2022年3月11日,重庆银行股份有限公司发布《2022年分布式数据库项目》招标公告,采购 260 万元。 货物规格型号及数量:分布式数据库*1套。 具体要求如下: 1、16节点的数据库物理服务器授权(按同城双中心部署架构,共4套独立集群,每套4节点,含数据复制或实时同步许可) 2、4套分布式群集管理配置许可(按同城双中心部署架构计算,含数据库群集管理模块或许可、运维工具、性能分析工具、监控工具) 3、一年原厂7*24维保服务;一年原厂DBA驻场服务及分布式数据库规划与设计服务(交付物包括不限于:《重庆银
超融合基础架构(Hyper-Converged Infrastructure,或简称“HCI”)也被称为超融合架构,是指在同一套单元设备(x86服务器)中不仅仅具备计算、网络、存储和服务器虚拟化等资源和技术,而且还包括缓存加速、重复数据删除、在线数据压缩、备份软件、快照技术等元素,而多节点可以通过网络聚合起来,实现模块化的无缝横向扩展(scale-out),形成统一的资源池。超融合架构(Hyperconvergence Infrastructure, HCI)将虚拟化计算和存储整合到同一个系统平台。简单的说就是物理服务器上运行虚拟化软件(Hpyervisor),通过在虚拟化软件上运行分布式存储服务供虚拟机使用。分布式存储可以运行在虚拟化软件上的虚拟机里也可以是与虚拟化软件整合的模块。广义上,除了虚拟化计算和存储,超融合架构还可以整合网络以及其它更多的平台和服务。当前业界普遍的共识是:软件定义的分布式存储层和虚拟化计算是超融合架构的最小集。
断路是分布式系统的关键组成部分。快速失败并尽快收回下游施加压力几乎总是好的。Envoy网格的主要优点之一是,Envoy在网络级别强制实现断路限制,而不必独立配置和编写每个应用程序。Envoy支持各种类型的完全分布(不协调)的电路中断:
J2ee开发主要是浏览器和服务器进行交互的一种结构.逻辑都是在后台进行处理,然后再把结果传输回给浏览器。可以看出服务器在这种架构是非常重要的。 这几天接触到两种Java的web服务器,做项目用的Tomcat,看视频看的是WebLogic Server(WLS),都是web服务器,有什么区别和联系呢? (一)先简单介绍一下这两种服务器。 WebLogic是美国bea公司出品的一个application server,确切的说是一个基于Javaee架构的中间件,纯java开发的,最新版本WebLogic Server 9.0是迄今为止发布的最卓越的BEA应用服务器。BEA WebLogic是用于开发、集成、部署和管理大型分布式Web应用、网络应用和数据库应用的Java应用服务器。将Java的动态功能和Java Enterprise标准的安全性引入大型网络应用的开发、集成、部署和管理之中。完全遵循J2EE 1.4规范。 Tomcat服务器是一个免费的开源的Web 应用服务器,是Apache 软件基金会的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定,运行时占用的系统资源小,扩展性好,支持负载平衡与邮件服务等开发应用系统常用的功能;而且很重要的是她免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web 应用服务器。而且由于开源,它还在不断的改进和完善中,任何一个感兴趣的程序员都可以更改它或在其中加入新的功能。 (二)相同点: WebLogic和Tomcat都是基于java的基础架构来满足实时处理需求,不同的版本与jdk版本兼容和有所不同;因为都是要和前台交互,所以他们都基于sun公司的servlet来实现的。 (三)不同点: 功能性: WebLogic更加强大。weblogic是j2ee的应用服务器(application server),包括ejb ,jsp,servlet,jms等等,全能型的。是商业软件里排名第一的容器(JSP、servlet、EJB等),并提供其他如JAVA编辑等工具,是一个综合的开发及运行环境。 WebLogic应该是J2EE Container(Web Container + EJB Container + XXX规范)! Tomcat只能算Web Container,是官方指定的JSP&Servlet容器。只实现了JSP/Servlet的相关规范,不支持EJB(硬伤啊)!不过Tomcat配合jboss和apache可以实现j2ee应用服务器功能 一般来说考虑stucts等架构tomcat就可以了,但如果考虑EJB的话,WebLogic是比较好的选择。 扩展性: 用WebLogic运行标准的java可能并不是最好的方式,WebLogic里支持他自己的一些东西,这些东西虽然是在纯java基础上开发的,但其他工具里都没有。WebLogic Server凭借其出色的群集技术,拥有处理关键Web应用系统问题所需的性能、可扩展性和高可用性。 WebLogic Server既实现了网页群集,也实现了EJB组件 群集,而且不需要任何专门的硬件或操作系统支持。网页群集可以实现透明的复制、负载平衡以及表示内容容错 。 无论是网页群集,还是组件群集,对于电子商务解决方案所要求的可扩展性和可用性都是至关重要的。共享的客户机/服务器和数据库连接以及数据缓存和EJB都增强了性能表现。这是其它Web应用系统所不具备的 所以,在扩展性方面WebLogic是远远超越了Tomcat。 费用上: Tomcat开源免费。 WebLogic不开源不免费。 总之,在功能强大和扩展性和可用性等方面WLS比Tomcat好很多,但这也不能说明WLS适合每一方面,从Tomcat的使用流行度便可以看出,Tomcat虽功能有限,但也很受欢迎。其实关键看你要做什么。Tomcat 是免费开源的jsp,servlet引擎,入门级别的Web服务器,刚入门的IT人使用Tomcat简单易上手。而且它一个轻量级应用服务器,最重要的是它免费,所以在中小型系统和并发访问用户不是很多的场合下被普遍使用,是开发和调试JSP 程序的首选。Tomcat比较轻巧,消耗资源较少。当然,项目大的时候,WLS肯定再合适不过,而且Tomcat也无法满足太多需求,但是,WLS的费用也是不可小觑的。 总之,关键看你做什么,权衡利弊做选择。 此外,还有其他J2EE Application Server,例如: IBM的websphere、Sun的Glassfish、resin等。Apache全球应用最广泛的http服务器,免费。同样开源免费的JBoss
今天,我们将开始迈向Apache ZooKeeper的新旅程。在这个ZooKeeper教程中,我们将看到Apache ZooKeeper的含义以及ZooKeeper的流行度。此外,我们将了解ZooKeeper 的功能,优点,应用和用例。此外,我们将讨论不同的术语,如ZooKeeper Client,ZooKeeper Cluster,ZooKeeper WebUI。除此之外,Apache ZooKeeper教程将为使用ZooKeeper的原因提供答案。此外,我们将看到使用ZooKeeper的公司。最后,我们将看到Apache ZooKeeper架构。
Ignite™是一个以内存为中心的分布式数据库,缓存和处理平台事务性,分析性和流式工作负载,以PB级的速度提供内存速度. 主要好处 Ignite 使用者包括 ING, Sberbank, HomeAw
摘要 VMware vSAN 通过 vSphere 原生的高性能体系结构支持业界领先的超融合基础架构解决方案。 vSAN是 Software-Defined Data Center 的核心构造块。 借助 VMware 支持的超融合基础架构,您能够安全发展、降低 TCO 以及根据未来发展需求扩展规模。 vSAN概述 SDDC概述 在软件定义的数据中心内,整个基础架构都实现了虚拟化,并且数据中心完全由软件自动控制。vSphere是软件定义的数据中心基础。 关于vSAN vSAN是借助软件将服务器本地众多的空白磁
超融合平台 针对于超融合的概念有着不同的理解,因为组件不同(虚拟化、网络等)而理解不同。然而,核心的概念如下:天然地将两个或多个组件组合到一个独立的单元 中。在这里,“天然”是一个关键词。为了更加有效率,组件一定是天然地整合在一起, 而不是简单地捆绑在一起。对于 Nutanix,我们天然地将计算和存储融合到设备的单一节点中 。这就真正意味着天然地将两个或多个组件整合在一个独立的、 可容易扩展的单元中。 其优势在于: 1.独立单元的扩展 2.本地I/O处理 3.消除传统计算/存储的竖井式结构,融合它们在一起
优点: 1.Elasticsearch是分布式的。不需要其他组件,分发是实时的,被叫做”Push replication”。 2.Elasticsearch 完全支持 Apache Lucene 的接近实时的搜索。 3.处理多租户(multitenancy)不需要特殊配置,而Solr则需要更多的高级设置。 4.Elasticsearch 采用 Gateway 的概念,使得完备份更加简单。 5.各节点组成对等的网络结构,某些节点出现故障时会自动分配其他节点代替其进行工作。 缺点:
hadoop提供了一个可靠的共享存储和分析系统。HDFS实现数据的存储,MapReduce实现数据的分析和处理。虽然Hadoop还有其他功能,但HDFS和MapReduce是核心价值。
大数据不可避免地需要在计算机集群上进行分布式并行计算。因此,我们需要一个分布式数据操作系统来管理各种资源,数据和计算任务。今天,Apache Hadoop是现有的分布式数据操作系统。 Apache Hadoop是一个用于分布式存储的开源软件框架,以及商用硬件群集上的大数据的分布式处理。本质上,Hadoop由三部分组成:
断路 断路是分布式系统的关键组成部分。快速失败并尽快收回下游施加压力几乎总是好的。 Envoy网格的主要优点之一是,Envoy在网络级别强制实现断路限制,而不必独立配置和编写每个应用程序。 Envoy支持各种类型的完全分布(不协调)的电路中断: 群集最大连接数:Envoy将为上游群集中的所有主机建立的最大连接数。实际上,这仅适用于HTTP / 1.1群集,因为HTTP / 2使用到每个主机的单个连接。 群集最大挂起请求数:在等待就绪连接池连接时将排队的最大请求数。实际上,这仅适用于HTTP / 1.1群
Spring Cloud是一系列框架的有序集合。 它利用Spring Boot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发,如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、熔断器、数据监控等,都可以用Spring Boot的开发风格做到一键启动和部署。 Spring并没有重复制造轮子,它只是将目前各家公司开发的比较成熟、经得起实际考验的服务框架组合起来,通过Spring Boot风格进行再封装屏蔽掉了复杂的配置和实现原理,最终给开发者留出了一套简单易懂、易部署和易维护的分布式系统开发工具包。
概述 最近.NET的世界开始闹腾了,微软官方终于加入到了对.NET跨平台的支持,并且在不久的将来,我们在VS里面写的代码可能就可以通过Mono直接在Linux和Mac上运行。那么大家(开发者和企业)为什么那么的迫切的希望.NET跨平台呢?第一个理由是便宜,淘宝号称4万多台服务器全部运行在Linux,Linux平台下还有免费的MySql,这些都是免费的,这些省下来直接就是利润呀,做企业的成本可以降低又没有任何损失,何乐而不为呢?第二个理由是在Linux系统下还有很多非常优秀的构架(当然同样也是免费的),分
当前HCI(超融合基础架构)技术已经被越来越多的客户和组织采用,以更灵活的方式支持IT架构的扩展,提供更好的业务敏捷性。
Mongodb发布了1.6.0版本,这是其继1.0,1.2,1.4版本后的第四个主要稳定版本,8月17日发布了1.6.1版本。 本版本主要着重在增强动态扩容(scale-out)功能,Sharding功能已可用于生产环境。同时使用水平分区与复制集合(replica sets)可以用来建立可平行扩充的资料储存群集,可以实现动态扩容集群规模,而且没有单点故障问题。和其它支持分布式集群的存储系统一样,部分机器的宕机、增减机器不影响服务。单个的 mongod 程序需要时可以在不需要关闭的情况下升级为一个分布式群集。
CockroachDB是一个开源的分布式SQL数据库,提供一致性、可伸缩性和生存性。
这是一个关于世界级别的数据库信息的翻译性的系列,相关信息来自于世界级的IT 或 数据库信息类网站。相关文章来自于世界级的world IT info 网站
在没有Kubernetes也没有容器的时候,备份和恢复解决方案通常在虚拟机(VM)级别上实现。当应用程序在单个VM上运行时,容灾系统适用于这样的传统应用程序。但是,当使用Kubernetes对应用程序进行容器化管理时,这样的容灾系统就无法使用了。有效的Kubernetes容灾恢复方案必须针对容器化架构进行重新设计,并按Kubernetes的原生方式来运行。
满足极高读写性能需求的Key-Value数据库高性能Key-Value数据库的主要特点就是具有极高的数据库
可故障转移群集创建完毕后,接下来在群集中启用分布式存储(Storage Space Direct),来作为群集存储使用。
“大数据”是用于收集大型和复杂数据集的术语,这使得很难使用关系数据库管理工具或传统数据处理应用程序进行处理。很难捕获,整理,存储,搜索,共享,传输,分析和可视化大数据。大数据已成为公司的机遇。现在,他们可以成功地从数据中获取价值,并通过增强的业务决策能力在竞争者中拥有明显的优势。
YugabyteDB 2.0版本的核心功能之一是与PostgreSQL兼容的YugabyteDB SQL(YSQL)API。在这篇文章中,我们将从性能和可扩展性两个方面,比较YSQL与其他两个兼容PostgreSQL的分布式SQL数据库——Amazon Aurora PostgreSQL和CockroachDB。 SQL基准测试表明,YSQL的可扩展性是Amazon Aurora能达到的最大吞吐量的10倍。此外,对于类似的硬件配置,YSQL和Amazon Aurora相比,吞吐量提高了近2倍,延迟却只有
Hadoop是使用Java编写,允许分布在集群,使用简单的编程模型的计算机大型数据集处理的Apache的开源框架。Hadoop框架应用工程提供跨计算机集群的分布式存储和计算的环境。Hadoop是专为从单一服务器到上千台机器扩展,每个机器都可以提供本地计算和存储。
HDFS采用主/从体系结构,整个HDFS集群由一个Namenode和多个Datanode构成master-worker(主从)模式。Namenode负责构建命名空间,管理文件的元数据等,Datanode负责实际存储数据和处理来自系统客户端的读写请求。
20世纪90年代,使用MPP架构的Netezza和Teradata的数据库设备对Oracle,IBM和Microsoft在anlytics数据库市场的主导地位提出了挑战,并且随着“大数据”的出现以及带有分布式处理的Hadoop的严峻考验。
MinIO 是一款高性能、分布式的对象存储系统. 它是一款软件产品, 可以100%的运行在标准硬件。即X86等低成本机器也能够很好的运行MinIO。
简介:常⻅的搜索引擎,Lucene,Solr,Elasticsearch Lucene Lucene是⼀个Java全⽂搜索引擎,完全⽤Java编写。Lucene不是⼀个完整的应⽤程序,⽽是⼀个代码库和API,可以很容易地⽤于向应⽤程序添加搜索功能。 通过简单的API提供强⼤的功能 可扩展的⾼性能索引 强⼤,准确,⾼效的搜索算法 跨平台解决⽅案 Apache软件基⾦会 在Apache软件基⾦会提供的开源软件项⽬的Apache社区的⽀持。 但是Lucene只是⼀个框架,要充
1. 我们不禁要问,什么是”服务集群”?什么是”企业级开发”? 既然说了EJB 是为了”服务集群”和”企业级开发”,那么,总得说说什么是所谓的”服务 集群”和”企业级开发”吧! 这个问题事实上挺关键的,由于J2EE 中并没有说明确,也没有详细的指标或者事例告诉 广大程序猿什么时候用EJB 什么时候不用。于是大家都产生一些联想,觉得EJB”分布式运 算”指得是”负载均衡”提高系统的执行效率。然而,预计非常多人都搞错了,这个”服务群集” 和”分布式运算”并没有根本解决执行负载的问题,尤其是针对数据库的应用系统。 为什么? 我们先把EJB 打回原形给大家来慢慢分析。
1. 我们不禁要问,什么是”服务集群”?什么是”企业级开发”? 既然说了EJB 是为了”服务集群”和”企业级开发”,那么,总得说说什么是所谓的”服务 集群”和”企业级开发”吧! 这个问题其实挺关键的,因为J2EE 中并没有说明白,也没有具体的指标或者事例告诉 广大程序员什么时候用EJB 什么时候不用。于是大家都产生一些联想,认为EJB”分布式运 算”指得是”负载均衡”提高系统的运行效率。然而,估计很多人都搞错了,这个”服务群集” 和”分布式运算”并没有根本解决运行负载的问题,尤其是针对数据库的应用系统。 为什么? 我们先把EJB 打回原形给大家来慢慢分析。
许多企业都结合使用 Microsoft .NET Framework 和 Java 应用程序,尤其是那些出于各种考虑不能只依赖于单一技术的大中型企业。 通常,企业采用 Web 应用程序、面向服务的体系结构 (SOA) Web 服务以及其他服务器应用程序来处理大量事务。 其中很多应用程序在运行时需要相互共享数据。 通常,这些应用程序全都是对数据库中所存储的常用业务数据进行操作。 它们面对的一般是连续数据流(如金融交易应用程序),而且需要在运行时多次处理数据并与其他应用程序共享结果。 虽然数据库是永久存储数据的
LVS在基本的生产环境中,都会同时运行在二台硬件相近的服务器上:LVS Router(主 LVS ),一个作为备份LVS(备份 LVS )。 主 LVS 服务器在网站的前端起二个作用:
论文 《分布式系统的现代消息传递》Modern Messaging for Distributed Sytems
翻译自 Kubernetes Best Practices: A Comprehensive Guide 。
Apache Hadoop : 是 Apache 开源组织的一个分布式计算开源框架,提供了一个分布式文件系统子项目 ( HDFS ) 和支持 MapReduce 分布式计算的软件架构。 Hadoop 的核心是 HDFS 及 MapReduce ,国人喜欢用 “ 分而治之 ” 来概括。 “ 分而治之 ” 出自《 群经平议·周官二 》“ 巫马下士二人医四人 ”:“ 凡邦之有疾病者,疕疡者造焉 ,则使医分而治之 ,是亦不自医也 。” 简单点可以理解为分别治理的意思。 这类似于设计思维中的分类思想,例如:
Apache Flink是用于分布式流和批处理数据处理的开源平台。Flink的核心是流数据流引擎,可为数据流上的分布式计算提供数据分发,通信和容错能力。Flink在流引擎之上构建批处理,覆盖了本机迭代支持,托管内存和程序优化。本文档适用于Apache Flink 1.10版。
如果您的系统依赖PostgreSQL数据库并且您正在寻找HA的集群解决方案,我们希望提前告知您这是一项复杂的任务,但并非不可能实现。
分布式开发的时代实际上早已悄悄地成为了时代的主流,吵得很热的云计算实际上只是包装在分布式之外的商业概念,很多开发者(包括我)都想加入研究云计算这个潮流,在 Google 上通过 “云计算” 这个关键词来查询资料,查到的都是些概念性或商业性的宣传资料,其实真正需要深入的还是那个早以被人熟知的概念——分布式。
消息队列技术是分布式应用间交换信息的一种技术。消息队列可驻留在内存或磁盘上, 队列存储消息直到它们被应用程序读走。通过消息队列,应用程序可独立地执行--它们不需要知道彼此的位置、或在继续执行前不需要等待接收程序接收此消息。在分布式计算环境中,为了集成分布式应用,开发者需要对异构网络环境下的分布式应用提供有效的通信手段。为了管理需要共享的信息,对应用提供公共的信息交换机制是重要的。常用的消息队列技术是 Message Queue。
Q:仲裁盘 G:安装MSDTC M:安装MES-SQL 数据库R:安装RPT-SQL数据库
介绍 本文要介绍的Apache Hadoop是一个使用简单高级编程模型实现的对大型数据集进行分布式存储和处理的软件框架。文章涵盖了Hadoop最重要的概念,对其架构的描述,并指导如何使用它,以及在Hadoop上编写和执行各种应用程序。 简而言之,Hadoop是Apache Software Foundation的开源项目,可以安装在一组标准机器上,以便这些机器可以通信并协同工作来存储和处理大型数据集。近年来,Hadoop已经非常成功,因为它有能力有效地处理大数据。它允许公司将其所有数据存储在一个系统中,并对
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集群是指将多台服务器集中在一起,每台服务器都实现相同的业务,做相同的事情。但是每台服务器并不是缺一不可,存在的作用主要是缓解并发压力和单点故障转移问题。我们可以利用一些廉价的符合工业标准的硬件构造高扩展、高性能、低成本、高可用的系统。
项目背景 每个系统都有日志,当系统出现问题时,需要通过日志解决问题 当系统机器比较少时,登陆到服务器上查看即可满足 当系统机器规模巨大,登陆到机器上查看几乎不现实 当然即使是机器规模不大,一个系统通常
上面是msdn上介绍AppFabric的一段文字,总的来说,AppFabric提供了可以集成到 Web 应用程序和桌面应用程序的分布式缓存。其原名为Velocity,后更名为AppFabric。AppFabric 能够提高性能、可伸缩性和可用性,而从开发人员的角度来看,其行为方式与普通的内存缓存一样。任何可序列化的对象都可以缓存,例如 DataSet、DataTable、二进制数据、XML、自定义实体以及数据传输对象。 AppFabric的详情可以参阅msdn上的Windows Server AppFabric 简介。
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