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哪个谷歌云存储最适合我的数据
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系统处理大数据分析。我需要具有最短查询时间的IO密集型数据库。目前，我已经构建了mysql数据库，并且根据应用程序的要求，我需要非常频繁地查询数据以获取分析数据和原始数据。请为我的应用程序推荐最合适的google，包括云扳手、云sql、云数据存储、大查询和云大表。PS:我正在考虑使用google计算引擎。
浏览 4提问于2017-08-11得票数 1
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是否有标准来启动分析服务项目？我们的情况是，我们在机器上本地工作，而关系数据库不在我们的领域--而分析服务DB的服务器最终将在我们的领域之外。所以，我有一大堆问题：
在进行ETL工作时(在S
浏览 4提问于2011-05-13得票数 0
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我有一个非常大的数据库主要用于分析。整体表现非常低迷。我刚刚注意到，当运行下面的查询时，使用的虚拟内存量大大超过了可用的物理内存量。
浏览 0提问于2010-06-12得票数 0
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目前我们使用的配置如下：
Web服务器01 - M1大型实例Web服务器02 - M1大型实例缓存服务器- M1大型实例数据库服务器01 - M3超大型实例数据库服务器02 - M1大型实例负载均衡器
浏览 2提问于2013-10-08得票数 0
类似于NoSQL数据库，但用于联机分析处理。当然是开源的:)OLAP引擎在幕后使用关系数据库。例如，SAPBW可以使用Oracle等。我的意思是没有这个底层关系数据库的OLAP引擎。有点像具有联机分析处理功能的Google BigTable。
OLAP DB可能非常庞大，因为BigTable的数据量大致相同，我想知道是否有人创建了融合两者的模型。
浏览 2提问于2009-08-28得票数 2
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OLAP和OLTP数据库的主要区别是什么？特别是在实现方面(而不是用例)。还有什么其他的特点使这两者与众不同呢？
浏览 1提问于2018-11-03得票数 1
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我目前正试图操纵一个关系太多的数据库。我不会让你觉得很复杂，下面是一个非常简单的例子：1，大象2，大型长颈鹿3，小猫4，小，狗做得到吗？
浏览 1提问于2012-02-22得票数 3
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这可能不是询问数据库/数据仓库问题的合适平台，但由于两者之间有许多共同之处，因此我将提出问题。
我才刚刚开始学习数据仓库，我还需要做一个项目。我想对复杂查询的类型，可以与我的项目完成一些建议/想法。我有两个数据库。第一个数据库包含表Customer、Purchase、Products和Promotions。第二个表包含Supplier、Product和Order表。
浏览 3提问于2016-10-02得票数 0
我了解到cpu密集型任务应该移出服务器，服务器应该负责与客户端交谈和快速响应，而不是真正发送批量电子邮件，或者计算数据库中具有特定质量的用户或调整图像大小等。例如,我想对它进行分析，然后返回。如果有3000个用户，工作但不能扩展，事件循环的所有优点都在窗口之外。
浏览 2提问于2016-06-04得票数 5
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目前，我正在RDS上运行一个r3大型数据库。这花了我很多钱，我现在不需要这么大的数据库。如有任何建议，敬请见谅。谢谢!
浏览 1提问于2015-12-12得票数 0
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您如何对Splunk执行数据分析？有人告诉我，Splunk中没有传统的数据库--您是否安装了像mongoDB这样的非关系型数据库，并将其配置为连接到Splunk实例/环境？
浏览 0提问于2021-05-26得票数 0
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我使用的是laravel 5，我有一个很大的服务器，成本很高，但在开发脚本后，我的服务器上有大量的数据库负载，我已经联系了我的服务器主机，他说脚本的问题可能是代码很差。我不知道为什么会发生这种情况，我需要帮助我如何用数据库性能来衡量我的代码。谢谢
浏览 3提问于2015-09-22得票数 0
我有一个使用MongoDB数据库的应用程序，即将添加自定义分析。有没有理由使用单独的数据库进行分析，或者我最好在应用程序数据库中构建它？
浏览 0提问于2011-09-23得票数 4
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我目前有一个使用AWS数据库的大型应用程序。我所有的桌子都很小，但是有一张有超过1200万行的大桌子将不断增长，我想把它分成其他的东西。本表用于报告和分析。我考虑了以下几种选择：
ElasticSearch 为大表创建另一个RDS，将数据库切换到Amazon集群，并使用仅用于大表的读取副本，将大表移动到DynamoDB表将大表移动到Redshift将大表移动到
浏览 2提问于2020-10-28得票数 2
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场景：1大型CouchDB数据库(主数据库)和几个不断从主数据库复制的只读数据库(从主数据库)。
是否有可能在奴隶之间配置额外的副本？当无法到达主机或连接速度减慢时，是否可能只触发从复制到从复制？
浏览 1提问于2013-03-01得票数 3
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最后，我已经启动并运行了MongoDB，并正在考虑将数据存储在那里，但我不确定我是否会获得分析性能收益，尽管我知道有一个适用于Haddop的适配器。我的问题:成功捕获数据后，存储数据的最佳方式是什么，这样我就可以使用R(和其他工具)来分析数据。
浏览 3提问于2012-11-09得票数 3
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我在网上找到了一个很棒的关系型数据库。这是关于火车票和飞机票的预订。这是一张图片
我的目标是，基于图像创建真正的数据库。当我开始分析数据库pict时，我把Passenger和Customer表搞混了，这两者是不是不同？
浏览 1提问于2018-01-22得票数 0
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我有一个包含8,000万行的表，我的任务是做一些简单的分析，比如为字段寻找模式，这些字段是相互排斥的等等。在找出如何将整个表放入CSV的方法时，一位同事坚持认为这太过分了，传统的方法是直接使用Oracle数据库。
从我的软件背景来看，我的理解是数据库更多的是为了保持大应用程序的状态，而不是让人去摆弄。当有这么大的桌子时，分析的常用方法是什么？什么更快？就我个人而言，我不介意转储数据库所需的时间，但更多的是在进行实际分析时获得反馈所需的时间。
浏览 4提问于2016-10-19得票数 0
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