我的python解释器无法加载这个特定模块。引发以下异常:
Starting interpreter...
Running file 'C:\Berkeley Lights\CellAnalysisSuite\Scripts\New Text Document.py'
Traceback (most recent call last):
Line 2, in <module>
IOError: System.IO.IOException: Could not add reference to assembly IronPython.Modules.dll
I在装载副翼上的集群节点时遇到了问题。当节点开始从归档加载日志时,会发生以下错误:
错误档案连接超时: subscription.uri=aeron:udp?term-length=65536|sparse=true|mtu=1408|endpoint=localhost:0 at io.aeron.archive.client.AeronArchive$AsyncConnect.checkDeadline(AeronArchive.java:3470) at io.aeron.archive.client.AeronArchive$AsyncConnect.poll(AeronArchive
hbase外壳扫描表显示以下错误 org.apache.hadoop.hbase.client.RetriesExhaustedException: Failed after attempts=8, exceptions:
2020-07-17T16:46:06.573Z, RpcRetryingCaller{globalStartTime=1595004366529, pause=100, maxAttempts=8}, java.net.ConnectException: Call to bob-Lenovo/127.0.1.1:16020 failed on connection ex
我正在通过Java MapReduce程序尝试Hbase - bulkLoad。我在Eclipse中运行我的程序。
但是我得到了以下错误:
12/06/14 20:04:28 INFO jvm.JvmMetrics: Initializing JVM Metrics with processName=JobTracker, sessionId=
12/06/14 20:04:28 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java cla
我正在尝试在Julia-Lang中使用多线程(或者更好的多处理器)。仅仅使用Base.Threads只会使我的应用程序变慢,所以我想尝试分布式。
module Parallel
# ... includes ..
using Distributed
@Distributed.everywhere include("...jl")
#... Includes Needed in Proccesses
export loop_inner
@Distributed.everywhere function loop_inner(parentValue, value, i, dept
我无法执行下面的代码。此代码尝试在SparkContext runJob()方法中使用SparkSession从配置单元表执行配置单元查询。
val lines = sparkSession.sparkContext.parallelize(Seq("hello world"),1)
sparkSession.sparkContext.runJob(lines, (t: TaskContext, it: Iterator[String]) => {
val conf = new SparkConf().setAppName("Testing")
val
我在代码中使用了HawtIo war。当我在本地运行这段代码时,它工作得很好,但在unix机器上我得到了以下异常:
Failed to pull from remote repo io.hawt.git.RuntimeIOException: org.eclipse.jgit.api.errors.JGitInternalException: Stashing local changes did not successfully complete: io.hawt.git.RuntimeIOException: org.eclipse.jgit.api.errors.JGitInternalE
使用proc eig(…) 进行原型设计,中关于如何使用LinearAlgebra模块的在复杂值的稀疏矩阵CSR上操作失败,csrMatrixA-instance.。
use LinearAlgebra.Sparse, IO.FormattedIO;
config var N = 3; // May use on the CLI-cmdline or here, below in the launcher's Arguments.add: --N=<aNumber>
var csrDOMAIN = C
我有许多顺序的Hadoop作业,其中我需要一个DistributedCache文件。
driver类(控制器)接收来自前一个作业的输入,修改文件,将其放入DistributedCache中,然后启动一个新作业。
在第一个作业之后(即在第二个作业中),我得到这个错误:
java.io.IOException:
The distributed cache object hdfs://xxxx/xx/x/modelfile2#modelfile2
changed during the job from 11/8/12 11:55 PM to 11/8/12 11:55 PM
有人知道问题出在哪里
在chisel中,如果我像这样定义模块的束。 class tmp extends Module{
val io = IO(new Bundle {
val enable = Input(Bool())
val data = Input(UInt(4.W))
val out = Output(UInt(4.W))
val tmp = Output(UInt(32.W))
})
io.out := RegEnable(io.data, io.enable)
io.tmp := RegEnable(!io.data, io.enable)
} 然