import ioTool def beibao(s,m,b): bb = 0 # 现在的背包容量 beibaoA = [] #放入背包的东西 #循环的i的范围不能超过传过来的数量...，并且背包的容量也不能超过预定的数量（例如：50，则只能小于等于50） i = 0 while i < len(s) and bb<=b: #判断是否已经放入背包了...= 0: #背包里现在没装，并且数量也不够 if beibaoA....分数背包 s = [ 10, 20, 30] # 重量 m = [60, 100, 120] # 价值 b = 50 # 背包总容量 k = 0 beibao...= beibao(s,m,b) print("背包中存入的:", beibao[0]) print("背包的容量:", beibao[1]) for i in range(
问题描述 给定N个物品,每个物品有一个重量W和一个价值V.你有一个能装M重量的背包.问怎么装使得所装价值最大.每个物品只有一个....输入格式 输入的第一行包含两个整数n, m，分别表示物品的个数和背包能装重量。
题目跳转 Luogu P1763 题目大意 把一个分数，分解为若干个分子为一且分母不同的的和。 最终输出，以分解的个数最小为前提，最小的一个分数的分母最小，即该分数最大。...下界 —— max(取的上一个数+1,当前相减后剩余的分数的存在的最大的1/x) 上界 —— min(1e7, 剩余的层数都取同一个分母(使得总和与当前的剩余相等) CODE #include <iostream
输出格式 第一行为5个正整数，分别表示A,B,C,D,E五个等级段的人数 第二行一个正整数，表示人数最多的等级段中人数 接下来一行若干个用空格隔开的正整数，表示人数最多的那个等级中所有人的分数
动态规划（01背包问题） 【dp数组含义】：容量(和)为j的情况下，能达到的最大容量(和)dp[j] 【状态转移方程】：dp[j] = max(dp[j], dp[j - nums[i]] + nums
分割等和子集 判断数组能否被分成两个和相等的子数组，先求数组的和sum，即变成能不能找到一个组合的和是sum/2，每个数最多只能被选择一次，即0-1背包问题 0-1背包状态转移方程：如果选择，那么空间减少
Elasticsearch[六]：相关度分数评分算法分析及相关度分数优化 ES 相关度评分算法靠三个部分来依次实现，没有先后顺序，是一个逐层推进的逻辑 Boolean 模型 根据过滤条件 true，false...，相关度降低 2.4 Function score 自定义相关分数算法 场景： 现在我想把 相关度分数和 文章的浏览量关联起来， 浏览量越大，分数越高，怎么实现 分数算法有几个关键点 query...单独讲解一下 如何实现这种场景及 自定义相关度分数算法如何实现， 每个参数都是如何使用的详解 至此 我们已经学习了 ES 相关度分数评分算法分析， 也了解了 ES 实现相关度分析底层原理 使用 boolean...ES 相关度评分算法调优 boost 增加权重 negative boost 削弱权重 funciton_score 自定义相关度分数算法 场景： 现在我想把 相关度分数和 文章的浏览量关联起来...， 浏览量越大，分数越高，怎么实现， 就要用自定义分数算法 3.1.ES 自定义相关分数算法 Function Score 3.1.1 Function Score 原理 自定义分数计算方式， 定义 function
从算法看背包问题(1) 背包问题(Knapsack problem)是一种组合优化的NP完全问题。...问题的名称来源于如何选择最合适的物品放置于给定背包中。相似问题经常出现在商业、组合数学，计算复杂性理论、密码学和应用数学等领域中。 ? 有 N件物品和一个容量为C的背包。...求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量，且价值总和最大。...好了，背包问题的算法实际上可以结束了。 多余的第三行分析：归纳现象 为了做完整，最后再看第三行： j=0,1,2,3（j $f(2,j)=f(1,j)$。...0-1背包问题的问题解决。
今天给大家分享的 LeetCode 算法题是和数组相关，关于如何拆分数组的，来一起夯实一下算法内功。...拿到这道题，是不是感到一头雾水，大家可能在想，我要通过什么样的算法才能找到分组后，每组最小值之和的值最大呢？大家可以先思考下。 如果你还没有想到好的解决方法，我可以给你一些提示。 1....今天的 LeetCode 算法题就分享这么多吧。
上篇文章说了，查找组成一个偶数最接近的两个素数算法： 查找组成一个偶数最接近的两个素数（算法） 本篇文章题目是 动态规划01 背包问题： 背包容量5kg，现在有三个物体，分别是重量是1 价值是 6、重量是...求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。 输出最大价值。 解题思路： 定义dp二级数组，一级放入是物体个数，二级放入是背包实际重量。...再循环实际背包重量。 只有当前背包容量大于等于当前物品的价值 才放入二级数组。 此时物品的价值和减去该价值物品的重量的价值。 如果不能装入的话则把上一行的价值赋值。.../** * 背包5kg，物品为三个， * {1,2,4} 重量 * {6,10,12}价值 * dp 行代表物品，列代表容量。...int[] dp = new int[5 + 1]; for (int i = 0; i < 3; i++) { // 当前 物体重量 小于等于 背包重量
MATLAB爱爱爱好者 1 引言 往期二狗已经对遗传算法和背包问题的模拟退火算法进行了介绍，即使是初学者也能对GA，Knapsack,和SA有一些认识。...今天我们将会带领大家进一步、更细节地实现遗传算法的背包问题求解，从另一个角度思考这个经典问题并比较两种启发式算法的不同。...细心的你可能已经发现了，无论是GA还是SA都用到了轮盘赌这个“进化之神”，所以这两种算法的解并不是固定的。之前的读者留言也有提到这个问题。 ?...背包问题是运筹学比较常见的部分，在很多规划问题中都会涉及。一般提法是：一位旅行者携带背包去登山，已知他所能承受的背包重量限度，n种物品的单件重量及其价值。...在后续的遗传算法优化的介绍中二狗也会选择比较优美的优化方法分享。一花独放不是春，百花齐放春满园。Matlab爱好者，期待您的参与。 ?
讯飞星火： 分数背包问题是一种变种的背包问题，其中物品可以分割。在这个问题中，我们有一个背包和一些物品，每个物品都有一个价值和一个重量。...我们的目标是选择一些物品放入背包，使得背包中的总价值最大，但是我们不能分割物品。 解决这个问题的一种方法是使用贪心算法。...这里给出一个使用动态规划解决分数背包问题的算法思路，但由于分数背包问题可能有多种变体，以下算法适用于最一般的情况，即物品数量和价值都是分数，并且希望找到一个分数解。...kimi： 分数背包问题是一种特殊的背包问题，其中每个物品可以被分割成任意比例，而不是像传统的0-1背包问题那样只能完整地选择或不选择一个物品。这使得问题可以通过贪心算法在O(n)时间内解决。...混元： 分数背包问题是一种组合优化问题，通常用于解决在给定容量的背包中，如何选择物品以使得背包中物品的价值最大。与0/1背包问题不同，分数背包问题允许将物品分割为任意部分。
贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的是在某种意义上的局部最优解。...贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，关键是贪心策略的选择，选择的贪心策略必须具备无后效性，即某个状态以前的过程不会影响以后的状态，只与当前状态有关。...完全背包问题：给定n个物品和一个容量为C的背包，物品i的重量是Wi,其价值为Vi,背包问题是如何选择入背包的物品，使得装入背包的物品的总价值最大，与0-1背包的区别是，在完全背包问题中，可以将物品的一部分装入背包...设计算法的思路很简单，计算物品的单位价值，然后尽可能多的将单位重量价值高的物品放入背包中。...python实现代码如下： 1 # coding=gbk 2 # 完全背包问题，贪心算法 3 import time 4 __author__ = 'ice' 5 6 7 class
一、题目 1、算法题目 “编写SQL查询，将分数进行排序，按降序返回结果表。” 题目链接： 来源：力扣（LeetCode） 链接： 178....分数排名 - 力扣（LeetCode） 2、题目描述 Scores 表： +-------------+---------+ | Column Name | Type | +-----------...该表的每一行都包含了一场比赛的分数。Score是一个有两位小数点的浮点值。 编写 SQL 查询对分数进行排序。排名按以下规则计算: 分数应按从高到低排列。...如果两个分数相等，那么两个分数的排名应该相同。 在排名相同的分数后，排名数应该是下一个连续的整数。换句话说，排名之间不应该有空缺的数字。 按 score 降序返回结果表。 查询结果格式如下所示。
0-1背包问题，在搜索过程中使用递归来完成。...package com.test; class Pack { int n = 8; //物品个数 int W = 110; //背包总容量 int[] Weights = {1,11,21,23,33,43,45,55...currentValue +=Values[depth]; //选取了第i件物品 BackTrack(depth+1,currentWeight,currentValue); //递归求解下一个物品 //恢复背包的容量和价值...String[] args) { Pack pack = new Pack(); int bestValue = pack.GetBestValue(); System.out.println(“背包内最大物品价值为
是否可以将这个数组分割成两个子集，使得两个子集的元素和相等。...注意: 每个数组中的元素不会超过 100 数组的大小不会超过 200 示例 1: 输入: [1, 5, 11, 5] 输出: true 解释: 数组可以分割成 [1, 5, 5] 和 [11]....示例 2: 输入: [1, 2, 3, 5] 输出: false 解释: 数组不能分割成两个元素和相等的子集.
是否可以将这个数组分割成两个子集，使得两个子集的元素和相等。...示例 2: 输入: [1, 2, 3, 5] 输出: false 解释: 数组不能分割成两个元素和相等的子集....那么只要找到集合里能够出现 sum / 2 的子集总和，就算是可以分割成两个相同元素和子集了。 本题是可以用回溯暴力搜索出所有答案的，但最后超时了，也不想再优化了，放弃回溯，直接上01背包吧。...最后dp[11] == 11，说明可以将这个数组分割成两个子集，使得两个子集的元素和相等。...就酱，学算法，认准「代码随想录」，来看看就会发现相见恨晚！ 「代码随想录」期待你的关注！
一、题目 1、算法题目 “给定两个整数，分别表示分数的分子和分母，以字符串形式返回小数。” 题目链接： 来源：力扣（LeetCode） 链接： 166....分数到小数 - 力扣（LeetCode） 2、题目描述 给定两个整数，分别表示分数的分子 numerator 和分母 denominator，以 字符串形式返回小数 。...denominator = 2 输出： "0.5" 示例 2： 输入： numerator = 2, denominator = 1 输出： "2" 二、解题 1、思路分析 题目要求将给定的数当成分子和分母，然后将分数转化为小数返回...将分数转成小数，做法就是将分子和分母相除，可能出现以下结果： 分子被分母整除，结果是整数 分子不能被分母整除，结果是有限小数或无线循环小数 分子不能被分母整除，结果是有限小数或无线循环小数 这个分子和分母相除
这项工作是迈向对视觉世界有广泛理解的实例分割模型的第一步。...---- 在正式细说本次分割技术之前，还是简单说下分割的事，有一个简单的引言和大家分享下，没有兴趣的您可以直接跳过，阅读关键技术部分，谢谢！ 目标检测器已经变得更加精确，并获得了重要的新功能。...会有很多人问：什么是语义分割？ 语义分割其实就是对图片的每个像素都做分类。其中，较为重要的语义分割数据集有：VOC2012 以及 MSCOCO 。...随后的语义分割模型基本上都采用了这种结构。除了全连接层，语义分割另一个重要的问题是池化层。池化层能进一步提取抽象特征增加感受域，但是丢弃了像素的位置信息。...经过多层卷积及池化操作后，需要进行上采样，FCN使用反卷积（可学习）取代简单的线性插值算法进行上采样。 2）SegNet 2015年 ? 编码-译码架构 主要贡献：将池化层结果应用到译码过程。
奇偶分割数组 难度：简单 描述： 分割一个整数数组，使得奇数在前偶数在后。 样例： 给定 [1, 2, 3, 4]，返回 [1, 3, 2, 4]。
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