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现在的目标是转换[16, 6, 50, 50] --> [16, 2000, 50, 50]，其中每个类都以一种热门的方式进行编码。 如何使用pytorch api完成此操作？
浏览 15提问于2021-01-09得票数 0
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Loss: 0.8462777137756348 | Training accuracy: 70% | Test accuracy: 43% 我在想，这是因为我选择的损失函数不合适，还是我必须将标签一次性编码为
浏览 87提问于2019-03-28得票数 0
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这个热吗？
、、
阅读：
这是否也意味着它只编码了一个单词列表？一种热编码的维基百科定义( )import numpy as np
from sklearn.preprocessing所以LabelEncoder不是一个热编码，LabelE
浏览 0提问于2018-05-29得票数 1
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我有pandas代码，其中我对one-hot编码执行以下操作。然而，one-hot编码是棘手的，因为事先不知道类别。我正在考虑在整个数据集中逐行扫描该列，将列表中找到的每个类别放入字典中。然后使用这些字典为one-hot编码创建列名。
浏览 8提问于2019-09-20得票数 1
我有一个包含分类变量的数据集，我希望在sparklyr中使用one-hot编码对其进行编码。下面是我使用的表头和代码： ? 我可能在这里遗漏了一些东西，但是one-hot编码器的输入列怎么可能是数字呢？
浏览 14提问于2020-01-22得票数 0
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我尝试在这里使用One-Hot对蘑菇数据集()进行编码。下面是我使用的编码代码(在Python中)：second_df = OneHotEncoder(handle_unknown='ignore').fit_transform(new_df)我的代码的结果如下图所示，这让我非常困惑：
这个结果是我的One-Hot的正确表示吗？
浏览 0提问于2021-04-21得票数 2
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有没有一种聪明的方法可以将分类特征转换为一次性编码，然后运行线性回归模型，并获得估计的参数以及它们所引用的变量的名称(在python中)？
浏览 1提问于2019-10-01得票数 1
我想知道是否有任何方法可以在one-hot编码后将我的分类列转换为来自另一列的值，而不是其中一个类别中的二进制"1“？我的数据帧如下所示：1 TEXAS 12342 1在标签和one-hot编码之后，我得到了这个：1 1
浏览 20提问于2019-07-24得票数 0
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我有一个单热编码的标签。我想用它们来训练和预测catboost分类器。然而，当我进行拟合时，它给了我一个错误，说标签的每行不允许有多个整数值。那么catboost不允许对标签进行一次性编码吗？
浏览 3提问于2017-08-12得票数 0
但是，对于scikit-learn或Spark中的应用程序，它只接受数字属性，所以我必须将字符串属性转换为数字属性，然后对其进行one-hot编码器。当特征被放入决策树模型时，它是0-1编码的，而不是原始格式，我的问题是，如何解释原始属性的特征重要性？在尝试解释特性重要性时，我应该避免使用one-hot编码器吗？
谢谢。
浏览 2提问于2016-10-14得票数 11
one-hot编码和虚拟编码的区别，当使用默认参数(即drop_first=False)时，pandas.get_dummies方法是one-hot编码吗？
浏览 2提问于2018-01-09得票数 15
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我想要应用决策树分类器，在我将目标特征标签编码为0,1,2,3之后，我是否可以再次对其应用one-hot编码？这是允许的吗？
浏览 2提问于2020-05-21得票数 0
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多个正分类的流量损失计算
、、、
如何为这样的标签创建一个热编码标签？
哪种损失函数更适合这种情况(乙状结肠交叉熵、softmax交叉熵或稀疏softmax交叉熵)？
浏览 1提问于2018-01-27得票数 0
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我有一个名为y的张量，它的值来自类标签上的one-hot编码:y=[ 0。0。1.，0.0。0.，1.0。0。...，0.0。0。，0。0。0。...，0.1. 0.，...，0.0。0。...我试图从给定的one-hot编码数组中获取所有类标签，或者给定的示例应该是这样的:y= 2,0,8，...,9,2
浏览 2提问于2017-03-07得票数 1
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ID Represented using one-hot encoding1 [0, 1, 0, 0]3 [0[0, 0, 1, 0]因此，“分类”和“密集”列似乎都能够表示离散的数据，而且都可以使用一种热编码
浏览 0提问于2018-07-19得票数 0
我试图使用自变量(阿拉伯语句子)和因变量(多类，但使用一种热编码技术)来预测模型。我在火车和测试装置上使用了托卡器技术。
浏览 2提问于2022-03-11得票数 1
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