墨墨导读：本文来自墨天轮用户投稿，详细描述Oracle分区表之创建维护分区表索引的步骤。 分区索引分为本地(local index)索引和全局索引(global index)。...分区表索引注意事项： （1） 局部索引一定是分区索引，分区键等同于表的分区键。 （2） 前缀和非前缀索引都可以支持索引分区消除，前提是查询的条件中包含索引分区键。...（3） 局部索引只支持分区内的唯一性，无法支持表上的唯一性，因此如果要用局部索引去给表做唯一性约束，则约束中必须要包括分区键列。...（4） 局部分区索引是对单个分区的，每个分区索引只指向一个表分区；全局索引则不然，一个分区索引能指向n个表分区，同时，一个表分区，也可能指向n个索引分区，对分区表中的某个分区做truncate或者move...注意事项： （1）全局索引可以分区，也可以是不分区索引，全局索引必须是前缀索引，即全局索引的索引列必须是以索引分区键作为其前几列。 （2）全局索引可以依附于分区表；也可以依附于非分区表。
官方文档，已经明确指出，除非使用update indexes，否则用truncate分区表，就会导致全局索引失效，必须重建， Unless you specify UPDATE INDEXES, any...在alter table分区表的操作中带着update indexes，就会让Oracle在执行DDL语句的同时，更新索引，当然这会让alter table执行的时间更长。...扩展一下，对堆表来说，alter table不带update indexes，则涉及的局部索引会失效，涉及的全局索引会标记为失效，需要重建，对索引组织表，局部索引的效果和堆表相同，但是全局索引仍可用，...分区表执行drop、truncate、exchange这些DDL操作，不再是快速操作，他的时间就需要衡量了，因为会导致全局索引的失效，需要重建索引， The DROP, TRUNCATE, and EXCHANGE...最简单的方式，当然就是测试，实践是检验真理的唯一标准。
最近翻了下percona blog，发现 MySQL从8.0.13也引入了函数索引了，这个特性貌似在PG很早就具备了。。。 在5.7中，我们可以使用虚拟列来实现函数索引的效果。...我们已经看到了一个涉及应用于列的简单函数的示例，但是您可以创建更复杂的索引。...函数索引可以包含任何类型的表达式，而不仅仅是单个函数。...can not include functional key parts - A functional key part can not refer to a column prefix 最后，请记住，函数索引仅对优化使用完全相同的函数表达式的查询有用...下面的这几个都不会走我们创建的month的函数索引，依然会需要全表扫描。当然我们也可以创建多个函数索引来解决多个不同的查询问题。
文章目录 主键索引 为频繁查询的字段建立索引 避免为"大字段"建立索引 选择区分度大的列作为索引 尽量为ORDER BY 和 GROUP BY 后面的字段建立索引 不要在条件中使用函数 不要建立太多的索引...频繁增删改的字段不要建立索引 索引失效的常见场景 主键索引 大家在设计主键的时候一定要是自增的，非常不建议使用UUID作为主键。...因为UUID是无序的，MySQL在维护聚簇索引的时候都是按照主键的顺序排序的，也就是说每个数据页中的数据一定是按照主键从小到排序的，而且，数据与数据之前是通过单向链表连接的，上一个数据页中的最大的主键的值一定是小于下一个数据页中的最小的主键的值...，数据页和数据页之间是通过双向链表来维护的。...如果主键是自增的，MySQL只需要根据主键目录能很快的定位到新增的记录应该插入到哪里，如果主键不是自增的那么每次都需要从头开始比较，然后找到合适的位置，再将记录插入进去，这样真的严重影响效率，所以主键的设计一定
本章的内容完全基于上文的理论基础，实际上一旦理解了索引背后的机制，那么选择高性能的策略就变成了纯粹的推理，并且可以理解这些策略背后的逻辑。...在上文中，我们都是假设索引只引用了单个的列，实际上，MySQL中的索引可以以一定顺序引用多个列，这种索引叫做联合索引，一般的，一个联合索引是一个有序元组，其中各个元素均为数据表的一列...，实际上要严格定义索引需要用到关系代数，但是这里我不想讨论太多关系代数的话题，因为那样会显得很枯燥，所以这里就不再做严格定义。...以employees.titles表为例，下面先查看其上都有哪些索引： SHOW INDEX FROM employees.titles; +--------+------------+--------...这里有一点需要注意，理论上索引对顺序是敏感的，但是由于MySQL的查询优化器会自动调整where子句的条件顺序以使用适合的索引，例如我们将where中的条件顺序颠倒： EXPLAIN SELECT *
函数指针概念 函数指针是指向函数的指针变量。 因此“函数指针”本身首先应是指针变量，只不过该指针变量指向函数。这正如用指针变量可指向整型变量、字符型、数组一样，这里是指向函数。...如前所述，C在编译时，每一个函数都有一个入口地址，该入口地址就是函数指针所指向的地址。...有了指向函数的指针变量后，可用该指针变量调用函数，就如同用指针变量可引用其他类型变量一样，在这些概念上是大体一致的。函数指针有两个用途：调用函数和做函数的参数。...以上的概念是参考百度词条来的，简单的讲就是指向函数的指针。 用途 通过以上的概念可以明确，指针函数的用途是调用函数和做函数的参数。 Talk is cheap....在代码中将schedule的func成员指向实例的task1，task2函数入口，直接遍历即可执行task1，task2函数。 运行结果： ?
--==================================== -- 表段、索引段上的LOGGING与NOLOGGING --===============================...一、表段，索引段上使用一般DDL，DML时，LOGGING与NOLOGGING情况 1.查看数据库的归档模式 有关设置日志归档模式的问题，请参考： Oracle 联机重做日志文件(ONLINE...TABLE_NAME LOG ------------------------------ --- TB_OBJ_LOG YES TB_OBJ_NOLOG NO 4.基于索引来比较redo...--基于loggiing模式，创建索引产生的redo size 为221600-1140=220460 redo size 221600 scott@ORCL> alter index idx_tb_obj_log...f.对于表上具有索引的表对象，如果新增的记录数量为整个表的很少一部分，则直接以append方式批量添加记录，如果原表记录很少， 实时性要求不是很高，而新增记录很多，可以先删除索引，在使用append方式追加记录
当创建集合的时候，MongoDB自动在_id上创建一个唯一性索引，由于是唯一性的，所以可以防止重复的_id值插入到集合中。...[up-72a0d68e6a4becb1ae7f95a06dfdc34cad4.png] 现在在deptno和sal上建立一个索引，并重新查看执行计划：db.emp.createIndex({"deptno...1}) 在内嵌的文档上创建单键索引 db.testindex1.createIndex({"location":-1}) 这样将会把location作为一个整体。...[up-a1ebd01ea58943974ffb73db41c0067a96f.png] 如上图，基于集合上的数组创建多键索引，且数组为内嵌文档。...ratings列创建一个多键索引: db.testindex2.createIndex( { ratings: 1 } ) 查询数组上为5，9的文档 db.testindex2.find( { ratings
符合文章开始提到的问题预期。 3，索引分片总结 ES的索引本身没有大小限制一说，索引与分片的大小有关，索引分片的数量与ES集群的硬件配置有关。...，这样就解决了单个索引过大造成的各种集群管理问题，本节我们将使用ILM+rollover实现大索引的滚动更新; 1,Rollover 与 时间序列的索引的实际场景 image.png 2，Rollover...其支持基于大小和时间周期滚动，还支持定期删除，不用像老版本那样需要用户自己定义任务计划，非常好用。...那么我们今天就以这个方法来解决这类大型索引的管理问题：那么我首先看一下大致的数据流程吧： image.png 通过上图我们可以确定执行这个过程只需要3步： 第一步：创建索引生命周期策略，这个策略是基于...这里要注意：Rollover是针对索引别名进行管理的，通过对别名的写入管理自动滚动更新索引，做到了索引自动切换的作用。有效规避了大索引带来的管理问题，这样就保证了集群节点分片数据量的均匀分布。
概述 ElasticSearch作为一个基于Lucene的搜索引擎被广泛应用于各种应用系统，比如电商、新闻类、咨询类网站。...logstash的好处是开方量少，只要进行编写简单的索引模板和同步sql，就能快速搭建索引同步程序。但是随着应用数据规模的变大，索引变化变得非常频繁。...因此我们决定放弃使用logstash，而改用使用canal来搭建基于CDC技术的ElasticSearch索引同步机制。 系统架构设计 如图所示，索引同步系统由几个部分组成，下面分点介绍。...在本文介绍的基于CDC的索引同步系统中，Canal Client订阅搜索相关的数据库表的binlog日志，如果跟数据搜索相关的数据发生变化时，就向Rabbit发一条消息，表明数据发生变化了，通知同步Worker...CanalConnector为canal-client包中的类，我们通过这个类来连接server，获取binlog，关闭server。该服务基于SpringBoot。
1、基于Java的全文检索引擎的简介 Lucene不是一个完整的全文检索应用，而是一个java语言写的全文检索引擎工具包，他可以很方便的嵌入到各种应用系统中实现信息的全文检索功能。...数据库索引能够大大的帮助我们提高查询的速度，而索引之所以相对查询起高校作用，原因就在于它是排好序的，对于检索系统来说核心是核心是一个排序问题。...数据的索引不是为全文索引设计的，所以在sql中使用like %进行模糊查询时，数据库的索引是不起作用的，对于需要对外提供高效服务的服务的服务器来说，这是个致命的危害。...Lucene最核心的特征是通过特殊的索引结构实现了传统数据库不擅长的全文索引机制。 3、Lucene与数据库的模糊查询的简单比较： 索引：Lucene将数据源中的数据通过全文索引一一建立反向索引。...4、Lucene的创新之处 大部分的搜索引擎都是用B树来维护索引，索引的更新会导致大量的io操作，Lucene在实现中对此稍微做了改进，不是维护一个索引文件，而是在扩展索引的时候不断创建新的索引文件，然后定期的把这些小索引文件合并到原先的大的索引文件中
基于Copula函数的配对交易 大部分寻找配对证券的方法，都会假设证券价格（收益率）服从假定的统计分布。例如，一般的会假设证券价格服从正态分布，两只证券的价格服从二元正态分布。...；Clayton Copula 函数适合于对下尾部厚尾特性明显而上尾部厚尾特性不明显的耦合结构建模；FrankCopula 的密度分布呈“U”字形，适合于描述具有对称厚尾结构变量的耦合关系。...实际应用场景中，我们要根据具体的需求，结合各copula函数的性质，选取合适的copula函数，以下是几个需要注意的地方： 上尾依赖（Upper tail dependence） 意味着两个随机变量可能同时出现非常大...具有上尾依赖性质的copula: Gumbel, Joe, N13, N14, Student-t....策略2：基于一定阈值的价格条件 策略1是基于价格触发的进出场规则，其实基于收益率的交易规则在copula的应用中更为常见，很多多品种的统计套利多基于收益率。
pgbench_tellers | table | postgres | permanent | heap | 80 kB | 然后我们把原表的主键索引删掉...-d postgres -Udts -h192.168.31.181 --enable-hypopg -s "SELECT * FROM xxx where xx=x" 收集选项 可以忽略某些极少量的一次性的查询被索引...--analyze Processing 276 new query fingerprints Index found: public.pgbench_accounts (aid) 表格的过滤 您可以使用以下方法从索引中排除大型表或写入量大的表...： dexter --exclude table1,table2 或者，您可以指定要索引的表： dexter --include table3,table4 例： # dexter -d postgres...简单看了下dexter的逻辑(不到800行的代码)，发现和我们目前生产在用的MySQL的sql自动化索引推荐服务有点类似，但PG有hypopg加持，MySQL我只能抽样数据做成沙箱环境。
（3）分区表的数据可以分布在不同的物理设备上，从而高效地利用多个硬件设备。 （4）可以使用分区表来避免某些特殊的瓶颈，例如InnoDB的单个索引的互斥访问，ext3文件系统的inode锁竞争等。...这个加锁和解锁过程与普通InnoDB上的查询类似。 分区表使用注意事项 （1）主键中必须包含表的分区函数中的所有列 在创建分区时如果表中存在主键，那么分区列必须是主键或包含于主键中。...： 所以，你要理解的是：MySQL 中的分区表是把一张大表拆成了多张表，每张表有自己的索引，从逻辑上看是一张表，但物理上存储在不同文件中。...（2）唯一索引必须包含分区函数中所有列 在 MySQL 数据库中，分区表的索引都是局部，而非全局。...也就是说，索引在每个分区文件中都是独立的，所以分区表上的唯一索引必须包含分区列信息，否则创建会报错，比如： 你可以看到错误提示： 唯一索引必须包含分区函数中所有列。
大侠可以关注FPGA技术江湖，在“闯荡江湖”、"行侠仗义"栏里获取其他感兴趣的资源，或者一起煮酒言欢。 今天给大侠带来基于FPGA的扩频系统设计，由于篇幅较长，分三篇。今天带来第一篇，上篇。...本篇设计了一种基于FPGA的扩频模块，并设计实现了信息数据的编解码、扩频解扩以及同步等功能。本设计采用汉明编码对信息数据进行编码，编码后加入同步头，为接收端同步做准备。...而FPGA属于并行器件，具有速度快、灵活性好，处理能力强，易于扩展等特点，因此，研究基于FPGA的扩频技术研究具有重要的意义。...二、系统整体设计与方案论证 2.1 系统设计要求 基于FPGA的扩频模块设计，任务要求在10MHz的系统时钟下，能够具有以下功能： a. 具有对发送或接收数据进行编码译码功能； b....时间跳变是一种扩频技术，简称TDMA，与跳频系统相似，跳时是使发射信号在时间轴上离散地跳变。将时间轴分成许多时隙（时片），若干个时片组合成跳时时间帧，扩频码序列决定哪个时隙进行发送数据信息。
基于FPGA的扩频系统设计（上） 今天给大侠带来基于FPGA的扩频系统设计，由于篇幅较长，分三篇。今天带来第一篇，上篇。话不多说，上货。...本篇设计了一种基于FPGA的扩频模块，并设计实现了信息数据的编解码、扩频解扩以及同步等功能。本设计采用汉明编码对信息数据进行编码，编码后加入同步头，为接收端同步做准备。...而FPGA属于并行器件，具有速度快、灵活性好，处理能力强，易于扩展等特点，因此，研究基于FPGA的扩频技术研究具有重要的意义。...二、系统整体设计与方案论证 2.1 系统设计要求 基于FPGA的扩频模块设计，任务要求在10MHz的系统时钟下，能够具有以下功能： a. 具有对发送或接收数据进行编码译码功能； b....时间跳变是一种扩频技术，简称TDMA，与跳频系统相似，跳时是使发射信号在时间轴上离散地跳变。将时间轴分成许多时隙（时片），若干个时片组合成跳时时间帧，扩频码序列决定哪个时隙进行发送数据信息。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 距离上一篇博客，居然已经过了大半年的时间，时间过得真快啊！...实际项目中，后台肯定的接口肯定都是分页的，那么，分页加载也是自然而然的事，下面基于Google原生的下拉刷新控件SwipeRefreshLayout，实现上拉加载更多的功能。...SwipeRefreshLayout implements OnScrollListener { private Context mContext; // 滑动到最下面时的上拉操作...private int mTouchSlop; // ListView private ListView mListView; // 上拉监听器, 到了最底部的上拉加载操作...// // } // }); mDownY = 0; mMoveY = 0; } } // 设置上拉加载的监听
数据可以分布在不同的物理设备上，高效地利用多个硬件设备,和单个磁盘或者文件系统相比，可以存储更多数据; (3)可以使用分区表来避免某些特殊的瓶颈 innodb的单个索引的互斥访问(之后补充) ext3...在MySQL5.5中提供了非整数表达式分区的支持。 2.3 分区表对索引的限制 如果分区字段中有主键或者唯一索引的列，那么多有主键列和唯一索引列都必须包含进来。...存储引擎管理分区的各个底层表和管理普通表一样（所有的底层表都必须使用相同的存储引擎），分区表的索引知识在各个底层表上各自加上一个完全相同的索引。...基于范围的分区，对于分区表达式，可以使用操作函数基于date、time、或者datatime列来返回一个整数值; CREATE TABLE members ( firstname VARCHAR...考虑到索引在空间和维护上的消耗，也不希望使用索引，即使使用索引，会发现会产生大量的碎片，还会产生大量的随机IO，但是当数据量超大的时候，索引也就无法起作用了，此时可以考虑使用分区来进行解决 5.1 全量扫描数据
偶然想起一事，具体的人和场景就不提了，事情是一条语句，明明是很简单的一句话，有索引，验证也是很快了，但只要在程序里面就慢的要死。后来发现是在语句后面使用了某函数，造成了问题。...”创建索引，并且查询，OK 一定是走索引的。...那到底是怎么产生这个问题的，MYSQL 的在查询中，由于后面的函数rand() 是一个随机的函数，他反馈的也是一个随机的值，相关的对比不是获得了值后进行查询而是每一行都需要和随机值对比，虽然随机值在对比的时候应该是一致的...下面是两个自建的函数，就是要证明我上边说的不是胡说八道，注意两个函数没有大的区别，仅仅在 DETERMINISTIC 上有区别，下边的第一个 DELIMITER $$ create function pick_up_rand...，的确不确定的数值在MYSQL 中是要进行全表扫描的， 2 类似这样的问题，可以采用在写一个函数，并且将其确定化来满足这样的需求，同时也满足MYSQL 查询优化器选择索引的可能性。
基于solr实现hbase的二级索引 [X] 目的: 由于hbase基于行健有序存储，在查询时使用行健十分高效，然后想要实现关系型数据库那样可以随意组合的多条件查询、查询总记录数、分页等就比较麻烦了。...想要实现这样的功能,我们可以采用两种方法: 使用hbase提供的filter, 自己实现二级索引,通过二级索引 查询多符合条件的行健,然后再查询hbase....第二种是适用范围就比较广泛了,不过根据实现二级索引的方式解决的问题也不同.这里我们选择solr主要是因为solr可以很轻松实现各种查询(本来就是全文检索引擎)....[X] 实现思路: 其实hbase结合solr实现方法还是比较简单的,重点在于一些实现细节上....停止HBase: 在master hbase server上执行: ${HBASE_HOME}/bin/stop-hbase.sh 修改所有Region Servers的$(HBASE_HOME}/conf
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