方案和技术架构 方案：秒杀方案（ [之前单体服务项目] https://blog.csdn.net/qq_17236715/article/details/122333668?...spm=1001.2014.3001.5502 ）+ 分布式事务解决方案 （为了让支付、扣减库存和订单状态一致性解决方案，见下图） 目的： dubbo 微服务化 实现订单支付分布式事务，统一提交和回滚...技术架构： docker + nacos 架构 （舍去zookeeper，nacos更香） docker 版本 2.7 springboot 版本 2.6.1 分布式事务（tcc -transaction...注册后可以登录，显示秒杀界面，进行选择商品秒杀，每类秒杀商品不超过一个。...-Docker20 部署模块： 根据实际服务器配置，配置好java模块的内存大小，以及配置服务器swap内存，保证服务的稳定运行。
把上面的维度按照运营需求组合就得到了不同的秒杀活动类型，如下： 首先，一元秒杀之类：白菜价+极少+(爆品或者非爆品)+限时 ?...其次，限时购(又称常规秒杀)：非白菜价+(极少或非极少)+(爆品或者非爆品)+限时 ? 接着，爆品抢购：非白菜价+(极少或非极少)+爆品+限时 ?...总结： 秒杀活动类型 营销维度 一元秒杀之类 白菜价+极少+(爆品或者非爆品)+限时 限时购(又称常规秒杀) 非白菜价+(极少或非极少)+(爆品或者非爆品)+限时 爆品抢购 非白菜价+(极少或非极少)+...爆品+限时 技术方案补充 在之前的文章《什么，秒杀系统也有这么多种！》...秒杀服务接口 对内还是对外 描述 秒杀信息获取接口 对外 QPS要求高、所以可以直接对外 获取秒杀资格 对外 用户获取加入此商品加入购物车的资格 校验并获取秒杀价格接口 对内 购物车接口校验资格，并返回该商品当前活动的秒杀资格
博文视点学院 本周福利课表（10月25日-31日） 1 本周限时秒杀 （扫描下方二维码·获取折扣） ▊《Oracle查询改写优化技巧》 700分钟+视频讲解，带你玩转Oracle查询改写 本周限时秒杀...------- （扫描下方二维码立即学习） ▊《十年积淀，揭秘云计算内功修炼之道》 揭秘阿里云十年积淀下来的云计算内功修炼之道，包含云平台的极致弹性、稳定性以及服务与扩展能力。
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前言腾讯云双十一活动来袭，云服务器、轻量级服务器、域名、HAI、COS、数据万象、云硬盘、日志服务CLS等产品优惠重磅来袭，你可以在此期间，购买到全年最实惠的云服务产品。...其中轻量级服务器是一个性价比很高的选择，我来讲解下如何抢购轻量级服务器吧！抢购活动介绍首先进入活动页面：https://cloud.tencent.com/act/pro/double11-2024?...fromSource=gwzcw.8891716.8891716.8891716\&from_column=20421\&from=20421可以看到【限时秒杀】活动：这里面最便宜的是28元的轻量级服务器...无论你是新用户还是老用户，每天都可以参与秒杀，10点和15点，每天两场秒杀。下面我来告诉你需要做哪些准备工作，怎么提升秒杀的成功率。提前准备工作添加提醒首先你可以添加你想要秒杀的产品，点击添加提醒。...届时腾讯云会提前发送短信，告知你快到秒杀时间，提醒你提前做好准备。校验系统时间你需要校验下电脑的本地时间，尽可能的让你本地的时间是准的。
上一篇文章介绍了Redisson的分布式锁原理，这篇文章来验证一下Redisson分布式锁的作用。 1、搭建Redis主从 我这里使用Redis的主从模式。...2、配置Nginx 配置Nginx，分流进入两个服务。...`t_book`(`book_id`, `name`, `count`) VALUES (1, '《HaC的自传》', 5); 4、测试 启动服务，启动两个端口的服务，模拟分布式部署。 ?...点击start 查看一下日志： 8090这台服务器： ? 8091这台服务器： ? 同一时间进入请求。 查询一下订单： ? ?...再看一下日志： 8090服务器： ? 8091服务器： ? 看一下数据库： ? ? 刚好生成 5 个订单，没有超卖的现象。 以上就是redisson分布式锁的简单使用。
的使用，可以参考分布式调度Elastic-Job攻略 这里是以商家的服务来当成一件商品来处理的，所以service可以理解成商品。...(每一种服务都有独立的用户秒杀队列) //队列名由User:+服务id+时间段组成 String key = "User:" + ((ServiceSecOrder)secOrder)....""); //如果当前秒杀服务列表不为空 if (!...，或者服务被秒杀完，用户的下单需要知道自己是否秒杀成功或者秒杀失败。...，如果未支付，则回退服务进服务队列，并增加可秒杀服务总数 if (secOrderDao.countServiceSecOrderHasPay(order) == 0) { String
分布式事务：在分布式系统中一次操作需要由多个服务协同完成，这种由不同的服务之间通过网络协同完成的事务称为分布式事务 一、2PC： 2PC，两阶段提交，将事务的提交过程分为资源准备和资源提交两个阶段...但是其他部分未接到commit请求的机器则无法执行事务提交。于是整个分布式系统便出现了数据部一致性的现象。...，则由 Saga 事务协调器协调根据相反顺序调用补偿操作，回滚已提交的参与者，使分布式事务回到最初始的状态。...整体流程如下图： ① 事务发起方的主业务逻辑请求 OSO 服务开启订单事务 ② OSO 向库存服务请求扣减库存，库存服务回复处理结果。 ③ OSO 向订单服务请求创建订单，订单服务回复创建结果。...当最后一个服务执行本地事务并且不发布任何事件时，意味着分布式事务结束，或者它发布的事件没有被任何 Saga 参与者听到都意味着事务结束。 ① 事务发起方的主业务逻辑发布开始订单事件。
前言 接上文 《游戏服务的分布式事务优化（一）- Write Ahead Log(WAL) 模块》 在挺久以前我写过一篇分享 《在游戏服务器中使用分布式事务》 。...当时尝试在我们的游戏服务中引入TCC模型的分布式事务机制，以优化好友和公会服务的一致性流程。...基本原理 首先，先简介一下这个分布式事务系统的基本原理。详细一点的可以看我之前一篇文章，《Google去中心化分布式系统论文三件套(Percolator、Spanner、F1)读后感》 。...而且本身分布式事务模块要接入的规范就比较多，使用起来有一定难度，抽象非常复杂的情况下使用起来就更困难了。...所有的事务事件必须满足 交换律 定期调用 tick() 接口 定义上述 vtable 内的必须接口 由于我们只提供了SDK，对于RPC操作， 参与者(participator) 服务还必须接入以下服务:
如何实现两个分布式服务（订单服务、学习服务）共同完成一件事即订单支付成功自动添加学生选课的需求，这里的关键是如何保证两个分布式服务的事务的一致性。...上边的几个问题涉及到分布式事务控制，下面我们带着这些问题，来继续了解一下什么是分布式事务。 0x02 什么是分布式事务 在了解分布式事务之前，我们来回顾一下什么是分布式系统。 1、什么是分布式系统？...CAP 理论是分布式事务处理的理论基础，了解了 CAP 理论有助于我们研究分布式事务的处理方案。...消息队列实现最终一致性 本方案是将分布式事务拆分成多个本地事务来完成，并且由消息队列异步协调完成，如下图： 下边以下单减少库存为例来说明： ? 1、订单服务和库存服务完成检查和预留资源。...三、Spring Task定时任务 0x01 需求分析 根据分布式事务的研究结果，订单服务需要定时扫描任务表向 MQ 发送任务。
分布式事务问题由来 分布式前 单机单库没这个问题 从1:1 -> 1:N -> N:N 单体应用被拆分成微服务应用，原来的三个模块被拆分成三个独立的应用,分别使用三个独立的数据源，业务操作需要调用三三...此时每个服务内部的数据一致性由本地事务来保证， 但是全局的数据一致性问题没法保证。 一句话：一次业务操作需要跨多个数据源或需要跨多个系统进行远程调用，就会产生分布式事务问题。...Seata术语 是什么 Seata是一款开源的分布式事务解决方案，致力于在微服务架构下提供高性能和简单易用的分布式事务服务。...分布式事务业务说明 这里我们会创建三个服务，一个订单服务，一个库存服务，一个账户服务。...Alina Gingertail 分布式事务的执行流程 TM开启分布式事务(TM向TC注册全局事务记录) ; 按业务场景，编排数据库、服务等事务内资源(RM向TC汇报资源准备状态) ; TM结束分布式事务
我们先回顾一下，如果没有做所有上述的架构和业务数据库的拆分，那所有操作都由同一个jvm进程中的同一个事务管理器控制，那么事物提交和回滚是比较容易控制的，但是在分布式环境下，所有的操作都是以服务为业务单元...我们可以换一个思路，参考跨两个服务的操作，假如我们将业务继续合并下沉，也就是B、C操作放到B事务中执行能够保证一致性，然后将A、B合并到A中执行，同样也能保证一致性，这样在分布式中跨3个进程的服务调用我们也能够保证数据一致性...那么分布式系统中的分布式事务如何保证数据一致性呢？...简单给出以下几个比较抽象的方案： 产品层面；将强一致性需求转变成若一致性需求，或者说从设计角度规避分布式场景强一致性 强一致性但相对简单的业务场景；比方说只跨两个服务单元，可以考虑业务下沉与合并 强一致性并且比较复杂的场景...，考虑使用分布式事务中间件，例如TXC或者自己实现 业务场景复杂但是可以接受最终一致性（ACID中牺牲CI），可以考虑本地消息表，TCC模式，消息事务等 谢谢参读，如有不周可以直接联系本人或者留言！
上一次我们讲解了分布式事务的 2PC、3PC 。那么这次我们来理一下 TCC 事务。本次还是讲解 TCC 的原理跟 .NET 其实没有关系。...TCC Try 准备阶段，尝试执行业务 Confirm 完成业务 Cancel 回滚准备阶段的业务 TCC 事务其实是 2PC 的一个扩展。上一次我们说了 2PC ，在二阶段进行事务提交。...Confirm 如果一阶段都提交成功了，那么所有的服务都开始进入 Confirm 阶段。订单服务把房间状态更改为“已预定”状态；积分服务把冻结的积分清0。这样整个事务都成功完成了。...总结 TCC 事务是 2PC 的一种升级。TCC 相对于 2PC 不再依赖于本地数据库事物能力，它可以使用于应用层面的事务。...微服务 - Consul 配置中心 .Net Core with 微服务 - Polly 熔断降级 .Net Core with 微服务 - 分布式事务 - 2PC、3PC
在微服务环境下为什么不能使用ACID事务？...但是，2PC两段提交并不是微服务分布式架构的选择，因为存在单点风险，因为锁也会降低吞吐量。...分布式事务如果不结合CAP定理是无法认识清楚，2PC其实只是选择了CAP中CA，虽然CA保证了可靠性，但是忽视网络通讯随时可能堵塞或失败，形成网络分区，反而不可靠，2PC带来的可靠性在分布式环境中是虚幻的...在分布式系统中，CAP定理是King，CAP定理无论是理论高度或是工程实施高度都是要高于传统事务的，在CAP定理的干预下，传统ACID事务走向了妥协，变成了BASE，也就是走向最终一致性的柔性事务。...2.一致性其实是数据的完整性，这个可以由一个应用服务内部的本地事务通过数据库机制完成，跨服务的完整性(Referential integrity)由应用完成。
而对于第二个问题，现在还没有通用方案很好的解决微服务产生的事务问题。分布式事务已经成为微服务落地最大的阻碍，也是最具挑战性的一个技术难题。...为此，本文将深入和大家探讨微服务架构下，分布式事务的各种解决方案，并重点为大家解读阿里巴巴提出的分布式事务解决方案----GTS。...该方案中提到的GTS是全新一代解决微服务问题的分布式事务互联网中间件。...4 GTS--分布式事务解决方案 GTS是一款分布式事务中间件，由阿里巴巴中间件部门研发，可以为微服务架构中的分布式事务提供一站式解决方案。 更多GTS资料请访问研发团队微博。...单事务分支的平均响应时间在2ms左右，3台服务器组成的集群可以支撑3万TPS以上的分布式事务请求。
分布式事务也可以说是沿着这个思路，尝试建立可以让分布式应用忽略内部各种问题的抽象机制。 分布式事务 1....分区容错性（Partition Tolerance） 代表分布式环境中，当部分节点因网络原因而彼此失联时，系统仍能正确地提供服务的能力。...事务管理器相当于协调者，负责各个本地资源的提交和回滚；而资源管理器就是分布式事务的参与者，通常为数据库。...我们是使用mysql任务表，外加一个定时服务不停去扫描任务表中的未同步成功的任务去做同步处理（当然这里有一定上限设定）。...一部分是把大事务拆分为若干个小事务，将整个分布式事务T分解为n个子事务，我们命名T1，T2,...,Ti,...,Tn。每个子事务都应该、或者能被看做是原子行为。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 saga是分布式事务领域里一个非常重要的事务模式，特别适合解决出行订票这类的长事务，本文将深度剖析saga事务的设计原理，以及在解决订票问题上的最佳实践 01...假如有一个持续了一天的长事务，被服务器重启这类临时失败中断后，此时如果只能进行回滚，那么业务是难以接受的。 此时最好的策略是在保存点处重试并让事务继续，直到事务完成。...对于类似订机票这种这样的场景，持续时间长，可能持续几分钟到一两天，就需要把整个事务的编排保存到服务器，避免发起全局事务的APP因为升级、故障等原因，导致事务编排信息丢失。...状态机提供的灵活性对于在客户端编排的TCC是没必要的，但是对于保存在服务器端的saga是有意义的。我在最初设计saga的时候，进行了较详细的权衡取舍。...最后以一个现实中的问题案例，详细讲解dtm的saga事务使用 dtm是一个一站式的分布式事务解决方案，支持事务消息、SAGA、TCC、XA等多种事务模式，支持Go、Java、Python、PHP、C#、
-- 需求： 电子商务网站中，商家为了促销商品而策划一些活动，刺激消费者进行盲目消费 限时秒杀就是其中一种手段。 ...本次我们模拟的商品是 农夫山泉限时秒杀抢购 --> 农夫山泉限时秒杀 //设置秒杀结束时间 var endTime = new Date("2018...endTime.getTime();//结束时间的毫秒数 //定义变量 天数 小时 分钟 秒数 var d = h = m = s = 0; //设置定时器 实现一个秒杀效果...nowTime.getTime()现在时间的毫秒数 var remain = parseInt((endSeconds-nowTime.getTime())/1000); //判断秒杀是否过期
作者：绍辉 原文：https://yq.aliyun.com/articles/609854 一、TCC简介 TCC是一种比较成熟的分布式事务解决方案，可用于解决跨库操作的数据一致性问题； TCC是服务化的两阶段编程模型...，该TCC服务将作为分布式事务的其中一个资源，参与到整个分布式事务中；事务管理器分2阶段协调TCC服务，在第一阶段调用所有TCC服务的Try方法，在第二阶段执行所有TCC服务的Confirm或者Cancel...会出现分布式事务的并发问题； 用户在实现TCC服务时，需要考虑业务数据的并发控制，尽量将逻辑锁粒度降到最低，以最大限度的提高分布式事务的并发性； 三、总结 蚂蚁金服使用TCC有10年历史，在TCC应用方面积累了大量实践经验...；除了上述TCC服务的设计注意事项外，我们在解决用户高并发、高可用需求方面也提供了解决方案，我们对分布式事务做了极致的性能优化以支持双11等大促的高并发需求，我们基于蚂蚁LDC架构的高可用方案能使分布式事务服务达到...99.99%的可用性； 蚂蚁金服大部分业务系统均采用TCC的方式接入分布式事务，但设计TCC服务时要遵循大量设计规范，这无疑对用户提了非常高的要求；为了简化用户接入分布式事务的门槛，蚂蚁金服的分布式事务框架
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