[区块链系统] 区块链是通过分布式节点的存储资源，对全网全节点进行存储同步，并通过相应的共识技术保证内部节点对存储内容更改的有效性，维护一个完整的可查找的数据库。...分布式存储系统是分享分布式节点的存储资源，通过文件完整性证明和纠删码校验技术对数据存储方的数据进行分布式管理，全网的节点并不维护相同的存储信息得以降低冗余的一种分布式系统（区块链系统中全网的节点维护相同的存储信息...也就是说在分布式存储系统这个部分，几乎所有的公司都达成一个共识，就是分布式存储是现阶段实现大量数据存储的最好的一种方法。...提供分布式存储的区块链系统 在厘清区块链系统和分布式存储系统这两种不同的分布式系统后，我们接着讨论提供分布式存储的区块链系统。...提供分布式存储的区块链系统是一种不同于一般公链的区块链系统，它是分布式存储+特殊的区块链系统设计。
经常思考一个问题，为什么我们需要分布式？很大程度或许是不得已而为之。如果摩尔定律不会失效，如果通过低成本的硬件就能解决互联网日益增长的计算存储需求，是不是我们也就不需要分布式了。...分布式技术的发展，深刻地改变了我们编程的模式，改变了我们思考软件的模式。通过随处可见的 X86 或者 Arm 机器，构建出一个无限扩展的计算以及存储能力，这是软件工程师最浪漫的自我救赎。...值 2019 年末，PingCAP 联合 InfoQ 共同策划出品“分布式系统前沿技术”专题， 邀请转转、Pulsar、微众银行、UCloud、知乎、贝壳金服等技术团队共同参与，从数据库、硬件、测试、运维等角度...系列一：存储之数据库篇 回看这几年，分布式系统领域出现了很多新东西，特别是云和 AI 的崛起，让这个过去其实不太 sexy 的领域一下到了风口浪尖，在这期间诞生了很多新技术、新思想，让这个古老的领域重新焕发生机...站在 2010s 的尾巴上，我想跟大家一起聊聊分布式系统令人振奋的进化路程，以及谈一些对 2020s 的大胆猜想。 无论哪个时代，存储都是一个重要的话题，今天先聊聊数据库。
用户可以将自己电脑硬盘的存储空间进行出租，同时将获得一定的代币作为报酬，而拥有代币的人则可以租赁其他用户的硬盘存储空间。...基于区块链技术的去中心化特征，这些来自全球的使用者们可以将自己的空余硬盘空间组成去中心化的网络，而这些空余的硬盘空间就变成了去中心化网络的节点。...数据将被切割成小块，经过加密后，分散存储在众多节点上。 与传统云存储相比,有何优势？ 一、降低成本： 分布式存储真正发挥了共享经济的优势。我们可以将硬盘的空余空间充分的利用起来，并且获得收益。...SC和Storj关注的是文件的存储。通过区块链技术，是文件的存储更加安全同时保障用户的隐私。...但是IPFS是想取代HTTP成为文件传输的底层协议，通过协议来接解决内容存储方面的问题,更关注的文件的共享。云存储只是IPFS其中的一个方面。
分布式存储技术是一种数据存储方法，它将数据分散存储在多个物理或虚拟的存储设备上，这些设备通常位于不同的地理位置或网络节点上。这种技术的主要目的是提高数据的可靠性、可用性和存取效率，同时降低存储成本。...以下是分布式存储技术的一些关键特点：1. 数据冗余： 通过在多个节点上复制数据，分布式存储技术提高了数据的可靠性和持久性，即使某个节点发生故障，数据也不会丢失。2....容错和自我修复： 分布式存储系统能够检测和修复数据错误，即使在部分节点失效的情况下也能保持数据的完整性。6. 地理位置无关性： 用户可以在全球任何位置访问存储在分布式系统中的数据，不受地理位置的限制。...成本效益： 通过使用普通的硬件和开源软件，分布式存储系统可以降低存储成本，尤其是在大规模部署时。9....安全性： 分布式存储系统可以实施严格的安全措施，如数据加密、访问控制和网络安全策略，以保护数据免受未授权访问和攻击。分布式存储技术在云计算、大数据、内容分发网络（CDN）和许多其他领域都有广泛的应用。
纠删码简介 随着计算机技术和存储技术的发展，数据正以爆炸式的速度增长，海量数据对存储系统提出了巨大的挑战。...为了保障存储系统的CAP，Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性），对于可用性来说常见的2种技术是多副本和纠删码，多副本就是把数据复制多份分别存储到不同地方以实现冗余备份...，这种方法容错性能较好但存储利用率低，比较典型的3副本磁盘利用率仅33.33%，当系统数据量很大时，多副本带来巨大的额外存储空间消耗，导致TCO居高不下。...纠删码技术以牺牲CPU计算量和网络负载为代价，提高存储空间利用率，同时提供近似副本的可靠性。 纠删码(Erasure Coding, EC)算法起源于1960年，最早应用于通信系统领域。...目前，纠删码技术在分布式存储系统中的应用主要有三类，阵列纠删码（Array Code: RAID5、RAID6等）、RS(Reed-Solomon)里德-所罗门类纠删码和LDPC(LowDensity
分布式存储 分布式存储的思想是什么 分布式存储的思想是将数据分散存储在多个节点上，以提高数据的可靠性、可扩展性和性能。...解决思路包括： 扩展存储容量：可以通过添加更多的硬盘或扩展存储设备来增加总体容量。 数据压缩和去重：使用压缩算法和去重技术可以减少存储空间占用。...索引和存储节点之间的协作使得分布式存储系统能够提供高性能、高可用性和可扩展性的数据访问服务。 分布式数据库 分布式数据库是一种将数据存储在多个节点上的数据库系统。...在实施过程中，需要考虑数据一致性、查询性能、数据迁移等方面的问题，并选择合适的工具和技术来支持分布式数据库架构。...数据安全：在分布式缓存中，需要确保数据的安全性和隐私性。可以采用加密技术、访问控制策略和审计机制来保护数据的安全。 总之，分布式缓存是一种提高系统性能和可扩展性的有效方式。
我们需要考虑以下几个方面: 需要尽量使用有大厂背书并且活跃的开源产品， 避免过多的工作量和太长的周期 避免完全依赖和耦合一个开源产品， 使得无法适应未来某个开源产品的不可控变化， 以及无法享受将来的技术迭代更新和升级...避免使用过于复杂的技术栈， 增加后期运维成本 由于业务需要， 我们需要有能力做方便的扩展和定制 未来的业务需求发展多样， 单一产品无法满足所有的需求， 可能需要整合多个开源产品来满足复杂多样的需求 允许...KV 服务后端的技术变化的同时， 对业务接口应该尽量稳定， 后继升级不应该带来过多的迁移成本。...在此架构下， 我们未来也能通过在 proxy 层面做一些协议转换工作就能很方便的利用未来的技术成果， 通过对接更多优秀的开源产品来进一步扩展我们的 KV 服务能力。...有了此架构后， 我们就可以在不改动现有 aerospike 集群的基础上， 来完善我们目前的KV服务短板， 因此我们基于几个成熟的开源产品自研了 ZanKV 这个分布式 KV 存储。
为了使用 REST 接口, 首先需要为 S3 接口初始化一个 Ceph 对象网关用户. 然后为 Swift 接口新建一个子用户.
Alluxio概览 什么是 Alluxio Alluxio 是世界上第一个面向基于云的数据分析和人工智能的开源的数据编排技术。...Alluxio 的优势包括： 内存速度 I/O：Alluxio 能够用作分布式共享缓存服务，这样与 Alluxio 通信的计算应用程序可以透明地缓存频繁访问的数据（尤其是从远程位置），以提供内存级 I/...简化云存储和对象存储接入：与传统文件系统相比，云存储系统和对象存储系统使用不同的语义，这些语义对性能的影响也不同于传统文件系统。...将 Alluxio 与云存储或对象存储一起部署可以缓解这些问题，因为这样将从 Alluxio 中检索读取数据，而不是从底层云存储或对象存储中检索读取。...技术创新 Alluxio 将三个关键领域的创新结合在一起，提供了一套独特的功能。 全局命名空间：Alluxio 能够对多个独立存储系统提供单点访问，无论这些存储系统的物理位置在何处。
(HDFS)是指被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统（Distributed File System）。...它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时，它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。...不适用大量小文件的存储。...二、HDFS架构 架构 1.0 DATANODE：负责文件数据的存储和读写操作，HDFS 将文件数据分割成若干数据块（Block），每个 DataNode存储一部分数据块，这样文件就分布存储在整个...NameNode：负责整个分布式文件系统的元数据（MetaData）管理，也就是文件路径名、数据块的 ID以及存储位置等信息，相当于操作系统中文件分配表（FAT）的角色。
作者 | 山宝银，腾讯后台高级工程师，专注于分布式 NoSQL 存储领域的技术研发工作，参与腾讯多个自研存储系统的开发，在分布式系统、高可用与高性能服务等领域有较丰富的经验。...同时，随着微服务与云等技术的发展，分布式架构的需求变得越来越普遍，再加上今天 Web 上的数据类型已经不再单一，而且数据量也呈爆发式增长，传统的结构化存储方案已经跟不上脚步，对数据库的 SQL 操作不再满足要求...将这几种技术方案整合起来，我们可以设计出分布式 NoSQL 缓存系统，当前这一类系统有一些比较强大的开源方案，比如 Memcached 和 Redis，它们对整个服务系统的可用性、可扩展性与性能起到至关重要的作用...腾讯最近开源了一个分布式 NoSQL 存储系统 DCache，它的典型应用场景就在分布式缓存。...基于内存的 NoSQL 存储系统在运维上会产生巨大的额外开销，它需要对相关技术进行深入理解，并且在紧要关头果断做出正确决策。
1 简介 Longhorn是用于Kubernetes的开源分布式块存储系统; 如今，基于云和容器的部署规模日益扩大，分布式块存储系统也正变得越来越复杂，单个存储控制器上的volume...2000年代初，存储控制器上的volume数量只有几十个，但现代云环境却需要数万到数百万的分布式块存储卷。存储控制器变成了高度复杂的分布式系统。...分布式块存储本身比其他形式的分布式存储（如文件系统）更简单。无论系统中有多少volume，每个volume只能由单个主机进行装载。...Longhorn充分利用了近年来关于如何编排大量的容器和虚拟机的核心技术。...大多数现有的分布式存储系统通常采用复杂的控制器软件来服务于从数百到数百万不等的volume。
一、分布式存储介绍 我们知道NAS是远程通过网络共享目录, SAN是远程通过网络共享块设备。那么分布式存储你可以看作拥有多台存储服务器连接起来的存储输出端。...常见的分布式存储开源软件有:GlusterFS,Ceph,HDFS,MooseFS,FastDFS等。...介绍 glusterfs是一个免费,开源的分布式文件系统（它属于文件存储类型）。...四、GlusterFS卷类型 基本卷 distribute volume分布式卷 默认： 说明：根据hash算法，将文件随机存储在一个的brick上，文件不能拆分。...；如果两台存储服务器不同，就会出现木桶效应 复合卷 distribute replica volume 分布式复制卷： 图片 说明：是分布式卷与复制卷的组合，兼具两者的功能，若干brick组成1个复制卷
分布式数据存储 海量数据的存储问题 如今随着互联网的发展，数据的量级也是成指数的增长 从GB到TB到PB 对数据的各种操作也是愈加的困难，传统的关系型数据库 已经无法满足快速查询与插入数据的需求...在有些场合NoSQL一些折衷是无法满足使用场景的，就比如 有些使用场景是绝对要有事务与安全指标的 这个时候NoSQL肯定是无法满足的，所以还是需要使用关系性数据库 如果使用关系型数据库解决海量存储的问题呢...此时就需要做数据库集群 为了提高查询性能将一个数据库的数据，分散到不同的数据库中存储。
传统存储经过这些年的发展，目前已经进入逐步沦落为烂大街的现象；而这几年分布式存储在如火如荼的发展中，尤其是在X86服务器作为存储硬件的事实标准下大大降低了存储的准入门槛，引发了无数的新兴创业公司涌入存储领域...，逼迫传统存储厂商不得不做出一些变革和技术创新。...客户使用4-5年的时候厂家停止维保，生命周期周期结束） 3）存储生命周期结束之前1年，客户要进行新存储采购和数据迁移 4）容量和性能水平扩展性有限 5）数据迁移期间业务有感知，各种协调业务 2.分布式存储的优点...，和传统存储一样价格高昂；反正都是价格高昂，但是分布式存储可以避免后面一系列的因为产品寿命到期替换折腾。...2）分布式存储贵是贵在软件上；传统存储不仅软件贵，硬件也同样贵 3）分布式特指存储产品的架构，可以scale-out 4）分布式存储完全可以满足各种业务场景(如数据库、海量文件存储等) ?
管理存储池 1.1 创建存储池 PG数量的预估 集群中单个池的PG数计算公式如下：PG 总数 = (OSD 数 * 100) / 最大副本数 / 池数 (结果必须舍入到最接近2的N次幂的值) #ceph...crush-ruleset-name] $ ceph osd pool create test_pool 512 512 replicated pool 'test_pool' created 1.2 删除存储池...ceph osd pool delete test_pool test_pool --yes-i-really-really-mean-it pool 'test_pool' removed 1.3 重命名存储池...$ ceph osd pool rename test_pool test_new_pool pool 'test_pool' renamed to 'test_new_pool' 1.4 查看存储池列表
前言 后端常用数据库做数据存储，譬如MySql、MongoDB，缓存技术存储数据，如Redis、Memcached； 前端存储数据目前常用的是Cookie、Storage、IndexedDB Cookie...分类 Cookie总是保存在客户端中（早期Java中经常会将Cookie与Session作为存储技术进行比较，Session是将数据保存在服务器端，大量的数据存储会增加服务器的负担），按在客户端中的存储位置...Cookie的大小限制在4KB左右，对于复杂的存储需求来说是不够用的。...、修改或删除存储的数据项。...后记 浏览器存储技术目前流行的基本就上面介绍的三种，之前出现的webSql由于用方言SQLlite导致无法统一，也就是说这是一个废弃的标准。
存储池 2.1 创建存储池数据 #ceph osd pool create cephfs_data $ ceph osd pool create cephfs_data 128 pool...'cephfs_data' created 2.2 创建存储池元数据 #ceph osd pool create cephfs_metadata $ ceph osd pool...create cephfs_data 128 pool 'cephfs_metadata' created 2.3 查看存储池 $ ceph osd lspools 1 rbd,2 test_data,...#Ceph 存储集群默认要求认证，需指定相应的密钥环文件 #sudo ceph-fuse -n client.
PG数量的预估 集群中单个池的PG数计算公式如下：PG 总数 = (OSD 数 * 100) / 最大副本数 / 池数 (结果必须舍入到最接近2的N次幂的值)
如何实现分库分表 将原本存储于单个数据库上的数据拆分到多个数据库，把原来存储在单张数据表的数据拆分到多张数据表中，实现数据切分，从而提升数据库操作性能。...使用覆盖索引)或者在缓存中维护 基因法：分区键的后x个bit位由查询字段进行hash后占用，分区键直接取x个bit位获取分区，查询字段进行hash获取分区，适合非分区键查询字段只有一个的情况 冗余：查询字段冗余存储...Session的分布式方案 采用无状态服务，抛弃session 存入cookie（有安全风险） 服务器之间进行Session同步，这样可以保证每个服务器上都有全部的Session信息，不过当服务器数量比较多的时候...使用Nginx（或其他复杂均衡软硬件）中的IP绑定策略，同一个IP只能在指定的同一个机器访问，但是这样做失去了负载均衡的意义，当挂掉一台服务器的时候，会影响一批用户的使用，风险很大； 使用Redis存储...把Session放到Redis中存储，虽然架构上变得复杂，并且需要多访问一次Redis，但是这种方案带来的好处也是很大的： 实现了Session共享； 可以水平扩展（增加Redis服务器）； 服务器重启
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