虚拟化,将各种IT实体资源抽象,转换成另一种形式的技术都是虚拟化。虚拟化是资源的逻辑表示,其不受物理限制的约束。(一个物理主机只能运行一个操作系统,虚拟化则是可以运行多个操作系统)。
据IDC预测,未来五年软件定义存储市场的复合增长率将达到23.4%,到2025年分布式存储的市场空间将达到325亿美元。
近年来,随着云、大数据、AI、区块链等技术的发展,分布式架构在IT市场持续火热,在存储领域,分布式存储蓬勃发展。 其中在AI应用最火热的汽车自动驾驶研发领域,每个车企都需要对数百PB数据进行采集、存储、分析训练、仿真。 根据预测,到2025年全球数据将增长到175ZB,其中非结构化数据占比将超过80%,分布式存储凭借高扩展性和易管理能力,成为承载海量数据的重要选择。同时,在政府、运营商、金融等大规模云化数据中心,各大云厂商、分布式存储厂商都在积极推动分布式存储更广泛地应用,替代部分传统存储阵列。 种种迹象
过去十年里,数字经济的蓬勃发展,不仅带来了数据爆炸性增长,也让数据的重要性日渐突显。
近年来,云计算、大数据、人工智能、物联网等信息技术与产业快速发展,信息技术与传统产业的融合也不断加深,快速发展的数字经济已经成为我国产业转型升级和经济高质量发展的重要驱动因素。数据是数字经济的重要基础组成,信息技术也围绕数据的生产、加工、应用而展开。当前,企业和用户无时无刻都在产生大量的数据,数据中心等信息基础设施也在实时地存储和计算各类数据,网上购物、电子支付、工业互联网等数据应用场景更是随处可见。据IDC 预测,到 2025 年全球数据量将达到 163ZB,相当于 2016 年 16.1ZB 数据量的十倍。当前,数据的快速、高效、安全存储已经成为业界关注的焦点。
12月16日,以“引领分布式云变革 助力湾区数字经济”为主题的全球分布式云大会在深圳隆重召开,腾讯云存储凭借车载斗量的存储规模及用户量,在一众企业中脱颖而出,荣获“分布式存储运营领袖奖”。 因此,在2021 GDCC 全球分布式云大会现场中,由主办方发起了分布式奖项评选,通过初步遴选和网络投票以及业内最权威技术专家组最终评估,对腾讯云存储进行全方位的评定,最终评定腾讯云存储荣获“分布式存储运营领袖奖”,并在现场进行了奖项颁发。 获奖理由 腾讯云存储全球加速节点数覆盖五大洲50多个国家地区,中国第一家带宽峰
继青云科技(QingCloud)上市以来,旗下分布式存储品牌QingStor近日也官宣了新的品牌征程:
12月16日,以“引领分布式云变革 助力湾区数字经济”为主题的全球分布式云大会在深圳隆重召开,腾讯云存储凭借车载斗量的存储规模及用户量,在一众企业中脱颖而出,荣获“分布式存储运营领袖奖”。
然而,随着非结构化数据在生产业务中的广泛应用,各行各业正在经历数据量的爆炸式增长。虽然分布式存储在大众认知内具有高性价比和高扩展性,却未被赋予高性能的标签。
我一直试图在传统集中式存储和分布式存储应用之间找到一条界线,尽管有交叉和重叠,但还是应该有一条界线:哪些适合集中式存储,哪些适合分布式存储。但是这条界线我一直也没有找到,因为既不能按性能划分,也不能按照容量划分,如果按照业务稳态、敏态类型划分也不合适,总之没有一条清晰界线。
可靠性:是存储系统的基石,一款存储系统至少需要提供99.99%的数据可靠性,数据丢失或者错乱对于存储系统是致命的,对大数据、云存储这样大规模的分布式集群
之所以存在质疑,是因为存储市场经过多年发展,已经形成较为稳固的市场格局,市场竞争和技术门槛较高,新进入者立足和取得突破的难度极大。但这并不意味着市场会一直不变,尤其是近年来数据量爆炸性增长带来持续性的数据存储需求,以及闪存、云原生等推动存储技术堆栈走向重塑,都为市场竞争者孕育出难得的机遇和窗口期。
1992年,Neal Stephenson在《雪崩》中首创元宇宙一词,直到2021年,Facebook创始人马克·扎克伯格,宣布Facebook更名为“Meta”,元宇宙频频出圈,成为各行各业竞相追逐的热潮。 那么,到底什么是元宇宙?它和web3.0是什么关系呢? 构建元宇宙的基石:分布式存储 5月19日,博文视点联合KEN Labs xTHUBA(清华大学区块链协会)、区块链媒体-星际视界,齐聚业内7位专家/学者,将举办线上圆桌活动。 本次论坛以“构建元宇宙的基石,分布式存储”为话题,将基于其基础设施:分
过去十年,随着技术的颠覆性创新和新应用场景的大量涌现,企业IT架构出现了稳态和敏态的混合化趋势。
在大规模数据采集和爬虫任务中,构建可扩展的分布式爬虫系统是至关重要的。本文将介绍分布式爬虫系统的概念、优势以及构建过程中的关键技术,同时通过实际爬取示例为大家提供参考。
CubeFS 是国内首个云原生开源分布式存储产品,2019 年开源并捐赠托管至云原生计算基金会 (CNCF),2020 年 10 月 OPPO 开始主导 CubeFS 社区运营与版本迭代,累计发布 7 个 release 版本。在 OPPO 的全力推进下,CubeFS 于 2022 年 6 月进入 CNCF 孵化阶段。 本文,我们与 CubeFS Maintainer OPPO 的何小春进行了对话,共同探讨 CubeFS 的技术演进及云原生存储技术的发展方向。 1 云原生存储技术“越来越分布式” 随着云
ClickHouse通过列式存储、数据压缩算法、数据字典压缩、稀疏列压缩以及数据分区和分布式存储等创新技术和策略,实现了高效的数据压缩和存储。这使得ClickHouse在处理大规模数据和高吞吐量查询时具备了出色的性能。
云原生是分布式服务架构,自然对它的存储也有自己的要求。在K8S中,我们使用PV以及PVC来管理与申请存储,但前提是你要有可用的存储媒质。
顾客相当于分布式存储系统中的应用程序。根据数据的产生和使用,顾客分为生产者和消费者两种类型。生产者负责添加数据,消费者负责使用数据
存储资源盘活系统(HBlock)通过提高资源利用率,优化资源成本,助力企业用户实现绿色转型。它是纯软件的存储控制器,能够安装在任意Linux服务器上,可以把各服务器中分散的磁盘整合成高性能的存储资源池,通过分布式双控制器架构保证了低延迟、高可用、易拓展的特性;通过完善的控制台、命令行与API来统一调度管理所有存储资源;通过强大的兼容性和独特的硬件异构特性充分利用全部存储资源。
说到分布式存储,我们可能都会联想到软件定义存储(Software Defined Storage,即SDS)。代表全球存储厂商的权威协会SNIA(全球网络存储工业协会)对SDS定义:软件定义存储包括管理面的标准接口和自动化,以及数据面Scale-out的块、文件和对象存储服务。 业界很多分析师和厂商都认为“SDS”应该和硬件解耦,可以部署在容器、虚拟机、标准裸金属服务器上。 但在上述SNIA发布的SDS白皮书中,SNIA并不认同这种观点,而是更关心SDS实现管理面的自动化和数据面的弹性。 分布式存储“软
数据中心约超过一半的成本是电费,数据存储系统作为数据中心三大件之一,能耗也约占三分之一,面对非结构化数据量的快速增长挑战,以及国家对数据中心绿色节能要求的提高,分布式存储的绿色节能愈来愈加重要。
“实体管制名单”、“备胎计划”、“Google停止合作”、“90天临时许可”,接踵而来的新闻将华为顶到风口浪尖上。或许是因为任正非的军人出身,让华为的基因中带有极强的忧患意识,从十多年前就开始不断要求“按照极端情况进行备战、建立备胎计划”,并对今天的情况做好了准备。
从去年11月份到今年春节前后,华为存储研发骨干曹长斌几乎每天都夜不能寐,因为他参与的FusionStorage 8.0 研发项目遇到各种棘手难题。那段时间,曹长斌甚至连吃饭、跑步都会想着如何解决研发面临的问题。
对象存储(Cloud Object Storage,COS)是由腾讯云推出的无目录层次结构、无数据格式限制,可容纳海量数据且支持 HTTP/HTTPS 协议访问的分布式存储服务。您可通过新手入门全面的了解COS,学习产品的基础知识,掌握控制台、API、SDK、工具等操作,助力高效便捷地管理您的业务。
Hadoop架构在目前的大数据处理上,具有极大的优势,其中主要的一个原因就是Hadoop解决了系统进行数据处理的数据吞吐量的问题。海量的大数据通过Hadoop架构集群能够进行高效稳定的数据处理,那么Hadoop吞吐量是如何通过系统架构得到提升的呢,下面我们来了解一下。
MapReduce作业是独立于其他作业,输入与输出目录通过分布式存储系统串联。MapReduce作业的存在相互的依赖关系,前后相互依赖的作业需要将后面作业的输入目录配置为与之前作业的输出目录,工作流调度器必须在第一个作业完成后才开始第二个作业。
IPFS的优势有哪些?ipfs技术的应用发展? IPFS和Filecoin最近越来越火,有人说,IPFS是互联网世界的未来,IPFS分布式存储或成为未来趋势,IPFS的优势有哪些?ipfs技术的应用发
大数据生态圈中有很多优秀的组件,可谓琳琅满目,按组件类别可分为存储引擎、计算引擎,消息引擎,搜索引擎等;按应用场景可分为在线分析处理OLAP型,在线事务处理OLTP型,以及混合事务与分析处理HTAP型等。有些组件主要存储日志数据或者只允许追加记录,有些组件可更好的支持CDC或者upsert数据。有些组件是为离线分析或批处理而生,有些则更擅长实时计算或流处理。本文整理了几个笔者认为非常重要且仍然主流的核心组件,供参考。
“7 月 22 日消息,近日在巴黎举行的 EthCC 会议上,以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 在发表主旨演讲时提到,目前金融应用(DeFi)主导着以太坊社区,但在他看来,非金融公用事业才是通用区块链愿景中最有趣的部分。”
那么2023年数据管理和存储领域,有哪些新趋势呢?经分析,浪潮信息从产品技术、算法、场景三个维度出发,筛选出十个年度关键词:全闪存储、分布式存储、SSD、计算型存储、分布式数据库、智能运维、东数西算、数字孪生、AIGC以及元宇宙。
超融合并非新的概念,它的背后是长期以来,数据中心资源高效利用和低成本运营的驱动。数据中心的传统建设方式是计算、存储、网络、基础软件分层建设,这种方式的优势是各层互相解耦,独立扩展,独立采购方便,存在的问题是规划复杂,在建设之初,就要规划后未来3~5年的业务需求,设计好存算网的配比;运维复杂,需要多支专业的运维队伍(计算、存储、网络、软件);问题定界复杂,一旦出现问题,就涉及跨层的问题定界,异厂商互相推诿。 大约十年前, CI即融合基础设施架构被提出,CI架构主要解决的是融合管理的问题,通过预制的一柜式方案
2023年3月10日,由百易传媒(DOIT)主办、上海市计算机学会与上海交通大学支持的第六届分布式存储高峰论坛在线上成功举办。存储资源盘活系统荣获“2023分布式存储产品金奖”。
大数据时代带来了数据规模的爆炸性增长,对于高效存储和处理海量数据的需求也日益迫切。本文将探索两种重要的大数据存储与处理技术:Hadoop HDFS和Amazon S3。我们将深入了解它们的特点、架构以及如何使用它们来构建可扩展的大数据解决方案。本文还将提供代码实例来说明如何使用这些技术来处理大规模数据集。
“当你不创造东西时,你只会根据自己的感觉而不是能力去看待问题。” – WhyTheLuckyStiff
分布式的概念很早就有了,然而真正在企业中得以广泛应用却是最近几年的事情。互联网的深入深化及大数据应用的兴起,对于IT系统的处理能力及效率都提出了更高的要求。通过松散耦合将多台物理服务器组成一个集群,提供更大的计算能力,这是分布式的核心作用,也是其得以广泛应用的主要原因。 我们邀请数人云王璞老师,为我们分享他在分布式计算方面的深刻理解和独到见解。 遇见未来 未来数据中心的建设战略之分布式 1 作者及其团队介绍 王璞,数人云CEO及创始人,为美国George Mason大学计算机博士,擅长分布式计算、大规模机
“数据科学家=统计学家+程序员+讲故事的人+艺术家。“ – Shlomo Aragmo。博主总结了一些在大数据学习工作过程中容易出现的一些问题,希望能给各位带来帮助,愿各位都能在2019年更上一层楼!
数值天气预报是基于数学物理方法客观定量计算未来天气演变的科学。上世纪50年代,数值天气预报的首次成功起报,是天气预报领域的里程碑事件。历经半个多世纪的蓬勃发展,大气科学学科理论和高效数值计算方法不断完善,随着庞大的“海-陆-空-天”四位一体气象观测系统建立,大量观测数据同化驱动,并在强大算力加持下,数值天气预报掀起了一场静悄悄的革命,天气预报的有效性已提高到5-7天。
在1990年,每一台应用服务器都倾向拥有直连式系统(DAS)。SAN的构建则是为了更大的规模和更高的效率提供共享的池存储。Hadoop已经逆转了这一趋势回归DAS。每一个Hadoop集群都拥有自身的—
日前,权威调研机构Gartner公布2021年第一季度全球存储市场报告,报告显示,一季度全球存储市场销售额317亿元,出货量7.5万台,同比下滑2%、5%。全球存储市场品牌排名发生变化,浪潮存储进入全球前五,成为全球增长最强劲厂商。
在数字化时代,数据已经成为各行各业的核心资产,需要以一种高效、可扩展和高可靠性的方式进行存储和管理。对象存储是一种以对象为中心的存储方式,将数据存储为对象而不是文件,它具有高度可靠性、高扩展性和高性能等优点。
云存储是云计算中有关数据存储、归档、备份的一部分。 存储技术从磁带发展到磁盘、再从磁盘发展到阵列、从阵列发展到网络存储。随着集群技术、网格技术、分布式存储技术、虚拟化存储技术的发展,进入了云存储的时代。以网盘为代表就是云存储的一种表现形式,实现用户文件数据存储至网络,达到存储、备份、使用、共享和保护的目的。
分布式存储热度越来越高,吸引了许多投资者的目光,得到了广泛的关注和肯定。不少投资者想要布局分布式存储,但是对这个技术了解不够深入,不知道分布式存储协议靠谱吗?分布式存储协议会被国家禁止吗?今天我就给大家讲解这两个问题。
在虚拟化及云计算技术大规模应用于企业数据中心的科技浪潮中,存储性能无疑是决定企业核心应用是否能被虚拟化、云化的关键考量指标之一。传统的做法是升级存储设备,从低端、中端到高端存储,但这没解决根本问题,性能和容量仍不能兼顾,并且不能很好的解决异构设备利旧和架构扩展的问题。因此,企业需要一种大规模分布式存储管理软件,能够充分利用已有的硬件资源,在可控成本范围内提供最佳的存储性能,并能根据业务需求变化,从容量和性能两方面同时快速横向扩展。这也是当今软件定义存储兴起的现实基础。
原创文章,转载请注明:转载自Keegan小钢并标明原文链接:http://keeganlee.me/post/blockchain/20180224微信订阅号:keeganlee_me写于2018-02-24
01 背景 Firestorm自2021年11月上线开源 0.1.0 版本后,该项目受到了业界的广泛关注。 Firestorm是为了加速分布式计算引擎能上云的重要组件,同时也能解决在大Shuffle场景下,计算任务由于Shuffle过程异常而导致的任务失败。(更详细的背景可以参考此文[Firestorm - 腾讯自研Remote Shuffle Service在Spark云原生场景的实践]) 目前Firestorm迎来了0.2.0 版本的正式发布,而Firestorm也成为了第一个支持混合存储的开源Re
首先提前祝大家中秋快乐,今天我们分享的文章来自云栖大会嘉宾:阿里云专家 封神的分享
Hadoop数据采集技术,实现对互联网公开数据的一个全网采集、分析等功能,在提升效率的同时能够降低大数据的成本,提高大数据的价值。Hadoop技术的使用为互联网企业的发展也带来了便捷,那么Hadoop大数据有何优势?
自诞生以来,分布式存储就被视为存储的未来,被万众期待。然而分布式存储起步于寒门,最早应用于互联网日志、企业备份归档、开发测试等场景,追求极致成本,性能和可靠性却不敢恭维。但它还算争气,凭借多年的打怪练级,越来越多地开始承载自动驾驶研发、超高清编辑、运营商5G网络云等企业的关键业务,走上变成高富帅、赢取白富美的道路。
数据本地化是为了确保大数据集存储在计算节点附近便于分析。对于Hadoop,这意味着管理数据节点,向MapReduce提供存储以便充分执行分析。它实用有效但也出现了大数据存储集群的独立操作问题。以下十项是Hadoop环境中管理大数据存储技巧。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云