近日需要给服务器做备份,在网上找到了一个现成的金山快盘的api:https://github.com/deren/python-kuaipan (感谢!) 试了一下,遂决定备份到金山快盘上。
在“后渗透测试阶段”中,假设当我们获取到了服务器的权限后,此服务器中没有压缩工具,但又需要将一个文件传输至本地计算机中查看,此时我们会用到文件打包、文件传输等技术。简单来说“文件传输技术”就是在目标服务器中获取的信息传递出来的一系列技术。下面将介绍一下具体Linux文件传输技巧详解。
云计算不仅仅代表着近乎无限的资源,我们也需要了解其中可能存在的种种性能问题。 以Amazon AWS与微软Azure为代表的公有云服务属于基于控制台的编排方案,它们能够帮助用户运转并管理必需的基础设施。此外,它们还提供大量功能与插件,从而构建起各类极具吸引力的最终解决方案。 在多数情况下,由于拥有强大的可扩展能力,这些云方案似乎能够提供无穷无尽的计算资源,我们几乎永远不可能触及其性能瓶颈。 然而作为用户时常面对的性能问题之一,磁盘或者说存储性能始终困扰着我们每位云服务支持者。 经过一系列测试,AWS以及Az
实体机无法做快照,如果系统出现异常或者数据损坏,后果严重,要重做系统, 还会造成数据丢失。所以我们可以使用备份和恢复技术
-c : 创建新的归档文件,并将由一个或多个文件参数所指定的内容写入归档文件的开头。
删库跑路:是一个在开发和运维领域常见的幽默说法,但它指的是一种严重的故障情境:意外删除了生产数据库中的数据。
压缩之每个分卷压缩文件的文件名以 xxx,7z.00n 结尾,文件大小只有6.1个G
本文关键词:linux合并zip文件、linux下zip分卷压缩及linux下zip分卷解压、linux下zip分卷解压、linux下zip分卷压缩。
在“后渗透测试阶段”中,假设当我们获取到了服务器的权限后,此服务器中没有压缩工具,但又需要将一个文件传输至本地计算机中查看,此时我们会用到文件打包、文件传输等技术。简单来说“文件传输技术”就是在目标服务器中获取的信息传递出来的一系列技术。下面介绍一下常见的几种案例。
GitLab 高级专业服务工程师、DevOps 顾问 J. B. Crawford 最近写了一篇关于抱怨 Docker 的文章,在网上引发了开发者们的讨论。有人力挺,也有人反对:“我不明白没有 Docker 的堆栈管理怎么会更好。” J. B. Crawford 在文章中表示:“我不太确定 Docker 帮助节约的时间有没有超过对它的管理成本。”下面让我们具体看看他为什么对 Docker 感到不满。
小李子最近在学习dedecms,在网上下载了一个二次开发的系统,顺利安装后想要还原一下作者的备份数据,可一直没有成功,让ytkah查看一下什么情况。进到后台,点击还原,提示/e/class/fun
在一次授权测试中对某网站进行测试时,marry大佬发现了一个网站的备份文件,里面有网站源代码和数据库备份等。根据网站信息和代码都可以发现该系统采用的是微擎cms,利用数据库备份中的用户信息解密后可以登录系统,接下来要看是否可以获取webshell。
传到Linux目录下,希望解压出来,需要使用zip -F命令修复分卷,从而合成正确的一个压缩文件
存储虚拟化可以提高硬件资源的使用效率,简化系统管理的复杂度,增强云存储平台的可靠性。
分卷压缩是拆分压缩文件的一部分,通常分卷压缩是在将大型的压缩文件保存到数个磁盘或是可移动磁盘时使用。很多朋友不知道rar分卷压缩的具体操作方法,下面就来看看是怎么操作的吧!
WinHex 开始16进制一个一个文件对比 WinRar 创建的分卷压缩和单个 zip 文件的差异。
如题,由于是在已知有一处sql注入的情况下才接手进行的后续操作,因此前面信息搜集则一笔带过。
深度学习是人工智能中发展最快的领域之一,被广泛的应用在很多领域,尤其是实时目标检测、图像识别和视频分类。深度学习通常采用卷积神经网络、深度信念网络、循环神经网络等方式实现。
如果你听说过深度学习中不同种类的卷积(比如 2D / 3D / 1x1 /转置/扩张(Atrous)/空间可分/深度可分/平展/分组/混洗分组卷积),并且搞不清楚它们究竟是什么意思,那么这篇文章就是为你写的,能帮你理解它们实际的工作方式。
来源:机器之心本文约7800字,建议阅读15分钟本文归纳总结深度学习中常用的几种卷积,并会试图用一种每个人都能理解的方式解释它们。 我们都知道卷积的重要性,但你知道深度学习领域的卷积究竟是什么,又有多少种类吗?研究学者 Kunlun Bai 近日发布一篇介绍深度学习的卷积文章,用浅显易懂的方式介绍了深度学习领域的各种卷积及其优势。鉴于原文过长,机器之心选择其中部分内容进行介绍,2、4、5、9、11、12 节请参阅原文。 如果你听说过深度学习中不同种类的卷积(比如 2D / 3D / 1x1 /转置/扩张(A
BetterZip是一款Mac操作系统上的压缩和解压缩工具,它可以帮助用户创建、打开、浏览和提取各种不同类型的压缩文件。 使用BetterZip,您可以通过简单的拖放动作将文件添加到压缩包中,并选择不同的压缩格式(如zip、tar、7-zip、rar等)。此外,BetterZip还支持密码保护压缩文件以及在解压缩时自动检查并修复损坏的文件。 这个应用程序还提供了一个非常方便的预览功能,可以让您在不解压文件的情况下查看其内容。您还可以使用BetterZip来编辑压缩文件中的文件列表、删除其中的文件或者添加新的文件。
Winhex是 X-Ways公司出品的一款 十六进制编辑、 磁盘编辑软件,其公司网站对其功能介绍如下:
制作Windows XP万能克隆镜像 战前分析:对于Windows XP,制作万能克隆时的一个重要问题就是系统激活,因为Windows XP为了防止盗版,采取了激活机制,当硬件发生改变时,系统就会要求重新激活,所以如果想做万能克隆,建议使用不需要激活的Windows XP版本,如VOL大企业授权版本。 1.安装系统 正常安装Windows XP到C盘(注意不要安装到其他分区,否则会比较麻烦),并安装好系统安全补丁(如冲击波补丁等)和常用软件,注意安装软件时只安装那些常用的软件,不要什么都装。建议安装的
我们都知道卷积的重要性,但你知道深度学习领域的卷积究竟是什么,又有多少种类吗?研究学者Kunlun Bai发布了一篇介绍深度学习的卷积文章,用浅显易懂的方式介绍了深度学习领域的各种卷积及其优势。
对于Linux初学者,常常有很多命令和函数的用法不清楚,现在网络发达了,什么命令和函数都可以Google和百度。其实不用网络,在Linux下就有这些使用秘籍,要怎么找到他们呢?去问Linux的man(“男人”)吧,如果某些函数不能用man手册查到,则说明没有安装完整,对于Ubuntu来说,可以用下面的命令来完整安装: sudo apt-get install manpages-de manpages-de-dev manpages-dev glibc-doc manpages-posix-dev man
分布式文件服务器-FastDFS 什么是FastDFS FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统,它对文件进行管理,功能包括:文件存储、文件同步、文件访问(文件上传、文件下载)等,解决了大容量存储和负载均衡的问题。特别适合以文件为载体的在线服务,如相册网站、视频网站等等。 FastDFS为互联网量身定制,充分考虑了冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制,并注重高可用、高性能等指标,使用FastDFS很容易搭建一套高性能的文件服务器集群提供文件上传、下载等服务。 FastDFS服务端有两个角色:跟踪器(tr
由于网络传输有时会限制单个文件大小,所以对于大文件的传输我们需要将其分卷压缩成多个小的压缩包。在 LinuxShell 下可以使用 split & cat(系统自带)命令或直接使用压缩软件 rar、zip、7z(需自行安装)命令来实现分卷压缩和解压。
FastDFS 是一个开源的轻量级高性能分布式文件系统(DFS)。 它的主要功能包括:文件存储,文件同步和文件访问,以及高容量和负载平衡。主要解决了海量数据存储问题,特别适合以中小文件(建议范围:4KB < file_size <500MB)为载体的在线服务。
常见的分布式文件系统有:GlusterFS、GoogleFS、FastDFS、TFS等,各自适用的领域不同,它们都不是系统级的分布式文件系统,而是应用级的分布式文件存储服务。
windows平台很多压缩文档为rar文件,那么怎么做到Linux解压rar文件(unrar安装和使用)?
本篇继续阅读学习《内网安全攻防:渗透测试实战指南》,是第三章隐藏通信隧道技术,详细介绍了IPv6隧道、ICMP隧道、HTTPS隧道、SSH隧道、DNS隧道等加密隧道的使用方法,并对常见的SOCKS代理工具及内网上传/下载方法进行了解说
铛铛,今天在腾讯云花16RMB买了一台孟买的服务器(一个月),打算试试将现在服务器里的mc服务迁移过去来缓解服务器压力。记录一下。
需要注意的是,不同的邮箱的发件箱的端口会有不同,另外发件箱也可能是授权码而不是发件箱登陆密码,需要大家结合具体的邮箱服务器来设置
这里再分享下如何快速导出你的所有微博数据,然后用Python分析某个微博账号的数据,比如高赞,转发,评论微博,微博词云,微博发布时间轴,以及使用的手机。
很多以文件为载体的在线服务,如相册网站、视频网站等,都需要对文件进行管理,包括文件的存储、同步、访问(文件上传、文件下载)等,同时肯定会伴随着大容量存储和负载均衡的问题。
存储环境部署及存储数据恢复故障的起因:某公司的NetApp FAS-8200存储,使用96块磁盘组建两组存储池,存储池互为镜像。存储池内划分卷并映射到ESXI作为数据存储使用,卷内虚拟机数量约300+。在操作过程中由于未知原因导致卷丢失,卷内虚拟机不可访问。该公司的管理员先进对存储进行了简单的检查和数据恢复但是没有成功,由于存储内有公司重要数据,管理员不敢妄动,只好联系北京的存储数据恢复公司进行专业数据恢复。
本文主要介绍 Linux Shell 下常规压缩与解压,即独立的单个压缩包。对于分巻压缩与解压,请出门左拐至LinuxShell下分卷压缩与解压。
---- 新智元编译 来源:NVIDIA 编译:肖琴 【新智元导读】英伟达的研究人员发布了一种可以编辑图像或重建已损坏图像的深度学习方法,实现了一键P图,而且“毫无ps痕迹”。通过使用“部分卷积”层,该方法优于其他方法。 在计算机视觉研究领域,NVIDIA常常让人眼前一亮。 比如“用Progressive Growing的方式训练 GAN,生成超逼真高清图像”,“用条件 GAN 进行 2048x1024 分辨率的图像合成和处理”的pix2pixHD项目,或者脑洞大开的让晴天下大雨、小猫变狮子、黑夜转
我们提出了一类有效的模型称为移动和嵌入式视觉应用的移动网络。MobileNets是基于流线型架构,使用深度可分卷积来建立轻量级深度神经网络。我们介绍了两个简单的全局超参数,它们可以有效地在延迟和准确性之间进行权衡。这些超参数允许模型构建者根据问题的约束为其应用程序选择适当大小的模型。我们在资源和精度权衡方面进行了大量的实验,并与其他流行的ImageNet分类模型相比,显示了较强的性能。然后,我们演示了MobileNets在广泛的应用和用例中的有效性,包括目标检测、细粒度分类、人脸属性和大规模地理定位。
老蒋平时较多的时候VPS、服务器用Linux系统,只是有些需要在远程运行软件的时候会用到Windows系统。在前几天的腾讯云系列文章中老蒋有介绍到Linux系统的添加数据硬盘并挂载的过程,有网友提到是否可以写一篇关于Windows系统的挂载盘教程。这个网友使用的是WIN系统建站的,与很多网友一样喜欢看到可视化的界面。
由于CNN、GAN、Transformer等模型在CV与NLP领域都实现了很好的跨界,最近非常火热的Prompt也开始在多模态领域中有所应用了,因此我们有必要借鉴一些CV领域中Paper的idea,以拓宽自己的视野,那么今天就给大家分享一下图像修复(Image Inpainting)领域中值得一读的六篇顶会论文,希望能给大家带来一些不一样的灵感。
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