，可将模型 (2) 简化并用矩阵和向量记为： ? (3) 模型(3)中，所有的约束都为目标约束，每一个目标约束都对应一对偏差变量。...其中数据框的每一行对应一个软约束条件，objective和 priority 为正整数，分别表示针对第几对偏差变量 (第 n 对偏差变量必须出现在第 n 个目标约束中) 和该偏差变量的优先级别，p 和...例 某工厂生产两种产品，受到原材料供应和设备工时的限制，在单位利润等有关数据已知的条件下，要求制定一个获利最大的生产计划，具体数据见表在决策时，按重要程度的先后顺序，要考虑如下意见： 1.原材料严重短缺...该模型中含绝对约束条件，将绝对约束条件转化为一级目标约束条件，得到模型如下： ?
收集器在对象图上标记颜色，同时用户线程在修改引用关系（即修改对象图的结构），这样可能出现两种后果。...一种是把原本消亡的对象错误标记为存活（即原本应该是白色的对象被误标为黑色），这不是好事，但其实这种情况是可以容忍的，只不过产生了一点逃过本次收集的浮动垃圾而已，下次收集清理掉就好。...另一种是把原本存活的对象错误标记为已消亡（即原本应该是黑色的对象被误标为白色），这就是非常致命的后果了，程序肯定会因此发生错误，下图演示了这样的致命错误具体是如何产生的。...图片Wilson 于 1994 年在理论上证明了，当且仅当以下两个条件同时满足时，会产生 “对象消失” 的问题，即原本应该是黑色的对象被误标为白色：赋值器插入了一条或多条从黑色对象到白色对象的新引用；赋值器删除了全部从灰色对象到该白色对象的直接或间接引用...因此，我们要解决并发扫描时的对象消失问题，只需破坏这两个条件的任意一个即可。
subQquery，同三.二同时出现4、derived：在 from 中包含的子查询，会被标记为衍生查询，会把查询结果放到一个临时表中5、union：如果有两个 select 查询语句，他们之间用 union...连起来查询，那么第二个 select 会被标记为 union6、union result：union 的结果被标记为 union result table 表示这一行的数据是哪张表的数据 type 表示表的连接类型...system：表中只有一行记录，system 是 const 的特例，几乎不会出现这种情况，可以忽略不计2、const：将主键索引或者唯一索引放到 where 条件中查询，MySQL 可以将查询条件转变成一个常量...常见于主键或唯一索引扫描4、ref：不是主键索引，也不是唯一索引，就是普通的索引，可能会返回多个符合条件的行5、range：体现在对某个索引进行区间范围检索，一般出现在 where 条件中的 between...6、index：将所有的索引树都遍历一遍，查找到符合条件的行。索引文件比数据文件还是要小很多， 所以比不用索引全表扫描还是要快很多。
DPB 中所有未标记为短期参考或长期参考的图像都被视为未使用的参考，以后不能用于执行帧间预测。有关这些标记的信息被添加到编码视频流中每个帧的标头中。这些信息被称为参考图像集（RPS）。...还需注意的是，在对 I 帧进行解码或编码时，所有 DPB 内容都会被标记为未使用的参考内容，换句话说，参考图像集（RPS）会被清除。...参考帧的索引包含当前图像所有块的同位块，该索引在图像编码的标头部分进行传输。 两个候选列表的形成过程如下。...换句话说，当选择 CandA 块时，首先检查 CandA0，然后是 CandA1。检查验证是否满足以下条件： 候选块已被编码，特别是在帧间预测模式下。 候选块与待编码块的参考帧相同。...否则，包含像素 С_1 的候选块将被放在该位置上，前提同样是它满足作为同位块的条件。 将共定位块添加到列表 {CandA、CandB} 后，列表中剩余的空位置将填充零运动矢量。 图 3.
找到一组解之后， 之前确定皇后应该放置在哪一列的循环其实才进行了一轮循环的， 算法通过该循环遍历所有的列，以此确定每一行所有可能的列的位置。...因为进入下一轮循环之后，同一行的皇后的列的位置会发生了变化，之前被标记为不可放置皇后的列和正反对角线位置都已经失效。...putQueen() { putQueen(0); } private void putQueen(int row0) { int row = row0;// 行标...]++; //通过该层循环将第row行、第column列的正对角线上的位置标记为非零，表示不能在这些位置放置皇后 if...// 答案是通过该算法的最外层循环，利用最外层for循环将皇后放在这一行的其他列 { //既然第row行、第column列不放置皇后了
简单查询不会出现该类型 4.ref:非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行，本质上也是一种索引访问，是使用普通索引或者唯一性索引的部分前缀，它返回所有匹配某个单独值的行，可能会找多个符合条件的行，...因为只需匹配一行数据，所有很快。如果将主键置于where列表中，mysql就能将该查询转换为一个const。 ? where 语句中使用主键索引作为条件。...这可能是在 const 之外最好的连接类型了，简单的 select 查询不会出现这种 type。 ? id列都是1，当id列值一样时，从上到下执行表。...注意：class表，上面创建表时，建立class_name索引；同样的查询用于teacher表中，便会全表扫描。 all MySQL将遍历全表以找到匹配的行。...（这是为什么会比正常计算多1的原因）。 索引最大长度是768字节，当字符串过长时，MySql会做一个类似左前缀索引的处理，将前半部分的字符提取出来做索引。
Page：操作系统的分页，1Page=8KB； Span：一个Span是由多个Page构成的List； Size Class：将每个小对象（1KB~256KB）分成88个可分配的尺寸等级，每个Size...满足一定条件时，Thread Cache中的空闲对象会放回到Central Cache的Free List中，这个操作是需要加锁的； Page Heap：Page Heap的基础单位是Span（Page...标记就是从根节点（栈或者全局变量）扫描，每个根节点扫描到底，扫描所有的根节点。根据三色标记法将对象标记为黑色、灰色、白色；回收标为白色的对象，使其可以被再次利用。...三色标记法 所有对象初始状态都是白色； 从根节点开始扫描，并将引用对象标成灰色； 遍历灰色节点，将新遍历到的白色节点标记为灰色，并把上一步标记的灰色节点标记为黑色； 重复上面步骤，直到没有灰色节点...GC开始就将栈上所有的对象标记为黑色，不需要二次扫描，不需要STW；GC期间任何栈上新建对象均标记为黑色；被删除的对象标记为灰色；新增对象标记为灰色。结合了删除、插入写屏障各自优势。
输出信息 explain对select语句操作返回一行输出信息，表示的顺序是mysql处理语句时实际读取表的顺序。 mysql通过嵌套循环方式解决所有join操作。...当使用=、 、>、>=、、BETWEEN 或者 IN 操作符,用常量比较关键字列时,可以使用 range ref：一种索引访问，它返回所有匹配某个单个值的行。...当主键放入where子句时，mysql把这个查询转为一个常量（高效） system：这是const连接类型的一种特例，表仅有一行满足条件。...ref ref列显示使用哪个列或常数与key一起从表中选择行。 rows rows列显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。注意这是一个预估值。...注意：Extra列出现Using where表示MySQL服务器将存储引擎返回服务层以后再应用WHERE条件过滤。
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