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Apache Doris 是一个现代化的 MPP（Massively Parallel Processing，即大规模并行处理）分析型数据库产品。...仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果，有效地支持实时数据分析。Apache Doris 的分布式架构非常简洁，易于运维，并且可以支持 10PB 以上的超大数据集。...Apache Doris 可以满足多种数据分析需求，例如固定历史报表，实时数据分析，交互式数据分析和探索式数据分析等。
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MonetDB起源于二十世纪90年代，一个数据挖掘项目需要一个分析型数据库，CWI开发了一叫Data Distilleries，该产品成为了MonetDB的早期产品。...腾讯数据库技术团队对内支持QQ空间、微信红包、腾讯广告、腾讯音乐、腾讯新闻等公司自研业务，对外在腾讯云上支持TencentDB相关产品，如CynosDB、CDB、CTSDB、CMongo等。...腾讯数据库技术团队专注于持续优化数据库内核和架构能力，提升数据库性能和稳定性，为腾讯自研业务和腾讯云客户提供“省心、放心”的数据库服务。...此公众号和广大数据库技术爱好者一起，推广和分享数据库领域专业知识，希望对大家有所帮助。
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关系型数据库 特点 优点 缺点 非关系型数据库 特点 优势 缺点 选择它就是因为好用啊 关系型数据库 特点 基于单一关系模型，结构化存储，有完整性约束 通过二维表建立数据之间的联系...等复杂查询 技术成熟 缺点 数据读写必须经过 sql 解析，大量数据、高并发下读写性能不足 为保证数据一致性，需要加锁，影响并发操作 无法适应非结构化的存储 服务器负担一般很大 数据有时候太过抽象，即数据库中存储的对象与实际的对象实体有一定的差别...扩展困难 数据库庞大，价格昂贵 非关系型数据库 特点 非结构化的存储 基于多维关系模型 部署容易，开源免费，成本低 优势 处理高并发、大批量数据的能力强 支持分布式集群，负载均衡，性能高 内存级数据库
我们都知道Polars很快，但是最近DuckDB以其独特的数据库特性让我们对他有了更多的关注，本文将对二者进行基准测试，评估它们的速度、效率和用户友好性。...在评测之前我们先看看这两个框架 DuckDB(0.9.0):一个用c++编写的内存分析数据库。
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分析型数据库 AnalyticDB学习 —-基本介绍 AnalyticDB简介 阿里巴巴自主研发的海量数据实时并发在线分析的云计算服务，可以在毫秒级针对千亿级数据进行多维分析和业务探索.具备海量数据的自由计算和极速响应能力...优点： 分析统计性能、大宽表查询少量列时省IO 2. 劣势：数据分布分散时一次查询很多列浪费IO 3. 特色：聚集列（预排序）缓解劣势 （2） 分级存储 1....高性能实例：查询性能快，并发能力强，存储成本高，适用于大量数据灵活分析，高并发查询等场景。 2....单表亿万记录的多表关联分析 （2） 高性能 1. 写入数据1秒内立即可查询分析，200万+/秒 2. 支持3万+的并发查询能力 3....文本分析。ali分词 2. gpu硬件加速：更高性能和更低成本 3.
最近有一个项目，需要给一家证券公司做用户画像系统，但是因为数据量很大，传统数据库难以承担，而且传统数据库也不擅长做分析（都需要在业务代码里实现，会造成开发量很大，而且维护很困难）。...ES在统计时，在一些场景下（例如计算客户数）为了提升性能，直接采用的是估算的算法，这在金融领域上可能会存在风险； ClickHouse：这个目前我们还没有使用过，不过早有耳闻，统计分析性能很突出。...TiDB这个数据库也是早有耳闻，近几年崛起得很快，只是没有用过，据说是NewSQL型数据库，能兼顾传统SQL和NoSQL的需求，分析的性能也不错，相对于传统数据库有数量级的提升，网上很多测评数据也可以支持这个观点...还有个大优势，就是TiDB运维简单，不过在统计分析上的性能还是比ClickHouse差很多的。...在网上搜索相关信息过程中，还发现了一个Apache Doris的数据库，美团的技术团队有过一个对比： 来源：https://tech.meituan.com/2020/04/09/doris-in-meituan-waimai.html
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我所在的团队负责分析我们每天收到的成千上万的恶意软件样本。我们使用一个图形数据库来存储关于这些恶意软件样本的信息，以便能够在相似的恶意软件样本之间找到连接。...Titan很适合我们，因为我们正在寻找一个可以水平伸缩的数据库，使我们能够找到恶意软件样本之间的连接，这是一个典型的图形数据库用例。...JanusGraph为此实现了TinkerPop(它可以被认为是图形数据库事实上的标准，因为目前大多数图形数据库都实现了它)，它为用户提供了跨越不同图形数据库的基本相同的体验，类似于SQL在关系数据库中扮演的角色...有了图形数据的开放标准规范，图形数据库供应商就可以更好地提高它们在数据库市场上的份额。...现在，人们可以选择使用单个线程执行遍历(这非常适合实时使用情况)，或者在使用Spark的计算集群上执行遍历(例如，用于机器学习或图形分析)。
值此辞旧迎新之际，腾讯云数据库向一直以来给予我们巨大信任和支持合作伙伴送上最诚挚的新年祝福！...2018年是腾讯云数据库发展不平凡的一年，这一年的进化凝聚着所有合作伙伴的大力支持； 展望未来重任在肩，腾讯云数据库将努力创新，为所有合作伙伴提供更值得托付的云服务！...在此，腾讯云数据库团队恭祝您： 猪年大吉，诸事顺利，身体健康，万事如意！ 点击视频一睹腾讯云数据库幕后“英雄”的风采 ▼ ? 你一定还想看 《磊哥测评：自建数据库VS云数据库，到底怎么选？》...《腾讯云自研数据库CynosDB存储架构揭秘》 《腾讯云新一代数据库发布 企业“上云”成本大幅降低》 《迪B课堂：如何正确的选择云数据库》 《磊哥测评：腾讯云数据库 VS 阿里云数据库》 《听云轻松处理日均千亿级数据请求量背后的秘密...腾讯云数据库2018全年盘点》 ? TencentDB 云上智能数据管理专家 ↓↓点此1元包月MySQL
修改记录 时间 内容 2020年9月13日 第一次发布 一、概述 1.1 定义 分析型数据库AnalyticDB（原名 ADS）是阿里巴巴针对海量数据分析自主研发的实时高并发在线分析系统，可以针对万亿级别的数据进行多维度分析透视和业务探索...在分析型数据库中，数据库是⽤户和系统管理员的管理职权的分界点 分析型数据库是以数据库为粒度对⽤户的宏观资源进⾏配置，因此创建数据库时⽤户需要输⼊资源数⽬和资源类别来进⾏的资源分配。...分析型数据库的⽤户不能直接通过CREATE DATABASE的DDL语句创建数据库，只能通过DMS控制 台界⾯来创建需要的业务数据库....在分析型数据库中，⼀个数据库对应⼀个⽤于访问的域名URL和端⼝号，同时有且只有⼀个owner即 数据库的创建者，如果数据库重建了，即便用回原来的数据库名，但URL和端口号还是要重新分配才能使用数据库。...分析型数据库中表组分为两类：维度表组和事实表组。 一个数据库可以创建多个表组。
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