MongoDB4.0构建分布式分片群集 你讲多次关注0人评论2087人阅读2018-08-09 20:48:43 MongoDB分片简述 高数据量和吞吐量的数据库应用会对单机的性能造成较大压力...MongoDB分片优势 分片为应对高吞吐量与大数据量提供了方法： 使用分片减少了每个分片需要处理的请求数，因此，通过水平扩展，群集可以提高自己的存储容量。...分片的优势在于提供类似线性增长的架构，提高数据可用性，提高大型数据库查询服务器的性能。...MongoDB分片群集的组成 MongoDB分片群集主要有如下三个组件： Shard：分片服务器，用于存储实际的数据块，实际生产环境中一个shard server 角色可以由几台服务器组成一个Peplica...Config Server：配置服务器，存储了整个分片群集的配置信息，其中包括chunk信息。 Routers：前端路由，客户端由此接入，且让整个群集看上去像单一数据库，前端应用可以透明使用。
redis架构演变与redis-cluster群集读写方案 导言 redis-cluster是近年来redis架构不断改进中的相对较好的redis高可用方案。...而近年来redis的高可用架构亦不断改进，先后出现了本地持久化、主从备份、哨兵模式、redis-cluster群集高可用架构等等方案。...leader升级为master （2）其他slave修改为新master的slave （3）客户端修改连接 （4）老的master如果重启成功，变为新master的slave 3、redis-cluster群集高可用架构...为了最大化利用内存，可以采用cluster群集，就是分布式存储。即每台redis存储不同的内容。 采用redis-cluster架构正是满足这种分布式存储要求的集群的一种体现。...群集至少需要3主3从，且每个实例使用不同的配置文件。 ?
分布式复制块设备 （Distributed Replicated Block Device） DRBD是一个Linux内核模块，可使用网络实现同步块复制。它实际上不实现群集，也不处理故障转移或监视。...跨多语言数据库和动态基础架构统一自动化故障转移，恢复和日常任务。 您可以创建完整或增量备份并计划它们。 对整个数据库和服务器基础结构进行统一和全面的实时监控。 只需一个操作即可轻松添加或删除节点。...您为每个表选择的数据以分布式方式存储，即分区或复制。发出查询时，Postgres-XC会确定目标数据的存储位置，并向包含目标数据的服务器发出相应的查询。 ?...结论 还有许多其他产品可以为PostgreSQL创建我们的高可用性环境，但是您必须注意以下几点： 新产品，未经充分测试 停产项目 局限性 许可费用 非常复杂的实现 不安全的解决方案 您还必须考虑您的基础架构...您必须很好地分析基础架构中的单点故障，并尝试解决它们。 考虑到这些要点，您可以找到一种适合您的需求和要求的解决方案，而不会产生麻烦，并且能够实施您的高可用性群集解决方案。来吧，祝你好运！
群集技术 群集技术就是共同为客户机提供网络资源的一组计算机系统，其中每一台提供服务的计算机，称之为节点。将多台计算机组织起来协同工作模拟一台性能更强大的计算机解决问题。...群集的分类 （1）负载均衡群集 LB （Load Blanching）负载均衡群集在多节点之间通过一定的算法分发网络或计算机处理负载，增加了吞吐量，提高了数据处理能力，同时又可以避免单点故障。...如大型门户网站在处理大量的并发连接请求时，建议使用LB （2）高可用性群集HA （High Availability）以减少服务中断即实时的在线请求为目的的服务器群集，可靠率99.999%（负载均衡的分发装置...） （3）高性能计算机群集HP (High Performance) 是以提高科学计算能力为目的的计算机群集技术。...， 在硬件上有F5 （比较昂贵） 在软件上有 （ipvs（内核代码）+ipvsadm（用户端））这种架构就叫LVS（Linux Virtual Server）已经内置到内核为2.4/2.的linux系统中
群集仲裁的意义 群集仲裁的目的之一是防止群集出现网络分区的时候导致群集脑裂，脑裂是群集出现分区（或者叫分组）的结果，群集分区意味着两个分区都认为对方已经不存在或者失效，于是会争夺群集资源的控制权。...仲裁的目的之二是限制群集所能承受的最大故障数，仲裁要求群集有多数投票存在，否则群集将失效，比如一个5节点的群集可以忍受最多两个节点同时发生故障。... 仲裁见证 如果群集只有两个节点，因为每个节点上都只有一票，所以投票算法就起不了作用，群集分区后每个区都各一个有效投票导致群集脑裂。...同理，如果群集节点是偶数，而且刚好群集分区后遇到刚好各占半数节点的情况时导致群集脑裂。为了防止此类的情况发生，需要引入第三个设备：仲裁见证。...但是如果群集节点为偶数且出现网络分区时，群集可能出现节点对半分的情况，这时候就最好能为群集配置仲裁见证。
一、Redis群集相关概念 Redis是从3.0版本开始支持cluter的，采用的是hash槽方式，可以将多个Redis实例整合在一起，形成一个群集，也就是将数据分散存储到群集中的多个节点上。...Redis的cluster是一个无中心的结构，在群集中，每个master的身份是平等的，每个节点都保存数据和整个群集的状态，并且知道其他节点所负责的槽，也会定时发送心跳信息，能够及时感知群集中异常的节点...，并且采取投票的方式来决定该节点是否为不可用，若票数为群集中节点的半数以上，则认为该节点不可用，也正是因为此特点，所以要部署Redis群集，节点数量最少要三个及以上。...默认情况下，每个群集节点有两个TCP端口在监听，一个是6379（用于监听客户端的访问连接），另一个是16379（用于群集之间的节点通信）。注意，防火墙需要放行这两个端口的流量。...现在查看群集信息，node02的master应该是对应了三个slave ?
Director将处理所有的请求，压力比较大，扩展到10个结点就不行了 Rip通常是私有地址 下面我们就来以实际的实验来进一步认识一下LVS群集的net模型 1、如图所示：分别为两台realserver...挂在光盘，安装工具 /mnt/cdrom/Cluster rpm -ivh ipvsadm-1.24-10.i386.rpm 后方的服务决定了前方的director的虚拟服务，这里后方是web服务器的群集...Director将处理所有的请求，压力比较大，扩展到10个结点就不行了 Rip通常是私有地址 下面我们就来以实际的实验来进一步认识一下LVS群集的net模型 1、如图所示：分别为两台realserver
kafka1 conf]# sed -i 's/dataDir=\/tmp\/zookeeper/dataDir=\/usr\/local\/zookeeper\/data/g' zoo.cfg #声明群集节点信息...，2888和3888端口用于群集内部通信 [root@kafka1 conf]# echo "server.1 192.168.171.131:2888:3888" >> zoo.cfg [root@...local/zookeeper/data [root@kafka1 conf]# echo 1 > /usr/local/zookeeper/data/myid #将配置好的zookeeper目录复制到群集内的其他节点...local/zookeeper/data/myid [root@kafka3 ~]# /usr/local/zookeeper/bin/zkServer.sh start 4、查看zookeeper群集内节点的角色
1、群集：至少包括两台节点服务器，对外表现为一个整体 类型： 1）负载均衡群集（LB） 以提高应用系统的响应能力，尽可能处理更多的访问请求、减少延迟为目标，获得高并发、高负载（LB）的整体能力。...2）高可用群集（HA） 以提高应用系统的可靠性、尽可能的减少中断时间为目标，确保服务的连续性，达到高可用（HA）的容错效果。...3）高性能运算群集（HPC） 以提高应用系统的CPU运算速度、扩展硬件资源和分析能力为目标，获得相当于大型、超级计算机的高性能运算（HPC）能力。...2、负载均衡的结构： 负载调度器：群集访问入口，对外使用群集地址（VIP地址），也称为虚拟服务器。 服务器池：群集所提供的服务由服务器池承担，每个节点有真实IP（RIP）地址。...共享存储：为服务器池中的所有节点提供稳定、一致的文件存取服务，确保群集的统一性。
#部署群集的时候需要节点cookie信息一致 [root@localhost ~]# scp /var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie root@192.168.171.135...~]# ps -ef | grep rabbitmq # 确定已经启动，可以看到重启后主机名已经变更为hosts解析中所配置的 5、在rabbitmq01上配置群集 [...# 复制所返回的节点名称 6、配置rabbitmq02、03加入rabbitmq01群集 [root@rabbitmq02 ~]# rabbitmqctl stop_app [...IP+15672端口都可以进行登录： 可以在下面的页面看到群集节点的信息： ?...四、单台节点加入或退出群集配置 1、节点加入群集 由于我在上面部署群集时，hosts文件已经可以解析群集内的节点，所以这里就省略解析了 #在节点192.168.171.143服务器上安装rabbitmq
8、搭建基于NAT模式的LVS负载均衡群集实例 根据生产环境的不同，群集所提供的功能也各不相同，采用的技术细节也可能各有千秋。...关于群集技术的相关概念如下： 1、 群集类型 无论是哪种群集，都至少包括两台节点服务器，而对外表现为一个整体，只提供一个访问入口（域名或IP地址），相当于一台大型计算机。...HPC群集的高性能依赖于“分布式计算” “并行计算”，通过专用硬件和软件将多台服务器的CPU、内存等资源整合在一起，实现只有大型、超级计算机才具备的计算能力。 ....不同类型的群集可以根据实际需求进行合并，如高可用的负载均衡群集。 2、负载均衡的分层结构 ?...上图是一个典型的负载均衡群集，共三层，每层的作用如下： 第一层：负载调度器，这是访问整个群集系统的唯一入口，对外使用所有服务器共有的VIP（虚拟IP）地址，也称为群集IP。
摘要总结：本文介绍了如何使用Docker配置Alluxio集群，包括创建基本映像、创建SSH密钥、配置Docker Compose文件、启动容器以及启动Allu...
分布式架构技术 参考：https://www.cnblogs.com/expiator/p/10201004.html 一、分布式缓存Redis https://blog.csdn.net/hhssaaa.../article/details/111114967（自己总结的分布式缓存文章） https://blog.csdn.net/hhssaaa/article/details/105428840（自己总结的...Redis知识梳理） 二、分布式锁Redis/Zookeeper https://blog.csdn.net/hhssaaa/article/details/105428840（自己总结的Redis知识梳理...） Redis setnx实现； Redission； Zookeeper 三、分布式服务（Dubbo或SpringCloud） https://blog.csdn.net/hhssaaa/article.../details/112210251（自己总结的分布式服务） 四、分布式协调者Zookeeper https://blog.csdn.net/hhssaaa/article/details/112783028
分布式架构的常见概念 集群 小饭店原来只有一个厨师，切菜洗菜备料炒菜全干。后来客人多了，厨房一个厨师忙不过来，又请了个厨师，两个厨师都能炒一样的菜，这两个厨师的关系是集群。 ?...分布式 为了让厨师专心炒菜，把菜做到极致，又请了个配菜师负责切菜，备菜，备料，厨师和配菜师的关系是分布式，一个配菜师也忙不过来了，又请了个配菜师，两个配菜师关系是集群。 ?...节点 节点是指一个可以独立按照分布式协议完成一组逻辑的程序个体。在具体的项目中，一个节点表示的是一个操作系统上的进程。...在这个过程中，开发模式、技术架构等都会发生非常大的变化。 阶段一，单应用架构 网站的初期也可以认为是互联网发展的早起，我们经常会在单机上跑我们所有的程序和软件。...前期通过这些技术能够很好的解决各个服务之间通信问题，但是互联网的发展是持续的，所以架构的演变和优化还在持续。 架构全局图 ?
案例一： 一、实验拓扑图 二、实验目标：使用haproxy搭建web群集，实现负载均衡和高可用。
/alluxio-start.sh all NoMount 下图就是最后群集的屏幕截图。 3.png
分布式系统架构-----异地多活架构 背景 最近公司在搞异地多活，特来写篇文章来学习和回顾一下。 异地多活看字面意思 ：不通的地方部署服务。...这些自然灾害我们是不可避免的所以我们得从架构层面解决这种突发问题。 异地多活架构 1. 什么是异地多活架构？ 异地：不同的地理位置，多活：不同的地理位置的服务都能独立提供服务。...但是像这种出现广州地震那么这种情况这种架构仍然解决不了问题的，但是我们结合故障的发生的概率和架构的复杂度之间取一个平衡的话，那对于这种架构来是最优的。...大概服务的物理架构图如下： 从上面架构图可知： mysql 采用主从机制 redis 使用两个集群，通过双写实时同步 quee采用的主备用 job 和 服务就是两个异地集群 遇到的问题 服务数据一致性问题...启动好后数据一致性问题： 因为还有就是数据库mysql的数据是实时在变化的所有这个时候redis的数据和mysql的数据就会有可能不一致，通过架构图可知。
1、Haproxy、LVS、Nginx的对比 Haproxy：搭建简单，可进行访问控制，支持健康检查 LVS：性能最好，但搭建相对复杂 Nginx：通过upstream模块支持群集功能，但是对集群节点健康检查功能不强
分布式架构：原理，设计与实战，目前公司每个月都要出账，出账就是每个月有要把之前的一个月的账目盘算清楚，做到错误的0容忍，一笔都不能错，错一笔客户都会找你，偏准确性。...分布式服务的发展历程 J2EE架构 俗称JEE。对于大概有5年以上工作经验的老铁，应该都听过这个名词。基本分为3层。...微服务架构 最流行的架构，跟传统架构是一脉相承的，并不是矛盾的。采用的是分层的概念，上层的服务依赖下层的服务，基本两层，第一层：业务服务一；第二层：业务服务2,3,4。...分布式服务架构的精髓 敏捷上线，微服务下的自治，有效的减少不可用的因素。服务化和微服务都使用了分而治之的思想，分布式服务和分布式系统架构里面，无论是提高性能，提高吞吐量，提高敏捷性。 ?...开关要能开能关 迁移开关要大小力度都有 PS：了解分布式架构，是对自己从心智上的一种提升，敲代码只是往下看，建议多往前方看看。架构这条路不好走，需要多接触，多趟多走，才能前方一路小平破。
概述 随着业务规模和复杂性的不断增长，分布式计算成为了数据持久化、运算高性能的必要选择，然而，分布式多机器、多集群的协作成为了一个问题，如何让规模巨大的多机器甚至多个集群协同工作呢？...解决问题的方法就是抽象化的分布式架构，通过代理的方式让客户端与服务端解耦，使各种突发事件能够被透明化的解决，同时，服务的调用者期望服务对他而言足够简单，最好是像调用本地服务一样简单，各种分布式架构应运而生...同时，由于模块化、抽象化，让整个架构各组件之间耦合度很低，Server 注册即可用，大大增加了可伸缩性、可维护性，动态扩展变得简单而高效。 3.2....缺点 显而易见的，整套架构的复杂度很高，在实际的生产环境中，Broker 怎么及时发现意外断开的 Server，如何实现负载均衡都是需要考虑的问题。...这样的搞复杂度让整个架构过于庞大，除非分布式计算任务太过复杂，通常使用者都会对这个架构做出不同程度的简化，比如 Client、Server 公用一个或多个 Broker、去除 Bridge、统一跨平台通信协议等
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