函数乘法可积集合

文章/答案/技术大牛

发布

1回答

isabelle、theorem-proving

(LINT x:A|M. f x) - (LINT x:A|M. g x)"或者甚至是标量乘法，而不是两个函数乘法？

浏览 9提问于2016-09-27得票数 0

3回答

python乘以两个集合计数器

python、collections、counter、dot-product、python-collections

Python集合计数器好奇，如果有更好的方法这样做的话。重写计数器类方法？内置的乘法器产生两个计数器的点积a = Counter({'b': 4, 'c': 2, 'a': 1}) b = Counter({'

浏览 7提问于2016-03-01得票数 5

3回答

我知道这听起来很奇怪，但这是我的场景：我需要做一个矩阵-矩阵乘法(A(n*k)*B(k*n))，但我只需要计算输出矩阵的对角元素。我搜索了cublas库，没有找到任何可以做到这一点的2级或3级函数。对于每个线程(idx)，我需要计算"Aidx，:*B:，idx“的点积，并将其保存为相应的对角线输出。现在由于这个点积也需要一些时间，我想知道我是否可以以某种方式调用cublas函数(比如cublasSdot)来实现它。如果我错过了一些可以直接实现我的目标的cublas函数(只计算

浏览 8提问于2012-11-14得票数 17

回答已采纳

1回答

使用SymPy执行Hadamard产品

sympy

我想在两个矩阵上执行一个元素方向乘法() .有什么方法可以用SymPy进行元素级乘法吗？

浏览 0提问于2015-02-27得票数 2

1回答

注意模型中的反向传播

backpropagation、tensor、attention-model

我试图弄清楚如何通过缩放点产品的注意模型进行反向传播。缩放点生产注意以Q(查询)、K(Keys)、V(值)作为输入，并执行以下操作：这里，√dk是标度因子，是一个常数。Q.derivativeOfSoftmax((Q.transpose(Q))).(2*transpose(Q)) ((Q.transpose(Q)+软件因为我认为Q.transpose(Q) wrt q

浏览 0提问于2019-02-15得票数 0

1回答

Numpy矩阵乘法说明

python、numpy

我正在做一些数学练习，我不明白为什么我的numpy矩阵乘法不起作用。为什么乘法是按位置而不是按行*列执行的？有人能帮我解决我在这里做错了什么吗？

浏览 25提问于2020-07-24得票数 0

1回答

在Keras中用于合并层的乘法函数和点函数有什么区别？

deep-learning、keras、tensorflow、convolution、convolutional-neural-network

我想用Keras合并两个CNN深度学习模型，并想知道用于合并层的差、乘和点函数是什么？

浏览 0提问于2019-07-21得票数 2

回答已采纳

2回答

为什么Numpy矩阵乘法运算称为“点”？

python、numpy

我对Numpy函数点：的命名有点困惑有人能解决“点”这个词的这两种用法吗？

浏览 5提问于2018-01-16得票数 6

回答已采纳

1回答

在不使用map的方案中编写矩阵乘法

matrix、vector、scheme

我正在尝试写一个用于学校作业的方案中的矩阵乘法函数，但我不允许使用我们还没有讨论过的函数，比如map和lambda (定义函数参数之外)。我已经写了一个函数，可以将一个向量乘以一个矩阵，还有一个函数，可以取两个向量的点积。为了简单起见，我可以假定输入是有效的。(define vectormult (cond ((nu

浏览 1提问于2016-01-26得票数 0

8回答

质疑:不带乘法符号的整数a乘b的乘法

code-golf

如果两个整数相乘.但是你不能使用乘法符号"*“和"x”。正如您可能知道的，乘法只是连续加法的一个扩展，所以这个挑战肯定是可行的，例如，8和5的乘积是5和8或8和5的乘积：=8+8+8+8= 404)您不能导入任何可安装的模块/库，而这些模块/库不是原生于编程语言的基本函数的。6)不能使用运算符"*“或"

浏览 0提问于2017-07-22得票数 -9

回答已采纳

2回答

能否在excel中将标量转换为任意长度的数组？

excel

我这样做的原因是，我不必使用矩阵乘法，而可以使用和积。我可以用矩阵乘法来做这件事，但是我不想给我的同事解释这是什么以及如何去做。我需要对两个数组应用一个标量，并对其应用和积。问题是，由于标量长度为1，它打破了和积公式。但它应该让我了解我想要实现的目标：这里的问题是rept函数返回一个字符串

浏览 2提问于2013-11-20得票数 0

回答已采纳

2回答

使用MathNet库的C#矩阵*向量= DotProduct

c#、neural-network、matrix-multiplication、mathnet-numerics

我目前正在C#上构建一个FeedForward神经网络库，并且正在努力解决矩阵乘法问题。对于那些熟悉MathNet库的人来说，有没有一个现有的函数可以接受矩阵和向量(反之亦然)，并将标量作为点积返回？

浏览 25提问于2017-10-06得票数 0

1回答

Numpy文档中提到的"sum积“的含义是什么？

numpy

在NumPy v1.15参考指南中，使用了"sum积“的概念。 dot(a, b)[i,j,k,m] = sum(a[i,j,:] * b[k,:,m])这个“和积”概念的定义是什么？

浏览 0提问于2018-10-11得票数 7

回答已采纳

2回答

"RGB Int Int透明“是和类型还是产品类型？

haskell

data Maybe Int = Nothing | Just Int产品类型但是，我不确定如何在sum和积类型的上下文中对以下类型进行分类。我们应该怎么说呢？

浏览 3提问于2017-12-11得票数 0

回答已采纳

2回答

为什么矩阵乘法的内维需要相同？

matrix-multiplication

如果我们有两个矩阵，如果我们想做矩阵乘法，为什么内维需要相同呢？我知道一些点阵产品可能有NaNs，但是我们可以忽略它们吗？

浏览 22提问于2018-01-11得票数 1

回答已采纳

1回答

在卷积神经网络(CNN)中，当转换图像时，运算是用点乘积还是用元素方向乘法之和？

deep-learning、neural-network、cnn、convolutional-neural-network、image-recognition

下面的例子摘自deeplearning.ai中的讲座，结果是元素逐元乘积(或“元素向乘法”)之和。换句话说，我们可以通过执行输入向量和权向量的点乘积，加上偏差项来生成logit，然后应用变换函数来计算输出。”互联网上卷积神经网络的最佳解释！每个神经元接收一些输入，执行一个点积，并可选择地跟随它的非线性。用于视觉识别的CS231n卷积神

浏览 0提问于2018-03-19得票数 6

回答已采纳

1回答

用于机器学习的Apache mllib.linalg向量与spark.util向量的差异

scala、apache-spark、machine-learning、apache-spark-mllib

我正在尝试在spark和scala中实现神经网络，但无法执行任何向量或矩阵乘法。Spark提供了两个向量。Spark.util向量支持点运算，但已弃用。如何使用mllib在spark scala中执行向量乘法，如w*x，其中w是向量或权重矩阵，x是输入。pyspark向量支持点积，但在scala中我无法在向量中找到这样的函数

浏览 0提问于2016-01-20得票数 8

1回答

在haskell中使用双变量的列表理解

haskell、functional-programming、list-comprehension

有人知道我如何在haskell中用两个变量来理解列表吗？[ x * y | x <- [1..10] y <- [1..10]][1,4,9,16,25,36,49,64,81,100]<interactive>:13:23-24: error: Perhaps this statement should be within a 'do' block?

浏览 0提问于2018-05-21得票数 5

回答已采纳

3回答

运算符重载使用和=作为点积或叉积

c++、vector

我正在为基本的向量操作创建一个向量类，并尝试决定哪一个点积或叉积最适合重载*和*=运算符，并希望其他人的想法。 this->vector[i] -= rhs[i]; } 为了继续返回Vector<T>的趋势，应该将叉积用于*和*=运算符重载，或者使用点积返回T&。

浏览 0提问于2014-08-20得票数 2

1回答

内积是如何推广到高维数组的？

arrays、apl、inner-product

接受两个函数参数和两个数组的APL风格的内部乘积操作符(高阶函数)是如何推广到多个维度的？我假设函数是加法和乘法，而不失去一般性。然后，在一维中，将向量的对应元素相乘，并将这些积相加以产生矢量点积(一个标量)。同样，在二维上，结果矩阵的m，n元素是第一矩阵的_m_th列和第二矩阵的_n_th行的点积。但是，当我在描述内积函数时，他们通常会说“对更多维度的明显概括”，否则根本就没有提到更高的维度。

浏览 2提问于2021-02-14得票数 0

回答已采纳

点击加载更多