在前面一篇文章《 Python 系统资源信息获取工具，你用过没？》中，我们学习了如何使用 Python 中的第三方库 psutil 来获取系统的资源信息，比如 cpu 占用率、内存使用情况、硬盘以及进程情况等。并且奎因在文章的末尾还大言不惭、信誓旦旦的说可以用 psutil 打造一个分布式服务器监控平台
监控已经从简单的最佳实践转变为任何产品发布清单上的必需品。选择满足可观察性需求并确保您为客户提供服务的可靠性的工具至关重要。
--我的信息 --我的通告 --文件 2、会员 --用户中心 --用户地图 --积分活动平台 --极光推送 3、营销 --营销活动 --活动汇 --现场活动平台 --有投票活动平台 --问卷调查 --云客服(论坛、工单、在线客服) 4、统计 二、商城 1、商家端 平台设置 --用户 --菜单 --部门 --区域 --角色 --字典 --系统配置 2、平台监控 --定时任务调度 --日志 --定时任务调度日志表 --在线用户 --连接池监视(演示版不开放) --监控 --系统配置 --Reids(分布式缓存) 服务器监控 --服务器 3、开发平台 --统计实例 --代码生成 --代码实例 --生成模块 ----系统配置 ----树 ----订票 ----订单 --接口测试 --接口文档 --二维码测试 --H+后台主题UI框架 --inspinia_admin-v2.7.1 4、平台工具 --接口 --外部邮件 --短信工具 --表单构建器
Zabbix是一个企业级的开源分布式监控解决方案，由一个国外的团队持续维护更新，软件可以自由下载使用，运作团队靠提供收费的技术支持赢利。 Zabbix官方网站：http://www.zabbix.com
首先得知道什么是分布式，以及和集群的区别？ 分布式：一个业务分拆成多个子业务，部署在不同的服务器上，多半是为了业务解耦，不同的业务可以分别部署，互不干扰，只在需要时相互调用，提升效率。 集群：同一个业务，部署在多个服务器上，多半是为了解决高并发，高访问量，提高系统性能。 ##RMI RMI（Remote Method Invocation）即远程方法调用，是java在JDK1.1中实现的一组用于开发分布式应用程序的API，它大大增强了Java开发分布式应用的能力。 (RMI的具体用法这里不说了，在我另一篇文章中已经有讲解了) 知道了分布式，就知道RMI到底用来干嘛的了，就是用来让不同业务的子系统之间进行服务调用，例如A系统要调用B系统的某个方法，就可以用RMI实现。 但是RMI本身并没有集群的功能，就是同一个业务部署了多台服务器，他只会根据你配置的ip地址，端口去调用其中一台，不会去调用另外的，所以， 怎么去有规则的调用另外的服务器就是负载均衡的工作了，这需要你自己实现。 总结：RMI能实现分布式服务，但单凭他自己不支持集群。
服务器监控工具功能相当强大，无论何时何地，我们都可以了解到服务器的功能以及性能。服务器监控工具的使用，可以让我们清楚的知道用户可以打开我们的网站，且确保网速不慢。只有这样做，才能留住宝贵的用户，以免因为系统停运的原因，导致用户丢失。
本文分别介绍了6款实用的开源监控工具，不仅可以对你的网络资源进行监控，还可以监控服务器、用户请求、网站性能等，给您网站提供全面的，一站式的指导。
JeeSpringCloudV3.0-互联网云快速开发框架模块包含定时任务调度、服务器监控、平台监控、异常邮件监控、服务器Down机邮件监控、平台设置、开发平台、邮件监控、图表监控、地图监控、单点登录、Redis分布式高速缓存、ActiveMQ队列、会员、营销、在线用户、日志、在线人数、访问次数、调用次数、直接集群、接口文档、生成模块、代码实例、安装视频、教程文档、dubbo、springCloud、SpringBoot、mybatis、springmvc、IOC、AOP、定时任务、切面缓存、MVC、事务管理。RedisMQ队列、代码生成(单表、主附表、树表、列表和表单、增删改查云接口、redis高速缓存对接代码、图表统计、地图统计、vue.js)、工作流、模块化代码生成前端控件包括单行文本、富文本、下拉选项、复选框、日期选择、文件上传选择、树选择控件、单选按钮、多行文本。
今天要给大家推荐一款由新生命开发团队开源的.NET轻量级分布式服务框架：星尘分布式平台（NewLife.Stardust）。
作者：艾特程序员 来源：https://www.toutiao.com/i6852941576763769351
在这之前，我们相继卷完了：关系型数据库 MySQL 、 NoSQL 数据库 Redis 、 MongoDB 、搜索引擎 ElasticSearch 、大数据 Hadoop框架、PostgreSQL 数据库、消息中间件 Kafka、分布式协调中间件 Zookeeper、消息中间件 RabbitMQ 这些系列的知识体系。今天开始，我们将踏上另一个系列的学习之路：企业级监控平台。
1、分布式系统是用来解决集中式架构的性能瓶颈问题，其核心是可扩展性，其特点包括：不出现单点故障、无状态等。依照 CAP 理论，分布式系统只能在 CP 和 AP 之间做取舍。
服务器监控工具功能相当强大，无论何时何地，我们都可以了解到服务器的功能以及性能。服务器监控工具的使用，可以让我们清楚的知道用户可以打开我们的网站，且确保网速不慢。只有这样做，才能留住宝贵的用户，以免因为系统停运的原因，导致用户丢失。基于此，我为大家收集了12款超实用的服务器监控工具。
zabbix比较大而全，已经把图标、数据库、分布式等等添加进系统，可以直接配置使用。
这本书传达的思想是 网站要从小型网站陪伴着用户一起城战，逐步扩展到大型网站的架构演进的思路
前端指用户请求到达网站应用服务器之前经历的环节，通常不包含网站业务逻辑，不处理动态内容。
https://gitee.com/zlt2000/microservices-platform
初始阶段的小型系统、应用程序、数据库、文件等所有的资源都在一台服务器上。通俗称为LAMP。
系统架构演化历程-初始阶段架构 初始阶段 的小型系统 应用程序、数据库、文件等所有的资源都在一台服务器上通俗称为LAMP特征：应用程序、数据库、文件等所有的资源都在一台服务器上。描述：通常服务器操作系
CAP认为，一个提供数据服务的存储系统无法同时满足数据一致性、数据可用性、分区耐受性(系统具有跨网络分区的伸缩性)，在大型网站中，通常会选择强化分布式存储系统的可用性和伸缩性在某种程度上放弃一致性 数据一致性分为：
在分布式数据库系统中，用户感觉不到数据是分布的，即用户不须知道关系是否分割、有无副本、数据存于哪个站点以及事务在哪个站点上执行等。
1月22日，腾讯云正式发布微服务中间件TSF(Tencent Service Framework)。这个围绕应用和微服务的 PaaS 平台，将为企业解决IT系统复杂、升级迭代慢、运维扩展性差、海量用户支撑能力薄弱、数据孤岛等一系列难题，帮助传统企业快速构建面向互联网亿万用户的大规模分布式架构，降低企业IT成本，助力企业云化升级转型。
注：sigar是有依赖的，可能部署起来会比较麻烦，有能力的可以换oshi(Arthas底层) oshi没有这么多依赖，部署比较简单一些
RPC：独立的应用服务器之间，要依靠RPC（Romote Procedure Call）才能调用
前端架构 用户请求到达网站应用服务器之前的环节 浏览器优化 浏览器本地页面缓存 合并http减少请求次数 页面压缩 CDN 将静态页面分发到离用户最近的cdn服务器 动静分离，静态资源独立部署 静态资源（js,css，网站logo,按钮图片等）部署在专门的服务器上，和web应用动态服务分离，并使用专门二级域名 图片服务 用户上传图片使用独立部署的图片服务器集群，并使用专门二级域名 反向代理 在应用服务器，静态资源服务器，图
用户管理：用户是系统操作者，该功能主要完成系统用户配置。 部门管理：配置系统组织机构（公司、部门、小组），树结构展现支持数据权限。 岗位管理：配置系统用户所属担任职务。 菜单管理：配置系统菜单，操作权限，按钮权限标识等。 角色管理：角色菜单权限分配、设置角色按机构进行数据范围权限划分。 字典管理：对系统中经常使用的一些较为固定的数据进行维护。 参数管理：对系统动态配置常用参数。 通知公告：系统通知公告信息发布维护。 操作日志：系统正常操作日志记录和查询；系统异常信息日志记录和查询。 登录日志：系统登录日志记录查询包含登录异常。 在线用户：当前系统中活跃用户状态监控。 定时任务：在线（添加、修改、删除)任务调度包含执行结果日志。 代码生成：前后端代码生成(单表、主附表、树表、列表和表单、增删改查云接口、redis高速缓存对接代码、图表统计、地图统计、vue.js) ，并生成菜单和权限直接使用。 系统接口：根据业务代码自动生成相关的api接口文档。 连接池监视：监视当期系统数据库连接池状态，可进行分析SQL找出系统性能瓶颈。 在线接口文档：使用swager生成在线文档。 ActiveMQ队列：提供ActiveMQ队列，处理批量发送大数据量邮件、大数据量日志文件。 工作流：功能包括在线办公、我的任务、审批测试、流程管理、模型管理。 CMS：功能包括内容管理、内容管理、统计分析、栏目设置、首页。 dubbo：代码生成直接生成dubbo对接代码。 服务器Down机邮件监控：通过定时任务监控服务器是否Down机，并发送通知邮件。 服务器监控：通过sigar进行服务器图形化监控。 异常邮件监控：全局拦截系统异常，并发送通知邮件。 单点登录：使用shior和Redis、共享session方式实现单点登录。 Redis分布式高速缓存：代码生成直接生成Redis对接代码。
随着云计算和互联网的高速发展，大量应用需要横跨不同网络终端，并广泛接入第三方服务(如支付、登录、导航等)，IT系统架构越来越复杂。快速迭代的产品需求和良好的用户体验，需要IT运维管理者时刻保障核心业务稳定可用，而企业运维中的痛点和难点也急需解决。
高可用性对于构建高可伸缩系统是一个极其重要的因素，那么什么是可用性，系统可用性和可靠性之间怎么区分。
基于SpringBoot2.0的后台权限管理系统界面简洁美观敏捷开发系统架构。核心技术采用Spring、MyBatis、Shiro没有任何其它重度依赖。互联网云快速开发框架,微服务分布式代码生成的敏捷开发系统架构。项目代码简洁,注释丰富,上手容易,还同时集中分布式、微服务,同时包含许多基础模块和监控、服务模块。模块包括:定时任务调度、服务器监控、平台监控、平台设置、开发平台、单点登录、Redis分布式高速缓存、会员、营销、在线用户、日志、在线人数、访问次数、调用次数、直接集群、接口文档、生成模块、代码实例、安装视频、教程文档 代码生成(单表、主附表、树表、列表和表单、redis高速缓存对接代码、图表统计、地图统计、vue.js)、dubbo、springCloud、SpringBoot、mybatis、spring、springmvc。
分布式服务体系建设后，整个淘宝平台变成了一个复杂无比的服务交互链路网。这会带来很多问题，比如：
胡弦，视频号2023年度优秀创作者，互联网大厂P8技术专家，Spring Cloud Alibaba微服务架构实战派(上下册)和RocketMQ消息中间件实战派(上下册)的作者，资深架构师，技术负责人，极客时间训练营讲师，四维口袋KVP最具价值技术专家，技术领域专家团成员，2021电子工业出版社年度优秀作者，获得2023电子工业出版技术成长领路人称号，2024年电子工业出版社博文视点20周年荣誉专家称号。
欢迎来到我们关于全栈开发人员分布式跟踪(Distributed Tracing)的系列的第 1 部分。在本系列中，我们将学习分布式跟踪的细节，以及它如何帮助您监控全栈应用程序日益复杂的需求。
随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。下面我们用一个图来具体说明架构和开发框架的演进过程。
扩展性（Extensibility）：指对现有系统影响最小的情况下，系统功能可持续扩展或提升的能力。是系统架构设计层面的开闭原则，架构设计考虑未来功能扩展，当系统增加新功能时，不需要对现有系统的结构和代码进行修改。
监控服务器是否正常与健康是非常重要的，确保用户始终可以访问你的服务。提高监控效率就需要使用高效的工具了，下面介绍7个免费的服务器监测工具。
刚刚毕业第一份工作，没接触过分布式微服务相关的知识，后来换工作才了解到这些，面试官看了我简历里写了分布式相关，就开始揪住这个问题问，虽然一知半解地说了点，但是面试官明显不满意，没抓住要点，因此关于理论概念，还是要好好掌握总结的。
这是16年国庆时的一篇读书笔记，最近线上故障频繁，重新读了下这篇读书笔记，觉得《Google SRE》非常棒，遂从简书再搬家到博客园，希望大家受益。
各种分布式框架层出不穷，Spring Cloud，阿里的 Dubbo，无论使用哪一个，原理都相同，考察下基本概念掌握的如何。
在上文 性能基础之常见RPC框架浅析 中我们详细介绍常见的 RPC 框架，本文将详细介绍 Dubbo 框架。
当谈到DevOps时，有许多工具可用于自动化、协作和监控软件开发和运维过程。波哥收集整理了以下DevOps常见的工具及其简介：
上图描述了从单一应用架构-->垂直应用架构-->分布式服务架构-->流动计算架构，应用的发展演变过程
对高可用最直白的理解就是服务在故障或者运维的情况下，确保对用户的影响最小或者零影响。也用两个9、三个9、四个9、五个9等术语来描述，即99%可用率、99.9%可用率、99.99%可用率。在多数场景下，我们谈论高可用都是在谈论应用层的高可用，比如web服务如何确保高可用。但其实除了应用层的高可用以外，还可以把高可用这项工作拆分得更细一点，而所有这些的核心主题是“消除单点”。
本节本来是要介绍ZooKeeper的实现原理，但是ZooKeeper的原理比较复杂，它涉及到了paxos算法、Zab协议、通信协议等相关知 识，理解起来比较抽象所以还需要借助一些应用场景，来帮我们理解。由于内容比较多，一口气吃不成胖子，得慢慢来一步一个脚印，因此我对后期 ZooKeeper的学习规划如下：
＂鹅厂网事＂由深圳市腾讯计算机系统有限公司技术工程事业群网络平台部运营，我们希望与业界各位志同道合的伙伴交流切磋最新的网络、服务器行业动态信息，同时分享腾讯在网络与服务器领域，规划、运营、研发、服务等层面的实战干货，期待与您的共同成长。 网络平台部以构建敏捷、弹性、低成本的业界领先海量互联网云计算服务平台，为支撑腾讯公司业务持续发展，为业务建立竞争优势、构建行业健康生态而持续贡献价值！ （一）背景 近些年来，随着互联网的迅猛发展，各大互联网公司的服务器数量不断膨胀，如今十万级别的服务器规模，已经不再罕见。再
可用性指标时网站架构设计的重要指标，对外是服务承诺，对内是考核指标，具体到每个工程师，更多的是使用故障分。
＂鹅厂网事＂由深圳市腾讯计算机系统有限公司技术工程事业群网络平台部运营，我们希望与业界各位志同道合的伙伴交流切磋最新的网络、服务器行业动态信息，同时分享腾讯在网络与服务器领域，规划、运营、研发、服务等层面的实战干货，期待与您的共同成长。 网络平台部以构建敏捷、弹性、低成本的业界领先海量互联网云计算服务平台，为支撑腾讯公司业务持续发展，为业务建立竞争优势、构建行业健康生态而持续贡献价值！ （一）背景 近些年来，随着互联网的迅猛发展，各大互联网公司的服务器数量不断膨胀，如今十万级别的服务器规模，已经不再罕见。
怎样从一位程序员进阶成为一名合格的架构师？这是很多刚刚成为程序员和已经工作三五年的程序员会经常问道的问题。 先来看看大型网站的架构演化路线 初始阶段 应用和数据服务器分离 这一步主要还是把数据
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
