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1
回答
在
分布式
数据
库中
分发
的是什么?
、
在
分布式
数据
库中
分发
的是什么?Processing逻辑:处理逻辑或处理元素是
分布式
的Control:对执行各种任务的控制可以是
分布式
的,而不是由一个计算机系统执行。
浏览 7
提问于2021-09-28
得票数 1
1
回答
如何将文件内容
分发
到多个节点?
我需要在网络上
分发
文件的内容(最多5GB),这样文件的每个
分布式
节点(XML或简单文件)都不会复制
数据
并相互同步。 更重要的是,可能有1000多个大文件,需要在
分发
过程中进行。我可以使用Hadoop来存储大文件,并使用集群节点来存储
分布式
数据
吗?
浏览 2
提问于2014-07-23
得票数 0
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1
回答
黑泽尔广播中的非
分布式
数据
结构
、
、
、
默认情况下,Hazelcast
数据
结构是
分布式
的(集群中的任何节点都可以复制/访问)。如果需要,是否可以将
数据
结构作为本地或非
分布式
的?上下文:我们需要在内存中缓存一些
数据
.它实际上不需要被
分发
,而是本地到插入它的节点。我们可以选择不使用Hazelcast,而是直接使用语言
数据
结构(如java.util.List)。是否可以指定不应该
分发
数据
结构?
浏览 5
提问于2015-07-07
得票数 1
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1
回答
VSTS NuGet包提要地理分布吗?
我们希望使用VSTS提要作为地理
分布式
服务架构应用程序部署的来源。如果提要没有
分发
,那么我们首先需要将包
分发
到多个
数据
中心。
浏览 1
提问于2016-12-03
得票数 0
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1
回答
在google cloud ML上的工作人员之间
分发
数据
、
我已经能够在
分布式
google cloud ML中运行代码,但是当我运行它时,
数据
会被复制到集群中的每台机器上,但我希望将
数据
分发
到每台机器上。 如何在云ML集群内的每台机器上
分发
数据
?请帮帮我!
浏览 1
提问于2017-04-10
得票数 0
1
回答
这是
分布式
数据
库的一个例子吗?
、
如果在站点alpha创建了
数据
库"A“,那么在站点beta复制的模式仍然在两者中的
数据
是相同的并且必须是同步的,这是
分布式
数据
库还是它是错误的? 如果没有,为什么不
分发
呢?它需要称为
分布式
的是什么?相同的模式不同的
数据
?或者...?
浏览 0
提问于2010-07-16
得票数 0
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4
回答
火花基本面
、
、
在复习基本面时,我不太清楚一些基本的事情: 查询1.对于
分布式
处理--可以不使用HDFS - Hadoop文件系统而在集群上工作(比如创建自己的
分布式
文件系统),还是需要一些基本的
分布式
文件系统,如HDFS查询2.如果我们已经在HDFS中加载了一个文件(作为
分布式
块),那么Spark将再次将其转换为块,并在其级别上重新
分发
(用于
分布式
处理),或者只使用Haddop HDFS集群中的块
分发
。我也对此感到困惑,在DAG创建之前,很明显,在每个工作节点上工作的火花执行器将<e
浏览 7
提问于2015-08-24
得票数 1
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1
回答
有什么办法可以在点击室里分享吗?
是否有必要使用
分布式
引擎在clickhouse中进行切分?Example.
浏览 0
提问于2019-06-07
得票数 1
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2
回答
图形
数据
库能很容易地分布吗?
、
、
我从未使用过像neo4j这样的图形
数据
库,我想知道它们是否支持简单的复制和集群
分发
以及键值
数据
库,或者是否存在固有的结构使其变得非常困难/缓慢。
浏览 0
提问于2012-09-06
得票数 2
1
回答
Spark Machine Learning在一台机器上运行:它是
分布式
的还是非
分布式
的?
、
在这种情况下它还没有被
分发
吗。如果是
分布式
的,Spark会自动运行多线程的任务吗? 有人能告诉我为什么Spark MLlib让可伸缩的机器学习实现更容易吗?
浏览 3
提问于2019-01-03
得票数 0
2
回答
如何使用Hibernate实现
分布式
查询缓存?
、
、
我正在成功地使用Hazelcast作为Hibernate的L2
分布式
缓存。看起来,查询缓存没有得到
分发
。“hibernate查询缓存”不可能使用
分布式
缓存吗?还是我缺少了确保“查询缓存”也被
分发
的配置?使用Hazelcast 3.2.6和Grails 2.2.3。
浏览 3
提问于2014-12-22
得票数 0
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1
回答
分布式
哈希表将在哪里用来代替BitTorrent?
、
、
BitTorrent和
分布式
哈希表都提供了一种使用类似键值的
数据
存储在对等节点之间
分发
内容的方法。在哪些用例中,
分布式
哈希表比使用BitTorrent更适用?
浏览 1
提问于2012-07-24
得票数 0
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1
回答
NServiceBus和DTC
、
、
我在NServiceBus中使用
分发
服务器,对于DTC,我碰到了一堵无知的墙。我以前只使用过DTC一次,但在跨进程时使用过一次,而不是很多,所以我对整个DTC的概念非常陌生。当然,这意味着处理程序中的任何
数据
库或外部服务访问都需要程序员执行她/他自己的回滚等等。因此,DTC似乎是最好的方法。当我在
数据
库服务器上执行激活DTC的想法时,.但是他还没有跟我争论为什么我和DTC有这么多的痛苦.* 一个对DTC和NSB有很好了解的人能帮我弄清楚我对DTC的理解是否完全错误,以及我是否完全错过了DTC
浏览 2
提问于2013-03-08
得票数 3
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1
回答
复制SQL服务器
、
、
、
、
在我的生产服务器中,我有工作正常的复制,我有作为2个订阅者
数据
库的
分布式
数据
库。我的
数据
是从生产环境复制的(工作正常),但是当
数据
复制到订阅服务器中的
分布式
数据
库时,会抛出错误复制-复制
分发
子系统: PRD01-XYZ-VREPL1\REPL01-25失败。
浏览 1
提问于2010-06-21
得票数 0
1
回答
spark流
数据
的存储方式
、
、
、
在spark streaming中,流
数据
将由在workers上运行的接收器接收。
数据
将被定期推送到
数据
块中,接收器将receivedBlockInfo发送给驱动程序。我想知道spark streaming是否会将
数据
块
分发
到集群?(换句话说,它是否会使用
分布式
存储策略)。如果不跨集群
分发
数据
,如何保证工作负载均衡?
浏览 0
提问于2015-06-05
得票数 1
1
回答
HDFS和冗余
、
我在计划一条
数据
处理管道。我的设想是: 应该将此
数据
分发
到集群中的一个节点(而且只有一个节点)。没有
分布式
计算,只需要选择一个当前最不需要处理的节点。
数据
处理管道从某种
分布式
作业引擎中获取
数据
。虽然这里(最后)是我的问题:许多作业引擎依赖于HDFS来处理
数据
。但是,由于这些
数据
仅在一个节点上处理,所以我希望避免
分发
它。但我的理解是,HDFS保持了
数据</em
浏览 5
提问于2016-05-23
得票数 1
3
回答
分布式
缓存系统及其分布
数据
的方式
、
、
我正在寻找有关ehcache和memcached的其他替代方案的信息,该项目可能涉及3-4个all服务器,以及需要对所有服务器可用的200万-1000万个
分布式
对象。具体地说,我试图了解其他系统如何
分发
数据
,是否memcached在多个缓存之间
分发
数据
是唯一的,或者其他缓存是否具有类似的性能(即,给定的键可能存在于N个服务器中的任何一个服务器上,而客户端并不关心,而不是单个服务器上的更新传播到实际上充当副本的其他缓存例如,在查看ehcache之类的文档时,我不清楚所谓的“
分布式
”是指类似
浏览 1
提问于2010-01-14
得票数 1
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2
回答
为什么python dataFrames‘只在同一台机器上本地化?
、
、
、
、
如果这意味着巨蟒不是
分布式
的呢?Python/R是否有类似于scala/java的等效
分布式
DataFrame??
浏览 3
提问于2020-09-01
得票数 2
6
回答
如何搭建Hadoop处理环境?
、
、
、
、
Apache Hadoop 是用于开发在
分布式
计算环境中执行
数据
处理应用程序的框架。旨在从单个服务器提供存储和计算资源的方式扩展到数千台机器。Apache Hadoop的核心部分由存储部分(Hadoop
分布式
文件系统)及其
数据
处理部分(MapReduce)组成。Hadoop将文件分割成大块,并将它们
分发
到群集中的节点上。
浏览 1976
提问于2018-10-24
1
回答
numpy数组会自动分布在集群上吗?
、
、
我有一个
分布式
火花
数据
帧df。如果使用 data_array = np.array(df.select("height", "weight", "gender").collect()) 这个data_array是自动
分发
的吗?
浏览 10
提问于2019-12-17
得票数 0
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