来源:钛媒体 蔡鹏程 ---- ---- 腾讯云需要有让对手短期内难以复制的差异化案例。金融正是腾讯云所关注的机遇所在。 2014年夏,深圳市深南大道北侧的腾讯总部大楼内,腾讯云和TEG(技术工程事业群)突然被抽调出一批骨干,临时组建成了一支大约300人的队伍。 新队伍突然接到了一个新任务——为一家新银行顺利开业而保驾护航,准确的说,是抛弃传统的IOE架构,帮助银行建立起一套基于云计算技术和分布式数据库的IT架构。 众所周知,IOE在传统金融领域占据的是基础设施式的地位。IBM小型机、Oracle
互联网应用以及云计算的普及,使得架构设计和软件技术的关注点从如何实现复杂的业务逻 辑,转变为如何满足大量用户的高并发访问请求。
中间件,英文名称为Middleware,是一种应用于分布式系统的基础软件。从纵向层次来看,中间件位于各类应用/服务与操作系统/数据库系统以及其他系统软件之间,主要解决分布式环境下数据传输、数据访问、应用调度、系统构建和系统集成、流程管理等问题,是分布式环境下支撑应用开发、运行和集成的平台,能够实现系统之间的互联互通,帮助用户高效开发应用软件。
随着银行业务的拓展以及网点业务的需求量加大,在新一轮技术浪潮驱动下,各大商业银行也在纷纷推进智能网点的建设。其中,商业银行的柜面无纸化就是最先推进的业务之一。
首先我们要了解什么叫分布式架构。简单来说,就是把一个系统拆成多个子系统,在不同地理位置部署,相互协作完成任务。现在云计算、5G这些大热的技术都离不开它。其实生活中也有很多类似的例子,比如外卖小哥手里的送餐工具:订单被拆分到各个区域的小哥,他们快速找到顾客送到手里。这样我们才能足不出户吃遍美食!
随着越来越多的人参与到互联网的浪潮来,曾经的单体应用架构越来越无法满足需求,所以,分布式集群架构出现,也因此,分布式搭建开发成为了Web开发者必掌握的技能之一。那什么是分布式呢?怎么实现分布式以及怎么处理分布式带来的问题呢?本系列文章就来源于对分布式各组件系统的学习总结,包含但不限于Zookeeper、Dubbo、消息队列(ActiveMQ、Kafka、RabbitMQ)、Nosql(Redis、MongoDB)、Niginx、分库分表MyCat、Netty等内容。作为跟大多数人一样的学习使用者,而非布道者,个人理解难免会有偏差或是其它错误,希望各位读者不吝指教。
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统,它常被用于存储和管理大量的结构化数据。在面对高并发、大规模数据和高可用性需求时,MySQL的单节点架构可能无法满足要求。为了实现高可用性和扩展性,可以采用MySQL的分布式架构。
账户01通过一系列服务和支付的流程,把钱转入账户02,在这一过程中,如果账户01出现出账成功,但是账户02没有入账,这就导致数据不一致,违反了基本的事务原则。基于数据归属在不同服务和不同的数据库中,这种情况下的事务出错被称为分布式事务问题。
近年来,以阿里为代表的互联网企业提出的“去IOE”,在业界引起了广泛的讨论。“去IOE”直接含义是不使用传统IT巨头的产品,这些厂商产品虽然好,但基本处于市场垄断地位,用户议价能力较弱,成本高昂,技术受制于人,供应链风险较大。“去IOE”更深层次的含义是采用分布式的架构替代集中式的架构,构建高可用、易扩展、低成本的分布式架构。 随着国家安全可控政策的实施,移动互联网的兴起,业务量的迅速提升,以及利率市场化所带来的成本约束日益显现,银行业信息系统采用分布式架构是大势所趋。近年来,农业银行在分布式架构方面进行了
自Gartner发布数据库行业报告((Other Vendors to Consider for Operational DBMSs 2017))以来,第一次收录了来自中国的数据库厂商,分别是阿里云Alibaba Cloud、SequoiaDB巨杉数据库以及南大通用Gbase,标志着中国数据库产业发展已经迈出了一大步。 数据库技术发展方向 Gartner今年的多分报告中认为数据库未来需要在几个方面进行创新: 一、分布式架构 二、Multimodel多模数据管理 三、混合访问HTAP 四、云架构整合 五、数
分布式数据库,无疑是近些年来数据库领域的重大技术进步。越来越多的用户考虑将传统集中式或单机数据库,迁移到分布式数据库。然而,正如同其他新技术一样,使用分布式数据库同样面临一定的使用门槛。如何平滑地迁移到这一新架构,享受新架构带来的优势的同时,还需规避潜在的劣势。尽管很多分布式数据库产品,正努力降低使用门槛,让用户近似传统数据库的体验去使用它,但这一过程仍面临诸多问题。此外,要想更好地使用分布式数据库,是需要其实现细节有着更多的了解。本文,尝试从研发角度谈谈,如何上手分布式数据库,针对常见的如何做表分片、如何选择分片键等问题加以描述。为了降低过程难度,结合之前在项目实施中的一点经验,自己也尝试编写工具来方便迁移分析。
一般可以将架构分为两类,一类是以垂直扩展(Scale up)为主的架构,如通过增加单机配置,或者将中低端设备升级成为高端设备,用以提升系统的处理能力,称之为集中式架构,早期的哑终端主机架构是典型代表。
进入十一月,最火热的话题与期待的日子自然是双十一狂欢购物节了,作为程序员的你除了要清空自己的购物车之外,最关心的是不是双十一架构技术是如何承受亿级用户流量的冲击,又是如何在分布式架构中实现单点登陆,形成支持高并发,高可用的分布式架构技术呢?下面小编就来帮你总结如何从0到1学习分布式架构技术,如何实现从小白到架构师的蜕变!!
近期,由国家工业信息安全发展研究中心发布了2022年《分布式数据库发展趋势研究报告》。报告从数据库产业发展、分布式数据库产品价值、面临调整、技术路线、发展趋势、发展方向等多角度阐述了分布式数据库的诸多问题。本文,从个人角度谈谈对上述研究报告的解读。
[ 亿欧导读 ]本文分析了传统集中式数据中心和分布式架构数据中心的主要区别,探索了未来数据中心架构发展的趋势。
一款的优秀国产分布式数据库应该表现如何?尽管你可能没有察觉,但领先的数据库产品已经在产业化的道路上越走越远、越走越深入,助力行业数据库实现全面自主可控。 日前,CCF主办的2019 中国计算机大会(CNCC 2019)在苏州落下帷幕。会上,腾讯金融级分布式数据库TDSQL负责人潘安群分享了TDSQL的15年研发演进历程。 据了解,在十数年的积累打磨中,TDSQL持续地优化分布式、高可用、高性能等特性,以及不断完善满足客户的需求。而统计数据显示,作为一款自主可控数据库,TDSQL持续在行业保持领先,
疫情持续已经两年了,改变的有很多。这一点相信每个人都有深刻的体会,其中最直接的一点就是,人们出门少了,吃穿用度很多都转线上了。
OceanBase是由蚂蚁集团完全自主研发的国产原生分布式数据库。它的设计初衷是为了满足日益增长的数据处理需求,特别是在金融、电商等对数据库性能、稳定性和扩展性有极高要求的行业中。OceanBase采用了分布式架构和一体化设计,兼具分布式架构的扩展性与集中式架构的性能优势,通过一套引擎同时支持OLTP(在线事务处理)和OLAP(在线分析处理)的混合负载。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 作为目前互联网最流行的技术之一,分布式是当仁不让的,小伙伴们都了解什么是分布式架构吗?它的优缺点又有哪些呢?快听小编为你介绍介绍吧。 一、什么是分布式架构?
今天我会跟大家分享的是,我们在做大型网站基础架构的时候,要知道的这八个架构范式,帮助大家了解大型网站架构中相对成熟且经过大量案例检验的这些技术和方案。
近期,巨杉数据库的技术总监郝大为受邀在第七届数据技术嘉年华中做了“银行PB级别海量非结构化数据管理实践”为主题的演讲,分享了巨杉数据库有关金融行业数据库管理以及金融级数据库技术与应用的一些实践及思考。
我们都知道,当今无论在BAT这样的大公司,还是各种各样的小公司,甚至是传统行业刚转互联网的企业都开始使用分布式架构,那么什么叫分布式架构呢?分布式架构有什么好处呢?分布式架构经过了怎样的发展呢?是哪家企业开启了分布式架构的时代呢?读完本文,你就会得到这些答案,下面让我们一起来开启分布式概述的奇妙之旅吧!
透明性:是指每一个数据库分布节点对用户的应用来说都是透明的,看不出是本地还是远程。
在软件行业,一个应用服务随着功能越来越复杂,用户量越来越大,尤其是互联网行业流量爆发式的增长,导致我们需要不断的重构应用的结构来支撑庞大的用户量,最终从一个简单的系统主键演变成了一个非常复杂的可以支撑高并发的高可用的分布式架构,但是一个系统再复杂也是不断演变来的,所以从另一方面来说,其实是业务(问题)推动了技术的发展。
阅读字数: 2739用时: 10分钟 本文内容来源于彭旸在OSC源创会上海站上的主题演讲,IT大咖说为与开源中国合作的视频知识分享平台。 内容摘要 对于真正企业级应用,需要分布式NoSQL/NewSQ
点击关注公众号,Java干货及时送达 分布式架构的演进 在软件行业,一个应用服务随着功能越来越复杂,用户量越来越大,尤其是互联网行业流量爆发式的增长,导致我们需要不断的重构应用的结构来支撑庞大的用户量,最终从一个简单的系统主键演变成了一个非常复杂的可以支撑高并发的高可用的分布式架构,但是一个系统再复杂也是不断演变来的,所以从另一方面来说,其实是业务(问题)推动了技术的发展。 传统的单体应用 在早期,我们开发的都是单体应用,也就是一个系统所有的模块都在一个服务上: 这种传统的应用开发和运维都非常简单,随着
一、前言 我们都知道,当今无论在BAT这样的大公司,还是各种各样的小公司,甚至是传统行业刚转互联网的企业都开始使用分布式架构,那么什么叫分布式架构呢?分布式架构有什么好处呢?分布式架构经过了怎样的发展呢?是哪家企业开启了分布式架构的时代呢?读完本文,你就会得到这些答案,下面让我们一起来开启分布式概述的奇妙之旅吧! 二、分布式架构的发展历史 1946年2.14日,那是一个浪漫的情人节 , 世界上第一台电子数字计算机在美国宾夕法尼亚大学诞生了,她的名字叫ENIAC。这台计算机占地170平米、重达 30 吨,每
•一、新一代分布式架构•二、数据流通与数据交易•三、业务模型和数据模型•四、知识图谱数据生产•五、图数据研究中心实战案例•六、推荐链接
近日,北京金融科技产业联盟发布了《分布式数据库单元业务应用研究报告》(以下简称:报告),腾讯云是报告的主要参编单位之一。报告分析整理了金融机构分布式数据库在单元化场景部署实施的需求,从单元化拆分、单元与分布式数据库部署对应、单元扩容、高可靠、灰度发布、数据同步及运维解决方案等多方面阐述分布式数据库在单元化业务场景下的部署思路,并提供了多个金融行业典型案例,为金融机构在单元化业务应用场景中使用分布式数据库提供参考。 图:《分布式数据库单元业务应用研究报告》 在金融行业中,腾讯云数据库TDSQL迅速抓住了国内
提到秒杀,很多人都会觉得这是一件技术要求很高的事情,因为这涉及到超大访问量(可能瞬间千万倍的用户访问商品)、维护数据一致性(不能超卖)。
背景 我们在聊架构风格之前先明确一个问题,什么是架构?我们为什么要选择架构?用来解决哪些问题? 什么是架构 书本定义:“软件的架构是一种抽象的结构,他由软件的各个组成部分和这些部分之间的依赖关系构成”。 我的理解是,架构就是根据业务选择合适的技术、中间件,并且按照合适的设计模式对这些模块,进行组装来满足业务特性的需求。 选择架构风格的目的 我们选择架构风格的初衷在于 “三更原则”(自己的理解) :更好地降本提效、更快地发版上线、更好地维护系统稳定性。 任何一个架构风格,都可以实现功能性需求,但是一个好的架构
今天小蕉跟大伙一起聊聊分布式系统的架构的套路。在开始说套路之前,大家先思考一个问题,为什么要进行分布式架构? 大多数的开发者大多数的系统可能从来没接触过分布式系统,也根本没必要进行分布式系统架构,为什么?因为在访问量或者QPS没有达到单台机器的性能瓶颈的时候,根本没必要进行分布式架构。那如果业务量上来了,一般会怎么解决呢? 首先考虑的就是机器升级。机器配置的垂直扩展,首先要找到当前性能的瓶颈点,是CPU,是内存,是硬盘,还是带宽。砸钱加CPU,砸钱换SSD硬盘,砸钱换1T内存,这通常是解决问题最直接也最高效
今天小蕉跟大伙一起聊聊分布式系统的架构的套路。在开始说套路之前,大家先思考一个问题,为什么要进行分布式架构? 大多数的开发者大多数的系统可能从来没接触过分布式系统,也根本没必要进行分布式系统架构,为什么?因为在访问量或者QPS没有达到单台机器的性能瓶颈的时候,根本没必要进行分布式架构。那如果业务量上来了,一般会怎么解决呢? 首先考虑的就是机器升级。机器配置的垂直扩展,首先要找到当前性能的瓶颈点,是CPU,是内存,是硬盘,还是带宽。砸钱加CPU,砸钱换SSD硬盘,砸钱换1T内存,这通常是解决问题最直接也最高
今天小蕉跟大伙一起聊聊分布式系统的架构的套路。在开始说套路之前,大家先思考一个问题,为什么要进行分布式架构?
我们经过了一个相对漫长的周期把SQL Server业务迁移到了MySQL分布式架构,整个过程算是跌宕起伏。我来复现一下这个过程。
国际知名调研机构沙利文联合头豹研究院发布了《2021年中国分布式数据库市场报告》,报告显示:腾讯云数据库入选Frost Radar (弗若斯特雷达)领导者象限,增长指数排名第一。为帮助广大数据库爱好者进一步了解报告内容,洞察数据库发展趋势,腾讯云数据库邀请沙利文中国高级分析师胡竣杰解读最新报告。以下为解读视频及文字实录: 大家好,我是沙利文高级分析师胡竣杰,我将从四个方面的内容解读沙利文最新发布的2021年中国分布式数据库市场报告,分别为:中国分布式数据库的行业综述、分布式数据库技术发展概览、分布式数据库市
近些年来,国产数据库成为较热门的话题。有越来越多的公司考虑采用国产数据库产品。近期在与twt社区的互动中,发现有大量相关的讨论,关注度也较高。特将自己回答的部分问题摘录如下,也算是对若干热点问题的个人观点。
编者注:本系列将选择一些行业分析报告进行分享,同时提供下载,与读者共同分析分享数据库行业的最新进展与动态。关注本公众号回复:下载 。可以找到获得下载链接。 本报告的核心观点: 数据库作为信息化的核心环节,是底层硬件基础资源与上层应用之间的重要支撑。随着海量数据的涌现和分析能力需求增长, 预计未来数据库存储量将出现严重错配 ,需求迫切性将显著提升 。 从信息产业链角度来看,数据库作为信息化系统承上启下的关键环节 ,向下调用硬件基础资源, 向上为应用软件提供重要数据支撑,是信息化中间的核心环节 ; 从国家政
在大规模数据采集和处理任务中,使用分布式架构可以提高效率和可扩展性。本文将介绍Python爬虫分布式架构中常用的消息队列工具Redis和RabbitMQ的工作流程,帮助你理解分布式爬虫的原理和应用。
大家好,我是来自中国光大银行信息科技部的王志刚,非常高兴有机会给大家分享一些分布式数据库在光大银行的应用探索。我目前在光大银行银行信息科技部负责数据库管理团队,在加入光大银行之前在三星、索尼爱立信,还有 Oracle 工作过,一直在负责数据库相关的工作。在近十年我和我的团队一直负责光大银行总行的数据库运维,这里面既包括我们的交易型数据库,也包括 MPP,还有 Hadoop 这样的大数据运维。在运维的过程中,我们一直也在思考现在的数据库有哪些问题、面临哪些风险、数据库技术的发展趋势是什么,这一点是很重要的,因为它决定了我们为什么要转向分布式,我们希望分布式能替我们解决哪些问题,它能够解决哪些问题和它不能够解决哪些问题。
随着企业数字化转型深入,对于数据使用场景也呈现多元化趋势,正有越来越多数据被企业利用起来。如何为众多场景选择一款合适的数据库产品,是很多企业面临的问题。而另一方面,近些年来数据库技术蓬勃发展,初创新兴厂商大量涌现。据不完全统计,仅国内的数据库厂商就有近200家,还不算国外以及开源数据库产品。上述情况更加剧了企业选择数据库的困难。本文从一些角度切入,通过图谱的形式尝试为企业选择数据库产品描述出一条路径。
回想自己做开发的这八年多,我获得了很多,技术能力、培训、出国、大公司的,还记得刚刚出来第一年那段时间,太多东西不懂的,我都是一切听从老大的安排,敲敲代码,看看数据库,测试自己和别人的代码;这样干了一年
分布式数据库系统通常使用较小的计算机系统,每台计算机可单独放在一个地方,每台计算机中都可能有DBMS的一份完整拷贝副本,或者部分拷贝副本,并具有自己局部的数据库,位于不同地点的许多计算机通过网络互相连接,共同组成一个完整的、全局的逻辑上集中、物理上分布的大型数据库。余军讲师为你讲解分布式数据库在金融行业的创新实践。 余军 PingCAP 高级技术总监,金融行业首席架构师;开源软件的忠实爱好者,负责金融行业基于 TiDB 产品的解决方案、产品架构咨询和建设规划。主要工作经历:富麦信息科技有限公司 CTO ,中
张亮 当当架构部负责人。主要负责分布式中间件及私有云平台的搭建。乐于分享,拥抱开源,主导两个自研项目Elastic-Job和Sharding-JDBC都已正式开源。擅长以Java为主的分布式架构以及以Mesos为主的云平台方向,推崇代码优雅化,对于如何编写出具有强表现力的代码有深入研究。 信息技术从出现伊始到渐成主流,其趋势经历了软件、开源和云三个阶段。 1.软件改变世界。作为信息时代最重要的载体,互联网越来越成为当今社会关注的焦点,互联网的基石之一——软件正在迅速地改变着这个世界。 2.开源改变软件。随着
大数据成为热门关注的同时,机器学习、人工智能等话题热度也在不断攀升,尤其是在现阶段来说,大数据发展到一定阶段,与机器学习、人工智能等方面都存在斩不断的联系,因此很多人也在关注机器学习Hadoop框架。今天,我们就基于Hadoop来聊聊机器学习框架的相关话题。
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