我有以下代码(Python2.7):
df = pd.DataFrame()
pages = [i for i in range(1, int(math.ceil(reports.get_reports_count()/page_size)+1))]
with ThreadPoolExecutor(max_workers=len(pages)) as executor:
futh = [executor.submit(reports.fill_dataframe, page) for page in pages]
for data in as_completed(futh):
我试图在Dataproc集群上运行一些python pyspark脚本,但失败了,错误如下:
File "/usr/lib/spark/python/lib/pyspark.zip/pyspark/sql/dataframe.py", line 815, in join
if isinstance(on[0], basestring):
IndexError: list index out of range
我在代码中使用的语法是:-
df1.join(df2, col1)
有什么想法吗?
我有一个包含多个参数的函数,iterable_token、dataframe、label_array。但是,在函数中只有iterable_token是可迭代的。
def cross_tab(label,token_presence):
A_token=0
B_token=0
C_token=0
D_token=0
for i,j in zip(list(label),list(token_presence)):
if i==True and j==True:
A_token+=1
elif i==F
我想用一个名为get_scores_dataframe的函数来处理存储在file_list中的大量csv文件。此函数接受存储在另一个列表中的第二个参数phenotypes。然后,该函数将结果写回csv文件。我设法使用ProcessPoolExecutor()并行化了这项任务,因此,它可以工作。 with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor() as executor:
phenotypes = [phenotype for i in range(len(file_list))]
futures = executo
假设我初始化一个“空的”DataFrame如下:
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(index=list('AB'), columns=list('CD'))
生成的df具有以下形式
C D
A NaN NaN
B NaN NaN
有没有一种用其他值替换NaNs的方法,比如-np.inf?当然,一种方法是简单地将其指定为数据:
df = pd.DataFrame(data=np.ones((2,2))*(-np.inf), index=list('AB
如何拆分这个字符串a\r\b\r\c我希望结果是像a,b,c这样的单个值。 我正在使用的代码在这里。它没有被删除\r\ device_list
for i in device_list:
list = i.split("\\r\\")
df = pd.DataFrame(device_list)
df
谢谢你的帮助。如何在导入类时访问全局变量名?我有多个带有变量名的数字列表 apples=[1,2,3]
bananas=[4,5,6]
coconuts=[7,8,9] 我想从一个帮助器类函数调用,我从一个名为funk.py的外部文件中调用该函数,以便将它们放入一个pandas dataFrame() class funk:
def __init__(self,*args):
data=pd.DataFrame()
###if apples is in the list
data['Apples']=apples
###if bananas is in the list
da
(* val rev : ’a list -> ’a list -> ’a list *)
let rec rev l r =
match l with
[] -> r
| (h::t) -> rev t (h::r)
有人能告诉我这里递归地发生了什么吗?另外,为什么代码中使用了两个参数l和r?
假设我想反转1;2;3,函数如何反转为3,2,1?
rev [1;2;3] []
我使用read_csv()读取csv文件的长列表,并返回两个数据文件。我已经设法用达斯克加速了这一行动。不幸的是,在使用dask时,我无法返回多个变量。
下面的最低工作示例复制了我的问题:
@delayed(nout = 2)
def function(a):
d = 0
c = a + a
if a>4: # random condition to make c and d of different lenghts
d = a * a
return pd.DataFrame([c])#, pd.DataFrame([d])
list = [1,2,3,4,5]
我正在尝试将地图转换为列表,但它返回了TypeError: 'int' object is not callable。有人能跟我解释一下吗?
n = int(input())
arr = list(map(n, input().split()))
for i in arr:
print(i)
错误:
arr = list(map(n, input().split()))
TypeError: 'int' object is not callable
我是JS的新手,正在学习如何在JS中创建和使用高阶函数。我在这段代码中遇到了一点混乱:
function elListMap(transform, list) {
// list might be a NodeList, which doesn't have .map(), so we convert
// it to an array.
return [...list].map(transform);
}
function addSpinnerClass(el) {
el.classList.add('spinner');
r
假设我有一个函数
def fix_results(parameter_1 =True, *some_kind_of_iterable):
if parameter_1:
df = pd.DataFrame(i for i in some_kind_of_iterable if i['count'] == 1)
else:
df = pd.DataFrame(i for i in some_kind_of_iterable)
And the some piece of code for df.
return
我刚刚写了一些代码来练习我的jQuery。当我编写这段代码时,我发现它可以正常工作,只使用append(),而不删除table中的任何原始table元素。它是怎么工作的-谁能解释给我听吗?。谢谢!
以下是我的jQuery代码:
$(document).ready(function () {
var list = a();
var last = $('#table').find("tr").length;
$('#table').find("tr").each(function (ind