长度是一个 32 位的十六进制字符串，占用控空间比较大，对应数据库的char/varchar类型。...，hibernate 是不允许出现两个OID （对象唯一标识符）相同的持久化类的。...实体类属性的基本类型建议使用基本数据类型的包装类 包装类和基本数据类型的默认值是不同的，比如 int 类型的默认值是 0，Integer 类型的默认值是 null。...并且包装类的语义描述比基本数据类型更加清晰，比如，一个学生的成绩，可以是 0 分，也可以是 100 分，但如果这个学生没有成绩，用基本的数据类型就很难表示了，但包装类就可以用 null 来表示，这样不会产生歧义...5.3 事务的并发问题 在实际应用中，数据库是要被多个用户共同访问的，在多个事务同时使用相同的数据时，可能会发生并发的问题。 脏读：一个事务读取到了另一个事务未提交的数据。
第二章节：TIMESTAMP 和 YEAR 类型 欢迎回到这个关于在 MySQL 中处理日期和时间的系列。在前面章节中，我们探讨 MySQL 的时态数据类型。...第一部分介绍了 DATE、TIME 和 DATETIME 数据类型，而本部分将介绍余下的 TIMESTAMP 和 YEAR 类型。...TIMESTAMP 类型 TIMESTAMP 类型与 MySQL 中的 DATETIME 相似，两者都是包含日期和时间组合的时态数据类型。这就引出了一个问题，为什么同一信息有两种类型？...YEAR(4) 和 YEAR(2) 具有不同的显示格式，但具有相同的值范围： 对于 4 位数格式，MySQL 以 YYYY 格式显示 YEAR 值，范围为 1901 到 2155，或 0000。...以下是 Navicat 表设计器中四位数格式的年份列示例： 因此，我们在表中看到完整年份： 总结 我们对五种 MySQL 时态数据类型的探索到此结束。下一部分将介绍一些有用的日期和时间函数。
在MariaDB中，有如下针对MariaDB与MySQL两种数据库比较的官方说法： MariaDB 和 MySQL 是世界上部署最广泛的两个开源关系数据库，虽然它们有共同的祖先，并通过 MySQL 协议保持兼容性...（MySQL 客户端可以连接到 MariaDB，反之亦然），但它们已经发展了自己的 方式，成为具有独特功能和不同产品愿景的独立数据库。...从MySQL迁移到MariaDB的优势 MariaDB 满足与 MySQL 相同的标准企业要求，通常具有附加特性、功能和选项，并且通过实施 MySQL 协议并保持与常见 MySQL 数据类型和 SQL...时态表 MariaDB 是唯一实现系统版本控制、应用程序时间段和双时态表的开源数据库，使开发人员能够根据之前的时间点查询数据，并且 DBA 能够在数据更改后审计和/或恢复数据。...Oracle数据库兼容性 MariaDB 是唯一与 Oracle 数据库数据类型、序列、PL/SQL 存储过程等兼容的开源数据库，无需修改数据库模式和重写存储过程即可“提升和转移”。
第一章节：DATE、TIME 和 DATETIME 类型 绝大多数数据库存储了大量的“时态”数据。时态数据只是表示时间状态的简单数据。...一个组织可能出于各种原因收集时态数据，例如分析天气模式和其他环境变量、监控交通状况、研究人口趋势等。企业还经常需要存储有关何时下订单、何时补货、何时雇用员工，以及有关其日常业务的大量其他信息。...你可能会感到很惊讶，关系数据库不会以相同的方式存储日期和时间。MySQL 尤其具有规范性。例如，它使用通用 yyyy-mm-dd 格式存储日期值。此格式是固定的，不可更改。...在“在 MySQL 中处理日期和时间”的前两部分中，我们将从 DATE、TIME 和 DATETIME 开始研究 MySQL 的时态数据类型。...当你从 DATETIME 列查询数据时，MySQL 会以相同的 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 格式显示 DATETIME 值。 DATETIME 值使用 8 个字节进行存储。
这样的对账业务种类很多，不同的应用其日志流水格式不完全相同，TDSQL托管的账户需要定时对多级数千种业务和账户做数据一致性对账检验。 从技术的角度看，存在四个问题： 1....现代的数据库系统只保留有数据的当前值，而因存储成本等原因，历史态数据被丢弃。而数据作为重要的资产，不管是当前数据，还是历史上曾经存在过的数据，都具有重要价值。...数据具有其时态属性，即在何时数据库系统进行了什么样的操作。某项操作在数据库系统内被封装为事务，而事务具有原子性。因此，我们采用了事务标志来标识一个数据的事务时态属性。...TDSQL团队期望，构建一个数据库系统，解决如上问题，新系统应该提供的特性如下： ?...例如：如果用户在一天内发生的多笔交易，其中一笔出现了错误，通过按天对账的方式不能直接定位到具体的哪条交易出现错误，而只能定位到用户级别，即仍然需要人工参与，将该错误用户的当天交易都确认一遍，才能找到具体的错误交易
QLDB与我们之前提出的TDSQL全时态数据库有些相似，本文分析比较QLDB和TDSQL全时态数据库的异同。...4.1 QLDB：How it works节介绍QLDB文档数据模型如何工作。 ? ? ? 2.2 TDSQL全时态数据模型 TDSQL全时态数据是具有全态特性和时态属性的数据的统称。...QLDB采用文档数据模型，相比于传统的关系数据模型，具有支持数据类型更多、灵活性高的特点，关系型数据库应用和非关系型数据库应用都可与之对接，代价是模型不同的数据库系统间数据迁移的复杂性。...主、备在物理上分别存放当前、历史数据，保证数据安全。主节点数据出现问题时，可以使用该从节点的数据快速恢复。...5.应用场景 QLDB和TDSQL全时态数据库都诞生于内部计费、交易系统，都维系了数据的全生命周期，这样看来，QLDB和TDSQL适用的场景应该是相似的。
，具有较强的可移植性以及部署方便。...在具体概念上，时间数据与时态信息是两个不同的概念，时间数据是指“时间作为一种数据类型”，包括时间点、区间、跨度等，可用于Allen时间关系演算、时间粒度转化；时态信息是指“时间做为信息维度”， 在陈述信息的同时加上时间属性...大数据泛构（big data genhierarchy）把数据抽象成度量空间中的点，仅利用数据间距离的三角不等性进行数据的管理和挖掘等工作，具有高度的通用性，有望成为下一代通用数据处理系统的重要组件。...第三类场景中，常见的比如12306，首先当然交易必须准确，一张票不能卖两次；然而基于数据库关系模型，多个用户可以同时访问一个数据。这就可能会出现12306中显示有票但无法购买的情况。...但是这种架构模式的问题在于，当数据量比较大或者业务场景比较密集时，集中式就会成为整个系统的负担。 严格串行化虽然能保证数据的准确性，但也带来了较多的问题。
持久化类的属性要尽量使用包装类的类型。因为包装类和基本数据类型的默认值不同,包裝类的类型语义描述更清晰而基本数据类型不容易描述。...Hibernate是不允许在内存中出现两个OID相同的持久化对象的。 持久化类尽量不要使用 final进行修饰。...Tips： Hibernate中的对象标识符OID（Object Identifier） Hibernate中把OID一直的对象，就认为是同一个对象，在同一个Session中不允许出现两个相同类型的对象的...identity 采用底层数据库本身提供的主键生成标识符，条件是数据库支持自动增长数据类型。...持久性( durability)：持久性也称永久性( permanence)，指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。提交后的其他操作或故障不会对其有任何影响。
4.7 复杂check条件与断言 5.SQL的数据类型与模式 5.1 SQL中的日期和时间类型 5.2 类型转换和格式化函数 5.3 缺省值 5.4 大对象类型 5.5 属性的时态有效性 5.6 用户自定义类型...上面二者做自然连接，不仅需要course_id取值相同，还需要dept_name取值相同。 为了避免这样的错误出现，我们可以这样做。...如果更新完其中一个关系，却没有更新完另外一个关系就出现了系统故障，会出现数据不一致的情况。这种情况不应该出现，两个关系要么同时被更新，要么同时不被更新。...请注意在这种情况下，instructor关系中可能存在不止一个具有相同ID值得元组，后续文章将讨论在时态数据的上下文中特定主码和外码约束的问题。...5.6 用户自定义类型 SQL支持两种形式的用户自定义数据类型，第一种是独特类型(distinct type)，另一种是结构化数据类型(structured data type),允许创建具有嵌套记录结构
我提出了一个度量指标，可以定量的比较A、B、C。...3、英文时态：过去时态五、实验（Experiments）1、介绍自己的实验过程，比如用了哪些数据集，设备的选择，用到了什么云服务器，初始参数的选择，训练了多少个epoch，训练过程的损失值的变化。...也可以进行去掉a+b或者b+c或者a+c进行相同实验和原模型比较，证明效果。2、实验部分在于证明方法的有效性，有时候仅仅提升一个百分点也是很大的成功。...比如95%的正确率你提升到了96%，可能看数字不起很大作用，但是反过来想，你是将错误率从5%降低到了4%，整整提升了百分之二十，非常amazing！...2、注意：结论要延伸出很多实验部分所体现不出来的信息，如你的工作的长期效应、潜在效应、与他人工作的比较，相同之处、不同之处、你的优势、你的结果存在的问题、局限性及其原因、将来可以改进的地方等等。
参考文章 Hibernate中的三种状态 在Hibernate中可以将实体对象看成3种状态，分别是临时态，持久态，游离态 临时态(瞬时态) 特征 临时态的对象可以被垃圾回收 临时态的对象未经过持久化，没有和...Student st=new Student(); //此时的对象是临时态 st.setName("陈加兵"); 持久态 处于该状态的对象在数据库中具有对应的记录,并拥有一个持久化标识.通过session...=null) { session.close(); } } } 只要是这个持久态的对象的数据和数据库中的数据不相同了，不需要主动的调用update()方法，在执行的时候会自动的更新到数据库中...如果比较之后发现对象中的属性是相同的，那么即使调用了update()方法，也不会发出sql的更新语句。...Session的merge()方法: 拷贝指定对象的状态到具有相同对象标识符的持久对象。
Flink中的时态表的设计初衷 首先，大家需要明确一个概念，就是传统SQL中表一般表示的都是有界的数据，而直接套用于流计算这样源源不断的数据上是存在问题的，所以在Flink SQL中，提出了一种叫做动态表的概念...在业务中，我们会遇到维度表是在时刻更新的，正常来说，我们只能获取到最近一个时间的维度表数据，但是在业务中，我们往往最关心的是当某时间发生时，该事件的事件时间对应的维度应该是怎样的，结合官网的一个例子，解释说明一下...在流上，我们往往得到的是一个append-only流，这意味着我们无法定义PRIMARY KEY，但是，我们很清楚该表具有定义版本表的所有必要信息，所以我们可以通过Flink SQL提供的DISTINCT...时态表函数 时态表函数在本文的第二部分已经有了说明，需要注意的就是 在join时左表（左输入/探针侧）去关联一个时态表（右输入/构建侧），两边的时间语义必须相同，否则会抛出类似的异常：Non processing...在处理时间语义下的时态表函数的只会保留最新的一份数据，时间事件语义下则会保留每个水位对应的动态表。
系统概览 1 存储 TDSQL全时态数据库系统创新性地采用了一种混合存储模式，来对时态数据进行管理。系统将时态数据拆分为当前数据和历史数据，针对不同的数据类型，分别采用不同的存储策略。...论文提出了一种内建的时态数据库解决方案，并针对TDSQL进行了大量优化，最终实现了TDSQL全时态数据库系统。同时，该解决方案具有很强的通用性，可以方便的引入到其他数据库系统中。...通过引入异步数据迁移、增量历史数据管理、原生时态查询执行器等策略，该解决方案具有轻量且高效的特点。...通过在真实场景和TPC基准负载下的大量实验，TDSQL全时态数据库系统具有非常小的性能损失（相较于原始TDSQL系统），并且能够快速响应时态查询，与其他现有的时态数据库系统相比具有较好的性能。...全时态数据计算。数据都是具有价值的，因此需要具备在海量时态数据上的分析计算能力。 TDSQL全时态数据库（用T-TDSQL表示）可以支持如下功能特性： 1. 精确的历史数据读取。
动态网络相比于静态网络来说，强调了网络中节点和边的出现顺序和时间。因为现实中，是通过节点和边的顺序添加而形成的，这确实应该被视为一个有节点与其邻居之间交互事件驱动的动态过程。...因此节点的邻域并不是同时形成的，观察到的快照网络结构应该是一段时间内邻域的累积。 ?...，这些事件构成了所谓的时态网络。...节点嵌入现在是时间的函数，它既要代表节点的静态特征，又要代表不断演变的拓扑结构。此外，节点和拓扑特征也可以是时态的，节点嵌入也应该捕获其模式。 ?...时态图及其快照的生成过程。显然，快照中的静态图形只反映了部分时间信息。(B)。将时间图形投影到与时间无关的2-D平面时的最终状态。除了丢失时间信息外，还会出现多边缘情况。(C)。
这样的对账业务种类很多，不同的应用其日志流水格式不完全相同，TDSQL托管的账户需要定时对多级数千种业务和账户做数据一致性对账检验。 从技术的角度看，存在四个问题： 1. ...现代的数据库系统只保留有数据的当前值，而因存储成本等原因，历史态数据被丢弃。而数据作为重要的资产，不管是当前数据，还是历史上曾经存在过的数据，都具有重要价值。...而我们期望，构建一个数据库系统，解决如上问题，新系统的核心价值观是“历史数据富有价值”，新系统应该提供的特性如下： 1. 全时态数据模型。...数据一旦转变为历史态数据，就只具有归档的价值不可再更改。而历史态数据的数据量越来越大后，单机不能够容纳，存储海量历史态数据也将变为挑战。...通过配套工具支持） 比较项 TDSQL T-TDSQL 事务型数据库的一切特性 √ √ 分布式特性 √ √ 有效时间类应用（履历管理、合同管理、图书管理、档案管理） û √ 事务时间类应用（按DML操作追溯数据的变迁史
图2 系统概览 储存 TDSQL全时态数据库系统创新性地采用了一种混合存储模式，来对时态数据进行管理。系统将时态数据拆分为当前数据和历史数据，针对不同的数据类型，分别采用不同的存储策略。...论文提出了一种内建的时态数据库解决方案，并针对TDSQL进行了大量优化，最终实现了TDSQL全时态数据库系统。同时，该解决方案具有很强的通用性，可以方便的引入到其他数据库系统中。...通过引入异步数据迁移、增量历史数据管理、原生时态查询执行器等策略，该解决方案具有轻量且高效的特点。...通过在真实场景和TPC基准负载下的大量实验，TDSQL全时态数据库系统具有非常小的性能损失（相较于原始TDSQL系统），并且能够快速响应时态查询，与其他现有的时态数据库系统相比具有较好的性能。...全时态数据计算。数据都是具有价值的，因此需要具备在海量时态数据上的分析计算能力。 TDSQL全时态数据库的意义主要体现在功能和成本两个方面。
系统将时态数据拆分为当前数据和历史数据，针对不同的数据类型，分别采用不同的存储策略。...论文提出了一种内建的时态数据库解决方案，并针对TDSQL进行了大量优化，最终实现了TDSQL全时态数据库系统。同时，该解决方案具有很强的通用性，可以方便的引入到其他数据库系统中。...通过引入异步数据迁移、增量历史数据管理、原生时态查询执行器等策略，该解决方案具有轻量且高效的特点。 3....通过在真实场景和TPC基准负载下的大量实验，TDSQL全时态数据库系统具有非常小的性能损失（相较于原始TDSQL系统），并且能够快速响应时态查询，与其他现有的时态数据库系统相比具有较好的性能。...全时态数据计算。数据都是具有价值的，因此需要具备在海量时态数据上的分析计算能力。 TDSQL全时态数据库的意义主要体现在功能和成本两个方面。
存储 TDSQL全时态数据库系统创新性地采用了一种混合存储模式，来对时态数据进行管理。系统将时态数据拆分为当前数据和历史数据，针对不同的数据类型，分别采用不同的存储策略。...论文提出了一种内建的时态数据库解决方案，并针对TDSQL进行了大量优化，最终实现了TDSQL全时态数据库系统。同时，该解决方案具有很强的通用性，可以方便的引入到其他数据库系统中。...通过引入异步数据迁移、增量历史数据管理、原生时态查询执行器等策略，该解决方案具有轻量且高效的特点。...通过在真实场景和TPC基准负载下的大量实验，TDSQL全时态数据库系统具有非常小的性能损失（相较于原始TDSQL系统），并且能够快速响应时态查询，与其他现有的时态数据库系统相比具有较好的性能。...全时态数据计算。数据都是具有价值的，因此需要具备在海量时态数据上的分析计算能力。 TDSQL全时态数据库的意义主要体现在功能和成本两个方面。
是用你的那个“国内首个检测引擎”区分的吗？但是应该是先有了数据才有的引擎呀！如果在有引擎之前就可以区分这些数据了，那为啥还要做这个引擎呢 ？...要么就是该引擎的开发团队中，具有一个思维敏捷、玉树临风的分析师，他可以实时的对数据进行分类和收集！嗯。这么牛的引擎，应该会有这样的牛人存在！ 另外文中用的是“搜集”！...貌似时态有些混乱！一般来讲，AI系统会分为两种时态，训练时态和工作时态。工作时态直接使用训练好的模型进行工作，训练时态使用特定数据进行模型的生成。...CNN与MLP是可以比较的，但不是比较性能，而是比较网络结构的优缺点。...还望作者以后写作时多下功夫，尽量别犯这种专业上的错误。既对读者不好，又有损自家产品形象。人工智能是个好方向，有热度，但是还是希望该作者能够将热度用起来，而不是蹭起来。
二是对于新的数据模型，如何在基于关系模型的数据库中实现存储，全时态数据的存储，使得具有全时态语义的数据有了计算的依据；本文提出的全时态数据模型的实现，以MySQL为载体。...其与普通的关系数据模型主要的区别在于以下两点，一是数据具有状态属性，二是数据具有时态属性。具有这两种属性的数据模型，称为全时态数据模型。 数据模型 数据的状态属性，标识数据的生命周期轨迹。...数据具有其时态属性，即在何时数据库系统进行了什么样的操作。某项操作在数据库系统内被封装为事务，而事务具有原子性。因此，我们采用了事务标志来标识一个数据的事务时态属性。...图3变迁的双时态关系模型图（历史表） 历史态数据存储 MySQL/InnoDB，PostgreSQL等采用MVCC技术的关系型数据库，对于多版本的管理方案也不尽相同。...何时数据会被丢失而需要进行转储？ 2. 历史态数据应该用怎样的数据结构保存下来？
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