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分布式文件系统和分布式存储系统的功能是什么？
storage、cloud-computing、distributed-filesystems
我正在阅读云供应商针对分布式存储系统的解决方案，如Amazon和Google。什么是不信任的文件系统，云供应商使用不同类型的DFS？如果我理解这些术语，我将创建云供应商的一般架构，任何好的教程或网页都将不胜感激。
谢谢
浏览 0提问于2010-04-17得票数 4
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腾讯云TStack上的云Oracle有哪些优点和应用？
oracle、分布式
云Oracle是基于腾讯云TStack的Oracle云化解决方案，采用开放的“X86服务器+高速以太网络+分布式软件定义存储”架构，有哪些优点和应用呢？
浏览 1987提问于2018-09-19
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分布式云计算和雾化计算有什么区别？
cloud
根据Wiki页面的定义，分布式云计算是“云计算也可以由运行在不同位置的一组分布式机器提供，同时仍然连接到单个网络或集线器服务。”
这与雾计算有什么不同？根据wiki的定义，雾计算或雾网络是一种使用一个或多个协作的最终用户客户端或近用户边缘设备来执行大量存储(而不是主要存储在云数据中心中)、通信(而不是在互联网骨干网上路由)以及控制、配置、测量和管理(而不是主要由诸如
浏览 0提问于2015-02-03得票数 2
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分布式存储系统中的数据冗余和故障转移算法？
java、ruby
我正在构建一个具有不同存储大小的分布式存储系统。例如，我的存储设备在一个系统中的大小为50 in、70 in、150 in、250 in、1000 in、5个存储系统。我的应用程序会将任何文件存储到存储系统中。问题:我如何建立一个分布式存储的想法，数据冗余和故障转移，以存储文件，视频，任何类型的文件，同时确保如果任何一个存储设备故障，这些文件的另一个副本在另一个存储</em
浏览 0提问于2013-06-29得票数 0
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hadoop中时序数据库与结构化RDBMS数据的交互机制
hadoop、hive、hiveql、opentsdb
我想要完成的是在分布式系统中通过云存储时间序列数据。在web OpenTSDB上查看一些东西对我来说似乎是一个可行的选择。
我也有一些RDBMS数据库，可以存储在分布式系统中，并使用hive。我们计划使用timeseries数据库和结构化RDBMS数据(通过HIVE读取和写入)，然后将时间序列数据与这些结构化数据连接起来。以这样的方式存储输出，这样它就可以通过HIVE像SQL一样读写。
浏览 6提问于2018-12-06得票数 0
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.file.myqcloud.com 是腾讯的什么业务。如何才能使用？
com、file、腾讯
.file.myqcloud.com 是腾讯的什么业务。如何才能使用？
浏览 10889提问于2020-03-22
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Android开发云数据库
android、database、cloud
我想创建一个android游戏，需要存储每个用户的信息。在这件事上我是新手，我不知道怎么做。我想我只需要一个有数据库的服务器，但我不能用我的个人电脑作为数据库服务器，所以有没有办法有一个“云数据库”，如果可能的话免费的？谢谢!
浏览 5提问于2013-02-25得票数 2
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元数据还是存储的数据？
google-cloud-messaging、cloud、bigdata、search-engine
从存储的数据中分离元数据是什么意思？当我创建HTML页面时，我会放置元数据，但是这与存储的数据有什么不同呢？
云巨人分布式文件系统的体系结构将元数据(有关内容的数据)与存储的数据本身分开。这允许跨多个副本并行读取和写入大量数据，并将“文件锁定”之类的概念抛出窗口。
浏览 2提问于2015-09-15得票数 0
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直接下载数据到google云存储
python、google-cloud-platform、google-cloud-storage、bucket
我想从python应用程序/命令(例如: youtube-dl或从第三方url下载的任何其他库)直接下载数据到google云存储(Bucket)。另外，我不想挂载存储，因为我想与分布式系统共享存储谢谢,
浏览 1提问于2018-10-03得票数 4
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谷歌云点击部署hadoop
hadoop、google-cloud-storage、google-cloud-platform、google-hadoop
在google云中使用hadoop云存储连接器时，是否有推荐的持久化磁盘大小？“在Google Cloud平台上部署Apache HadoopHadoop将部署在单个集群中。默认部署创建1个主VM实例和2个工作VM，每个实例具有4个vCPU、15 GB内存和500 GB磁盘。创建一个临时部署协调器VM实例来管理集群设置。Hadoop集群使用云存储存储桶作为其默认文件系统，可通过
浏览 7提问于2014-11-23得票数 0
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Hadoop可以像Dropbox或Google一样使用吗？
hadoop、cloud、dropbox、file-storage、cloud-storage
我正在研究Hadoop和云存储。所以很奇怪，Hadoop能像Dropbox或者Google一样使用吗？
浏览 2提问于2017-05-02得票数 1
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什么是作为服务的平台？
cloud、paas
我的问题是，平台作为一种服务到底是什么，如果我关于IaaS和SaaS的概念真的是正确的话。当我读到这样的东西时，我产生了怀疑：
这是否意味着PaaS和SaaS是相同的？我现在还不能确定的是，PaaS是当你租一个云上的数据库时，比如说，sure .您租用的东西不是直接的基础设施或软件，而是帮助您开发最终SaaS产品的东西。我说得对吗？
浏览 6提问于2011-11-14得票数 5
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如何尽可能有效地了解分布式软件系统？
cloud-computing、grid-computing
我正在努力学习云计算，尤其是分布式操作(网格计算？)我正在做的一个项目。我们需要在一个非常大的数据集中执行分布式容错操作，我们还将负责以优化的方式存储和维护这些数据集。如果我试图从书本或白皮书中学习，我应该寻找和专注于哪些类型的事情来帮助我尽可能高效和有效地获得这些知识？
浏览 0提问于2011-03-31得票数 8
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dfs.blocksize，file.blocksize，kfs.blocksize等在hadoop工作中有什么作用？
hadoop、mapreduce
当我检查hadoop (版本0.21.0) mapreduce作业的job.xml文件时，我发现存在多个blocksize设置：
在这个语境中，dfs、file、kfs、s3等是什么意思
浏览 0提问于2014-08-06得票数 2
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为什么我们使用进行数据处理？为什么不在本地机器上做呢？
python-3.x、hadoop、google-cloud-platform、mapreduce、bigdata
我很困惑，我试着把概率看成是一百万个随机数。我在google dataProc中使用MapReduce，并在spyder上运行python脚本来进行同样的操作。但是本地机器的速度越快。那我们为什么要用Mapreduce呢？下面是我使用的代码。import timeitfrom collections import Counterimport matplotlib.pyplot as plt
浏览 2提问于2020-01-09得票数 0
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是否可以使用dask从远程服务读取.tiff文件？
image-processing、google-cloud-platform、dask、dask-distributed
我把.tiff文件存储在谷歌云存储上。我想使用分布式Dask集群installed with Helm on Kubernetes.来操作它们。基于dask-image repo、remote data services上的Dask文档和storage_options的使用，现在看起来支持从.zarr、.tdb、.orc、.txt、.parquet和.csv格式进行远程读取。
浏览 18提问于2019-10-17得票数 2
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Hadoop是什么？怎么使用呢？
mapreduce、hadoop
和MapReduce一样吗？听说Hadoop是做大数据并行计算的框架，这种跟“云计算“有什么区别？
浏览 906提问于2017-09-28
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