函数中出错(x[[i]]，optional = TRUE)：无法将类‘“data.frame”’强制为函数 - 腾讯云开发者社区

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R tips：debug并修复一个ggplot2绘图错误的例子

如何使用RStudio进行debug代码以及如何自由的查看R中的函数源码，在以前的R tips推文中都曾经说过。...解决方案既然data这个数据有问题，可以在出错代码前，先将data中的AsIs对象给还原了，AsIs可以使用unclass复原，比如如下示例： # I 数值 I(1) # [1] 1 class(...[[i]][[j]]) # 使用unclass将AsIs还原 } } } 现在只有一个问题，就是如何将这个fix bug代码添加到ggplot_build.ggplot函数中。...由于这个函数的源码在ggplot2包中，现在是没办法直接修改这个函数的源码的，但是我们可以再创建一个ggplot_build.ggplot函数去覆盖原来的函数，只需要保证新建的ggplot_build.ggplot...甚至是上述思路并不局限于ggplot2对象，因为S3类的class属性是可以编辑的，所以完全可以将原来的S3类对象定义成一个多了一个优先类名的S3类。

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R语言︱list用法、批量读取、写出数据时的用法

但是如果，文本分好词之后的数据（如下图），如何将存放在list中的数据进行导出呢？...unlist(Job_Pwordseg.ct[1])[1]#可以得到单个单词，向量形式 #2、data.frame法，批量处理时，因为不等长而无法合并 data.frame(Job_Pwordseg.ct...——不等长合并两种方法：c()，可以将list[1] 和list[2]进行直接合并，可以兼容不等长，当然合并之后，还有list文件； rbind.fill函数，不等长合并函数，在plyr包中。...#如何解决合并时数据不等长问题——两种方法：do.call函数以及rbind.fill函数（plyr包） #rbind.fill函数只能合并数据框格式 #do.call函数在数据框中执行函数（函数，数据列...TRUE #方法一：单文件导出，后批量导入 #方法二：先合成一个文本导出，再导入

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【Java面试复习经典】传智播客Java就业班入学测试题及答案解析(2012年版)

请思考： byte b = 4; // 默认将b强转为int类型 b = 3 + 7; System.out.println(b); // 结果如何呢?...结果为10 byte b = 4; byte b1 = 3; // 默认将b1强转为int类型 byte b2 = 7; // 默认将b2强转为int类型...YXYZ 对继承的中构造函数的考察，会先实现父类，再实现子类。...子类通过super关键字只能调用父类的方法，而不能调用父类的属性。 D. 在子类的构造函数中可以通过super关键字调用父类的构造函数。...E．Integeri = new Integer("0x10"); 因为这个Boolean的构造函数是根据输入的值判断的是true还是false或者输入的值是"true"或"false

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Effective Java(第三版)-学习笔记

所以value classes（也就是需要比较类对象内容的类）适合重写equals方法，重写equals方法应该满足以下特性： 1.自反性，即x.equals(x)==true。...2.对称性，即如果x.equals(y)==y.equals(x)。 3.传递性，即如果x.equals(y)==y.equals(z)==true,则x.equals(z)==true。...4.一致性，即如果x.equals(y)==true,x,y值不改变的话，x.equals(y)==true一直成立。...在streams管道中优先使用无副作用的函数无副作用的函数参数是指不依赖可变状态参数，同时也不会修改任何状态的函数。这样在流处理的过程中，每阶段的处理结果只依赖于它的前一阶段的输入结果。...但是： 1.不要再返回Optional的方法中返回null。

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R语言数据分析利器data.table包 —— 数据框结构处理精讲

可见它是属于data.table和data.frame类，并且取列，维数，都可以采用data.frame的方法。...(DF) # TRUE is.list(DT) # TRUE is.data.frame(DT) # TRUE 不过data.frame默认将非数字转化为因子；而data.table 会将非数字转化为字符...将一个R对象转化为data.table，R可以时矢量，列表，data.frame等，keep.rownames决定是否保留行名或者列表名，默认FALSE,如果TRUE,将行名存在"rn"行中，keep.rownames...roll 当i中全部行匹配只有某一行不匹配时，填充该行空白，+Inf(或者TRUE)用上一行的值填充，-Inf用下一行的值填充，输入某数字时，表示能够填充的距离，near用最近的行填充 rollends...SD就包括了页写选定的特定列，可以对这些子集应用函数处理 allow.cartesian FALSE防止结果超出nrow(x)+nrow(i)行，常常因为i中有重复的列而超出。

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「R」apply,lapply,sapply用法探索

但是，由于在R语言中apply函数与其他语言循环体的处理思路是完全不一样的，所以apply函数族一直是使用者玩不转一类核心函数。...我一般最常用的函数为apply和sapply，下面将分别介绍这8个函数的定义和使用方法。 2. apply函数 apply函数是最常用的代替for循环的函数。...如果直接用for循环来实现，那么代码如下： # 定义一个结果的数据框 > dfdata.frame() # 定义for循环 > for(i in 1:nrow(x)){ + rowx[i,...(x){ + dfdata.frame() + for(i in 1:nrow(x)){ + rowx[i,] + df<-rbind(df,rbind(c(sum(row...参数列表： X:list、data.frame数据 FUN: 自定义的调用函数 …: 更多参数，可选比如，计算list中的每个KEY对应该的数据的分位数。

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左手用R右手Python系列之——迭代器与迭代对象

i2 data.frame(x=1:3, y=10, z=c('a', 'b', 'c')),by="row") > nextElem(i2) x y z 1 1 10 a > nextElem...(i2) x y z 2 2 10 b > nextElem(i2) x y z 3 3 10 c 设置迭代依据参数by可以控制迭代方式，这里将by设为row迭代即为按行迭代。...enumerate函数可以将列表或者向量进行键值对形式的迭代（Python中就有同名的函数，这并不奇怪，因为以上两个包中的所有函数都是参照Python中的迭代器包设计的）。...(iter1) 使用iter函数可以将一个可迭代对象（可以是列表、字典、元组、集合等）转换为一个迭代器。...使用next()函数可以单次迭代一个迭代器，直至迭代到最大次数，迭代器失效，再次迭代将会抛出错误。

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Python数据分析实战之数据获取三大招

Open( )函数读取数据 Python内置函数open( )，主要用来从文本中读取数据。...converters : dict, optional 字典, 选填, 默认为空, 用来将特定列的数据转换为字典中对应的函数的浮点型数据。...类文件对象需要支持seek()和read()方法。 mmap_mode : {None, 'r+', 'r', 'w+', 'c'}, optional 内存映射模式, 选填。...allow_pickle : bool, optional 布尔值, 选填, 默认为True, 决定是否允许加载存储在npy文件中的pickled对象数组。...如果"fix_imports", 如果是True, pickle将尝试将旧的python2名称映射到新名称在python3中使用。

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Python数据分析实战之数据获取三大招

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Java 8 Lambda表达式和Stream操作

类名::方法名，相当于对这个方法闭包的引用，类似js中的一个function。...，所以也可以将函数引用作为方法的参数 Function func2 = String::toUpperCase; result = func2...的用法 c static void main(String[] args) { // Optional类已经成为Java 8类库的一部分，在Guava中早就有了，可能Oracle是直接拿来使用了...数据块分组数据分组是一种更自然的分割数据操作，与将数据分成true和false两部分不同，可以使用任意值对数据分组。...字符串在Java 1.8中，我们可以使用Stream来实现。这里我们将使用 Collectors.joining 收集Stream中的值，该方法可以方便地将Stream得到一个字符串。

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R语言基础教程——第3章：数据结构——因子

gender列的类，结果是因子类型，而不是字符向量。...，它们被限制为“f”、“m”和缺失值（NA）。...在特殊情况下，有些因子的水平在语义上大于或小于其他水平，R支持按顺序排列的因子，使用ordered函数，或通过给factor函数传入order=TRUE参数，把无序因子转换为有序的因子。...method for class 'data.frame' droplevels(x, except, exclude, ...)...如果x是数据框，那么把数据框中未使用的因子删除。

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使用R语言挖掘QQ群聊天记录

这里要用到正则表达式，对 R 语言的 grep、sub、gregexpr 等字符串处理函数不熟的，网上搜一下，资料多的是。..."\\d{4}-\\d{2}-\\d{2} \\d+:\\d{2}:\\d{2}",srcdata,perl=TRUE)for(j in 1:length(gg)) { data$time[j]<-getcontent...还没完，时间还是字符串，还需要继续处理： # 数据整理# 将字符串中的日期和时间划分为不同变量 temp1 <- str_split(data$time,' ') result1 中的分布。 qplot(hour,data=newdata,geom='bar') 这群一天中聊得最嗨的是上午 10 点和下午 17 点，形成两个高峰。...') 十强选手的日内情况 # 再观察十强选手的日内情况 flat.hour <- dcast(newdata,id~hour,length,value.var='hour',subset=.

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115-R编程17-赋值运算符

x 是在函数的作用域里进行声明的，所以它只存在于此函数中，一旦运算完成便“消失”。...若在查找过程中寻找到该名称的变量，就会进行赋值操作。否则，将在顶层环境中创建变量并赋值。即如果想在多层函数的内部使用中内容的话，需要注意中间函数是否存在相同名称的变量。...如果想要实现拉平呢： flat_list = list() i = 1 res = rapply(nested_list, function(x) { flat_list[[i]] x...$ b.y.z: logi [1:2] TRUE FALSE #> $ b.y.w: num [1:3] 2 3 4 也就是利用rapply()将一个函数递归应用到nested_list()列表上，...每一次迭代，函数通过x获得一个该列表的原子向量，然后将flat_list的第i个元素设为x，并将i加1。

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Google Earth Engine（GEE）——矢量柱状图和组图

. - X-axis = Histogram buckets (of property value). - Y-axis = Frequency (i.e. the number of features...Returns: ui.Chart x 轴由选定属性值范围的值箱定义；y 轴是给定 bin 中的元素数。 // 加载 PRISM 气候法线图像集合；将图像转换为波段。...var chart = ui.Chart.feature//这里柱状图的函数是直接应用的 .histogram({features: climSamp, property: '07...具有相同 groupProperty 值的要素将被分组并绘制为单个系列。 Generates a Chart from a set of features....通过将图表类型设置为'ScatterChart'( .setChartType('ScatterChart'))，可以将此图更改为散点图。

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scikit-learn代码实现SVM分类与SVR回归以及调参

多项式核函数可以实现将低维的输入空间映射到高纬的特征空间，但是多项式核函数的参数多，当多项式的阶数比较高的时候，核矩阵的元素值将趋于无穷大或者无穷小，计算复杂度会大到无法计算。...高斯径向基函数是一种局部性强的核函数，其可以将一个样本映射到一个更高维的空间内，该核函数是应用最广的一个，无论大样本还是小样本都有比较好的性能，而且其相对于多项式核函数参数要少，因此大多数情况下在不知道用什么核函数的时候...intercept_scaling : float, optional (default=1) 当self.fit_intercept为True时，实例向量x变为[x，self.intercept_scaling...class_weight : {dict, ‘balanced’}, optional 将类i的参数C设置为SVC的class_weight [i] * C....请注意，此设置利用liblinear中的每进程运行时设置，如果启用，可能无法在多线程上下文中正常工作。

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一个震撼的交互型3D可视化R包 - 可直接转ggplot2图为3D

岩浆”色，简称为“A”，共有“A”，“B”，“C”，“D”和“E”五种；gg # 绘制2D图 # 转成3D图，只需要plot_gg函数即可 plot_gg(gg,multicore=TRUE,width...还可以更改甚至删除光源，并将任何参数传递给plot_gg()，绘制为plot_3d()。...# 随机取三组数字，并且对其进行合并，两列，一列X，一列Y a = data.frame(x=rnorm(20000, 10, 1.9), y=rnorm(20000, 10, 1.2) ) b = data.frame...(x=rnorm(20000, 14.5, 1.9), y=rnorm(20000, 14.5, 1.9) ) c = data.frame(x=rnorm(20000, 9.5, 1.9), y=rnorm...#该数据是我们常见的R中的模拟数据 head(mtcars) mtcars_gg = ggplot(mtcars) + geom_point(aes(x=mpg,color=cyl,y=disp)

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文章MSM_metagenomics（九）：偏差图、UpSet图、棒棒糖图

我们将使用R包ggpubr中的ggdotchart 函数来可视化与MSM个体中性伴侣数量相关的LefSe生物标志物: biomarkers: ....(position = "top")UpSet plotR packages requiredComplexHeatmap在这一部分，我们将向您展示如何使用UpSet图来可视化与多个群体相关的LefSe...library(ComplexHeatmap)upset_matrix data.frame(read.csv("....= 0)),] # This step is optional.一旦数据加载完成，我们可以使用在ComplexHeatmap包中实现的UpSet()函数来绘制一个UpSet图comb TRUE, sep = "\t"))一旦数据加载完成，我们使用在ggpubr包中实现的 ggdotchart函数来进行可视化

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【C++11】一些易用性的改进

强类型枚举（枚举类） C++11 中引入了强类型枚举（strongly-typed enum），也称为枚举类（enum class），用于替代传统的 C++ 枚举类型。 ...而强类型枚举使用类的语法定义枚举类型，可以避免这些问题，并提供更好的类型安全性和可读性。 ...换句话说，如果表达式中的成员都是常量，那么该表达式就是一个常量表达式。这也意味着，常量表达式一旦确定，其值将无法修改。实际开发中，我们经常会用到常量表达式。...函数中的 x 无法完成初始化 array 容器的任务，而 dis_2() 函数中的 x 却可以。 ...这是因为，dis_1() 函数中的 const int x 只是想强调 x 是一个只读的变量，其本质仍为变量，无法用来初始化 array 容器；而 dis_2() 函数中的 const int x，表明

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从入门到实践，Python Type Hints

Python 是一门动态强类型语言《流畅的 Python》一书中提到，如果一门语言很少隐式转换类型，说明它是强类型语言，例如 Java、C++ 和 Python 就是强类型语言。...是强类型语言。...进一步强化了 Python 是一门强类型语言的特性，它在 Python3.5 中第一次被引入。...Type Hints 提供了 Optional 来作为 Union[X, None] 的简写形式，表示被标注的参数要么为 X 类型，要么为 None，Optional[X] 等价于 Union[X,...、类等） Python 中的任何可调用类型都可以使用 Callable 进行标注。

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ggtree-给你的进化树盛世美颜

传统的系统发育树代表了一种进化史的模型，该树由树节点之间的祖先后代关系和处于不同相关程度的“sister”或“cousin”的聚类描绘而成。...geom_tippoint(aes(color = Phylum), size = 1.5) ##facet_plot根据树结构自动重新排列丰富度数据 ##geom_density_ridges函数将密度曲线与树对齐...facet_plot函数将序列距离表示为点图，然后在同一面板添加一个线图层。...但是它只能将与树相关的数据的数字值绘制为气泡，并且无法生成图例。Phylobase还不支持将关联数据改变例如颜色，大小和形状等特征。这些特征需要大家手动添加。...() + scale_y_continuous(expand=c(0, 0.3)) ggtree还可以对多个关联矩阵进行可视化用多个gheatmap函数将多个关联的矩阵与树对齐，但是ggplot2

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R tips：debug并修复一个ggplot2绘图错误的例子

R语言︱list用法、批量读取、写出数据时的用法

【Java面试复习经典】传智播客Java就业班入学测试题及答案解析(2012年版)

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Python数据分析实战之数据获取三大招

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scikit-learn代码实现SVM分类与SVR回归以及调参

一个震撼的交互型3D可视化R包 - 可直接转ggplot2图为3D

文章MSM_metagenomics（九）：偏差图、UpSet图、棒棒糖图

【C++11】一些易用性的改进

从入门到实践，Python Type Hints

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