最近席卷全网的神剧《庆余年》,听说一开始不屑一顾的人,看了之后都会说“真香”。 数据君1.5倍速补课之后,秒被爱财怕老婆又善吹彩虹屁的老王圈粉。 众所周知,“宝藏男孩”王启年贪财和怕老婆两个特性不分先后,赚钱藏钱一把好手。 要薪资的时候,他这样说: 为什么要藏呢?他的钱全部上交给了老婆,享受“体贴入微”的搜身,平日里也只能想尽办法藏点钱充到小金库。 办公室文件里有银票: 脚趾缝里有铜板: 请范闲吃饭,从鞋袜中掏出两枚铜钱,豪气的说:“我请你吃饭!”这对他来说,简直是最破费的一次了。 但
消息队列在互联网技术存储方面使用如此广泛,几乎所有的后端技术面试官都要在消息队列的使用和原理方面对小伙伴们进行360°的刁难。
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2008年北京大学硕士研究生毕业,并于同年加入IBM中国开发中心事务处理中间件组任职软件工程师。
Seata(Simple Extensible Autonomous Transaction Architecture)是一款开源的分布式事务解决方案,致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。在 GitHub 上拥有超过 1.4 万 Star,毫无疑问是开源社区分布式事务领域最火爆的项目。
在一年前我写过一篇关于分布式事务的文章: 再有人问你分布式事务,把这篇扔给他,在这篇文章中我详细介绍了分布式事务是什么,实现分布式事务有哪些常用的方案,但是其中的东西很多是偏于理论,很多读者对其真正在实战上的使用可能还是有点差距。所以在前几次文章的更新中,我介绍了很多关于Seata(一款由阿里开源的分布式事务框架)的内容,如果大家对Seata不是很熟悉的可以阅读下面的内容:
文章:大篇幅来自于:《周志明-凤凰架构》建议移步原文阅读 ,本篇为本人的学习笔记。
一次大的操作由不同的小操作组成的,这些小的操作分布在不同的服务器上,分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功,要么全部失败。从本质上来说,分布式事务就是为了保证不同数据库的数据一致性。
引言 在互联网系统中,理想的情况下,肯定是希望系统能够同时满足“一致性”、“可用性”和“分区容忍性”。 但是基于熟悉的CAP定律也好,还是BASE理论, 我们知道,在实际情况中是不可能实现的。而在金融领域,一致性是最为关注的特性,任何情况下都必须满足一致性。关于CAP定律和BASE理论,本文不再介绍,有兴趣的同学可以自行百度一下。本文重点来阐述下关于一致性的方案,包括强一致性和最终一致性。 而在互联网领域, 很多情况下都是牺牲强一致性,来达到高可用性,系统往往只需要保证“最终一致性”,只要这个最终时间是在用
本文是腾讯云TDSQL首席架构师张文在腾讯云Techo开发者大会现场的演讲实录,演讲主题是《TDSQL在银行传统核心系统中的应用实践》。 ---- 我是TDSQL架构师张文,同时也是TDSQL的开发人员之一。今天的分享内容主要包含四个部分,分别为银行行业现状介绍、核心系统分布式改造、TDSQL最佳实践和改造效果。 张文演讲现场 搜索关注“腾讯云数据库”官方微信,回复“1106张文”即可下载本视频演讲PPT。 一、关于TDSQL 银行数据库系统被外企垄断超过99%。数据库的复杂程度比拟操作系统,作为基础
不知道你是否遇到过这样的情况,去小卖铺买东西,付了钱,但是店主因为处理了一些其他事,居然忘记你付了钱,又叫你重新付。又或者在网上购物明明已经扣款,但是却告诉我没有发生交易。这一系列情况都是因为没有事务导致的。这说明了事务在生活中的一些重要性。有了事务,你去小卖铺买东西,那就是一手交钱一手交货。有了事务,你去网上购物,扣款即产生订单交易。
思考这个问题的初衷,是有一次给朋友转账,结果我的钱被扣了,朋友没收到钱。而我之前一直认为银行转账一定是由事务保证强一致性的,于是学习、总结了一下分布式事务的各种理论、方法。
什么是分布式事务 简单的来说就是,一个大的操作由两个或者更多的小的操作共同完成。而这些小的操作又分布在不同的网络主机上。这些操作,要么全部成功执行,要么全部不执行。 拿转账的例子来说下什么是分布式事务。张三和李四在不同的城市,存储他们账户信息的服务器也在不同的网络主机上。张三有30元钱,李四有30元钱。张三给李四转账5元就是一个事务。完成这个事务,需要两个操作。首先得从张三账户上扣5元,然后再给李四账户上加5元。事务执行完毕后,必须是两个操作都执行成功,要么都失败。 事务的特性 分布式事务本身就是事务,所以
咱们前面分别对分布式事务的几个分支:XA、2PC、3PC、TCC、Saga、事务消息、最大努力事务进行的详细介绍。本篇作为分布式事务设计的收尾篇,讲对前面的内容查缺补漏和总结,最后对市面的一些开源框架做一些介绍。
只要聊到你做了分布式系统,必问分布式事务,你对分布式事务一无所知的话,确实会很坑,你起码得知道有哪些方案,一般怎么来做,每个方案的优缺点是什么。
深度技术文章,第一时间送达! 作者介绍: bluesea,腾讯金融云专家工程师,从事分布式数据库TDSQL研发工作。出版著作:《数据库查询优化器的艺术 原理解析与SQL性能优化》、《数据库事务处理的艺术 事务管理与并发控制》,广受好评。同时,bluesea还是中国人民大学信息学院工程硕士企业导师。 本文为SDCC系列数据库技术实战线上峰会议题内容整理分享。 TDSQL是一个稳定运行了十年之久的分布式数据库,不仅支撑了腾讯公司的计费业务,而且还在微众银行等金融单位的核心业务系统稳定、高效地运行了四年之久。这几
作者介绍:bluesea,腾讯金融云专家工程师,从事分布式数据库TDSQL研发工作。出版著作:《数据库查询优化器的艺术 原理解析与SQL性能优化》、《数据库事务处理的艺术 事务管理与并发控制》,广受好评。同时,bluesea还是中国人民大学信息学院工程硕士企业导师。 TDSQL是一个稳定运行了十年之久的分布式数据库,不仅支撑了腾讯公司的计费业务,而且还在微众银行等金融单位的核心业务系统稳定、高效地运行了四年之久。这几年,TDSQL在技术层面不断进步,研发了很多新特性,诸如多级分区、热点更新、隐含主键、分布
咱们前面分别对分布式事务的几个分支:XA、2PC、3PC、TCC、Saga、事务消息、最大努力事务进行的详细介绍。本篇作为分布式事务设计的收尾篇,讲对前面的内容查缺补漏和总结,最后对市面的一些开源框架做一些介绍。
所谓的 XA 方案,即:两阶段提交,有一个事务管理器的概念,负责协调多个数据库(资源管理器)的事务,事务管理器先问问各个数据库你准备好了吗?如果每个数据库都回复 ok,那么就正式提交事务,在各个数据库上执行操作;如果任何其中一个数据库回答不 ok,那么就回滚事务。
虽然现在微服务越来越流行,我们的系统随之也拆分出来好多的模块功能。这样做的目的其实就是为了弥补单体架构中存在的不足。随着微服务的拆分,肯定设计到分库分表,但这之中肯定设计到分布式事务。最典型的例子就是银行转账,比如银行A给银行B转账500 块钱,流程肯定是银行A-500,银行B+500,在这个过程要么都成功,要么都成仁。首先银行A和银行B的数肯定是在不同的数据库,如果在转账的过程中,银行A首先-500库钱之后,在银行B+500的时候出现了问题,如果事务不回滚,那么就会出现500块钱丢失的问题,也就是出现了事务一致性问题。
分布式事务就是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。以上是百度百科的解释,简单的说,就是一次大的操作由不同的小操作组成,这些小的操作分布在不同的服务器上,且属于不同的应用,分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功,要么全部失败。本质上来说,分布式事务就是为了保证不同数据库的数据一致性。
前两天发了工资,第一反应是想着要给远方的女朋友一点惊喜!于是打开了平安银行的APP给女朋友转点钱!填写上对方招商银行卡的卡号、开户名,一键转账!搞定!在我点击的那瞬间,就收到了app的账户变动的提醒,并且出现了图一所示的提示界面:“处理中,正在等待对方银行返回结果…”。嗯!毕竟是跨行转账嘛,等个几秒也正常!脑海开始浮现出女朋友收到转账后惊喜与感动的画面!
来源:juejin.im/post/5baa54e1f265da0ac2566fb2
作者:伈情,喜玩Java、Python、Golang!热爱架构设计、SOA、微服务、高并发、分布式、性能优化、DevOps、大数据、消息队列等....!在互联网应用支撑系统&现金交易系统有些许经验 来自:nickid.cn/2017/04/分布式事务/ 一,题记 分布式事务场景如何设计系统架构及解决数据一致性问题,个人理解最终方案把握以下原则就可以了,那就是:大事务=小事务(原子事务)+异步(消息通知),解决分布式事务的最好办法其实就是不考虑分布式事务,将一个大的业务进行拆分,整个大的业务流程,转化
前阵子从支付宝转账1万块钱到余额宝,这是日常生活的一件普通小事,但作为互联网研发人员的职业病,我就思考支付宝扣除1万之后,如果系统挂掉怎么办,这时余额宝账户并没有增加1万,数据就会出现不一致状况了。
作为一个前端专业的人来说,对于事务的理解,一直停留在“要么都成功,要么都不成功”的小白阶段。既然自己将2018年定义为”深入理解“的一年,那么就从深入理解事务开始吧。 什么是事务? 正如文章开头所说的:事务是一系列的动作,这些动作必须全部完成,如果有一个失败,那么事务就会回滚到最开始的状态,仿佛什么都没发生过一样。在企业级应用的开发过程中,事务管理是必不可少的技术,用来确保数据的完整性和一致性。 事务有四个特性,也就是经常被提到的ACID: 原子性(Atomicity):所谓的原子性就是说,在整个事务中的所
数据库事务(简称:事务),是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单位,由一个有限的数据库操作序列构成,这些操作要么全部执行,要么全部不执行,是一个不可分割的工作单位。
事务是数据库从一个稳定状态变迁到另一个稳定状态的保证,具备 ACID 这 4 个特性:
事务是保证一系列操作是一个整体,要么都执行,要么都不执行。比如A给B转账,A扣钱了,B的账户的钱也要加上去,不能出现A扣钱B不加钱,或者B加钱A不扣钱的情况。在单体程序中,数据库和spring框架已经解决这个这个问题,我只要在需要事务的方法上加上@Translate,或者在Spring配置中某一层甚至全局事务。对于我这种CRUD程序员,最初的2年一直在写代码,居然还不知道事务是什么东西,这说明在单体程序开发中,事务已经被处理的很好了,和我们程序员关系不大,第二也说明不要一直写CRUD的代码,那是在浪费生命。
既然说起分布式事务,那么什么是分布式事务呢?简单来说就是说传统的单体系统架构、单体数据库已经无法满足海量的用户需求,这个时候就需要对原有系统进行升级改造,对大规模的流量进行分解到不同的应用服务中,数据也分散在不同服务器的数据库中存储,这样的结果就是对于数据的增删改查操作就会变得更加复杂,尤其是难以保证数据的一致性,那么这也就是常说的分布式事务了。
MongoDB是一款功能完善的分布式文档数据库,在高性能、动态扩缩容、高可用、易部署、易使用、海量数据存储等方面拥有天然优势。虽然MongoDB有很多优势,但是在国内缺存在不少的误解,影响力有待提升。
点击上方蓝字每天学习数据库 作者简介:李海翔,网名“那海蓝蓝”,腾讯金融云数据库技术专家。中国人民大学信息学院工程硕士企业导师。著有《数据库事务处理的艺术:事务管理和并发访问控制》、《数据库查询优化器的艺术:原理解析与SQL性能优化》、《大数据管理》,广受好评。 2019年5月8日,腾讯数据库TDSQL技术专家李海翔为中国数据库技术大会DTCC带来了腾讯最新的数据库核心技术:TDSQL原创的全局读一致性技术。 关注“腾讯云数据库”官方微信,回复关键词“TDSQL”即可下载本文PPT。 李海翔在会议现场
作者简介:李海翔,网名“那海蓝蓝”,腾讯金融云数据库技术专家。中国人民大学信息学院工程硕士企业导师。著有《数据库事务处理的艺术:事务管理和并发访问控制》、《数据库查询优化器的艺术:原理解析与SQL性能优化》、《大数据管理》,广受好评。
随着互联网的不断发展和逐渐普及,各行各业也纷纷选择了上云之路,腾讯云数据库致力于运用领先技术,助力企业上云,分布式数据库TDSQL就是部署在腾讯云上的一款具备强一致高可用、全球部署架构、分布式水平扩展、高性能、企业级安全等特性的数据库产品,《图说TDSQL》栏目将以图文结合的形式,带大家了解TDSQL的方方面面。 本文将为你详细解读,腾讯云TDSQL携手张家港农商银行的“破壁之路”,共同促进银行传统核心数据库首次实现国产化。 接下来我们以文字更详细地分享每张图背后的细节和故
为帮助开发者更好地了解和学习分布式数据库技术,2020年3月,腾讯云数据库、云加社区联合腾讯TEG数据库工作组特推出为期3个月的国产数据库专题线上技术沙龙《你想了解的国产数据库秘密,都在这!》,邀请数十位鹅厂资深数据库专家每周二和周四晚上在线深入解读TDSQL、CynosDB/CDB、TBase三款鹅厂自研数据库的核心架构、技术实现原理和最佳实践等。三月为TDSQL专题月,本文将带来直播回顾第一篇《腾讯自研分布式数据库TDSQL核心架构及特性拆解》。
前两天有个学弟公众号留言,说让讲讲分布式事务,面试就挂在这个问题上。时下随着微服务架构体系的流行,面试的题目也都慢慢开始升级,不再是早些年单纯的问点SSH框架知识、数据结构了。高并发、高可用、分布式服务治理、分布式文件系统、分布式xxx,反正和分布式沾边的都会问点, 项目实际用不用不要紧,关键你得了解,是不是总有一种学不动了的感觉?
腾讯云数据库国产数据库专题线上技术沙龙正在火热进行中,3月10日张文的分享已经结束,没来得及参与的小伙伴不用担心,以下就是直播的视频和文字回顾。
转载自:https://www.cnblogs.com/jiangyu666/p/8522547.html
在上一篇文章《【分布式事务】基于RocketMQ搭建生产级消息集群?》中给大家介绍了基于RocketMQ如何搭建生产级消息集群。因为本系列文章最终的目的是介绍基于RocketMQ的事物消息来解决分布式系统中的数据一致性问题,所以先给大家率先介绍了RocketMQ消息集群的搭建。
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