2回答
我理解spark在并行和间接处理大规模数据方面的优势。
但是，在从S3 /向S3读取/写入数据时，如何不遇到读/写数据方面的瓶颈。这是由S3存储服务以某种有效的形式处理的吗？S3是分布式存储吗？
浏览 1提问于2016-11-05得票数 2
回答已采纳
我一直在研究新的分布式VCS - Git、Hg等，它们看起来很复杂。我怀疑与SVN相比，它们是否提供了足够的优势，是否值得将整个团队转移到其中一个。我不认为我是唯一一个对第一个优势毫无意义的人。对于我们的业务，我们需要一个单一的存储库。SVN可以做到这一点，Git可以做到这一点。Git可以管理分布式存储库，这对其他人来说是一个好处，但对我们一点好处都没有。
然而，通过变更集管理合并将使我们受益。
浏览 2提问于2010-07-12得票数 2
回答已采纳
既然spark在使用HDFS作为spark的存储系统时，将对数据的操作保存在内存中，那么它是否利用了HDFS的分布式存储？例如，假设我在HDFS中存储了100 it的CSV文件，现在我想对其进行分析。如果我将其从HDFS加载到spark，它将触发将完整数据加载到内存中进行转换，或者它将使用分布式环境来完成其作业，该作业是由在hadoop中编写的MapReduce程序所利用的。如果不是，那么使用spark比使用HDFS有什么优势？
浏览 17提问于2019-01-27得票数 0
回答已采纳
1回答
在我现有的环境中，提出了一个使用分布式AG的设计方案。你能不能让我少问几个关于这个的问题？
与传统AG相比，分布式高可用性的优势是什么？如果你能解释一种故障转移的情况，我们不能利用传统的AG？在哪种情况下，分布式AG的设计更可取？
浏览 0提问于2017-08-07得票数 1
考虑到NoSQL用于分布式设置和大量数据/水平可伸缩性用于快速访问的优势，对于某些实现来说，一个像mongodb这样的非such数据库是一个好主意。
然而，nosql数据库似乎有其优点和缺点。而且似乎关系数据库为表带来了明显的优势，特别是对于当前构建在关系数据库上的应用程序。在这种情况下，我想问，建立两个数据库是否有优势，一个用于NoSQL类型的数据，另一个用于由业务需求预测的、需要关系数据库类型的约束和功能的其他用例？(连接和跨表的事务)。这是一种实际和普遍的做法吗？举个例子，推特或脸书为用户登录信息和用户帐户
浏览 0提问于2014-11-17得票数 2
我想知道solr5是如何实现分布式IDF的。我们有自己的基于lucene的分布式搜索引擎，我们希望利用分布式IDF的优势。
浏览 0提问于2015-08-04得票数 0
1回答
我已经看到了一堆笔记，但仍然无法获得“分布式哈希表”与简单的传统哈希表相比的“要点”和优势。谢谢!
浏览 1提问于2014-10-27得票数 0
1回答
我对分布式系统的范式持怀疑态度。
考虑到信号操作解锁的条件变量。如果我们说这些过程是在“最后的先出”中发出信号的话，那么我们能从这里得到什么优势和缺点呢？
浏览 6提问于2016-01-10得票数 1
回答已采纳
1回答
Infinispan8.2.x(最新版本)引入了(Java8的)分布式流，并贬低了MapReduce实现1。这引发了性能增强的问题。
是否运行了任何基准测试来测试性能优势？根据Infinispan团队的说法，已经有内部基准显示了Infinispan的distributed streams 2的性能优势。但是，我还没有找到详细讨论的结果或指针。
浏览 20提问于2016-08-11得票数 2
回答已采纳
另外，它应该被分发，因为我每天都有很多日志，没有一台机器能够存储日志。
日志爬虫和分布式搜索引擎没有问题-日志将由Ruby解析，ElasticSearch将用于索引日志消息。前端也很容易选择-辛纳屈。我的主要问题是分布式日志存储。我看了MongoDB，CouchDB，HDFS，Cassandra和HBa
浏览 4提问于2010-06-22得票数 0
回答已采纳
1回答
Storm框架应用程序
、、、、
我使用Hadoop构建了一个应用程序，用于在分布式环境中搜索相似的图像存储。但是Hadoop不支持实时处理，这就是响应时间长的原因。我知道Storm是另一个大数据分析应用程序框架。
浏览 0提问于2015-10-07得票数 1
1回答
据我所知，卡桑德拉的主要优势在于它的水平可伸缩性和分布式存储。与MySQL和其他相关关系数据库管理系统相比，它的优势在于它使我们摆脱了大型数据中数百个外部连接所带来的问题。因为我以前从未与Cassandra合作过，所以我不知道如何以分布式的方式处理数据。
浏览 0提问于2014-02-15得票数 3
像Mercurial或Git这样的分布式版本控制系统是否仍然比我们当前的集中式Subversion设置更具优势？如果有，是什么？有什么缺点或陷阱吗？我在很多地方读到，转向分布式版本控制需要改变思维方式。有人能解释一下在这方面需要改变的是什么吗？
浏览 2提问于2010-06-01得票数 10
回答已采纳
对我来说，这是一个巨大的优势。考虑到我的经验，以及像和StackOverflow这样的分布式团队的软件公司的成功(我相信还有更多)，我越来越认为，运行分布式团队的优势大于运行集中团队的优势，尤其是对于初创公司。
你同意吗？
浏览 14提问于2009-10-27得票数 4
回答已采纳
1回答
转换脚本是在本地创建的(输入目录->输出目录)，我们在一个估计器(blob存储-> blob存储)中运行。基于这里的指南，看起来下载然后上传比挂载更好，我说的对吗？由此引出的关于并行处理或分布式处理的指导方针呢？
看看这篇文章：，看起来他们建议使用batch进行自定义并行处理。如果是这样，使用ADF的优势是什么？
浏览 0提问于2020-03-10得票数 0
优势？小字？我喜欢Phoebus ( Erlang中的分布式图查询，基于Google的Pregel算法)，但它似乎是被遗弃的软件。
浏览 5提问于2013-01-15得票数 7
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
腾讯会议
对象存储
云直播活动推荐
腾讯云开发者
