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回答
梯度下降
收敛
性如何判定
收敛
性?
、
我通过在线资源(即coursera
的
机器学习)学习了梯度下降。然而,提供
的
信息只说重复梯度下降,直到它
收敛
。if (change_in_costfunction > precisionvalue) {} 或者,我想知道是否另一种确定
收敛
性
的
方法是观察系数接近它<em
浏览 10
提问于2013-06-25
得票数 10
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1
回答
使用CheckConvergence()
函数
检查优化求解器“ipopt”
的
收敛
性
、
、
我正在使用ipopt solver来解决Python中
的
一个非线性优化问题。ipopt文档说明了一个
函数
CheckConvergence(),通过该
函数
可以获得解
的
收敛
状态。https://coin-or.github.io/Ipopt/classIpopt 我尝试通过以下步骤访问该
函数
: solver = SolverFactory('ipopt')solver.CheckConver
浏览 96
提问于2020-11-10
得票数 4
1
回答
Tensorflow:自
定义
损失
函数
不提供梯度
、
、
、
我试图在tensorflow中
定义
一个自
定义
的
丢失
函数
,它根据
的
答案惩罚假阳性和假阴性。我必须修改计算专一性
的
代码,并回忆相当多
的
代码,因为我有一个多类分类问题,而post中
的
问题只是二进制分类。如果重要的话,我正在使用存储在ImageDataGenerator对象中
的
图像进行培训。将y_pred中
的
逻辑和y_true中
的
一个热编码类转换为
浏览 2
提问于2021-08-26
得票数 1
2
回答
判断递归
函数
是否
收敛
、
、
、
、
考虑下面的递归阶乘
函数
: if (n = 0) return 1上面的
函数
对包括零在内
的
所有正整数都
收敛
。然而,对于负整数,它并不
收敛
。接下来,考虑以下程序: if (n < 0) return 0 return n * fact(n - 1) 上面的
函数
对所有整数都是
收敛
的
我想知
浏览 0
提问于2013-01-21
得票数 1
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2
回答
是否总是保证损失
函数
的
收敛
性?
、
给定最佳学习率,下列哪一项是正确
的
?世系不是。(3)对于凸损失
函数
(即碗形),随机梯度下降和分批梯度下降最终
收敛
到全局最优。哪
浏览 0
提问于2020-08-13
得票数 4
回答已采纳
3
回答
Q学习agent
的
学习速率
、
、
学习速度如何影响
收敛
速度和
收敛
本身
的
问题。如果学习速率是常数,Q
函数
会
收敛
到最优
的
on还是学习速率一定会衰减以保证
收敛
?
浏览 5
提问于2015-10-08
得票数 6
回答已采纳
1
回答
R nlminb错误
收敛
实际上意味着什么?
、
、
我使用nlminb
函数
来最大化一个
函数
,并得到
收敛
性(
收敛
=0 )和消息错误
收敛
。有人能告诉我nlminb
的
端口文档或者解释错误
收敛
意味着什么吗?我也尝试过其他优化
函数
,但是尽管nlminb有点模糊,但它似乎比任何其他
函数
都更快地
收敛
到正确
的
答案。需要执行更多
的</e
浏览 2
提问于2016-10-14
得票数 12
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1
回答
Matlab -寻找两个椭圆之间
的
交点-牛顿法-奇怪
的
结果
、
、
、
我试图写一个matlab程序,应该找到一个启示录和一个弯曲
的
启示录之间
的
交点。x=x+dx; disp([x' dx']); x 图片上
的
圆圈显示了我
的
近似值正如你所看到
的
,其中两个点是正确
的
,而另外两个则不正确。有谁能解释为什么这些值出现在椭圆不相交
的
地方呢?我试图解决这个问题好几个小时,但没有结果。
浏览 2
提问于2015-04-29
得票数 3
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1
回答
空Maven依赖
收敛
报告
、
、
在Maven中使用标准
的
多模块项目并
定义
一个dependencyManagement部分,即使(子)项目
定义
依赖项
的
不同版本,并且相应地,依赖
收敛
报告中
的
收敛
性(NOD/NOA)低于100%,但是网站“模块中使用
的
依赖项”部分始终是空
的
。在类似的项目中,我看到了非
收敛
依赖项
的
列表,如下所示: 我遗漏了什么?
浏览 5
提问于2015-10-11
得票数 0
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1
回答
如何在matlab中得到积分
的
精确结果?
、
、
我不知道如何设置积分
的
整数才能得到最精确
的
结果。y=integral(@(x) log2((f1(x))./(f2(x))), -inf, inf).注意:f1(x)->0和f2(x)->0在x->-inf或inf时,下降
的
速度是不同
的
。如果我缩小整数范围,Matlab会给出一个数字。如何在没有NaN
的
情况下使其尽可能精确 非常感谢。
浏览 0
提问于2014-04-02
得票数 1
1
回答
深层神经网络中
收敛
的
定义
是什么?
、
给出了Y_0
的
解析值。给出了Y_0每一步
的
网络逼近图。我们可以直观地看到,Y_0
的
近似
收敛
于它
的
解析值。但是,我们怎么能从数学上说近似是
收敛
的
呢? 注:序列
的
收敛
性有一个
定义
。如果每个\lbrace x_n \rbrace_{n=1}^{\infty}都有一个自然数K(\varepsilon),使得对于所有的n \geq K(\varepsilon),则称\mathbb{R}中
的
序列\vare
浏览 0
提问于2023-05-03
得票数 1
1
回答
如何使给定矩阵在极大值中成为对角占优
、
为了使Gauss和Jacobi方法
收敛
,有必要检查系数矩阵是否为对角占优
的
,即对角元素在其列
的
所有元素中应具有最大
的
值。如果还不是对角线占优势,则采用旋转。如果矩阵是对角占优
的
,则应满足以下条件:(这也称为
收敛
)abs(A[i][i]) > summation(abs(A[i][j]),j=1 to n) where j !rows in a matrix for partial pivoting A:rowswap(A,sour
浏览 2
提问于2012-08-25
得票数 1
1
回答
在小规模神经网络情况下,激活
函数
的
最佳选择是什么?
、
、
、
我用电筒和自动梯度来建立我
的
神经网络架构。它是一个小
的
3层网络,具有输入和输出。假设我必须根据一些初始条件预测一些输出
函数
,并且我使用
的
是一个自
定义
的
损失
函数
。我所面对
的
问题是: 我试过乙状结肠激活和tanh。在损失
收敛
方面,tanh给出了稍好
的
结果。我试过使用ReLU,但是由于我
的
神经网络中没有太多
的<
浏览 2
提问于2021-09-19
得票数 1
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4
回答
成本
函数
在神经网络中
收敛
时权值不
收敛
、
、
、
我
的
成本/损失
函数
急剧下降,接近0,这似乎是一个
收敛
的
迹象。但权重仍在以可见
的
方式变化,比成本
函数
快得多。我应该确保重量也
收敛
吗? 一些细节:我只是计算了一个时代。我
的
损失
函数
是均方差。我尝试了几个实验和不同
的
初始权重,但都得到了不断变化
的
权值
的
收敛
损失
函数
。
浏览 0
提问于2019-02-18
得票数 3
2
回答
使用scipy.optimize
的
fmin(),xtol和ftol有什么区别?
我开始用一个非常简单
的
例子来使用
函数
fmin,我试图得到一个向量
的
值,它最小化了它们
的
乘法值: print "valor1:",x[0],"\n"array([1, 2, 3,4]),args="1",retall=1,xtol=0.5,ftol=0.5)#maxfun=1,maxiter=1,retall=1,args="1") 但是,如果我没有
定义
由于这个原因,我用参数xtol
浏览 3
提问于2012-03-12
得票数 4
2
回答
(批) SOM (自组织映射,又名"Kohonen映射“)
的
收敛
准则?
、
、
、
、
我喜欢在批处理SOM变得
收敛
时停止执行。我可以使用什么误差
函数
来确定
收敛
性?
浏览 1
提问于2010-04-01
得票数 6
回答已采纳
1
回答
如何在DEAP中测试
收敛
性( Pareto前沿
的
平滑度)
、
、
有人告诉我,如果帕累托曲线是平滑
的
,就已经达到了
收敛
。 可以通过在统计数据中指定“平滑度”值来监控
收敛
。然而,我仍然对如何
定义
“平滑度”感到困惑。例如,以为例。在本例中,我们如何监控平滑度?通常,我如何监控DEAP中
的
收敛
?
浏览 52
提问于2017-02-08
得票数 2
回答已采纳
2
回答
枕:
收敛
度量
、
、
我正在使用来优化多元成本
函数
。温度是影响跳频算法
收敛
时间
的
重要参数之一。我希望能够通过将成本
函数
值曲线拟合到当前
的
迭代,并确定它是否比以前
的
温度设置更快
的
收敛
速度来确定basinhopping()
的
收敛
速度。下面是跳槽电话
的
样子: res = basinhopping(cost, guess, niter=1, T=t, minimizer_kwargs={"method": &
浏览 8
提问于2015-12-03
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Julia优化达到最大迭代次数
、
、
我有一个(相对)简单
的
函数
,我想最小化Julia中
的
10个参数。
定义
参数列表params和
函数
example_func,然后使用Optim.jl包:对于某些参数值,它可以很好地
收敛
。Work counters Iterations: 1000 f(x) calls:
浏览 20
提问于2021-02-23
得票数 0
2
回答
什么是“参数
收敛
”?
、
、
我试图教自己数据科学,我特别感兴趣
的
是决策树。在这几步中,我遇到了一个术语,“参数
收敛
”,我找不到
定义
(因为,毕竟,我是自己学习,无法接触到老师或同事):网络搜索并不是很有帮助,因为
收敛
是一个非常常见
的
术语,我不确定哪一个结果特别适用于决策树
的
浏览 0
提问于2016-11-09
得票数 2
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