我记录了固体表面五个位置的实验温度。在每个时间步，我希望将这些读数拟合到由我的函数定义的理论曲线: Temp_Function_JLT(X，h)。X是一个多维数组，包括x_coordinates以及时间、初始温度和材料属性(所有自变量)。"h“是换热系数，出于本练习的目的，我试图对其进行优化(暂时不考虑物理问题)。这是我的温度函数的定义： import numpy as np
i
浏览 10提问于2018-09-10得票数 1
我试图拟合一个化学系统中四个变量A，B，C，D的种群增长和衰变的动力学模型。我试图用矩阵的形式来求解下面的方程组：
from scipy import optimize
X = np.array([A,B,C,D]) #
浏览 0提问于2018-07-25得票数 2
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我不太擅长python，我需要在Bessel函数中创建一个包含未知数的方程式，代码如下：import numpy as np如果有任何帮助，我将不胜感激！提前感谢！编辑:我认为复杂的edit2是不正确的: sp.j1和sp.j0是贝塞尔函数
浏览 0提问于2016-12-13得票数 3
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在我之前的两篇文章(post1，post 2)之后，我现在已经达到了使用scipy来寻找曲线拟合的地步。然而，我的代码产生了一个错误。 我正在使用的.csv文件的一个示例位于post1中。def func(x, a , b , c , d , e):
popt, pcov = optimize.curve_fit(func,
浏览 24提问于2018-12-26得票数 1
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我试图得到直方图的高斯拟合的拟合误差。我在下面的代码中使用scipy.optimize.curve_fit：from pylab import expprint min(x),max(x),len(x), np.mean(x)y[y==0]= 1e-8
popt, pcov = optimize.curve_fityerr=Gaussian(x_fit，*perr_
浏览 12提问于2016-02-29得票数 0
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如标题所示，这是我的系统：显而易见的解决方案是我尝试使用sympy..nsolve(不工作)和scipy..fsolve(给出一个错误“函数调用的结果不是一个正确的浮点数数组”)
浏览 2提问于2016-12-07得票数 2
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IT应该类似于数字
由于某些原因，当我得到名为readArray的函数返回的指针的值时，是不正确的。我在同一个函数中传递一个浮点变量(D)作为引用，以验证该值是否正常，正如您所看到的，浮点引用与数字匹配。如果我将变量num(读取数组)声明为静态浮点数，则第一个RESULT_READARRAY
浏览 0提问于2010-05-04得票数 2
对于浮点精度的问题，我定义了浮点数的自定义比较函数：{}
然后，我对一些浮点数数组调用排序。我听说一些不好的比较函数会导致排序到分段的错误。我只是想知道cmp是否可以正确地用于排序？一方面，cmp满足关联规则。我没有直接对
浏览 0提问于2012-10-05得票数 2
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因为我很懒，所以我不想用这种方式来定义优化函数：f = lambda x, p: p[0] * x + p[1] + ...popt = optimize.curve_fit(f, x, y, p)popt = optimize.curve_fit(f, x, y, *p)
但是这样的事情是行不通的</e
浏览 1提问于2012-12-15得票数 1
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获取错误消息：错误:函数调用的结果不是一个正确的浮点数数组.W_P - W_cool
最初的猜测或使用对于错误的初始猜测，不应该有不同类型的错误消息吗？
浏览 6提问于2019-12-02得票数 0
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我有数组d和我的数据：array([[ 60.41202301, 58.39997156, 55.3667636 , ..., -84.87512796, -75.93821858, -93.55287173]])--> radius
array([[ 42.42640687,
浏览 1提问于2015-04-27得票数 0
我有一个x，y数据集，我想对它拟合一个函数。我从该块中得到stndqu和stndqu1是0.0272334985720932和0.00190435173321445qpopt,pconv= scio.curve_fit(fq, parang, q)[-0.0129614827538107 -0.0137658898997091 -0.0144124082012406*x))+cuq*st
浏览 0提问于2013-08-12得票数 4
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我一直在做一个使用SciPy的optimize.curve_fit()函数来通过改变3个参数来拟合一些数据的曲线的项目，它一直运行得很好。但是，我现在需要修改程序，以便其中的一个参数有界，它是另一个参数的函数(例如，当x= 10钼=1 +/- 0.2时，当x= 11钼数= 1.1 +/- 0.2时)。到目前为止，我唯一的想法是将另一个optimize.curve_fit()<em
浏览 1提问于2018-03-19得票数 0
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我试图用适当的方法调用scipy curve_fit()：
函数调用的结果不是一个正确的浮点数数组</em
浏览 7提问于2022-03-11得票数 0
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在我一直从事的一个项目中，我一直在使用SciPy的optimize.curve_fit()函数来通过改变3个参数来拟合曲线到一个图。其中一个参数(c)需要被限制在基于另一个参数(Mhalo)的范围内，就像您在图中看到的那样。作为项目的下一步，我想改变这个关系，这样，与其在基于Mhalo的范围内改变c(如图中所示)，c参数在Mhalo关系周围有一个对数正态分布。当我尝试将c从optimize.curve_fit()函数
浏览 1提问于2018-03-20得票数 0
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我正在尝试集成数组的值。函数中使用的数组是"H“，积分的极限是"surf”和"base“。这些值是从.txt文件中读入的。'def flow_pramB(z)‘定义要积分的函数，'def被积函数(a，b)’执行积分。然后，我想调用'integrand‘函数来生成一个新的数组，这些值已经被
浏览 0提问于2015-06-10得票数 1
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我正在使用GMP和MPFR库处理大数，我需要快速计算一个数的幂。增强的结果将始终是整数，但效力可以是浮点数也可以不是浮点数。GMP库计算幂非常快，但不接受浮点幂(使用mpz_pow_ui函数)，MPFR库接受浮点幂，但速度非常慢，因为它需要高精度才能正确计算整数(使用mpfr_pow函数)。对此有什么解决方案吗？GMP如何接受浮点</em
浏览 3提问于2020-03-08得票数 0
我试图使用optimization.curve_fit来寻找两个数组之间的最小二乘解，但我总是得到错误:函数调用的结果不是一个正确的浮点数组。我在下面粘贴了我的代码。有什么办法解决这个问题吗？谢谢!
浏览 0提问于2014-05-21得票数 3
我正在尝试使用scipy.curve_fit来拟合曲线到数据，当我释放所有3个参数时，一切都正常工作，我得到了预期的结果。=2)时，如下所示： return a*np.exp(b*(x**2))
我按照链接问题中的建议使用numpy.power(x,2)获取TypeError: unsupported operand type(s) for ** or pow(): 'int'
浏览 0提问于2013-01-12得票数 7
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我尝试了Math.round和String.format函数来循环浮点/双值。1)使用Math.round函数对于floatValue 40.55，结果为40.6 /正确&预期结果。对于floatValue 30.05，结果为30.0 //不正确的结果。预期结
浏览 1提问于2019-02-05得票数 0
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