本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈:Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧、分布式等。
通过采用以上方法,可以提高终一致性分布式事务解决方案的性能和可扩展性,以满足大规模分布式系统的要求。
分布式系统是由多个计算机节点通过网络连接,协同完成任务的系统。这些节点共享同一份数据,需要解决数据一致性、系统可用性、容错性等问题。分布式系统的主要挑战包括:数据一致性问题、节点通信问题、故障恢复问题等。
导语 | 每一个时间段总是一个新时代,新技术层出不穷使得数据库技术焕发新生。Spanner、CockroachDB、TDSQL等分布式数据库正是这个时代的弄潮儿。本文由腾讯云数据库专家工程师 李海翔在 Techo TVP开发者峰会「数据的冰与火之歌——从在线数据库技术,到海量数据分析技术」 的《分布式数据库的演进》演讲分享整理而成,带大家品味分布式数据库架构、前沿技术和TDSQL技术实践,感受分布式数据库的技术之美。 点击可观看精彩演讲视频 一、分布式数据库架构 我今天所分享的内容主要集中在数据库技
点击上方蓝字每天学习数据库 作者简介:李海翔,网名“那海蓝蓝”,腾讯金融云数据库技术专家。中国人民大学信息学院工程硕士企业导师。著有《数据库事务处理的艺术:事务管理和并发访问控制》、《数据库查询优化器的艺术:原理解析与SQL性能优化》、《大数据管理》,广受好评。 2019年5月8日,腾讯数据库TDSQL技术专家李海翔为中国数据库技术大会DTCC带来了腾讯最新的数据库核心技术:TDSQL原创的全局读一致性技术。 关注“腾讯云数据库”官方微信,回复关键词“TDSQL”即可下载本文PPT。 李海翔在会议现场
作者简介:李海翔,网名“那海蓝蓝”,腾讯金融云数据库技术专家。中国人民大学信息学院工程硕士企业导师。著有《数据库事务处理的艺术:事务管理和并发访问控制》、《数据库查询优化器的艺术:原理解析与SQL性能优化》、《大数据管理》,广受好评。
分布式事务之前先简单介绍下介于本地事务和分布式事务之间的两个事务:全局事务(Global Transactions)和共享事务(Share Transactions)的原理与实现。
强一致性事务是在分布式系统中保证多个操作在一个事务中按照顺序执行并达到一致的一种机制。
作者:李海翔,腾讯TDSQL专家工程师 “在分布式背景下,怎么实现双一致性(事务一致性、分布式一致性),并提高分布式事务型集群的处理效率?”腾讯TDSQL数据库长期致力于基础研究创新,并持续获得关键技术突破。 2020年12月21日,第11届DTCC(中国数据库技术大会)大会上,腾讯TDSQL数据库专家工程师李海翔分享了数据库领域的核心技术——分布式事务处理技术的核心——多级一致性技术。该技术在遵循了ACID特性的同时,使得事务处理技术符合CAP原理,并在理论层面相较“严格可串行化”技术做了扩展,进一
在分布式系统中,事务处理是一个关键的挑战。Go语言以其并发性能和简洁的语法,成为构建大规模分布式系统的热门选择。本文将深入浅出地探讨Go语言中的分布式事务处理方案,以及常见问题、易错点和如何避免这些问题。
随着大型网站的各种高并发访问、海量数据处理等场景越来越多,如何实现网站的高可用、易伸缩、可扩展、安全等目标就显得越来越重要。
在分布式系统中,我们经常听到CAP原理这个词,它是什么意思呢?其实和C、A、P这3个字母有关,C、A、P分别是这3个词的首字母。下面我们就看- -下这3个词分别是什么意思?
在分布式系统中,MVCC(Multi-Version Concurrency Control)是一种用于处理并发访问的机制,旨在允许多个事务同时访问和修改共享数据,而不会导致数据的混乱或冲突。MVCC 主要用于数据库管理系统和分布式事务处理中,确保并发事务的隔离性和一致性。以下是MVCC的详细介绍:
在分布式系统架构设计中,如何保证数据的一致性是一个非常重要的问题。而分布式事务处理就是解决这个问题的常见手段之一。本篇将介绍常见的分布式事务处理手段,并结合生产实践案例进行详细阐述。
随着互联网的发展,用户基数变得越来越大,网站应用的规模也不断扩大, 常规的单体应用和垂直应用架构已无法应对, 分布式服务架构以及流动计算架构正在成为一种趋势。这里借用dubbo官网的一张图来介绍下架构演进之路。
在分布式系统中,为了保证数据的高可用,通常,我们会将数据保留多个副本(replica),这些副本会放置在不同的物理的机器上。为了对用户提供正确的增\删\改\差等语义,我们需要保证这些放置在不同物理机器上的副本是一致的。
ZK也是Master/slave架构,但是与之前不同的是zk集群中的Leader不是指定而来,而是通过选举产 生。
导语:读书是一生的功课,技术人通过读书实现自我提升,学习优秀技术沉淀。TEG读书会本期特邀腾讯金融云专家工程师李海翔、TEG计费平台部专家工程师雷海林、MySQL数据库专家姜承尧,为大家带来数据库方向好书推荐。来看看技术大牛在读什么,国庆遇见好书,愿本期书单助您更专业。 李海翔,腾讯金融云专家工程师,从事分布式数据库TDSQL研发工作。出版著作:《数据库查询优化器的艺术 原理解析与SQL性能优化》、《数据库事务处理的艺术 事务管理与并发控制》,广受好评。中国人民大学信息学院工程硕士企业导师。 理论类
在计算机科学中,事务处理(transaction processing )是将信息处理划分为独立的、不可分割的操作,称为事务(Transaction)。每个事务必须作为一个完整的执行单元,要么整个事务成功(提交),要么失败(中止,回滚),它永远不能只是部分完成。使用事务可以简化应用程序的错误处理,因为它不需要担心部分失败,系统(通常是数据库或某些现代文件系统)的完整性始终处于已知的、一致的状态。
我们在面试中,除了怕并发编程以外,还有个就是分布式技术,尤其是相关算法之类的,理解起来还是有些难度的。
李海翔,网名“那海蓝蓝”,腾讯金融云数据库技术专家。中国人民大学信息学院工程硕士企业导师。著有《数据库事务处理的艺术:事务管理和并发访问控制》、《数据库查询优化器的艺术:原理解析与SQL性能优化》、《大数据管理》。 前言 2019年10月11日至13日,CCF数据库专委会在济南召开了国内规模最大的、每年一度的数据库学术盛会——第36届CCF中国数据库学术会议(NDBC 2019),腾讯TDSQL团队受邀在“数据库产学研合作论坛”,做了主题为“TDSQL对未来分布式数据库的技术研发思考与实践”的技术报告
2022腾讯犀牛鸟开源人才培养计划 开源项目介绍 滑至文末报名参与开源人才培养计划 提交 3TS 项目Proposal 3TS 项目介绍 腾讯公司CynosDB(TDSQL)团队与中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室,联合研制的面向数据库事务处理的验证系统。该系统旨在通过设计和构建事务(包括分布式事务)处理统一框架,并通过框架提供的访问接口,方便使用者快速构建新的并发控制算法;通过验证系统提供的测试床,可以方便用户根据应用场景的需要,对目前主流的并发控制算法在相同的测试环境下进行公平的性能比较,选
李海翔,网名“那海蓝蓝”,腾讯金融云数据库技术专家。中国人民大学信息学院工程硕士企业导师。著有《数据库事务处理的艺术:事务管理和并发访问控制》、《数据库查询优化器的艺术:原理解析与SQL性能优化》、《大数据管理》。
分布式的概念很早就有了,然而真正在企业中得以广泛应用却是最近几年的事情。互联网的深入深化及大数据应用的兴起,对于IT系统的处理能力及效率都提出了更高的要求。通过松散耦合将多台物理服务器组成一个集群,提供更大的计算能力,这是分布式的核心作用,也是其得以广泛应用的主要原因。 我们邀请数人云王璞老师,为我们分享他在分布式计算方面的深刻理解和独到见解。 遇见未来 未来数据中心的建设战略之分布式 1 作者及其团队介绍 王璞,数人云CEO及创始人,为美国George Mason大学计算机博士,擅长分布式计算、大规模机
一年一度的数据库领域顶级会议 VLDB 2019于当地时间8月26日-8月30日在美国加利福尼亚州洛杉矶召开。来自学术界和工业界的参会者们汇聚一堂,共襄盛会,探讨交流数据库领域最前沿的技术和发展方向。
一年一度的数据库领域顶级会议 VLDB 2019 于当地时间8月26日-8月30日在美国加利福尼亚州洛杉矶召开。来自学术界和工业界的参会者们汇聚一堂,共襄盛会,探讨交流数据库领域最前沿的技术和发展方向。 在本届大会上,腾讯公司与中国人民大学、新加坡国立大学合作,投中 Industry Paper 两篇。其中 TDSQL 团队的论文工作“A Lightweight and Efficient Temporal Database Management System in TDSQL”,介绍了基于分布式
本文先介绍传统关系数据库中事务的ACID特性,再介绍分布式系统中的经典理论——CAP定理和BASE理论。 事务 事务的定义: 事务(Transaction)是由一系列对系统中数据进行访问与更新的操作所组成的一个程序执行逻辑单元(Unit),狭义上的事务特指数据库事务。 事务的作用: 当多个应用程序并发访问数据库时,事务可以在这些应用程序之间提供一个隔离方法,以防止彼此的操作相互干扰。-事务为数据库操作序列提供了一个从失败中恢复到正常状态的方法,同时提供了数据库即使在异常状态下仍能保持数据一致性的方法。事务具
1、一致性概念: 指分布式服务系统之间的弱一致性,包括应用系统的一致性和数据的一致性. 数据量大,高并发要求高,强计算能力,响应速度要求快,等的互联网要求场景下,服务节点开始池化,开始出现容器应用和数据拆分,分而治之的思想和逻辑 水平拆分和垂直拆分
作者:李海翔,网名“那海蓝蓝”,腾讯金融云数据库技术专家。中国人民大学信息学院工程硕士企业导师。著有《数据库事务处理的艺术:事务管理和并发访问控制》、《数据库查询优化器的艺术:原理解析与SQL性能优化》、《大数据管理》。 ---- 前言 2019年10月11日至13日,CCF数据库专委会在济南召开了国内规模最大的、每年一度的数据库学术盛会——第36届CCF中国数据库学术会议(NDBC 2019),腾讯TDSQL团队受邀在“数据库产学研合作论坛”,做了主题为“TDSQL对未来分布式数据库的技术研发思考与实践
有经验的Coder都知道,事务是在软件开发中至关重要,而在分布式开发环境下,事务的每个操作步骤是运行在不同机器上的服务。分布式事务处理的关键是必须有一种方法可以知道事务在任何地方所做的所有动作,提交或回滚事务的决定必须产生统一的结果(全部提交或全部回滚),从而保证最终数据的一致性。
云计算推动各领域架构技术更新换代,同时加速不同技术生态融合。历经数十年演进的数据库系统,在新技术时代仍面临着核心命题的挑战,也将迎来更多发展方向,在推动云时代数据库系统技术安全可控发展的道路上赋予了我们更多创新机遇。 为推动数据库基础研究发展,加强校企产学研合作交流,2021年5月17日,CCF数据库专委将走进腾讯深圳总部,联合腾讯举办主题为“云时代数据库基础研究的创新与挑战”的数据库技术论坛,聚焦云时代的数据库基础研究创新。 本次论坛分享嘉宾是来自中国计算机学会CCF数据库专委和腾讯的数据库技术专家教
为什么是7方面的问题?虽说7面只比6面多了一面,又比8面少了1面;然而并非刻意为之。存储领域内的很多知识,可以归结于7个方面: 复制、存储引擎、事务、分析、多核、计算和编译。
TCC(Try-Confirm-Cancel)是一种分布式事务处理模式,它包含以下几个关键技术:
作者简介:李海翔,网名“那海蓝蓝”,腾讯金融云数据库技术专家。中国人民大学信息学院工程硕士企业导师。著有《数据库事务处理的艺术:事务管理和并发访问控制》、《数据库查询优化器的艺术:原理解析与SQL性能优化》,广受好评。
原文链接:https://cloud.tencent.com/developer/article/2431681
本项目由巨杉数据库投递并参与“数据猿年度金猿策划活动——2022大数据产业创新技术突破榜单及奖项”评选。
在大数据系统中,分布式系统已经成为一个无法避免的组件,如zookeeper已经成为了工业届的标准。所以对于大数据的研究,也必须要研究分布式系统的特点。
这里推荐几个自己写的范例项目,主要采用SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)框架,分布式架构采用的是(dubbo+zookeeper)。范例项目的好处是简单易懂,在架构一个新的项目的时候可以直接当成脚手架来用,方便快速开发,另外项目中涉及到以及未来可能涉及到的知识点都会不断完善。 三个项目是互相发展而来的,依次为(不断完善中): 一、优雅的SSM架构(Spring+SpringMVC+Mybatis) Github地址:https://github.com/wosyingjun/beau
MQ和分布式事务 MQ 项目中RabbitMQ实现了at least once,包括mq反馈provider,消息持久化,consumer主动反馈mq.线程池消费防止消息积压等 mq 通知时,消费者没消费到怎么办 简单聊聊消息中间件? 你了解那些具体的消息中间件产品? mq的消费端是怎么处理的?整理一下你的消费端的整个处理逻辑流程,然后说说你的ack是在哪里返回的。按照你这样画的话,如果数据库突然宕机,你的消息该怎么确认已经接收?那如果发送端的服务是多台部署呢?你保存消息的时候数据库就一直报唯一性的错误?
Github地址:https://github.com/wosyingjun/beauty_ssm
原文第二章 “架构视角” 由于篇幅较大,这里分为四部分来进行分享,今天是第二部分的 事务处理。
分库分表是一种常见的解决数据库性能瓶颈的方法。通过将大表拆分成小表,将数据分散到多个数据库或服务器上,可以提高查询性能、减少锁的竞争、提高系统的并发处理能力。常见的分库分表策略包括水平拆分和垂直拆分。水平拆分是按照某个字段的值将数据分散到不同的表或数据库中,而垂直拆分是将一个表中的字段拆分到不同的表或数据库中。
MPP(Massively Parallel Processing,大规模并行处理)架构是一种常见的数据库系统架构,主要用于提高数据处理性能。它通过将多个单机数据库节点组成一个集群,实现数据的并行处理。
随着并发量、数据量越来越大及业务已经细化到不能再按照业务划分,我们不得不使用分布式数据库提高系统的性能。在分布式系统中,各个节点在物理上都是相对独立的,每个节点上的数据操作都可以满足 ACID。但是,各独立节点之间无法知道其他节点事务的执行情况,如果想让多台机器中的数据保存一致,就必须保证所有节点上的数据操作要么全部执行成功,要么全部不执行,比较常规的解决方法是引入“协调者”来统一调度所有节点的执行。
在分布式系统中,事务的一致性、原子性和隔离性是一个巨大的挑战。为了解决这个问题,许多分布式事务解决方案应运而生。在前面我们也讲解了使用XA协议,但是XA需要数据库层面支持,数据库控制事务,而且XA协议也很少使用了,所以本文将继续讲解分布式事务的另一种解决方案TCC协议。TCC(Try-Confirm-Cancel)协议是一种广泛使用的分布式事务处理方案。本文将详细介绍TCC协议的设计思想、实现原理和优缺点。
作者:李海翔,腾讯TEG数据库技术专家 一个是全球领先的科技公司,一个是中国数据库基础学术研究的摇篮,近日,中国人民大学-腾讯协同创新实验室正式举行揭牌仪式。据了解,双方已聚焦在数据库基础研究领域进行了多年的前沿产学研合作,以及数据库人才合作培养计划,在推进数据库安全可控的同时面向未来大规模多场景数字化时代进行前沿创新研究储备,其中实验室输出的包括“全时态数据库系统”等多项成果相继被VLDB等国际顶会收录,同时申请获得了多项国家技术专利。 在本次实验室揭牌亮相的同时,腾讯与中国人民大学研究团队还
在TCC(Try-Confirm-Cancel)中,存在死锁的风险,但不存在活锁的风险。
分布式系统是一个硬件或软件组件分布在不同的网络计算机上,彼此之间仅仅是通过消息传递进行通信和协调的系统。 首先分布式系统一定是由多个节点组成的系统,一般来说一个节点就是我们的一台计算机;然后这些节点不是孤立的,而是相互连通的;最后,这些连通的节点上部署了我们的组件,并且互相之间的操作会有协同。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云