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Mathematica在空间解析几何中的应用之旋转曲面

空间解析几何是大学数学的基础课程之一,是通向高等数学的桥梁,线性代数、数学分析、微分方程、高等几何等均离不开空间解析几何的基本知识与研究方法。它是用代数的方法研究几何图形的一门学科,它主要讲解了包括向量代数、空间直线和平面、常见曲面、坐标变换、二次曲线方程等问题。 通过学习解析几何,学生能树立起空间观念、能受到几何直观及逻辑推理方面的训练,扩大知识领域,培养空间想象能力。但是,在初次接触解析几何时,由于学生的空间想象能力不够,其学习会有一定的阻碍;而立体空间难以描述对教师的教学也有很大的挑战。 一款强大的

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颜值爆表、智商碾压,三星S8 S8+ Note8正成为学生一族“贴身新宠”

如何才能挑选一款真正的好手机,就成了一个问题,其重要性和复杂性甚至不亚于来一场毕业的论文答辩。 如何挑选一款真正的好手机?无外乎:“颜值”、“智商”、“功能”三大核心要素! 随着时代的不断发展进步和技术的持续更新迭代,我们平时所使用的手机也进入了一个爆炸式的阶段。各家厂商纷纷推出的产品数都数不过来,一时间,手机市场热闹无比,真可谓是“乱花渐欲迷人眼”。 因此,如何才能挑选一款真正的好手机,就成了一个问题,其重要性和复杂性甚至不亚于来一场毕业的论文答辩。 进入2017年,手机市场似乎比往年都更加热闹,华为Ma

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丘成桐得意门生顾险峰:机器学习解决不了的医学图像问题,如何用几何方法来攻克?

AI 科技评论按:在 2017 图像计算与数字医学国际研讨会(ISICDM)上,顾险峰教授应邀出席并做了主题为“医学图像中的几何方法”的学术报告,介绍了基于他们提出的共形几何理论的种种图像处理方法以及在医学图像中的应用实例。 📷 顾险峰教授,现为美国纽约州立大学石溪分校计算机系和应用数学系的终身教授,也是清华大学丘成桐数学科学中心访问教授。曾获美国国家自然科学基金CAREER奖,中国国家自然科学基金海外杰出青年奖(与胡事民教授合作),“华人菲尔茨奖”:晨兴应用数学金奖。丘成桐先生和顾险峰博士团队,

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计算机视觉最新进展概览2021年10月31日到2021年11月6日

为了促进多智能体感知中更好的性能带宽权衡,我们提出了一种新的蒸馏协作图(DiscoGraph),用于建模智能体之间的可训练、姿态感知和自适应协作。 我们的创新主要体现在两个方面。 首先,我们提出了一个通过知识蒸馏训练DiscoGraph的师生框架。 教师模式采用了早期协作的整体观点输入; 学生模型是基于具有单视图输入的中间协作。 我们的框架通过约束学生模型中的协作后特征映射来匹配教师模型中的对应关系来训练DiscoGraph。 其次,我们在DiscoGraph中提出了一个矩阵值边权。 在这样的矩阵中,每个元素都反映了特定空间区域的主体间注意力,允许主体自适应地突出信息区域。 在推理过程中,我们只需要使用名为蒸馏协作网络(DiscoNet)的学生模型。 由于教师-学生框架,多个具有共享DiscoNet的agent可以以整体的观点协作地接近一个假设的教师模型的性能。 我们利用CARLA和SUMO联合仿真合成了一个大型多智能体感知数据集V2X-Sim 1.0,并对该方法进行了验证。 我们在多智能体三维物体检测中的定量和定性实验表明,DiscoNet不仅可以实现比最先进的协同感知方法更好的性能和带宽权衡,而且带来了更直观的设计原理。

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