随着数据存储需求的不断增加，分布式数据库成为了处理大规模数据的一种重要方式。分布式数据库可以将数据分散到多个计算节点上，并利用分布式计算的能力来提高数据处理的效率和可用性。然而，在使用分布式数据库的过程中，是否需要进行分库分表呢？
分布式数据服务（Distributed Data Service，DDS） 为应用程序提供不同设备间数据库数据分布式的能力。通过调用分布式数据接口，应用程序将数据保存到分布式数据库中。通过结合帐号、应用和数据库三元组，分布式数据服务对属于不同应用的数据进行隔离，保证不同应用之间的数据不能通过分布式数据服务互相访问。在通过可信认证的设备间，分布式数据服务支持应用数据相互同步，为用户提供在多种终端设备上最终一致的数据访问体验。
墨墨导读：在集中式数据库系统不能完全符合实际需要的形势下，集中式DB的“集中计算”概念向“分布计算”概念发展。分布计算主要体现在客户机/服务器模式的分布式数据库体系结构两个方面。
分库分表是一种常见的解决数据库性能瓶颈的方法。通过将大表拆分成小表，将数据分散到多个数据库或服务器上，可以提高查询性能、减少锁的竞争、提高系统的并发处理能力。常见的分库分表策略包括水平拆分和垂直拆分。水平拆分是按照某个字段的值将数据分散到不同的表或数据库中，而垂直拆分是将一个表中的字段拆分到不同的表或数据库中。
分布式系统比单机系统复杂得多，但经过多年的发展，业界已经有了丰富的分布式系统理论，也有了许多优秀的组件。在分布式系统理论里，最近流行的微服务架构理论成了佼佼者，微服务的概念也成了当前分布式系统实现方案中的主流，显然，微服务架构成了分布式系统的一种形式。优秀的分布式系统组件早期主要以国内阿里巴巴的Dubbo(现今已经被Apache归纳进入其孵化器）为主，后来从国外引入了Spring Boot和Spring Cloud，它们现在是微服务实现的主流方案。
导语 | 每一个时间段总是一个新时代，新技术层出不穷使得数据库技术焕发新生。Spanner、CockroachDB、TDSQL等分布式数据库正是这个时代的弄潮儿。本文由腾讯云数据库专家工程师 李海翔在 Techo TVP开发者峰会「数据的冰与火之歌——从在线数据库技术，到海量数据分析技术」 的《分布式数据库的演进》演讲分享整理而成，带大家品味分布式数据库架构、前沿技术和TDSQL技术实践，感受分布式数据库的技术之美。 点击可观看精彩演讲视频 一、分布式数据库架构 我今天所分享的内容主要集中在数据库技
分布式数据库已经流行好多年，产品非常众多，其中分布式数据库中间件使用场景最广。本文主要是总结如何基于分布式数据库中间件做数据库架构设计，以充分发挥它的分布式能力。各个中间件产品功能核心原理相同，细节上有些区别。这里仅以阿里云的DRDS为例分析，在产品架构、功能、成熟度和市场占有率上，它都比同行产品有优势。
水平拆分的概念随着分布式数据库的推广已为大部分人熟知，分库分表、异构索引、小表广播、这些功能几乎是产品功能需求标配。然而有些客户使用分布式数据库后的体验不尽如意。本文尝试从数据的角度总结分布式数据的复制（replication）和分区（partition）技术原理和方案，其中分区也有称为分片（sharding），希望能引起读者一些思考，在分布式数据库选型中能注意这些细节的区别，选择适合业务的数据水平拆分方案。
最近有用到Hbase，整理了下Hbase的架构，整体思路可以看之前的NoSQL概述NoSQL概述-从Mongo和Cassandra谈谈NoSQL。
重要的组件包括事务管理器、XA资源管理器和事务参与者。事务管理器负责全局事务的管理和协调，XA资源管理器负责本地资源的管理和协调，事务参与者负责具体的事务操作。事务协调器作为桥梁，协调各个组件之间的交互，确保分布式数据一致性。
最近在某个“群”， 经常看到吐槽某分布式数据库的“流言蜚语”，主要提到一些问题， 如系统不稳定，系统运行缓慢，等一些问题，细究大部分问题不在分布式数据库，而在于本身使用者不具备使用分布式数据库的最基本的“能力”。
最早的数据库是在单台支持多任务的物理机器上运行的，这种集中式的数据库系统仍然在被广泛使用，如今在集中式数据库系统上运行的企业级应用可能拥有成千上万的用户，数据库的规模从兆字节到数百G字节不等。
分布式数据库进入人们的视野已经很久了。相对于传统的集中式数据库，分布式数据库在高性能、高可用、平滑拓展、高可靠、低成本等许多方面具有优势。 但时至今日，关于分布式数据库，似乎一直缺少足够权威和客观的解读。 现在，国家白皮书来了！ 为了明确分布式数据库的概念，梳理分布式数据库的技术体系和应用现状，对未来的技术和应用趋势进行研判，中国软件评测中心牵头组织了腾讯云等厂商参与，调研了国内主要分布式数据库产品厂商，并对部分产品进行了测评，参考了国内外主要研究机构的学术成果，历时半年共同编制了《分布式数据库发展路径研
大数据时代对数据处理能力的要求比较高，因而衍生出了很多种数据处理软件，比如能够储存大量数据的数据库数据库分为很多种类型，传统数据库主要是集中式数据库，目前出现了新型的分布式数据库，下面为大家简单介绍分布式数据库有什么用？以及分布式数据库的总体特征有哪些？
网络信息的发展也使得数据的数量越来越庞大，想要除草如此庞大的数据，需要借助数据库的帮忙，目前数据库的种类非常多样，其中分布式数据库是一种较为新兴的数据库类型，下面为大家简单介绍分布式数据库系统是什么？以及分布式数据库系统主要有哪些优点？
在传统数据大集中的环境下，银行核心系统很容易发生故障，而且一旦发生故障，影响面将特别广，带来很大的舆论压力和监管压力，历史上大型商业银行核心系统故障的例子不在少数。而且传统的集中式架构不易扩展，各模块间高度耦合，最终造成核心系统体量太过庞大、业务太过繁重。
作者 Kunal Shah 编译 Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 观看更多国外公开课，点击"阅读原文" 智能合约在最近备受追捧。但是这是什么呢 它能解决哪些问题呢中英双字视频如下： 比特币概述 2009年，中本聪推出了比特币，并震撼了全世界，因为它催生了价值1500亿美元的加密货币，这个网络比500台超级计算机要强1万倍，并且实现了去中心化的金融系统。 比特币是不断增长的一系列区块，每个区块都包含一些交易，这代表比特币所有权的转移以及前一个区块的哈希值，从而连接起交
宝马和奥迪已经官宣，不在研发燃油发动机，全面转向电动汽车，而国内的电动汽车新势力的各种汽车在大街小巷上比比皆是。数据库行业如果把单体数据库比作是燃油发动机的汽车，那么分布式数据库就是电动汽车。
网络技术的提高也推动了存储技术的提高，因而出现了很多种类型的数据库，不同种类型的数据库所能提供的相应服务不一样，应当根据实际需要选择相应的数据库，其中很多人都会选择使用分布式数据库进行数据储存，那么分布式数据库系统基本特点是什么？分布式数据库系统有什么缺点呢？
面对互联网业务的不断深化以及业务量的爆发式增长，传统数据库架构迎来了前所未有的挑战和变革。
公司技术分为浓重，在众多的兴趣小组里面有一个分布式数据库的小组，本周五需要进分享，是在是惭愧，作为这个小组的 specialist, 啥都没有做，所以赶紧弄弄，要不说啥。
如果信息量并不是很多的话，储存起来并没有什么难度，假如信息量达到了一定规模，那么储存难度非常高，这个时候就需要借助数据库的帮忙，数据库类型有很多，每种数据库的优点各不一样。下面要为大家介绍的是分布式数据库系统，比如分布式数据库系统由什么组成以及分布式数据库有什么优缺点。
金融核心系统，尤其是银行核心交易系统对数据库的要求极为严苛，一直都是国产数据库想要攻克的难关，是检验国产数据库能否挑起大梁的标志。
那你再想一下，你当下的业务用 MySQL 做主存储还能支撑多久，如果业务量暴增，你能怎么做，愿意花多大价钱进行扩容？
国际知名调研机构沙利文联合头豹研究院发布了《2021年中国分布式数据库市场报告》，报告显示：腾讯云数据库入选Frost Radar （弗若斯特雷达）领导者象限，增长指数排名第一。为帮助广大数据库爱好者进一步了解报告内容，洞察数据库发展趋势，腾讯云数据库邀请沙利文中国高级分析师胡竣杰解读最新报告。以下为解读视频及文字实录： 大家好，我是沙利文高级分析师胡竣杰，我将从四个方面的内容解读沙利文最新发布的2021年中国分布式数据库市场报告，分别为：中国分布式数据库的行业综述、分布式数据库技术发展概览、分布式数据库市
云数据库因其强大的安全性与便利性，受到广大企业的一致好评。分布式数据库作为云数据库的其中一种类型也是非常受欢迎的。现在我们就来讲讲分布式数据库的含义与腾讯云分布式数据库排名。
Oracle 12C正式发布前，我曾经参加过一个中国企业用户与Oracle研发副总裁的圆桌会议，主要是提出国内企业级用户对Oracle数据库的一些需求，供Oracle下一个版本增加功能时参考。当时会上提出的很多需求后来在19c/20c里都看到了响应，不过这些还不是让我印象最深的，印象最深的是针对Oracle 12C SHARDING功能的讨论。
TDSQL获奖啦！ 众所周知，TDSQL是一款非常优秀的数据库产品 因此，TDSQL获奖应该也是不值得惊讶的事情了。但这次，TDSQL拿了两个（→这话我是不是之前说过了 ） 2021年4月7日至8日，2021 GDCC 全球分布式云大会在北京举行。 在所有企业乘“云”而上的生态背景下，诞生了众多行业的领航者和开拓者，产生了引领分布式云技术的优秀产品。借这一趋势，全球分布式云联盟经过数月的策划、在报名的众多企业中进行仔细的遴选和评审，最终设立了“分布式云奖项”，并通过“全球分布式云大会·颁奖典礼”进
随着万物互联的到来，数据的应用场景呈现多元化趋势。其中，金融行业作为国民经济的命脉和枢纽，对底层数据库的能力要求也在提高。具有高性能、可扩展、高可用等特性的分布式数据库正在成为金融行业数字化转型的重要支撑。 分布式数据库在金融场景落地中，亟需解决金融业务面临的数据规模增长、数据结构多样化等难点。作为金融企业或金融行业从业者，如何在不同的应用场景下，做好分布式数据库的选型和落地？ 7 月 26 日 19:00-21:30，DBTalk直播间邀请了 4 位嘉宾，带来 4 场精彩的线上主题分享，解答大家关于金融
“一个数据库包打天下的时代已经结束了”四川省农村信用社联合社信息科技中心高级工程师桂俊鸿在采访中表示。事务型、联机型、NoSQL、文档型、列式存储、时序数据库、图数据库……在近年来这些数据库热词背后，是数据库技术及产品在面向不同业务场景逐渐细化分类，发挥长处，最终助力企业实现数字化目标。由于传统数据库在扩展性、容量等方面不能满足日益增长的数字化需求，架构层面从集中式向分布式转型的分布式数据库及相关产品备受关注。
克莱顿•克里斯坦森教授在其著作《创新者的窘境》中提出一个有趣的观点：固守既有的成功经验和发展路径，严重阻碍那些昔日霸主开发“破坏性”技术，而新的竞争对手会从难以预测的地方冒出来，改变看似铁板一块的市场格局。
在数字化时代，数据量呈现指数级增长，尤其是视频、图像、语音等数据急速积累。数据库，在整个数据价值体系中，承担着基石的作用。海啸一般的数据正在向我们迎面扑来，关于数据的整个计算、存储、应用技术体系，都必须经过大刀阔斧的改造，才能有效应对巨量的数据处理需求。那么，作为数据帝国的“重臣”，数据库该如何进化呢？答案是原生分布式数据库。
今天的话题有两层含义，第一层是说相对于我们所熟知的集中式数据库来说，分布式数据库是与之不同的。在做数据库选型的时候，我们要充分的了解其间的不同，才能做出较为科学的决策。我想很多数据库从业人员都了解其中的不同，不幸的是，他们不是数据库选型的决策者，大多数决策者并不了解这一点。
嘉宾 ｜李卫、王南、杨建荣、刘博 编辑 ｜赵钰莹 随着信息技术的迅猛发展，各行各业产生的数据量呈爆炸式增长，传统集中式数据库的局限性在面对大规模数据处理中逐渐显露，从而分布式数据库应运而生。分布式数据库是在集中式数据库的基础上发展起来的，是分布式系统与传统数据库技术结合的产物，具有透明性、数据冗余性、易于扩展性等特点，还具 备高可靠、高可用、低成本 等方面的优势，能够突破传统数据库的瓶颈。 分布式数据库目前已应用到金融、电信等大数据行业，未来将走向更广阔的领域。本期“数据库 Talk Show”圆桌直
1月21日，北京国家金融科技认证中心正式发布《2021年分布式数据库标准符合性检测参检机构名单》，腾讯云分布式数据库TDSQL名列其中，成为首款通过检测的互联网公司数据库产品，同时标志着TDSQL满足分布式数据库金融行业标准的各项要求，可以更有力支撑金融机构的业务系统。 数据库是承载金融数据的关键信息基础设施，也是金融机构的信息库和核心中枢。分布式数据库具有水平扩展、高可靠、高可用、低成本等关键特性，已经成为金融行业数字化转型的重要支撑。近年来，随着金融业务数据量的爆发式增长，金融行业对分布式数据库的技
当下是分布式数据库发展的最佳时机。 中国移动互联网的快速发展，为新一代分布式架构技术体系提供了方向指引与最佳场景训练场，推动云计算时代分布式基础技术的诞生、演进。而国内自主研发的分布式技术的逐步发展，更是成就了一个个海量业务场景。 场景推动技术发展，技术也在支持、创造场景。历史告诉我们，每当新技术出现新的曙光，新商业已经蓄势待发。近年来，分布式数据库成为各大银行企业机构进行系统架构分布式转型的重要抓手。事实上，分布式数据库作为云计算时代的明珠，一次又一次撬动行业的变革：银行可以搭建全线上化的分布式互联网
分布式数据库，无疑是近些年来数据库领域的重大技术进步。越来越多的用户考虑将传统集中式或单机数据库，迁移到分布式数据库。然而，正如同其他新技术一样，使用分布式数据库同样面临一定的使用门槛。如何平滑地迁移到这一新架构，享受新架构带来的优势的同时，还需规避潜在的劣势。尽管很多分布式数据库产品，正努力降低使用门槛，让用户近似传统数据库的体验去使用它，但这一过程仍面临诸多问题。此外，要想更好地使用分布式数据库，是需要其实现细节有着更多的了解。本文，尝试从研发角度谈谈，如何上手分布式数据库，针对常见的如何做表分片、如何选择分片键等问题加以描述。为了降低过程难度，结合之前在项目实施中的一点经验，自己也尝试编写工具来方便迁移分析。
随着万物互联的到来，数据的应用场景呈现多元化趋势。其中，金融行业作为国民经济的命脉和枢纽，对底层数据库的能力要求也在提高。具有高性能、可扩展、高可用等特性的分布式数据库正在成为金融行业数字化转型的重要支撑。 分布式数据库在金融场景落地中，亟需解决金融业务面临的数据规模增长、数据结构多样化等难点。作为金融企业或金融行业从业者，如何在不同的应用场景下，做好分布式数据库的选型和落地？ 7 月 26 日 19:00-21:30，我们邀请了 4 位嘉宾，带来 4 场精彩的线上主题分享，解答大家关于金融行业分布式数据库
聊分布式数据库之前，先看看数据库的由来。我对数据库的最初认知来自于大学所学的一本书籍《数据库系统概论》(王珊 萨师煊版本)，下面开始聊聊数据管理。
分布式数据库是相对于集中式数据而言的，具备分布式数据管理能力的一种新型数据库软件产品。是面对高性能、大数据量业务系统，特别是无法进行大规模重构的业务系统，实现分布式能力引入的一种有效解决方案。分布式数据库具备数据分片管理、分布式事务、读写分离等关键分布式能力，能够为应用提供类似与集中数据库的使用方式，可以降低应用实施分布式改造的复杂度。近年来，各国产厂商都在积极推进分布式数据库产品的研发，技术已经逐步成熟，金融行业也已经有成功案例投入生产系统使用。本文尝试从多个角度，阐述金融行业分布式数据库转型所面临的问题及解决思考。
近期，由国家工业信息安全发展研究中心发布了2022年《分布式数据库发展趋势研究报告》。报告从数据库产业发展、分布式数据库产品价值、面临调整、技术路线、发展趋势、发展方向等多角度阐述了分布式数据库的诸多问题。本文，从个人角度谈谈对上述研究报告的解读。
在数据库的领域尤其是国内,专门搞单体方面的数据库公司是越来越少,基本上大部分都在搞或正要搞分布式数据库. 分布式数据库不光是专业的数据库公司在做, 各大银行也有在搞自己的分布式数据库. 如题,为什么现在都在搞"高大上" 的分布式数据库. 其实要说清这个问题,本身可能和数据库没有太多的关系.
摘要：分布式数据库市场发展迅速，TDSQL、GuassDB、OceanBase、GoldenDB、TiDB 等各类分布式数据库产品纷纷涌现，尤其在金融行业的落地越来越多。提高分布式数据库的可观测性，提升用户对产品稳定性、可靠性的信心，是金融核心业务云原生化的重要保障。DeepFlow 通过 eBPF 技术零侵扰实现的全景图、分布式追踪和持续剖析等能力为分布式数据库的可观测性建设提供了开创性的新思路。本篇文章以某国有银行分布式核心交易系统为例，介绍 DeepFlow 如何实现 TDSQL 的全链路可观测性，分享如何在客户实践中通过应用、网络、数据库的全栈、全链路统一观测，真实做到 2 至 3 步操作、5 分钟以内的业务异常定界定位。
而随着互联网在线业务的蓬勃发展，数据库面临着数据量大、高并发和超高峰值等诸多挑战。分布式数据库已成为业界普遍采用的有效解决方案。
随着万物互联的到来，数据的应用场景呈现多元化趋势。其中，金融行业作为国民经济的命脉和枢纽，对底层数据库的能力要求也在提高。具有高性能、可扩展、高可用等特性的分布式数据库正在成为金融行业数字化转型的重要支撑。 分布式数据库在金融场景落地中，亟需解决金融业务面临的数据规模增长、数据结构多样化等难点。作为金融企业或金融行业从业者，如何在不同的应用场景下，做好分布式数据库的选型和落地？ 7月26日（下周二） 19:00-21:30，DBTalk直播间邀请了4位嘉宾，带来4场精彩的线上主题分享，解答大家关于金融行业
日前，为更好地满足亚信科技客户对于数据管理的需求，提高通用型数据库的产品服务能力与业务拓展能力，亚信科技分布式数据库AntDB发布V7.0版本产品，助力运营商核心系统实现全方位的自主可控与业务系统的平稳上线。面向未来，国产数据库发展仍任重道远，分布式数据库也将在这一过程中扮演重要角色，分析、讨论国产分布式数据库发展趋势与难点，不仅对AntDB数据库的发展，也对国产数据库的发展具有一定的参考和借鉴意义。
4 月 7 日至 8 日，由全球分布式云联盟、亚太 CDN 产业联盟、众视 Tech 主办的 2021 GDCC 全球分布式云大会在北京举行，PingCAP 联合创始人兼 CTO 黄东旭受邀参会发表演讲。同时，大会现场表彰了在分布式云领域做出卓越贡献的企业，PingCAP 获得分布式数据库领导力奖。
020年是不平凡的一年。对 OceanBase 来说，也是里程碑式的一年。这一年，OceanBase 二刷 TPC-C 榜单打破由自己保持的世界纪录，更重要的是注册独立公司，踏上了新的发展阶段，而中国数据库市场也是风云变化多端。
这位大佬有这样一句原话, 从这句话可以看出这位大佬对国产数据库产品以及产品定位的考量.
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