函数adaptiveThreshold中的CV_8UC1 (错误-215)

函数adaptiveThreshold中的CV_8UC1 (错误-215)是OpenCV库中的一个错误代码。CV_8UC1表示图像的像素类型为8位无符号整数，通道数为1，即灰度图像。错误-215表示函数参数错误。

在OpenCV中，adaptiveThreshold函数用于对灰度图像进行自适应阈值处理。自适应阈值处理是一种根据图像局部区域的灰度值动态调整阈值的方法，可以有效地处理光照不均匀或背景复杂的图像。

CV_8UC1表示函数的输入图像应为8位无符号整数类型的灰度图像。如果输入图像的类型不符合要求，就会出现错误-215。这通常是由于传入的图像类型不正确或者图像为空引起的。

为了解决这个错误，需要确保传入的图像类型为8位无符号整数类型的灰度图像。可以使用OpenCV提供的函数将图像转换为灰度图像，例如cvtColor函数。具体的代码示例如下：

import cv2

# 读取彩色图像
image = cv2.imread("image.jpg")

# 将彩色图像转换为灰度图像
gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 对灰度图像进行自适应阈值处理
threshold_image = cv2.adaptiveThreshold(gray_image, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 11, 2)

# 显示结果
cv2.imshow("Threshold Image", threshold_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上述代码中，首先使用cv2.imread函数读取彩色图像，然后使用cv2.cvtColor函数将彩色图像转换为灰度图像。最后，使用cv2.adaptiveThreshold函数对灰度图像进行自适应阈值处理，并显示结果。

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