展开

关键词

链中的

本文从系统角度讨论了区链中的几种创新:不可变、异步和共识以及网络容错可靠性。 不可变链是不可变的。 系统已经在相当一段时间内依靠不变性来消除异常。 比如日志结构的文件系统、日志结构的合并树和Copy-On-Write(写时复制)是系统中用于拟不可变数据结构的常见/技巧。 区链是简单的会计类帐,因此名称称为Distributed Ledger Technology(类帐技术),简称DLT。 异步 区链可能运行在距离数千英里的各种服务器上。 在这种情况下,区链本质上是一个事务日志 。 共识 在没有全局同步时钟的情况下,决定订单交易顺序的唯一方法是通过共识。 这些数据库为我们展示了构建大型数据库的新途径,并且开辟了新的设计和数据结构。 NoSQL数据库现在已经被商品化了。 如果您听到有关新的NoSQL数据库,90%的和算法是一样的。

35930

| DBLE 网络源码解析(一):网络 IO 基础知识

,但对于中间件以及框架的开发者来说,网络 IO 的处理却是最需要关注的地方。 DBLE 的网络没有用任何框架,完全是通过原生 JDK 纯手写的。 研读 DBLE 网络的源码,能够让你对网络 IO 的处理有更进一步的理解。为什么连接 DBLE 能够像连接 MySQL 一样?为什么 DBLE 的性能能够如此高? 希望通过本系列文章,能够帮助大家对DBLE的网络有更深入的了解,更进一步,希望能够帮助大家对高性能网络 IO 有更深入的了解。 本篇作为 《DBLE 网络源码解析》的第一篇,主要讲讲网络 IO 的基础知识。 一、TCP/IP 协议栈 TCP/IP 协议在一定程度上参考了 OSI 的体系结构。 下期预告 本篇文章为 DBLE 网络源码解析的第一篇,主要介绍了关于网络 IO 的一些基础知识。

17220
  • 广告
    关闭

    90+款云产品免费体验

    提供包括云服务器,云数据库在内的90+款云计算产品。打造一站式的云产品试用服务,助力开发者和企业零门槛上云。

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    numpy: IO

    NumPy 为 ndarray对象 引入了一个简单的文件格。 0.71735609, 0.78332691])   如果你用解压软件打开result.npz文件的话,会发现其中有三个文件:arr_0.npy, arr_1.npy, sin_array.npy,其中别保存着数组 as np b = np.load('outfile.npy') print b   输出如下: array([1, 2, 3, 4, 5])   save()和load()函数接受一个附加的尔参数 ---- numpy.savetxt() ---- numpy.loadtxt()   loadtxt() 和 savetxt() 函数处理正常的文本文件   以简单文本文件格存储和获取数组数据,是通过 savetxt() 和 loadtxt() 接受附加的可选参数,例如页首,页尾和隔符。 ---- ----

    30720

    python的io

    交流、咨询,有疑问欢迎添加QQ 2125364717,一起交流、一起发现问题、一起进步啊,哈哈哈哈哈 1、io概叙 io提供了python用于处理各种类型I/O的主要工具,主要有三种类型的 总结io提供的类层次方法: 类名 继承 存根方法 Mixin方法和属性 IOBase fileno,seek和truncate close,closed,__enter__,__exit__,flush 创建二进制流的方法: import io #通过文本创建二进制流可以使用‘b’的字符串 #f_b = open("myfile.jpg",'rb') #通过内存创建二进制流可以使用io的BytesIO read([size]):读取并返回size字节,如果未给出size将直到EOF或读取调用将在非阻塞下阻塞。 BufferedRWPair继承了BufferedIOBase的所有方法,除了detach() 6、原始IO 原始IO也称为无缓冲IO通常用作二进制和文本流的低级构建,可从用户代码直接操作原始流,也可以通过在缓冲禁用的情况下以二进制打开文件来创建原始流

    56410

    pythonio

    IO为: 1 阻塞IO (accept recv) 2 非阻塞IO 3 IO多路复用(监听多个链接) 4 异步IO 5 驱动信号型(不经常使用) 1 阻塞IO (blocking IO) 2 非阻塞IO(non-blocking IO) 特点:发送多次系统调用 优点:wait for data时无阻塞 缺点:多次系统调用,消耗,不能第一时间拿取数据 两个阶段:wait for data非阻塞 注意:在网络IO时候,非阻塞IO也会进行recvfrom系统调用,检查数据是否准备好,与阻塞IO不一样,”非阻塞将大的整片时间的阻塞成N多的小的阻塞,所以进程不断地有机会’被CPU光顾’”。 IO multiplexing这个词可能有点陌生,但是如果说select,epoll,大概就都能明白了,有些地方也称这用IO为event driven IO。 同步阻塞:包括(阻塞IO,非阻塞IOIO多路复用) 异步阻塞:无阻塞 包括(异步IO) 各个IO Model的比较如果所示: ?

    44920

    | DBLE 心跳检测解析

    概述 本文主要介绍 DBLE 心跳检测,内容包括心跳检测作用及心跳检测源码解析两部。 心跳检测作用 DBLE 中心跳检测的作用有以下三点: 1. 控制多个写节点高可用切换; 2. 心跳源码解析 心跳检测定时任务开始入口在 Scheduler#init 方法中,以 dataNodeHeartbeatPeriod 间隔定期进行心跳检测,默认值为 10 秒: scheduler.scheduleAtFixedRate }); } }; } AbstractPhysicalDBPool#doHeartbeat 为抽象方法,有两个实现别在类 ,别对应心跳检测作用的第 1、2 点。 总结 本文主要讲解了 DBLE 心跳检测,包括心跳检测作用以及相应源码解析,希望本文能帮助大家进一步理解心跳检测

    24510

    | DBLE 网络源码解析(三)

    作者:路路 热爱技术、乐于享的技术人,目前主要从事数据库相关技术的研究。 本文来源:原创投稿 前言 在前两篇文章中,主要讲了网络 IO 的基础知识,以及 DBLE 网络的源码析,本篇作为 DBLE 网络源码解析的第三篇,也是最后一篇,主要对 DBLE 网络知识作个简单概括及总结 DBLE 网络主要涉及类图 我们先来看下网络涉及到的主要类图: ? 整个网络 IO 读写流程大概如此。 DBLE 网络概括及总结 对于中间件来讲,网络 IO 处理既是关键点,同时也是难点,高性能网络 IO 处理远比想象中的难。 DBLE 的网络 IO 是通过原生 JDK 纯手写的,抛开使用网络 IO 框架,更能够让我们看到网络 IO 处理的真实的、底层的过程。

    14220

    | DBLE 网络源码解析(二)

    作者:路路 热爱技术、乐于享的技术人,目前主要从事数据库相关技术的研究。 本文来源:原创投稿 *爱可生开源社区出品,原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源。 ---- 前言 在上一篇文章中,我讲了网络 IO 的基础知识,本篇文章将从源码角度具体讲解 DBLE 的网络:包括 DBLE 是如何处理 MySQL 包的,多路复用在 DBLE 中是如何实现的,以及请求的异步化处理相关逻辑 处理客户端 connect DBLE 处理客户端 connect 的代码在 NIOAcceptor#run 方法中: public void run() { //这里的selector即IO 这是 DBLE 高性能网络 IO 处理的秘密。当然可能还有一些代码细节在文章中没有讲到,大家如果有疑问的地方可以进一步阅读源码,也可以评论区留言。

    12320

    ceph存储-MON内部结构

    简介 Monitor 作为Ceph的 Metada Server 维护了集群的信息,它包括了6个 Map, 别是 MONMap,OSDMap,PGMap,LogMap,AuthMap,MDSMap 的基本结构 ? 处理保存某个Monitor的系统信息(cpu,内存等) handle_mon_metadata MSG_MON_COMMAND MMonCommand 传递命令行消息给Monitor,Monitor再发给相应的

    59030

    Python的io详解

    Python的io提供了多个流处理接口,具体的处理函数实现位于_pyio.py中。 在_io.py中,提供了唯一的方法open(name, mode=None, buffering=None),但是没有read()方法。 1. io的类图 IOBase -RawIOBase,无缓存的字节流 -+FileIO,操作系统文件流 -BufferedIOBase,缓存的字节流 -+BytesIO -+BufferedReader 的3种I/O 1) 原始I/O,即RawIOBase及其子类 也被称为无缓存I/O。 f = open("myfile.jpg", "rb") f = io.BytesIO(b"some initial binary data: \x00\x01") 3. io中的文本I/O之StringIO

    72210

    IOIO多路复用

    为了保证用户进程不能直接操作内核(kernel),保证内核的安全,操心系统将虚拟空间划为两部,一部为内核空间,一部为用户空间。 好了,准备知识概略复习了一下,开始探讨IO。 2 I/O 对于一次IO访问(这回以read举例),数据会先被拷贝到操作系统内核的缓冲区中,然后才会从操作系统内核的缓冲区拷贝到应用程序的缓冲区,最后交给进程。 方二:就是事件驱动型   目前大部的UI编程都是事件驱动型,如很多UI平台都会提供onClick()事件,这个事件就代表鼠标按下事件。事件驱动型大体思路如下:     1. 事件循环轮询所有的事件,当事件到来时将它们配给等待处理事件的回调函数。这种方让程序尽可能的得以执行而不需要用到额外的线程。

    37030

    select(IO多路复用)

    0709自我总结 select 一.介绍 Python中的select专注于I/O多路复用,提供了select poll epoll三个方法(其中后两个在Linux中可用,windows仅支持select 服务端 import socket import time import select s = socket.socket() s.bind(("127.0.0.1",1688)) # 设置为非阻塞

    28420

    System||BT&区

    Ref:CSE, IPADS, SE ,SJTU 系统中,如果中心机器不受绝对信任,或者中心节点一旦崩溃代价很大,存在这样的中心风险很大;此外,中心机器本身的能力局限了网络的scalability DHT(哈希表) key->value,对此我们需要将key ID(key的SHA-1)映射到对应的node ID(IP的SHA-1)上。 如果直接取,一旦node增加,那么所有的映射关系都要改变,显然这不切实际。 此外,每个节点不能知道全局,否则存储代价太大。 IPFS就用了这种技术。 (一种的文件存储协议) 一致性hash Lookup(线性查找) 每个节点只知道后继的节点。key存储在ID比keyID大,但是极小的node中。 Permissioned Chain 限制了加入的节点,一般认为仅仅是数据库,而不是区链。因为前提被打破了。 应用场景 优势:需要共识,而没有可信的第三方时,保证可信度。

    7620

    Dubbo 架构搭建教育 PC 站 - 后端:用户,课程

    用户 实体类的编写没有任何技术含量,而且还浪费时间。 生成代码的解决方案有很多种:企业中比较常见的还有 MyBatis 的逆向工程。 课程 course 课程 teacher 老师 activity_course 课程活动 course_section 章节 course_lesson 课时 course_media 课节视频 一个

    14310

    Dubbo 架构搭建教育 PC 站 - 后端:订单,留言

    订单 购买 / 生成订单 功能描述: 用户选好课程点击立即购买,调用后端接口,开始创建商品订单。 //localhost:8002/order/getOrdersByUserId/100030018 http://localhost:8002/order/deleteOrder/1 ---- 留言 courseid=8&userid=100030011&username=Renda&comment=大家好 留言列表 某门课程的全部留言 功能描述: 1、通过课程 Id、页号和用户 ID 页获取留言信息 com.renda.mapper.CourseCommentDao @Service public interface CourseCommentDao { ... /** * 某个课程的全部留言(

    14710

    两种IO:Proactor与Reactor

    在高性能的I/O设计中,有两个比较著名的Reactor和Proactor,其中Reactor用于同步I/O,而Proactor运用于异步I/O操作。 一般来说I/O型可以为:同步阻塞,同步非阻塞,异步阻塞,异步非阻塞IO 同步阻塞IO: 在此种方下,用户进程在发起一个IO操作以后,必须等待IO操作的完成,只有当真正完成了IO操作以后 JAVA传统的IO型属于此种方! 目前Java中还没有支持此种IO型。 搞清楚了以上概念以后,我们再回过头来看看,Reactor和Proactor。 首先来看看Reactor,Reactor应用于同步I/O的场景。我们别以读操作和写操作为例来看看Reactor中的具体步骤: 读取操作: 1.

    28510

    Scannerl:指纹识别引擎工具

    Scannerl是由Kudelski Securit开发的指纹识别引擎,它可以在单个主机上识别数以千计的目标指纹,也可以在多个主机上执行的指纹识别。 设置 执行扫描需要两种类型的节点: 主节点:scannerl二进制文件运行的地方 从节点:scannerl将连接以发其所有工作的位置 主节点需要安装和编译scannerl,而从节点只需安装 因此,你同样需要满足上述设置要求。 /scannerl -m httpbg -d google.com 使用 执行扫描之前,需要预先设置scannerl将使用的主机以发工作。有关更多信息,请参阅设置部。 例如,out_file.erl和out_stdout.erl别允许输出到文件或stdout。 创建新,可以参照fp_module.erl和out_behavior.erl源文件形

    33330

    Hadoop3-安装

    接前一篇博客,这次做安装一个真正的集群环境。 <value>4</value> </property> </configuration> etc/hadoop/workers bd1 bd2 bd3 运行 HDFS 和 yarn 格

    38150

    Pytorch 介绍

    训练。 按照并行方训练一般为数据并行和型并行两种, 型并行:系统中的不同GPU负责网络型的不同部。 所以这个时候我们需要。 Pytorch 简介 PyTorch 1.0稳定版终于正了! torch.distributed软件包和torch.nn.parallel.DistributedDataParallel由全新的、重新设计的库提供支持。 ,此帮助程序可用于为每个节点启动多个进程以进行训练,它在每个训练节点上产生多个训练进程。

    1.8K30

    14-State Watch

    该实现由两部组成:客户端实现和服务器端实现。 客户端实现 客户端将接收键和函数,当客户端从服务器获取监视事件时函数被调用, 客户端存储方法对象以供以后调用。然后,它向服务器发送注册监视器的请求。 对于基于阻塞IO的服务器和基于非阻塞IO的服务器,此结构均相同。 etcd中此问题的一个示例(https://github.com/etcd-io/etcd/issues/11906)说明这些注意事项在生产中很重要。 在层次结构存储中的监控 Consistent Core主要支持层存储。可以在父节点或键的前缀上设置监视器。对子节点的任何更改都会触发在父节点上设置的监视器。 Kafka中基于拉的设计 在监视器的典型设计中,服务器将监视器事件推送给客户端。[kafka]遵循端到端基于拉的设计。

    8930

    相关产品

    • 分布式配置中心

      分布式配置中心

      服务治理中心(service governance center,sgc)在服务治理场景中,提供服务调用中的注册发现、流量控制、熔断限流等能力,支持多语言客户端、集成多种主流服务框架,帮助用户实现高效

    相关资讯

    热门标签

    扫码关注云+社区

    领取腾讯云代金券