众所周知,Keras是基于静态图的。然而,在我看来情况并非如此,因为我可以使我的图形实现是动态的。下面是一个简单的例子来证明我的观点:
import keras.backend as K
import numpy as np
from keras.models import Model
from keras.layers import Dense, Input, Dropout
from keras.losses import mean_squared_error
def get_mnist():
np.random.seed(1234) # set seed for determ
我需要计算工作流中所有可能的交叉点(有向无圈图)。我试图找到有效的算法,但找不到。看来这是并行调度理论。
例如,我有一个图形:
我不知道每个节点的执行时间,所以我需要找到所有的交叉点:
一个
B-C
英、法、英、法
B、E、G
B-G
B H
D-C
D、英、法
D、E、G
D-G
D H
H
和其他可能的集合(在评论后更新)
我怎么能算出这个交叉口?
我正在自学图形建模,并使用带有NodeJs和Express框架的Neo4j 2.2.3数据库。
我浏览了免费的neo4j图形数据库书籍,并学习了如何建模场景、何时使用关系以及何时创建节点等。
我建立了一个汽车销售场景的模型,其结构如下
节点
(:VEHICLE{mileage:xxx, manufacture_year: xxxx, price: xxxx})
(:VFUEL_TYPE{type:xxxx}) x 2 (one for diesel and one for petrol)
(:VCOLOR{color:xxxx}) x 8 (red, green, blue, .... yel
我有一个很好的力有向图使用力有向图布局库。我发现,当我通过ajax (例如,在用户更改了一些设置之后)将图形替换为另一个图时,两个图占用了相同的画布。
我要寻找的是:,我需要完全摆脱旧的图形,所以新的图形是画布中唯一的一个。
下面是一个简化的usecase jsfiddle:
// make a new graph
var graph = new Springy.Graph();
// make some nodes
var spruce = graph.newNode({label: 'Norway Spruce'});
var fir = graph.newNode({l
我有以下dojo代码来在div下创建一个表面图形元素:
....
<script type=text/javascript>
....
function drawRec(){
var node = dojo.byId("surface");
// remove all the children graphics
var surface = dojox.gfx.createSurface(node, 600, 600);
surface.createLine({
x1 : 0,
好的,我有一个BFS的Lisp实现,我正试图将其转换为爬山搜索。
下面是我的BFS代码:
; The list of lists is the queue that we pass BFS. the first entry and
; every other entry in the queue is a list. BFS uses each of these lists and
; the path to search.
(defun shortest-path (start end net)
(BFS end (list (list start)) net))
我对Python还比较陌生。我用Python (3.x)编写了这段代码来解决一个涉及无向图的问题。
程序的预期输出应该从相邻节点的列表中(基于节点的值)从相邻节点列表中打印出发生在kth位置的节点,但是如果两个值相同,则在按索引的升序排序时首先输出节点。
如果不存在这样的节点,则打印-1。
n, m, k = input().strip().split(' ')
n, m, k = [int(n), int(m), int(k)]
node_values = list(map(int, input().split(' ')))
d = {}
for i in
我有一个图形数据库,每个节点都分配了一个ID,这个ID实际上是由一个时间戳组成的,所以它是增量的。我在想,我可以这样从数据库中删除旧数据,比如:MATCH (n) WHERE n.value < 1408684077231000000 WITH n LIMIT 1000 OPTIONAL MATCH (n)-[r]-() DELETE r,n RETURN COUNT(*)
问题是这太慢了。比插入新数据更慢。value是索引的。是否有更好的方法来丢弃旧数据?分区?
我想找出图中两个节点之间的所有路径。我写了一个递归函数,在深度优先搜索算法的帮助下找到所有路径。但是对于较大的图形,它是非常低效的,所以我无法将它用于我的程序。
我正在考虑为我的问题实现一个迭代方法。这对我来说是很费时的。有人知道这是否有意义吗?
在这种情况下,迭代方式更有效吗?还是可以优化我的递归方法?
我现在的职责是:
function RecDFS(g::GenericGraph, visited)
nodes = out_neighbors(visited[length(visited)], g)
for i in nodes
if in(i,visited
有一个题为"“的封闭问题
最简单的说法是,OP问(甚至给出了他尝试过的例子):
Facebook图形搜索是如何工作的?他举了一个例子:Friends from France who likes England
如何将上述问题作为现实世界的信息检索问题来实现呢?
由于我的回答不适合在评论,所以考虑重新安排问题,并回答它的堆栈溢出Q&A风格。
哈洛,
我想匹配一个节点可以是typeX或typeY的图形,我的第一个想法是:
match (:typeX|typeY)-[]-(z) return z
但这是行不通的
有没有办法不输入两次查询?如下所示:
match (:typeX)-[]-(z), (:typeY)-[]-(z) return z
有人能帮我吗?(预先谢谢:)
我之前创建了一个图形数据库,我发现我的Person节点没有ID。是否可以为现有节点生成唯一的id?我看到当我使用neo4j浏览器时,有一个自动生成的图形视图ID,但该ID不在数据库中。 如果Cypher查询可以这样做,请让我知道: MATCH (p:Person)
WHERE NOT p.id
SET p.id = AUTO_GEN_ID
RETURN p 所以新的节点会被修改吗?