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Fast.ai:从零开始学深度学习 | 资源帖

课程简介介绍道,本课程将从实现矩阵乘法和反向传播基础开始,到高性能混合精度训练,最新的神经网络架构和学习技术,以及介于两者之间的所有内容。它涵盖了许多构成现代深度学习基础的最重要的学术论文,使用“代码优先”教学方法,每个方法都从头开始在 Python 中实现并进行详解(还将讨论许多重要的软件工程技术)。整个课程包括大约 15 个课时和数十个交互式 notebooks,且完全免费、无广告,作为社区服务供使用。前五课时使用 Python、PyTorch 和 fastai 库;最后两节课使用 Swift for TensorFlow,并由 Jeremy Howard 和与Swift、clang 和 LLVM 的创建者 Chris Lattner 共同教授。

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