分表是一种数据库分割技术,用于将大表拆分成多个小表,以提高数据库的性能和可管理性。在MySQL中,可以使用多种方法进行分表,例如基于范围、哈希或列表等。...下面将详细介绍MySQL如何分表以及分表后如何进行数据查询。 基于哈希的分表 基于哈希的分表是一种将数据分散到多个子表中的数据库分表策略。这种方法通过计算数据的哈希值来决定数据应该存储在哪个子表中。...基于哈希的分表可以帮助平均分布数据,提高查询性能,并减轻单个表的负载。下面是详细介绍如何基于哈希的分表的步骤: 步骤1:创建子表 首先,你需要创建多个子表,每个子表将存储一部分数据。...基于范围的分表 基于范围进行分表是一种数据库分表策略,它根据数据的范围条件将数据拆分到不同的子表中。这种方法适用于按时间、地理区域或其他有序范围进行查询的场景。...•查询路由算法: 查询路由算法应该与数据分布策略一致,以确保正确路由查询。 基于列表的分表 基于列表的分表是一种数据库分表策略,它根据某个列的值将数据分割到不同的子表中。
背景 我们都知道,数据量大了,都要对数据库进行分库分表。奈何一直对分表及分表查询没什么概念,这里先不讲那么多概念,先直接演示一个demo。我们直接上车,请坐稳扶好。...分表 创建一个测试的数据库,并创建一个用户表 create database test; use test; create table tb_member( id bigint primary...where id%2=0; insert into tb_member2(id,name,age) select id,name,age from tb_member where id%2=1; 分页查询...其实tb_member_all表里面是没有存储数据,它就是一个外壳,里面的数据是tb_member1,tb_member2的并集,数据的存储是放在分表中;做数据查询的时候,就直接用tb_member_all...查询数据 SELECT * FROM tb_member_all order by id LIMIT 10 OFFSET 10; 删除数据 delete from tb_member_all where
1、为什么要分表? 数据库数据越来越大,随之而来的是单个表中数据太多。以至于查询速度变慢,而且由于表的锁机制导致应用操作也搜到严重影响,出现了数据库性能瓶颈。...2、MySQL分表 分表是将一个大表按照一定的规则分解成多张具有独立存储空间的实体表,每个表都对应三个文件,MYD数据文件,.MYI索引文件,.frm表结构文件。...分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间。...比如我们是按年来进行拆分的,这个时候在页面设计上就约束用户必须要先选择年,然后才能进行查询。 3、利用merge存储引擎实现分表 注:只有myisam引擎的原表才可以利用merge存储引擎实现分表。...merge分表,分为主表和子表,主表类似于一个壳子,逻辑上封装了子表,实际上数据都是存储在子表中的。 我们可以通过主表插入和查询数据,如果清楚分表规律,也可以直接操作子表。
上一篇主要讲到了分区分库分表的概念,其实在不影响性能的情况下,我们完全可以使用单分区单库单表。但是业务量大的情况下,受到性能限制我们不得不选择使用分区分库分表。...本篇是上一篇的拓展,本篇主要讲讲十几种我们如何使用分区分库分表。...如果还未看过上一篇文章建议先阅读概念篇:Mysql分库分表(1) --- 概念篇 查看MySQL是否支持分区 并不是所有版本都支持分区,所以需要先查看当前MySQL版本是否支持分区操作,在5.6以上版本使用命令...当查询结果显示partition的状态为active则表示当前MySQL版本支持分区。...然后使用server.xml文件配置的mycat登录信息登录mysql,然后查看user数据库下的数据表,然后插入三条记录到user下的users数据表在mycat上是可以全部查询: ?
Linux区分大小写规则 数据库名与表名严格区分大小写; 表的别名严格区分大小写; 列名与列的别名忽略大小写; 变量名严格区分大小写; windows下均不区分大小写。...默认支持区分大小写,即等同于配置: lower_case_table_names=0 不区分大小写配置成如下即可: lower_case_table_names=1 一般情况下,此配置文件位于,/etc...通过vi命令进行修改,保存,重启mysql,即可生效。
3、使用全局唯一的ID号生成策略来支持分库分表 自增主键id的数据范围为0~2147483648,也就是单表21亿条数据,一般达不到最大值,我们就分库分表了 二、数据库表创建注意事项 1、字段名及字段配制合理性...主要原因有如下两点 (1)Mysql内存临时表不支持TEXT、BLOB这样的大数据类型,如果查询中包含这样的数据,在排序等操作时,就不能使用内存临时表,必须使用磁盘临时表进行。...数据索引的存储是有序的 在有序的情况下,通过索引查询一个数据是无需遍历索引记录的 极端情况下,数据索引的查询效率为二分法查询效率,趋近于 log2(N) 二、关于 MySQL 联合索引...五、MySQL优化 开启查询缓存,优化查询 explain你的select查询,这可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。...分表:指的是通过一定规则,将一张表分解成多张不同的表。比如将用户订单记录根据时间成多个表。 分表与分区的区别在于:分区从逻辑上来讲只有一张表,而分表则是将一张表分解成多张表。 三、表分区有什么好处?
一、分库分表类型 1、单库单表 所有数据都放在一个库,一张表。 2、单库多表 数据在一个库,单表水平切分多张表。 3、多库多表 数据库水平切分,表也水平切分。...二、分库分表查询 通过分库分表规则查找到对应的表和库的过程: 如分库分表的规则是acc_id mod 4的方式,当用户新注册了一个账号,账号id的123,我们可以通过acc_id mod 4的方式确定此账号应该保存到...Acc_0003表中。...三、分库分表的问题 分库分表需要按不同维度记录数据,否则无法满足业务场景不同维度的查询。...四、分库分表策略 1、按时间分表; 2、分主表和详细信息表; 3、按数据区间分表; 4、取模映射; 5、一致性Hash分表; 6、二叉树分表。
在大型电商网站中,随着业务的增多,数据库中的数据量也是与日俱增,这时候就要将数据库进行分库分表了。 1、如何分库分表?...两种解决方案:垂直拆分、水平拆分 垂直拆分:根据业务进行拆分,比如可以将一张表中的多个字段拆成两张表,一张是不经常更改的,一张是经常改的。...水平拆分:即根据表来进行分割:比如user表可以拆分为user0,、user1、user2、user3、user4等 2、分库分表之后如何实现联合查询?...可以使用第三方中间件来实现,比如:mycat、shading-jdbc 原理解析: 当客户端发送一条sql查询:select * from user;此时中间件会根据有几个子表,拆分成多个语句:select...* from user1;select * from user2;select * from user3等多条语句查询,然后将查询的结果返回给中间件,然后汇总给客户端。
单个条件查询 跨表查询适用于两个及两个以上的表中关联信息的数据,通过联系查询到表的联系! 事前准备的两个表(dept,emp) ? ?...多个条件查询(查询emp中eid=5的跨表信息) select * from dept a inner join emp b on (a.did=b.eid) where b.eid=...5; 查询出eid=5的所有信息!...限定条件写在where和on区别,查询左表(left join)或者右表(right join)不符合的字段null表示 ? 查询相关的inner join无影响!...left join表示左表(a),right join表示右表(b),inner join是跨表相关内容!
如果有一张表NODES,查询表结构可以使用一下几种方式(mysql下测试): 1、desc NODES; ?
MySQL之单表查询 创建表 # 创建表 mysql> create table company.employee5( id int primary key AUTO_INCREMENT not...简单查询 mysql> SELECT * FROM employee5; mysql> SELECT name, salary, dep_id FROM employee5; 去重DISTINCT...通过四则运算查询 mysql> SELECT name, salary, salary*14 FROM employee5; mysql> SELECT name, salary, salary*14...FROM employee5; 条件查询 a、语法 select * from 表名 where 条件 b、比较运算符 大于 小于 大于等于 小于等于 不等于...; # 先按职位,再按薪水排序 mysql> SELECT * FROM employee5 ORDER BY post, salary DESC; 分页查询 limit mysql> SELECT
单表查询的语法及关键字执行的优先级 单表查询语法 SELECT DISTINCT 字段1,字段2......1.找到表:from 2.拿着where指定的约束条件,去文件/表中取出一条条记录 3.将取出的一条条记录进行分组group by,如果没有group by,则整体作为一组 4.执行select(去重)...查询岗位名以及岗位包含的所有员工名字 2. 查询岗位名以及各岗位内包含的员工个数 3. 查询公司内男员工和女员工的个数 4. 查询岗位名以及各岗位的平均薪资 5....查询岗位名以及各岗位的最高薪资 6. 查询岗位名以及各岗位的最低薪资 7. 查询男员工与男员工的平均薪资,女员工与女员工的平均薪资 ? ? ?...使用正则表达式查询 ?
mysql数据量对索引的影响 本人mysql版本为5.7 新增数据测试 为了测试mysql索引查询是否和数据量有关,本人做了以下的测试准备: 新建4个表article1,article2,article3...根据这次测试,我们可以发现 1:mysql的查询和数据量的大小关系并不大(微乎其微) 2:mysql只要是命中索引,不管数据量有多大,都会非常快(快的一批,由于本人比较懒,并且本人之前也测试过单表1.5...水平分表 根据数据的不同规则作为一个分表条件,区分数据以数据之间的分表叫做水平分表 水平分表是比较常见的分表方法,也是解决数据量大时候的分表方法,在水平分表中,也根据场景的不同而分表方法不同 取模分表...来进行区分某个人的,如果你表设计像qq号一样,那完全可以将id命名为其他的字段,用于区分,自增id同样需要 取模分表法会使数据尽量的均衡分布,压力均衡,非常适合于需要通过特定标识字段查找数据的表(会员表...,一年就会增加到3.6亿的订单数,而大多数情况下,用户只会查询近1-3个月的数据,我们可以 通过订单时间进行分表,只需要按照月份进行分表即可 2:通过取模分表,需要注意取模字段, 垂直分表 区分一条数据的不同字段
一.分库分表原因 前文介绍MySQL主从模式,将读写分离以提高性能。 主从模式对于写少读多的场景确实非常大的优势,但是总会写操作达到瓶颈的时候,导致性能提不上去。...二.分库分表拆分思路 1.什么时候进行分库 MySQL 的高可用架构大多都是一主多从,所有写入操作都发生在 Master 上,随着业务的增长,数据量的增加,很多接口响应时间变得很长,经常出现 Timeout...2.什么时候进行分表 分表的应用场景是单表数据量增长速度过快,影响了业务接口的响应时间,但是 MySQL 实例的负载并不高,这时候只需要分表,不需要分库(拆分实例)。...垂直拆分缺点 跨库关联查询 在单库未拆分表之前,我们可以很方便使用 join 操作关联多张表查询数据,但是经过分库分表后两张表可能都不在一个数据库中,如何使用 join 呢?...分布式 ID 如果使用 Mysql 数据库在单库单表可以使用 id 自增作为主键,分库分表了之后就不行了,会出现id 重复。
为什么要分库分表# ① 从连接数来看,根据官方文档,5.1.17以上版本,单台mysql数据库的连接数默认是151,上限为10w,虽然可以在上限范围内人为的设置最大连接数,或者建立连接池进行一定程度优化...③ 从查询效率来看,一张表如果没有控制数据量大小,在查询的时候会导致查询时间过长,如果还没有命中索引,那时间就更长了。...1.1 优点# 分库可以减轻单库的访问压力,提高稳定性,在高并发访问的时候可以增大连接负载,提升查询效率 分表可以解决单表存储量过大,查询效率低下的问题,降低锁表概率 1.2 缺点# 会增加跨表或跨库联合查询复杂度...图片 2.2 分表# 2.2.1 垂直分表# 垂直分表主要指把一张表中的字段分开组成独立的表,用某个相同的字段把这些表关联起来,划分依据可以如下: ① 若某个字段存储的信息占用空间大,可以把这个字段用一张表独立出去...② 可以依据字段的访问频繁度把字段独立到新表,因为频繁查表容易导致锁表,会影响到其它查询不频繁的字段 ③ 单表中的字段太多,也可以考虑垂直分表 ④ …… 图片 2.2.2 水平分表# 水平分表不用拆字段
CPU瓶颈:排序、分组、连接查询、聚合统计等SQL会耗费大量的CPU资源,请求数太多,CPU出现瓶颈。 为了解决上述问题,我们需要对数据库进行分库分表处理。...分库分表的中心思想都是将数据分散存储,使得单一数据库/表的数据量变小来缓解单一数据库的性能问题,从而达到提升数据库性能的目的。 # 拆分策略 分库分表的形式,主要是两种:垂直拆分和水平拆分。...垂直分表 垂直分表:以字段为依据,根据字段属性将不同字段拆分到不同表中。 特点: 每个表的结构都不一样。 每个表的数据也不一样,一般通过一列(主键/外键)关联。 所有表的并集是全量数据。...MyCat:数据库分库分表中间件,不用调整代码即可实现分库分表,支持多种语言,性能不及前者。 本次课程,我们选择了是MyCat数据库中间件,通过MyCat中间件来完成分库分表操作。...,列表查询模式查询多少条记录 schema 中的table定义逻辑表 table 标签定义了MyCat中逻辑库schema下的逻辑表 , 所有需要拆分的表都需要在table标签中定义 。
主键:在这个系统中,主键是13位带毫秒的时间戳,不要用自动编号,否则难以通过主键定位到表,也可以在查询时带上时间,但比较烦琐。 ...主键:依旧要考虑的,在这个系统中,主键是版块+时间戳,单纯的时间戳或自动编号也能用,查询时要记得带上版块用于定位表。 ...主键:依旧要考虑的,在这个系统中,主键是用户ID+时间戳,单纯的时间戳或自动编号也能用,但查询时要记得带上用户名用于定位表。 ...在这个架构中,每次往数据库会写入两倍数据,读取主要依赖拆表提升性能,总 表用于实现拆表后难以实现的功能并且用于每天的定时备份;另外总表和分表还相互是一个完整的备份,任何一个分表损坏或数据不正常,都可以从总表中读到正确...我的方案是总 表可采用相对能保证稳定的一些服务软件和架构,例如oracle,或lvs+ pgpool+PostgreSQL,重点保证数据稳定;相对的,分表就用轻量级的mysql,重点在于速度。
个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了。 1,分表的分类 1>纵向分表 将本来可以在同一个表的内容,人为划分为多个表。...分表理由:根据数据的活跃度进行分离,(因为不同活跃的数据,处理方式是不同的) 案例: 对于一个博客系统,文章标题,作者,分类,创建时间等,是变化频率慢,查询次数多,而且最好有很好的实时性的数据,我们把它叫做冷数据...所以,在进行数据库结构设计的时候,就应该考虑分表,首先是纵向分表的处理。 这样纵向分表后: 首先存储引擎的使用不同,冷数据使用MyIsam 可以有更好的查询数据。...其次,对冷数据进行更多的从库配置,因为更多的操作时查询,这样来加快查询速度。对热数据,可以相对有更多的主库的横向分表处理。...表结构是完全一样,但是,根据某些特定的规则来划分的表,如根据用户ID来取模划分。 分表理由:根据数据量的规模来划分,保证单表的容量不会太大,从而来保证单表的查询等处理能力。
一、单表查询: 单个表的查询方法及语法顺序需要通过实际例子来熟悉 先将表数据创建下: ? ?...查询数据的条件依据 找到数据形成虚拟表 ②、where约束条件的使用 # 1.查询id大于等于3小于等于6的数据 mysql> select * from emp where id >=...多个表之间的查询一般都是在 表之间存在某种逻辑关联的情况下进行的查询,这种逻辑上的关联其实就是表中某个字段名和另外一个表中的字段名存在一个一一对应的关系或者关联。...: # 就是将一个查询语句的结果用括号括起来当做另一个查询语句的条件去用 # 接着上面的表: mysql> select * from emp; +----+-------+--------+-----...,也可以通过其别名的方式把它作为一张虚拟表去跟其他表做关联查询 额外题: 部门中薪资超过部门平均薪资的员工姓名及薪资 mysql> select t1.name,t1.salary,t1.post,t2
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