不知道大家有没有想过制作一款自己的网盘呢？这不，我学编程的老弟小阿巴做了一个，非常激动地找我来体验。
消息服务框架使用案例之--大文件上传（断点续传）功能 一、分块上传和断点续传原理 在我们的一个产品应用中，客户需要上传大量的文件到服务器，其中不乏很大的视频文件。虽然可以使用FTP这样成熟稳定的工具，但客户表示不会使用FTP工具，并且我们产品也觉得客户从我们软件在切换到FTP用户体验不好，如果做成后台脚本调用FTP上传那么进度信息很难呈现到我们软件上。最终，决定我们自己做文件上传功能。 大文件上传受限于服务器每次处理数据的能力，不能一次传输完成，所以分块上传是必然的了，由于上传时间可能较长，中途可能
支持大文件批量上传（20G）和下载，同时需要保证上传期间用户电脑不出现卡死等体验；
在前端开发中，文件流操作是指通过数据流的方式处理文件，对文件进行读取、写入和展示等操作。下面详细介绍了前端文件流操作的几个基本概念和技术。
上传是一个老生常谈的话题了，在文件相对比较小的情况下，可以直接把文件转化为字节流上传到服务器，但在文件比较大的情况下，用普通的方式进行上传，这可不是一个好的办法，毕竟很少有人会忍受，当文件上传到一半中断后，继续上传却只能重头开始上传，这种让人不爽的体验。那有没有比较好的上传体验呢，答案有的，就是下边要介绍的几种上传方式
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
文件上传是一个老生常谈的话题了，在文件相对比较小的情况下，可以直接把文件转化为字节流上传到服务器，但在文件比较大的情况下，用普通的方式进行上传，这可不是一个好的办法，毕竟很少有人会忍受，当文件上传到一半中断后，继续上传却只能重头开始上传，这种让人不爽的体验。那有没有比较好的上传体验呢，答案有的，就是下边要介绍的几种上传方式
这周服务器主程安排给了我一个任务（其实是我在用Go做完了一些小demo后，向主程请示下一步的安排），让我将他用Lua语言写的球球大作战的服务端代码转成Go语言形式。
本文主要介绍netty对http协议解析原理，着重讲解keep-alive，gzip，truncked等机制，详细描述了netty如何实现对http解析的高性能。 1 http协议 1.1 描述 标示
文件上传是一个老生常谈的话题了，在文件相对比较小的情况下，可以直接把文件转化为字节流上传到服务器，但在文件比较大的情况下，用普通的方式进行上传，这可不是一个好的办法，毕竟很少有人会忍受，当文件上传到一半中断后，继续上传却只能重头开始上传，这种让人不爽的体验。
我总结了下网络方面会涉及到的一些问题，大家看看，如果都能答上来，那这篇文章就可以略过了。
一般常用的web服务器都有对向服务器端提交数据有大小限制。超过一定大小文件服务器端将返回拒绝信息。当然，web服务器都提供了配置文件可能修改限制的大小。针对iis实现大文件的上传网上也有一些通过修改web服务器限制文件大小来实现。不过这样对web服务器的安全带了问题。攻击者很容易发一个大数据包，将你的web服务器直接给拖死。 现在针对大文件上传主流的实现方式，通过将大文件分块。比如针对一个100M文件，按2M拆分为50块。然后再将每块文件依次上传到服务器上，上传完成后再在服务器上合并文件。 在web实现大文件上传，核心主要实现文件的分块。在Html5 File API 出现以前，要想在web上实现文件分块传输。只有通过flash或Activex实现文件的分块。
近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具，对其一些常见的组件进行再次整理一下，形成标准化组件专题，后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。欢迎大家进行持续关注。
最近在研读书籍 深入浅出nodejs ， 随手写下的一些笔记， 和大家分享~ 如有错误，欢迎指正~
导读：分片上传、断点续传，这两个名词对于做过或者熟悉文件上传的朋友来说应该不会陌生，总结本篇文章希望对从事相关工作的同学能够有所帮助或者启发。
内容分发网络（CDN）旨在将内容缓存到离终端用户更近的位置，以减少延迟并提升性能。然而，一些CDN服务可能对上传文件的大小有限制。这就需要一种策略来绕过这些限制，而分块传输编码（Transfer-Encoding: chunked）正是一种可以用于上传大文件的技术。
最近接触到很多面试相关的内容，所以就专门整理了以下，内容涵盖：Java、MyBatis、ZooKeeper、Dubbo、Elasticsearch、Memcached、Redis、MySQL、Spring、Spring Boot、Spring Cloud、RabbitMQ、Kafka、Linux 等技术栈。 后续会出专门的面试视频专题，欢迎关注。
1 <!DOCTYPE html> 2 <html lang="en"> 3 4 <head> 5 <meta charset="UTF-8"> 6 <title>wangEditor上传图片到服务器</title> 7 </head> 8 9 <body> 10 11 12 13 14 <scr
我们可以自行改变 RFC2616 中定义的状态码或者服务器端自行创建状态码，只要遵守状态码的类别定义就可以了。
Memcached 是一个开源的 ，高性能的内存绶存软件 ，从名称上看 Mem 就是内存 的意思， 而 Cache 就是缓存的意思。 Memcached 的作用： 通过在事先规划好的 内存空间中临时绶存数据库中的各类数据， 以达到减少业务对数据库的直接高并 发访问， 从而达到提升数据库的访问性能， 加速网站集群动态应用服务的能力。
我们这里只讲分片上传，至于断网续传和秒传已经写好Demo，下载地址放在文末，有兴趣的可以下载自己玩玩。
Wasm的进展将帮助我们构建更好、更安全、更具可移植性的应用程序，充分享受真正共享函数的好处。
Web使用一种名为HTTP（HyperText Transfer Protocol，超文本传输协议）的协议作为规范，完成从客户端到服务器端等一系列运作流程。而协议是指规则的约定。可以说，Web是建立在HTTP协议上通信的。
通常视频文件都比较大，所以对于媒资系统上传文件的需求要满足大文件的上传要求。http协议本身对上传文件大 小没有限制，但是客户的网络环境质量、电脑硬件环境等参差不齐，如果一个大文件快上传完了网断了，电断了没 有上传完成，需要客户重新上传，这是致命的，所以对于大文件上传的要求最基本的是断点续传。
要声明的一点是：面试题的目的不是为了让大家背题，而是从不同维度帮助大家复习，取长补短。
Memcached和Redis作为两种Inmemory的key-value数据库，在设计和思想方面有着很多共通的地方，功能和应用方面在很多场合下(作为分布式缓存服务器使用等)也很相似，在这里把两者放在一起做一下对比的介绍 基本架构和思想 首先简单介绍一下两者的架构和设计思路 Memcached Memcached采用客户端-服务器的架构，客户端和服务器端的通讯使用自定义的协议标准，只要满足协议格式要求，客户端Library可以用任何语言实现。 从用户的角度来说，服务器维护了一个键-值关系的数据表，服务器之间
在Java Web开发的星空中，文件上传功能无疑是一颗璀璨的明星。然而，当这颗星星遭遇“Failed to parse multipart servlet request; nested exception is java.io.IOException: org.apache.tomcat.util.http.fileUploadException: the request was rejected because no multipart boundary was found”这个异常时，它的光芒就会暂时黯淡下来。
最近swoole在php中越来越知名,很多人说swoole给与了php的新生,有swoole的php可以和node js,go等语言抗衡,那么,我们从技术角度来说,swoole到底实现了什么,如果没有
1. 网页是由块级元素和行内元素堆叠成的，块级元素的实质是行内元素的首尾增加了一个换行符，所以块级元素的默认
每个进程各自有不同的用户地址空间,任何一个进程的全局变量在另一个进程中都看不到，所以进程之间要交换数据必须通过内核,在内核中开辟一块缓冲区,进程A把数据从用户空间拷到内核缓冲区,进程B再从内核缓冲区把数据读走,内核提供的这种机制称为进程间通信。
背景 犀牛云盘是美团点评内部一个基于美团云的文件协作平台，核心是文件的结构化云存储以及上传和下载的体验优化。文件同步是云盘功能的重要部分（包括文件内容的同步和文件增删的同步，应该有上传、下载、创建、删除等动作，但在本文的叙述中，主要关注文件内容的传输，即上传、下载），如何快速高效地进行文件同步，就成了云盘亟需解决的技术难题。 本文阐述的方案就是在这种场景下提出来的，我们希望通过rsync增量传输算法，来提高文件同步速度。但原始rsync算法在高并发的服务上会存在性能问题，所以本方案也借鉴zsync的思路，做
关于文件上传模块，主要难点还是集中在大文件上传，毕竟我们无法确保在一个http连接中，能够将一个大文件完整传输过来，特别是在网络环境不稳定的情况下，如果是这样的话，一旦传输过程中出现错误，那就意味着需要重新传输整个文件，相信这是我们都不希望看到的局面，而本文就是来介绍打破这种局面的办法。
进程通信： 每个进程各自有不同的用户地址空间,任何一个进程的全局变量在另一个进程中都看不到，所以进程之间要交换数据必须通过内核,在内核中开辟一块缓冲区,进程A把数据从用户空间拷到内核缓冲区,进程B再从内核缓冲区把数据读走,内核提供的这种机制称为进程间通信。
（1）了解常见查找/排序算法的特点：利用算法来改善性能，胜于通过编译器选项、编程技巧；
关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】：排名第一 【机器学习】：排名第二 【Python】：排名第三 【算法】：排名第四 1 HDFS前言 设计思想 分而治之：将大文件、大批量文件，分布式存放在大量服务器上，以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析； 在大数据系统中作用： 为各类分布式运算框架（如：mapreduce，spark，tez，……）提供数据存储服务 重点概念： 文件切块，副本存放，元数据 重要特性如下： ⑴ HDFS中的文件在物理上是分块存储（block），块的大小可以通过配置参数( d
学成在线作为在线教育网站，提供多种学习形式，包括：录播、直播、图文、社群等，学生登录进入学习中心即可
1 功能简介 FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统，它对文件进行管理，功能包括：文件存储、文件同步、文件访问（文件上传、文件下载）等，解决了大容量存储和负载均衡的问题。特别适合以文件为载体的在线服务，如相册网站、视频网站等等。 主页地址：https://github.com/happyfish100/fastdfs FastDFS从2008年7月发布至今，已推出31个版本，后续完善和优化工作正在持续进行中。目前已有多家公司在生产环境中使用FastDFS。 FastDFS是一款类Google FS的开源分布式文件系统，它用纯C语言实现，支持Linux、FreeBSD、AIX等UNIX系统。它只能通过专有API对文件进行存取访问，不支持POSIX接口方式，不能mount使用。准确地讲，Google FS以及FastDFS、mogileFS、HDFS、TFS等类Google FS都不是系统级的分布式文件系统，而是应用级的分布式文件存储服务。
HDFS 是 Hadoop 生态的默认存储系统，很多数据分析和管理工具都是基于它的 API 设计和实现的。但 HDFS 是为传统机房设计的，在云上维护 HDFS 一点也不轻松，需要投入不少人力进行监控、调优、扩容、故障恢复等一系列事情，而且还费用高昂，成本可能是对象存储是十倍以上。
Memcached作为一款开源、高性能、分布式内存对象缓存系统，在各种需要缓存的场景都适用。因此，各大公司都需要程序员掌握使用Memcached，那么在面试中面试官会怎么考察应聘者对Memcached的掌握程度呢，今天来盘点一下常考Memcached面试题，希望可以帮助到有面试需求的小伙伴们。
HTTP通信过程包括从客户端发往服务端的请求及从服务端返回客户端的响应.本章就来让我们了解一下请求和响应是怎么运作的.
原文链接：https://dev.to/chegerose/5-enhancements-that-will-boost-your-nodejs-app-3pj5
单页面应用（Single Page Application，SPA）是一种网页应用程序模型，它在加载初始页面后，通过动态地更新页面的部分内容，实现与用户的交互和数据展示，而无需重新加载整个页面。
PGA，即程序全局区(Program Global Area)，是Oracle体系机构的重要组成部分。Oracle 数据库对系统内存的总开销即是PGA+SGA。SGA主 要由库缓存(共享SQL区和PL/SQL区)和数据字典缓存组成。而PGA包含客户端连接服务器所派生的服务器进程的集合，每个服务器进程都拥有存放 数据和控制信息的私有内存区域。客户端进程和服务器端进程一一对应，由服务器端进程完成用户的请求，并将数据返回给客户端进程。
在android开发中我们常常遇到与到乱码问题，遇到乱码问题首先我们要先检查两端编码格式是否一致！
随着互联网的飞速发展，web应用在软件开发中所扮演的角色变得越来越重要，同时，web应用遭受着格外多的安全攻击，其原因在于，现在的网站以及在网站上运行的应用在某种意义上来说，它是所有公司或者组织的虚拟正门，所以比较容易遭受到攻击，存在安全隐患。
读在前面： 面向对象编程和面向对象设计的五个基本原则「SOLID」 单一职责原则（Single Responsibility Principle） 开放封闭原则（Open Closed Principle） 里氏替换原则（Liskov Substitution Principle） 接口隔离原则（Interface Segregation Principle） 依赖反转原则（Dependency Inversion Principle） 1.单一职责原则规定一个类有且仅有一个理由使其改变。换句话说，一个类的边界和职责应当是十分狭窄且集中的。我很喜欢的一句话”在类的职责问题上，无知是福”。一个类应当做它该做的事，并且不应当被它的任何依赖的变化所影响。 2.开放封闭原则，又称开闭原则，规定代码对扩展是开放的，对修改是封闭的。 3.里氏替换原则规定对象可以被其子类的实例所替换，并且不会影响到程序的正确性。 4.接口隔离原则规定，不应该强制接口的实现依赖于它不使用的方法。 5.依赖反转原则，它规定高层次的代码不应该依赖低层级的代码。换句话说，高层次的代码应该依赖抽象接口，抽象接口就像是「中间人」一样，负责连接着高层次和低层次代码。这个原则的另一层意思是，抽象接口不应该依赖具体实现，但具体实现应该依赖抽象接口
本文主要复盘笔者的nodeJS，通过一个线上的实战案例来总结node生态常用的技术点和最佳实践。后面会花费大概一个月的时间输出3篇以实战为主的nodeJs项目，本文是第一篇，主要介绍如何使用nodeJs开发一个图床应用。该项目对于测试和个人服务型网站非常实用，大家可以基于此扩展出更强大的应用。本文的图床项目主要使用Koa进行开发，不熟悉的可以先研究一下koa官网，或者看笔者之前写的nodeJS的文章。
type 表示类型比如 列表 字符串 字典等 ptr 实际对象的地址 encoding 实现对应对象的方式 比如列表对象包含少量元素的时候使用压缩列表作为底层实现 当元素变多时使用双端链表
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