我有Azure SQL DB Server +一个Azure SQL数据库。在这个DB中,我有一些函数,这些函数调用主DB的一些函数,作为它们逻辑的一部分。
示例:
CREATE FUNCTION [dbo].[EncryptByKey]
(
@EncryptionKeyId nvarchar(1024),
@ValueToEncrypt varchar(MAX)
)
RETURNS VARCHAR(MAX)
AS
BEGIN
RETURN master.dbo.fn_varbintohexstr(ENCRYPTBYKEY(Key_GUID(@EncryptionKey
我们公司每天都在使用DolphinDB。随着时间的推移,我们的旧服务器上有太多的数据。因此,我们决定将群集迁移到另一台拥有128个内核的戴尔PowerEdge服务器上。我们通过将所有数据复制到新计算机上来完成此操作,但当我们启动新群集并尝试使用以下命令打开dfs数据库时:
db = database("dfs://rangeDB");
它报告了一个错误消息:
The chunk meta returned from name node didn't contain any site.
我们该如何解决这个问题呢?
我们有一个大约有40k行的表,二级索引的查询速度很慢(生产时需要30秒)。我们的cassandra是1.2.8。表模式如下:
CREATE TABLE usertask (
tid uuid PRIMARY KEY,
content text,
ts int
) WITH
bloom_filter_fp_chance=0.010000 AND
caching='KEYS_ONLY' AND
comment='' AND
dclocal_read_repair_chance=0.000000 AND
gc_grace_seconds
最初的任务可以这样描述:我需要删除庞大的列表(可能有数十亿个项目),而不存储原始项目--这简直是负担不起的
我只需要知道一个问题的答案:“我的系统以前见过这个元素吗?”
到目前为止,我所能找到的最接近的数据结构是一个布卢姆过滤器,但是它有假阳性,这在我的任务中最好避免,因为它会导致数据丢失。
例如,提供i帐户来存储至少2^32项,并且肯定错误率仅为1% (这意味着我需要至少访问所有urls的1%)。
n = 4,294,967,296, p = 0.01 (1 in 100) → m = 41,167,512,262 (4.79GB), k = 7
4.79GB内存..。
任务本身是一个高规模
我需要为我的同步数据库客户端预先分配简洁的整数主键(从一个连续的范围)。
用例非常简单:在移动客户端断断续续连接的情况下,我需要打印带有短序列号的票据。这些数字必须足够短,以便在嘈杂的环境中通过糟糕的功放系统读取,才能颁发门奖。
Realm似乎非常适合这项任务--但我需要允许每个客户机在连接到服务器时预先为自己分配一个保证唯一的序列号池,这样它们就可以在以后打印票据,即使是在脱机的情况下。
class TicketNumber extends RealmObject {
@PrimaryKey int serialNumber;
String clientId; // ins
我正在寻找一些可以研究的技术。我很惊讶你可以进入insert large site here的界面,更新一个设置,几秒钟内它就会被推出,所以它是全面在线的。adwords就是一个很好的例子。如果您进入adwords并更改活动,这些设置将以唯一的id存储在服务器上。广告代码使用该id调用服务器,并立即调出信息(大小、颜色等)以显示广告。谷歌如何能如此迅速地将其推送到数十万台服务器上?他们使用的是什么类型的数据库系统?