这个错误信息是在R语言中出现的,它表示在函数中使用了一个数据框(data.frame)作为函数,而不是一个函数对象。这种错误通常发生在函数调用时,传递了错误的参数类型。
要解决这个问题,需要检查代码中的函数调用部分,确保传递给函数的参数是正确的。在这种情况下,应该检查函数调用中的参数x和i,确保它们是正确的对象类型。
另外,如果你想了解更多关于R语言中的函数和数据框的知识,可以参考以下链接:
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如何使用RStudio进行debug代码以及如何自由的查看R中的函数源码,在以前的R tips推文中都曾经说过。...解决方案 既然data这个数据有问题,可以在出错代码前,先将data中的AsIs对象给还原了,AsIs可以使用unclass复原,比如如下示例: # I 数值 I(1) # [1] 1 class(...[[i]][[j]]) # 使用unclass将AsIs还原 } } } 现在只有一个问题,就是如何将这个fix bug代码添加到ggplot_build.ggplot函数中。...由于这个函数的源码在ggplot2包中,现在是没办法直接修改这个函数的源码的,但是我们可以再创建一个ggplot_build.ggplot函数去覆盖原来的函数,只需要保证新建的ggplot_build.ggplot...甚至是上述思路并不局限于ggplot2对象,因为S3类的class属性是可以编辑的,所以完全可以将原来的S3类对象定义成一个多了一个优先类名的S3类。
请思考: byte b = 4; // 默认将b强转为int类型 b = 3 + 7; System.out.println(b); // 结果如何呢?...结果为10 byte b = 4; byte b1 = 3; // 默认将b1强转为int类型 byte b2 = 7; // 默认将b2强转为int类型...YXYZ 对继承的中构造函数的考察,会先实现父类,再实现子类。...子类通过super关键字只能调用父类的方法,而不能调用父类的属性。 D. 在子类的构造函数中可以通过super关键字调用父类的构造函数。...E.Integeri = new Integer("0x10"); 因为这个Boolean的构造函数是根据输入的值判断的是true还是false或者输入的值是"true"或"false
但是如果,文本分好词之后的数据(如下图),如何将存放在list中的数据进行导出呢?...unlist(Job_Pwordseg.ct[1])[1]#可以得到单个单词,向量形式 #2、data.frame法,批量处理时,因为不等长而无法合并 data.frame(Job_Pwordseg.ct...——不等长合并 两种方法:c(),可以将list[1] 和list[2]进行直接合并,可以兼容不等长,当然合并之后,还有list文件; rbind.fill函数,不等长合并函数,在plyr包中。...#如何解决合并时数据不等长问题——两种方法:do.call函数以及rbind.fill函数(plyr包) #rbind.fill函数只能合并数据框格式 #do.call函数在数据框中执行函数(函数,数据列...TRUE #方法一:单文件导出,后批量导入 #方法二:先合成一个文本导出,再导入
所以value classes(也就是需要比较类对象内容的类)适合重写equals方法,重写equals方法应该满足以下特性: 1.自反性,即x.equals(x)==true。...2.对称性,即如果x.equals(y)==y.equals(x)。 3.传递性,即如果x.equals(y)==y.equals(z)==true,则x.equals(z)==true。...4.一致性,即如果x.equals(y)==true,x,y值不改变的话,x.equals(y)==true一直成立。...在streams管道中优先使用无副作用的函数 无副作用的函数参数是指不依赖可变状态参数,同时也不会修改任何状态的函数。这样在流处理的过程中,每阶段的处理结果只依赖于它的前一阶段的输入结果。...但是: 1.不要再返回Optional的方法中返回null。
可见它是属于data.table和data.frame类,并且取列,维数,都可以采用data.frame的方法。...(DF) # TRUE is.list(DT) # TRUE is.data.frame(DT) # TRUE 不过data.frame默认将非数字转化为因子;而data.table 会将非数字转化为字符...将一个R对象转化为data.table,R可以时矢量,列表,data.frame等,keep.rownames决定是否保留行名或者列表名,默认FALSE,如果TRUE,将行名存在"rn"行中,keep.rownames...roll 当i中全部行匹配只有某一行不匹配时,填充该行空白,+Inf(或者TRUE)用上一行的值填充,-Inf用下一行的值填充,输入某数字时,表示能够填充的距离,near用最近的行填充 rollends...SD就包括了页写选定的特定列,可以对这些子集应用函数处理 allow.cartesian FALSE防止结果超出nrow(x)+nrow(i)行,常常因为i中有重复的列而超出。
i2 <- iter(data.frame(x=1:3, y=10, z=c('a', 'b', 'c')),by="row") > nextElem(i2) x y z 1 1 10 a > nextElem...(i2) x y z 2 2 10 b > nextElem(i2) x y z 3 3 10 c 设置迭代依据参数by可以控制迭代方式,这里将by设为row迭代即为按行迭代。...enumerate函数可以将列表或者向量进行键值对形式的迭代(Python中就有同名的函数,这并不奇怪,因为以上两个包中的所有函数都是参照Python中的迭代器包设计的)。...(iter1) 使用iter函数可以将一个可迭代对象(可以是列表、字典、元组、集合等)转换为一个迭代器。...使用next()函数可以单次迭代一个迭代器,直至迭代到最大次数,迭代器失效,再次迭代将会抛出错误。
但是,由于在R语言中apply函数与其他语言循环体的处理思路是完全不一样的,所以apply函数族一直是使用者玩不转一类核心函数。...我一般最常用的函数为apply和sapply,下面将分别介绍这8个函数的定义和使用方法。 2. apply函数 apply函数是最常用的代替for循环的函数。...如果直接用for循环来实现,那么代码如下: # 定义一个结果的数据框 > df<-data.frame() # 定义for循环 > for(i in 1:nrow(x)){ + row<-x[i,...(x){ + df<-data.frame() + for(i in 1:nrow(x)){ + row<-x[i,] + df<-rbind(df,rbind(c(sum(row...参数列表: X:list、data.frame数据 FUN: 自定义的调用函数 …: 更多参数,可选 比如,计算list中的每个KEY对应该的数据的分位数。
Open( )函数读取数据 Python内置函数open( ),主要用来从文本中读取数据。...converters : dict, optional 字典, 选填, 默认为空, 用来将特定列的数据转换为字典中对应的函数的浮点型数据。...类文件对象需要支持seek()和read()方法。 mmap_mode : {None, 'r+', 'r', 'w+', 'c'}, optional 内存映射模式, 选填。...allow_pickle : bool, optional 布尔值, 选填, 默认为True, 决定是否允许加载存储在npy文件中的pickled对象数组。...如果"fix_imports", 如果是True, pickle将尝试将旧的python2名称映射到新名称在python3中使用。
类名::方法名,相当于对这个方法闭包的引用,类似js中的一个function。...,所以也可以将函数引用作为方法的参数 Function func2 = String::toUpperCase; result = func2...的用法 c static void main(String[] args) { // Optional类已经成为Java 8类库的一部分,在Guava中早就有了,可能Oracle是直接拿来使用了...数据块分组 数据分组是一种更自然的分割数据操作, 与将数据分成true和false两部分不同,可以使用任意值对数据分组。...字符串 在Java 1.8中,我们可以使用Stream来实现。这里我们将使用 Collectors.joining 收集Stream中的值,该方法可以方便地将Stream得到一个字符串。
gender列的类,结果是因子类型,而不是字符向量。...,它们被限制为“f”、“m”和缺失值(NA)。...在特殊情况下,有些因子的水平在语义上大于或小于其他水平,R支持按顺序排列的因子,使用ordered函数,或通过给factor函数传入order=TRUE参数,把无序因子转换为有序的因子。...method for class 'data.frame' droplevels(x, except, exclude, ...)...如果x是数据框,那么把数据框中未使用的因子删除。
这里要用到正则表达式,对 R 语言的 grep、sub、gregexpr 等字符串处理函数不熟的,网上搜一下,资料多的是。..."\\d{4}-\\d{2}-\\d{2} \\d+:\\d{2}:\\d{2}",srcdata,perl=TRUE)for(j in 1:length(gg)) { data$time[j]<-getcontent...还没完,时间还是字符串,还需要继续处理: # 数据整理# 将字符串中的日期和时间划分为不同变量 temp1 <- str_split(data$time,' ') result1 <- ldply(...聊天兴致在一天中的分布。 qplot(hour,data=newdata,geom='bar') 这群一天中聊得最嗨的是上午 10 点和下午 17 点,形成两个高峰。...') 十强选手的日内情况 # 再观察十强选手的日内情况 flat.hour <- dcast(newdata,id~hour,length,value.var='hour',subset=.
多项式核函数可以实现将低维的输入空间映射到高纬的特征空间,但是多项式核函数的参数多,当多项式的阶数比较高的时候,核矩阵的元素值将趋于无穷大或者无穷小,计算复杂度会大到无法计算。...高斯径向基函数是一种局部性强的核函数,其可以将一个样本映射到一个更高维的空间内,该核函数是应用最广的一个,无论大样本还是小样本都有比较好的性能,而且其相对于多项式核函数参数要少,因此大多数情况下在不知道用什么核函数的时候...intercept_scaling : float, optional (default=1) 当self.fit_intercept为True时,实例向量x变为[x,self.intercept_scaling...class_weight : {dict, ‘balanced’}, optional 将类i的参数C设置为SVC的class_weight [i] * C....请注意,此设置利用liblinear中的每进程运行时设置,如果启用,可能无法在多线程上下文中正常工作。
. - X-axis = Histogram buckets (of property value). - Y-axis = Frequency (i.e. the number of features...Returns: ui.Chart x 轴由选定属性值范围的值箱定义;y 轴是给定 bin 中的元素数。 // 加载 PRISM 气候法线图像集合;将图像转换为波段。...var chart = ui.Chart.feature//这里柱状图的函数是直接应用的 .histogram({features: climSamp, property: '07...具有相同 groupProperty 值的要素将被分组并绘制为单个系列。 Generates a Chart from a set of features....通过将图表类型设置为'ScatterChart'( .setChartType('ScatterChart')),可以将此图更改为散点图 。
x 是在函数的作用域里进行声明的,所以它只存在于此函数中,一旦运算完成便“消失”。...若在查找过程中寻找到该名称的变量,就会进行赋值操作。否则,将在顶层环境中创建变量并赋值。 即如果想在多层函数的内部使用 <<- 改变全局环境中内容的话,需要注意中间函数是否存在相同名称的变量。...如果想要实现拉平呢: flat_list = list() i = 1 res = rapply(nested_list, function(x) { flat_list[[i]] <<- x...$ b.y.z: logi [1:2] TRUE FALSE #> $ b.y.w: num [1:3] 2 3 4 也就是利用rapply()将一个函数递归应用到nested_list()列表上,...每一次迭代,函数通过x获得一个该列表的原子向量,然后将flat_list的第i个元素设为x,并将i加1。
Python 是一门动态强类型语言 《流畅的 Python》一书中提到,如果一门语言很少隐式转换类型,说明它是强类型语言,例如 Java、C++ 和 Python 就是强类型语言。...是强类型语言。...进一步强化了 Python 是一门强类型语言的特性,它在 Python3.5 中第一次被引入。...Type Hints 提供了 Optional 来作为 Union[X, None] 的简写形式,表示被标注的参数要么为 X 类型,要么为 None,Optional[X] 等价于 Union[X,...、类等) Python 中的任何可调用类型都可以使用 Callable 进行标注。
岩浆”色,简称为“A”,共有“A”,“B”,“C”,“D”和“E”五种;gg # 绘制2D图 # 转成3D图,只需要plot_gg函数即可 plot_gg(gg,multicore=TRUE,width...还可以更改甚至删除光源,并将任何参数传递给plot_gg(),绘制为plot_3d()。...# 随机取三组数字,并且对其进行合并,两列,一列X,一列Y a = data.frame(x=rnorm(20000, 10, 1.9), y=rnorm(20000, 10, 1.2) ) b = data.frame...(x=rnorm(20000, 14.5, 1.9), y=rnorm(20000, 14.5, 1.9) ) c = data.frame(x=rnorm(20000, 9.5, 1.9), y=rnorm...#该数据是我们常见的R中的模拟数据 head(mtcars) mtcars_gg = ggplot(mtcars) + geom_point(aes(x=mpg,color=cyl,y=disp)
Swift 用 optional 扩展了在基本数据类型和引用类型中缺少值的概念。一个 optional 类型的变量,在任何时候都可以保存一个值或者为nil。...函数式编程倾向于值类型,面向对象编程更喜欢类。 在 Swift 中,类和结构体有许多不同的特性。下面是两者不同的总结: 类支持继承,结构体不支持。...在 Swift 中,在函数和数据结构中都可以使用泛型,例如类、结构体和枚举。 泛型一般是用来解决代码复用的问题。...: String) -> Bool { return x == y } areStringsEqual("ray", "ray") // true areIntEqual(1, 1) // true...NSObject) -> Bool { return x == y } areTheyEqual("ray", "ray") // true areTheyEqual(1, 1) // true
传统的系统发育树代表了一种进化史的模型,该树由树节点之间的祖先后代关系和处于不同相关程度的“sister”或“cousin”的聚类描绘而成。...geom_tippoint(aes(color = Phylum), size = 1.5) ##facet_plot根据树结构自动重新排列丰富度数据 ##geom_density_ridges函数将密度曲线与树对齐...facet_plot函数将序列距离表示为点图,然后在同一面板添加一个线图层。...但是它只能将与树相关的数据的数字值绘制为气泡,并且无法生成图例。Phylobase还不支持将关联数据改变例如颜色,大小和形状等特征。这些特征需要大家手动添加。...() + scale_y_continuous(expand=c(0, 0.3)) ggtree还可以对多个关联矩阵进行可视化 用多个gheatmap函数将多个关联的矩阵与树对齐,但是ggplot2
我们将使用R包ggpubr中的ggdotchart 函数来可视化与MSM个体中性伴侣数量相关的LefSe生物标志物: biomarkers: ....(position = "top")UpSet plotR packages requiredComplexHeatmap在这一部分,我们将向您展示如何使用UpSet图来可视化与多个群体相关的LefSe...library(ComplexHeatmap)upset_matrix <- data.frame(read.csv("....= 0)),] # This step is optional.一旦数据加载完成,我们可以使用在ComplexHeatmap包中实现的UpSet()函数来绘制一个UpSet图comb <- make_comb_mat.../data/shared_biomarkers.tsv", header = TRUE, sep = "\t"))一旦数据加载完成,我们使用在ggpubr包中实现的 ggdotchart函数来进行可视化
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