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(193)
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沙龙
1
回答
如何将Macintosh台式机上的额外空间与
分布式
文件系统
绑定在一起?
、
、
我可以使用一
大
堆Mac台式机,其中的硬盘没有得到充分利用。我想设置一个
分布式
文件系统
,将它们组合到一个
大
的虚拟卷中。服务器必须能够以普通用户身份运行。
浏览 1
提问于2010-09-08
得票数 0
回答已采纳
2
回答
为什么Hadoop -rmr命令非常快?
、
然而,在非
分布式
文件系统
中,rm -rf对于类似大小的目录所需时间要长得多。 为什么会有这么
大
的不同?我有一个2节点集群
浏览 5
提问于2013-10-10
得票数 1
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2
回答
分布式
文件源
、
、
、
寻找一个软件解决方案来存储大文件(>50MB -1.5 to ),分布在多个服务器上。我们已经了解了MogileFS,但是,考虑到现有的软件需求,需要有一个NFS接口。然而,我更喜欢开源,对所有选项都开放。
浏览 1
提问于2008-10-01
得票数 1
4
回答
Hadoop Map Reduce与Google Map Reduce的差异
、
Hadoop Map Reduce和Google Map Reduce有什么区别?
浏览 2
提问于2012-07-08
得票数 18
1
回答
创建群集文件服务器系统
、
问题是,有没有办法让它们像一个
大
驱动器一样工作,而不是像3个独立的系统一样工作。我需要更多的吞吐量,我认为这是一种可能性。也许是像Hadoop这样的
分布式
文件系统
?
浏览 0
提问于2011-10-27
得票数 2
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3
回答
如何将Macintosh桌面上的额外空间与
分布式
文件系统
结合起来?
、
、
我可以访问一堆Mac台式机,它们的硬盘驱动器利用率很低.我想要设置一个
分布式
文件系统
,将它们合并成一个
大
的虚拟卷。服务器必须能够以正常用户的身份运行。
浏览 0
提问于2010-09-07
得票数 4
回答已采纳
1
回答
DVCS中不同分支模型的优缺点
、
、
、
分布式
版本控制的三
大
巨头(Git、Bazaar和Mercurial)对待分支的方式各不相同。例如,在Bazaar中,分支是单独的存储库(实际上是父存储库的不同副本);在您的
文件系统
中,不同的分支位于不同的目录中。另一方面,在Git中,您可以在同一个repo中存在多个分支(因此在您的
文件系统
上的同一目录中)。Mercurial支持,后者支持。 这些不同分支模型的优缺点是什么?
浏览 0
提问于2009-11-01
得票数 11
1
回答
如何在kafka中处理.png或.jpg文件?
我启动了我的存贮器和kafkaServer,并能够从生产者发送消息给消费者,但我不知道如何处理一个图像,并将它从生产者发送到消费者?./bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties./bin/kafka-server-start.sh config/server.properties./bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 -- replication-factor 1 --partition
浏览 1
提问于2019-04-09
得票数 1
2
回答
星火如何在提交后接受输入
、
我正在设计一个应用程序,它需要非常快的响应,并且需要从hadoop
文件系统
中检索和处理大量数据(>40G),只要输入(命令)。我在想,如果可以使用spark在
分布式
内存中捕获这么多的数据,并让应用程序一直运行下去的话。如果我给应用程序一个命令,它可以根据输入开始处理数据。 我认为捕捉这么
大
的数据不是问题。
浏览 5
提问于2016-11-02
得票数 2
回答已采纳
3
回答
网格计算和HDFS(Hadoop
分布式
文件系统
)有什么区别?
、
、
有没有人可以解释HDFS和网格计算之间的主要区别?
浏览 5
提问于2014-11-12
得票数 1
2
回答
HDFS和ADLS有什么区别?
、
、
与HDFS不同的是,我对天蓝色数据湖的存储方式感到困惑。有谁能简单地解释一下吗?
浏览 2
提问于2020-07-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
大型对象的
分布式
缓存
、
、
、
、
我想要在一组机器之间共享一个非常
大
的对象,例如以兆字节甚至几个千兆字节的数量级。该对象将被写入一次,但可能会被多次读取。也许一种天真的方法是使用像这样的通用存储。然后,
分布式
解决方案更有前途。
浏览 4
提问于2013-01-29
得票数 10
回答已采纳
1
回答
Hadoop,蜂箱,动物园管理员等
、
、
我开始了解hadoop。我对它有了一些了解,但是当我读到关于Hive,Pig和其他Apache工具时,我感到很困惑。因此,有人能简单地概述一下hadoop和Apache的工具(Hive、Pig、等),我想知道它们在处理大数据时是如何和在哪里使用的。
浏览 3
提问于2014-05-20
得票数 0
回答已采纳
2
回答
分布式
缓存和性能Hadoop
、
、
、
我想澄清一下我对hadoop
分布式
缓存的理解。我知道,当我们将文件添加到
分布式
缓存时,这些文件会加载到集群中每个节点的磁盘上。 那么如何将文件的数据传输到集群中的所有节点呢?它是通过网络传输的吗?
浏览 2
提问于2012-10-25
得票数 2
回答已采纳
1
回答
根据磁盘空间的使用情况,Cassandra是否适合存储日志?
、
、
、
、
在
分布式
环境中,每天存储50 of的日志有问题。我看过Hadoop,但是由于它在Windows基础设施上运行有问题,缺少多语言的
文件系统
API,所以不太适合我。我面临的唯一
大
问题是磁盘空间的使用。以下是数字: 原始日志大小为224 is。
浏览 5
提问于2010-06-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何将内存中的文件部件缓存为Spark中的RDD?
、
、
我需要流读取到非常
大
的文件(在TBs中)。为了达到更高的吞吐量,如果我们能够缓存文件部分在内存中。Spark可以在
分布式
内存中缓存数据。如何使用spark缓存文件部件?
浏览 1
提问于2014-05-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
用于打印文件内容的python循环脚本
、
我需要创建一个Python脚本,该脚本创建一个FASTA文件,其中包含来自/ .fa /pvalb/的所有文件的所有记录。脚本应该能够获取一个文件列表并输出所有文件的内容(实质上是模仿bash中的cat命令)。> import sys> filenames = sys.argv[1:]> for filename in filenames:> line = line.rstrip("\n") >
浏览 5
提问于2022-04-17
得票数 0
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5
回答
有任何真实的,企业级的经验与交易NTFS (TxF)?
、
、
、
、
背景: 您可以共享性能/可靠性
浏览 7
提问于2009-09-15
得票数 22
回答已采纳
2
回答
如何在
分布式
环境中发送文件内容?
、
、
、
我有以下情况:一个应用程序有一些物理文件,另一个应用程序应该请求文件内容。发送文件的最佳方法是什么?的一个想法是在字节数组中读取内存中的文件,并序列化该数组,并在消息中发送文件内容。你还有别的主意吗?
浏览 2
提问于2013-12-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
猪窝Hbase的不同之处
、
、
、
我是hadoop技术的新手。我正在尝试弄清楚这些Pig Hive和Hbase用于哪种类型的数据(结构化、非结构化、半结构化)?
浏览 3
提问于2015-01-05
得票数 0
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